肖俊

引言：本文主要針對(duì)當(dāng)前市場發(fā)展環(huán)境下的我國電網(wǎng)規(guī)劃中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，并且提出了一種全新的基于遺憾值的辦法進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃, 對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判有一個(gè)完整、系統(tǒng)的了解與認(rèn)識(shí)。并且還采取了多目標(biāo)以及變權(quán)重的方法來規(guī)劃電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制，充分利用遺憾值來對(duì)我國電網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃以及評(píng)價(jià)，進(jìn)而提升我國國家電網(wǎng)的優(yōu)化過程，并且提升電網(wǎng)優(yōu)化速度。

進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃是一項(xiàng)長期而又艱巨的重大系統(tǒng)工程，其最主要的任務(wù)和配合電源規(guī)劃，目的在于滿足當(dāng)前電力供應(yīng)以及需求的快速發(fā)展，并且確定最優(yōu)的電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，使得我國電網(wǎng)建設(shè)以及運(yùn)用費(fèi)用有效降低。

一、電力市場中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)

（一）不確定因素的模擬方法

在這里，電力系統(tǒng)出現(xiàn)的不確定因素主要指的是我國電力行業(yè)當(dāng)中不能預(yù)知或者是無法控制的因素，比如燃料價(jià)格以及符合增長率，還有體制變化等多方面，這些不確定因素都有各自的不同的參數(shù)。這些不確定因素的存在也導(dǎo)致很多復(fù)雜的方法無法真正運(yùn)用到預(yù)測結(jié)果當(dāng)中，并且還能夠有效影響到事物的變化。對(duì)電力市場進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃當(dāng)中出現(xiàn)的不確定因素主要有如下模擬方法：第一種是對(duì)所有能夠設(shè)想到的一切不確定因素都做出隨機(jī)概率模擬。第二種方法是想象所有的不確定因素其實(shí)都是有界的，但是對(duì)其概率分布并不會(huì)做出過多假設(shè)。

（二）電力市場的風(fēng)險(xiǎn)因素

在這里，風(fēng)險(xiǎn)因素主要指的是引起或者是增加電力風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率以及損失程度的相關(guān)影響因素。由于存在很多無法確定的因素，最終導(dǎo)致很多電力市場一旦出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)都無法采取有效措施應(yīng)對(duì)。針對(duì)在特定的負(fù)荷模式中的最佳方案，這種方案稱之為堅(jiān)固。當(dāng)缺少了堅(jiān)固的方案也就意味著有很多備選方案。因此可以選擇一些能夠最小化遺憾值以及實(shí)現(xiàn)遺憾值均值的這種方案，同時(shí)也可以選擇比較大利潤的實(shí)現(xiàn)利潤最大值的某種方案，這些方案的實(shí)施主要取決于電力對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)所能夠承受的能力以及態(tài)度。

二、多目標(biāo)輸電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃模型

（一）概述

在當(dāng)今市場環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃最終的是要兼顧到不同方面的利益，比如投資方以及雇主，還有環(huán)境論者，以及買方，還有社會(huì)各個(gè)不同階級(jí)的利益等等，雖然這些方面的目標(biāo)通常情況下都是不適應(yīng)的，而且也極有可能發(fā)生目標(biāo)沖突的情況，因此就需要對(duì)此進(jìn)行規(guī)劃，找到一個(gè)合理的方案綜合多方利益。

（二）數(shù)學(xué)模型

在對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃的過程中主要采用的方法是創(chuàng)建全新的線路對(duì)此進(jìn)行規(guī)劃，并且采用最為直接的流程方法來模擬網(wǎng)絡(luò)，還應(yīng)該創(chuàng)建全新的路線來投資年費(fèi)以及系統(tǒng)年費(fèi)，還有系統(tǒng)維護(hù)等等。

三、算例分析

（一）原始參數(shù)

主要是通過創(chuàng)建基本模型來分析此區(qū)域在未來幾年內(nèi)的經(jīng)濟(jì)前景對(duì)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，并且獲得最佳規(guī)劃，分別登記為三種負(fù)荷模式，一種是適中的，一種是偏樂觀的，一種是偏保守的，根據(jù)不同的模式來創(chuàng)建不同的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃。

（二）隨機(jī)模式

由于電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)存在許多不確定因素，在未來的幾年內(nèi)其實(shí)際水平以及符合模式都和總體規(guī)劃方案有著比較大的差別。因此采用隨機(jī)模式進(jìn)行繪畫，運(yùn)用多目標(biāo)以及多種群的方法進(jìn)行測算，并且得到不同的投資評(píng)價(jià)模型。

（三）模式概率和規(guī)劃方案評(píng)價(jià)值之間的關(guān)系

對(duì)以上幾種負(fù)荷模式運(yùn)用不同的概率做出組合分析，形成一個(gè)在未來幾年內(nèi)水平規(guī)劃年的具體的符合模式，并且獲得在不同的概率模式下得到的電網(wǎng)規(guī)劃方案。由此可以看出，隨著遺憾值的不斷下降，電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)也是呈現(xiàn)出不斷上升趨勢的。

四、小結(jié)

本文針對(duì)市場環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃的新形勢，提出基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的電網(wǎng)規(guī)劃方法，指出如何對(duì)市場中的不確定因素和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，并基于遺憾值對(duì)Gaver-6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃方案進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判。通過算例分析多目標(biāo)多種群的遺傳算法是進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃的有效工具，其高度魯棒性以及擅長全局搜索的特性適宜在多目標(biāo)優(yōu)化空間中搜索目標(biāo)函數(shù)的妥協(xié)解，從而滿足市場環(huán)境下社會(huì)整體利益的最大化。

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