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      基于Tobit模型的農(nóng)戶對(duì)生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿影響因素分析

      2014-04-22 00:31:32陳治淇陳欽
      關(guān)鍵詞:蓄積量經(jīng)營(yíng)者意愿

      陳治淇,陳欽,2

      (1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福州 350002;2.國(guó)家林業(yè)局 杉木工程技術(shù)研究中心,福州 350002)

      基于Tobit模型的農(nóng)戶對(duì)生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿影響因素分析

      陳治淇1,陳欽1,2

      (1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福州 350002;2.國(guó)家林業(yè)局 杉木工程技術(shù)研究中心,福州 350002)

      補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是生態(tài)林補(bǔ)償研究中的難點(diǎn)和關(guān)鍵問題。通過計(jì)量研究,發(fā)現(xiàn):樹種對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響負(fù)向顯著,蓄積量對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響正向顯著等。因此,提出政府要分樹種分別制訂生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn);政府要以生態(tài)林蓄積量為基礎(chǔ),制訂生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。這有利于提高生態(tài)林的林分質(zhì)量,促進(jìn)闊葉樹生態(tài)林的保護(hù)和營(yíng)造,從而提高生態(tài)效益。

      生態(tài)林;分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn);蓄積量;闊葉樹

      近20年來,為了保護(hù)生態(tài)環(huán)境,政府?dāng)U大了生態(tài)林面積,并且把部分商品林劃為生態(tài)林,禁止采伐生態(tài)林,使林農(nóng)不能通過采伐木材取得經(jīng)濟(jì)收入。生態(tài)林具有生態(tài)效益和社會(huì)效益,生態(tài)林的保護(hù)和建設(shè)能夠改善生態(tài)環(huán)境,滿足社會(huì)日益增長(zhǎng)的生態(tài)需求。在生態(tài)林保護(hù)中,政府追求的目標(biāo)是提高生態(tài)效益,而林農(nóng)屬于低收入群體,他們追求的是經(jīng)濟(jì)目標(biāo),致力于提高經(jīng)濟(jì)收入,導(dǎo)致林農(nóng)目標(biāo)與政府目標(biāo)不一致。按照理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè),農(nóng)戶會(huì)對(duì)生態(tài)林保護(hù)進(jìn)行成本收益分析,如果成本大于收益,農(nóng)戶就不會(huì)支持生態(tài)林保護(hù)。森林與其他物品不同,它們分布在廣闊的大地上,甚至就在農(nóng)戶的房前屋后,如果沒有農(nóng)戶的自覺性和主動(dòng)性,即使增加護(hù)林員和護(hù)林成本,也難以禁止亂砍濫伐生態(tài)林。因此,在生態(tài)林保護(hù)中,要使農(nóng)戶成本小于或者等于收益。為此,政府已經(jīng)采取一些辦法,如對(duì)發(fā)展生態(tài)林的林下經(jīng)濟(jì)進(jìn)行補(bǔ)貼、貼息貸款,提供技術(shù)服務(wù);對(duì)生態(tài)林經(jīng)營(yíng)者或所有者進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償。目前林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的覆蓋面小,經(jīng)營(yíng)者(林農(nóng))對(duì)生態(tài)林補(bǔ)償政策也不滿意。林農(nóng)對(duì)生態(tài)林補(bǔ)償政策不滿意的主要原因有兩個(gè):一是補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)低;二是生態(tài)林樹種、樹齡、蓄積量等不同,補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)卻相同。在福建省同一個(gè)縣內(nèi),當(dāng)前政府規(guī)定的單位面積生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)都一樣,沒有考慮生態(tài)林的樹種、成本、林齡、蓄積量等因素。例如,林齡40年和10年的杉木林,補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)相同;每畝蓄積量15m3和6m3的杉木林,補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)相同,這不合理。因此,有必要深入研究生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本研究在國(guó)家自然基金項(xiàng)目和福建省軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目的資助下,應(yīng)用意愿調(diào)查法和分層抽樣調(diào)查法對(duì)福建省寧化縣、永安市、南靖縣、光澤縣、周寧縣、屏南縣、泰寧縣、仙游縣、漳平市、霞浦縣、云霄縣、東山縣、安溪縣、大田縣、永泰縣和漳浦縣等16個(gè)縣(市)進(jìn)行實(shí)地訪談式問卷調(diào)查,調(diào)查了800個(gè)樣本農(nóng)戶,其中186戶具有生態(tài)林。本研究計(jì)量分析所用的數(shù)據(jù)來源于186個(gè)樣本的調(diào)查問卷。

      1.2 研究方法

      意愿調(diào)查法適用于缺乏市場(chǎng)價(jià)格和市場(chǎng)替代價(jià)格的商品的價(jià)值評(píng)估,能夠評(píng)估與環(huán)境物品有關(guān)的全部使用價(jià)值和非使用價(jià)值[1],包括各種可用語言表達(dá)的無形效益的評(píng)價(jià)。這種方法利用調(diào)查問卷直接引導(dǎo)公共物品或服務(wù)的價(jià)值,被普遍用于公共品的定價(jià),因?yàn)楣财肪哂蟹桥潘院头歉?jìng)爭(zhēng)性,在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)中無法給出其價(jià)格。生態(tài)環(huán)境物品是個(gè)很好的例子,對(duì)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的評(píng)估是意愿調(diào)查法的一個(gè)重要應(yīng)用。生態(tài)林屬于生態(tài)環(huán)境物品,具有公共品性質(zhì),所以本文應(yīng)用意愿調(diào)查法進(jìn)行調(diào)查研究。此外,根據(jù)計(jì)劃行為理論,態(tài)度和意愿會(huì)影響行為。如果農(nóng)戶補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿基本得到滿足,他們就會(huì)采取行動(dòng)保護(hù)和建設(shè)生態(tài)林。

      自從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托賓(Tobin,1958)研究了被解釋變量有上限、下限或者存在極值等問題以來,這類研究受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。為了紀(jì)念托賓對(duì)這類模型的貢獻(xiàn),人們把這類經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型稱為Tobit模型。由于生態(tài)林的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)(元/畝·年)有上限、下限,所以本文選擇Tobit模型進(jìn)行實(shí)證分析。

      Tobit模型如下:

      2 文獻(xiàn)綜述和變量的理論分析

      廖顯春認(rèn)為影響農(nóng)戶愿意接受生態(tài)補(bǔ)貼從事林業(yè)生態(tài)建設(shè)的變量包括農(nóng)地面積、受教育程度和年均農(nóng)業(yè)收入等[2];鞏芳通過與牧民座談,并咨詢了牧區(qū)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)經(jīng)濟(jì)方面的有關(guān)專家,發(fā)現(xiàn)影響牧民受償意愿的變量包括收入水平、教育程度等[3];李芬根據(jù)以往有關(guān)退耕還林農(nóng)戶意愿評(píng)價(jià)相關(guān)問題的研究和實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),認(rèn)為受教育程度、年外出打工天數(shù)、家庭總收入、退田面積、農(nóng)業(yè)純收入等變量影響農(nóng)民生態(tài)補(bǔ)償意愿[4];姜波在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn):農(nóng)戶自身的因素和家庭的基本情況對(duì)其參與生態(tài)林建設(shè)的意愿產(chǎn)生較大的影響[5]。其他專家提出的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)影響因素包括:可支配收入[6]、生態(tài)質(zhì)量[7]、森林蓄積[8]、實(shí)際經(jīng)濟(jì)損失[9]、樹種[10]、林齡、造林成本、管護(hù)費(fèi)用、木材利潤(rùn)等。從以上可見,專家們對(duì)補(bǔ)償意愿進(jìn)行了積極探索,提出眾多補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的影響因素,不過存在不同看法。有的專家只對(duì)影響因素進(jìn)行定性分析,沒有進(jìn)行實(shí)證研究;有的專家只提出影響因素,沒有論證影響因素與補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。因此,需要進(jìn)一步進(jìn)行理論和實(shí)證研究。

      本文根據(jù)現(xiàn)有的研究成果和實(shí)地調(diào)查資料,假設(shè)影響農(nóng)戶生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的變量包括生態(tài)林特征、經(jīng)營(yíng)者家庭特征等。其中,生態(tài)林特征變量包括生態(tài)林面積、樹種、樹齡、每畝營(yíng)林成本和蓄積量等;家庭特征變量包括戶主受教育年限、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、長(zhǎng)期外出打工人數(shù)、家庭林業(yè)收入、家庭總收入等。

      從生態(tài)林特征變量來看,蓄積量越大,生態(tài)林經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值越大,木材利潤(rùn)越高,禁伐生態(tài)林對(duì)經(jīng)營(yíng)者造成的實(shí)際經(jīng)濟(jì)損失也越大,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越高;闊葉樹種生態(tài)功能比針葉樹種更強(qiáng),生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)更高;每畝營(yíng)林成本(包括造林成本和管護(hù)費(fèi)用)越高,經(jīng)營(yíng)者投入越大,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越高;一般情況下,樹齡越大,林地機(jī)會(huì)成本越大,營(yíng)林資金占用時(shí)間越長(zhǎng),經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越高;生態(tài)林面積越大,禁伐生態(tài)林對(duì)經(jīng)營(yíng)者造成的經(jīng)濟(jì)損失越大,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越高。

      從家庭特征變量來看,通常家庭總收入越高,營(yíng)者對(duì)林業(yè)的依賴性越弱,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越低;一般情況下,勞動(dòng)力人數(shù)越多,就業(yè)需求增加,說明經(jīng)營(yíng)者越需要林地等生產(chǎn)資料,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越高。

      此外,本研究假設(shè)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境狀況影響生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿,如果當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境狀況越差,也就是說生態(tài)質(zhì)量越差,那么經(jīng)營(yíng)者對(duì)改善生態(tài)環(huán)境要求越迫切,更加愿意支持保護(hù)生態(tài)環(huán)境,經(jīng)營(yíng)者對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿越低。

      3 變量的基本特征值分析

      從表1可知:①樣本農(nóng)戶生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿均值為70.74元/畝·年,高于福建省現(xiàn)行的生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)17元/畝·年,可見政府現(xiàn)行補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)較低;樣本農(nóng)戶生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的標(biāo)準(zhǔn)差為100.59,說明不同樣本農(nóng)戶補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿差異較大,所以政府有必要制訂和實(shí)施生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn);②樣本農(nóng)戶受教育年限均值為7.95年,說明樣本農(nóng)戶中初中畢業(yè)生較多,受教育程度相對(duì)較低;③當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境狀況均值為0.92,說明絕大部分樣本農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境狀況好,生態(tài)需求應(yīng)該不高,不會(huì)因?yàn)樯鷳B(tài)需求而降低生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿;④勞動(dòng)力人數(shù)均值為3.02,長(zhǎng)期外出打工人數(shù)均值為0.82,家庭林業(yè)收入均值為33 140.28元,說明樣本農(nóng)戶對(duì)林業(yè)有一定的依賴性;家庭林業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差為105 793.89,說明不同樣本農(nóng)戶林業(yè)收入差異較大;⑤從樹種來看,福建省生態(tài)林以闊葉樹為主;樹齡均值為20.38年,每畝營(yíng)林成本(歷史成本)均值為606.12元,蓄積量均值為6.44m3/畝,無論從以上三個(gè)中任何一個(gè)均值來看,現(xiàn)行的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)都不夠彌補(bǔ)禁伐生態(tài)林對(duì)樣本農(nóng)戶造成的經(jīng)濟(jì)損失。換句話說,按照成本收益分析,樣本農(nóng)戶生態(tài)林保護(hù)成本大于收益。

      4 福建省生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿影響因素的計(jì)量結(jié)果及分析

      本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Stata12.0,對(duì)福建省生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿影響因素進(jìn)行計(jì)量研究,結(jié)果如下:模型的對(duì)數(shù)似然值(Log likelihood)為-762.325 66;LRchi2為30.95;顯著性水平Prob >chi2為0.001 1,小于0.01,說明自變量整體上對(duì)因變量影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,模型的總體模擬效果較好。

      由表2可知,受教育年限對(duì)生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,說明經(jīng)營(yíng)者受教育年限越長(zhǎng),要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越高;家庭林業(yè)收入對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,說明家庭林業(yè)收入越高,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越高;樹種對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)向顯著,說明闊葉樹種與針葉樹種相比,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)更高;蓄積量對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,說明蓄積量越高,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)就越高。與前面理論假設(shè)一致。

      5 結(jié)論與建議

      由表1可知,樣本農(nóng)戶對(duì)生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的接受意愿平均為70.74元/畝·年,而目前福建省絕大部分地區(qū)生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為17元/畝·年,相差較大;只有廈門市補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)較高,達(dá)到60元/畝·年(其中中央和省財(cái)政補(bǔ)償17元,廈門市財(cái)政補(bǔ)償43元),比較接近補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿均值。所以,建議各級(jí)政府要多渠道籌集生態(tài)林補(bǔ)償資金,以便提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),減少受償意愿與實(shí)際補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的差距,促進(jìn)林農(nóng)保護(hù)和建設(shè)生態(tài)林。

      由表2可知,樹種對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上負(fù)向顯著,說明闊葉樹與針葉樹相比,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)更高。所以,政府要分樹種分別確定生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),也就是說,闊葉樹生態(tài)功能更強(qiáng),補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)要更高。建議今后政府在提高生態(tài)林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)時(shí),要優(yōu)先考慮闊葉樹,或者闊葉樹的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高幅度應(yīng)該更大。

      由表2可知,蓄積量對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)接受意愿的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,說明蓄積量越高,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)就越高。所以,建議政府要以生態(tài)林林分蓄積量為基礎(chǔ),制訂生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。為了提高可操作性和減少實(shí)施成本,可以按照森林資源二類清查數(shù)據(jù)確定蓄積量。因?yàn)樯鷳B(tài)林蓄積量會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化,所以補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)可以3~5年調(diào)整一次。

      可以按照樹種和蓄積量制訂生態(tài)林分類補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)體系。對(duì)于福建省現(xiàn)有生態(tài)林涉及的主要樹種(如杉木、馬尾松、桉樹、木麻黃)分別制訂生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),其余的生態(tài)林可以分為其他闊葉樹種和其他針葉樹種分別制訂生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。然后,每個(gè)樹種再按照蓄積量不同分別制訂生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。為了提高可操作性,可以把蓄積量分成幾個(gè)區(qū)間(如5m3/畝以下,6~10m3/畝,11~15m3/畝,16m3/畝以上),每個(gè)區(qū)間分別制訂一個(gè)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

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      [責(zé)任編輯:付佳]

      理論研究

      Analysis on Factors Affecting the Farmers Willingness to Accept Classified Compensation Standard of Non-Commercial Forest Based on Tobit Model

      CHEN Zhi-qi1, CHEN Qin1,2
      (1.Economics College of Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou Fujian 350002, China; 2.State Forestry Administration Engineering Research Center of Chinese Fir, Fuzhou Fujian 350002, China)

      Compensation standard is the difficult and key point in the study of ecological compensation of non-commercial forest. Based on the quantitative research, the paper finds that tree species have a remarkably negative effect on the willingness to accept the compensation standard, while the forest stock has a significantly positive effect, and so on. Therefore, the paper put forward that the government should determine compensation standards of non-commercial forest according to tree species. The government should establish classified compensation standard on the basis of non-commercial forest stock. This is helpful in improving the quality of non-commercial forest, promoting the protection and construction of the hardwood of non-commercial forest, and improving the ecological benefit consequently.

      non-commercial forest; classified compensation standard; stock volume; hardwood

      F326.20

      A

      1673-5919(2014)06-0012-04

      2014-10-31

      國(guó)家自然基金“福建省生態(tài)公益林保護(hù)對(duì)林農(nóng)的經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估及其生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究”(71273052);福建省軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2013R0012)

      陳治淇(1996-),男,福建永泰人。

      陳欽(1968-),男,福建永泰人,教授,博士生導(dǎo)師,博士后,從事森林生態(tài)經(jīng)濟(jì)和林業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面研究。

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