我國農(nóng)民消費支出的地區(qū)差異分析

中圖分類號：F014.5 文獻標識碼：A

摘要：從中國農(nóng)民消費地區(qū)分布情況的實際出發(fā)，應用聚類分析方法，針對2012年我國31個省市的消費支出情況進行分析，來研究我國農(nóng)民消費支出的地區(qū)變動規(guī)律。

表明我國農(nóng)民消費支出存在明顯的地區(qū)差異。這種差異隨著中國不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的變動而變動。

關鍵詞：農(nóng)民；聚類分析；消費支出

一、前言

消費是社會經(jīng)濟的重要組成部分，是人類生存發(fā)展的基本活動和生產(chǎn)的最終目的?？茖W合理的消費結(jié)構(gòu)，穩(wěn)定適當?shù)南M增長，是促進經(jīng)濟快速增長的動力。近幾年來，由于國內(nèi)有效需求不足，消費增長放緩，經(jīng)濟增長也放緩。國內(nèi)有效需求不足已成為我國經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展的最大障礙。

改革開放以來，雖然我國農(nóng)民收入狀況有了很大的改善，但是農(nóng)民收入與城鎮(zhèn)居民收入相比仍然相差懸殊。2005年我國城鄉(xiāng)居民收入的比例已由1990年的1.82：1擴大到2.33：1。城鄉(xiāng)居民收入差距懸殊，且消費差距逐年拉大。2005年農(nóng)民人均消費支出為3567元，城鎮(zhèn)居民人均消費支出為8622元，城鎮(zhèn)居民人均年消費支出比農(nóng)民多5055元。城鄉(xiāng)居民生活消費支出的比例已經(jīng)由1990年的1.87：1擴大到2005年的2.42：1。從消費的耐用消費品來看，2005年農(nóng)民每百戶擁有彩色電視機、洗衣機、電冰箱的數(shù)量僅相當于城鎮(zhèn)居民平均每百戶擁有量的68.35%、68.32%和39.18%。目前城鎮(zhèn)居民流行消費的家用電腦、空調(diào)機、微波爐、熱水器等耐用消費品，農(nóng)民的擁有量就更少。再從消費的農(nóng)產(chǎn)品來看，2005年我國城鎮(zhèn)居民人均年消費的肉類、禽類、蛋類、水產(chǎn)品類的數(shù)量分別是農(nóng)民人均消費量的1.66倍、2.1倍、1.67倍和1.63倍。通過以上城鄉(xiāng)對比分析可以看出，目前我國農(nóng)民總體的消費水平過低，農(nóng)民物質(zhì)需求的許多方面尚未得到滿足，現(xiàn)實消費不足，潛在需求巨大。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國農(nóng)民的消費水平和結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，農(nóng)民生活水平的提高和消費的增加對于實現(xiàn)國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展以及正確處理好內(nèi)需和外需的關系至關重要。但總體來看，農(nóng)民消費水平仍然較低，調(diào)查顯示大多數(shù)地區(qū)都不及城市居民人均消費支出的三分之一，而且消費結(jié)構(gòu)不合理，局限于食品類等生存基本需求品，而在裝飾、娛樂等方面的消費較少。農(nóng)民消費支出主要包括食品、服裝、住房、家庭設備及服務、醫(yī)療保健、子女教育、娛樂等方面。各個因素對消費支出的影響程度是不同的，影響消費支出水平最高的因素，反映出農(nóng)民當前最需要的消費，結(jié)果可引導社會對農(nóng)民的消費結(jié)構(gòu)和水平加以更多的關注。

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)民是我國最大的消費群體，農(nóng)村消費能力的提升直接關系到國民經(jīng)濟的全局。開拓農(nóng)村消費市場，擴大農(nóng)民消費，是保持國民經(jīng)濟良性運行、健康發(fā)展的關鍵。分析我國農(nóng)民消費現(xiàn)狀，找出制約農(nóng)民消費水平的主要因素，研究目前啟動農(nóng)村消費市場的對策，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

二、理論準備

聚類分析是研究“物以類聚”的一種方法，也稱群分析，點群分析，簇群分析等，它是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計方法?；痉椒òǎ壕垲惙治?，系統(tǒng)聚類分析，快速聚類分析，最短距離和最長距離法，重心法，類平均法，離差平方和法和模糊聚類法。聚類分析就是把一些相似程度較大的樣品聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標）又聚合為其他的類，然后再將小類依相似程度聚合為大類，直至將所有元素聚合為一類。

本文采用系統(tǒng)聚類分析法。系統(tǒng)聚類法的基本原理：首先將一定數(shù)量的樣本或指標各自看成一類，然后根據(jù)樣本（或指標）的親疏程度，將親疏程度最高的兩類進行合并，然后考慮合并后的類與其他類之間的親疏程度，再進行合并。重復這一過程，直到將所有的樣本（或指標）合并為一類。

三、模型的建立與分析

本文以食品支出、衣著支出、交通通信支出、居住支出、文化教育支出和醫(yī)療保健支出六種典型的農(nóng)民支出為分類變量，對2012年我國31個省市農(nóng)民家庭消費支出進行聚類分析（數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》）。

在SPSS 菜單欄上選擇“分析”→“分類”→“系統(tǒng)聚類”， 則出現(xiàn)“系統(tǒng)聚類分析分析”主對話框，分別將“食品支出”、“衣著支出”、“交通通信支出”、“居住支出”、“文化教育支出”和“醫(yī)療保健支出”將選入“因變量”框中， “地區(qū)”選入“標簽個案”框中；點擊“繪制”鍵，選中“樹狀圖”；點擊“方法”鍵，聚類方法選擇“最近相鄰元素”；最后點擊“確定”鍵，結(jié)果如下：

圖2-1

根據(jù)2012年中國各地農(nóng)民家庭消費支出的聚類分析的譜系圖，將樣本分為四類，其中上海歸為第一類；北京、浙江歸為第二類；第三類包括福建、廣東、天津和江蘇；其余地區(qū)歸第四類。

在實際中，上海經(jīng)濟最發(fā)達，農(nóng)民收人也相對最高，從而農(nóng)民家庭消費支出也最多；第二類中的地區(qū)同屬經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，其中北京市為首都，浙江為經(jīng)濟大省，這些地區(qū)的農(nóng)民收人相對較高；第三類的地區(qū)大多位于東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟較為發(fā)達；第四類中的地區(qū)數(shù)目最多，反映了中國大部分地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)民消費狀況趨于接近。

四、結(jié)論

從聚類分析的結(jié)果我們可以看出，在東西部地區(qū)之間、發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間的農(nóng)民消費差距仍然很大。第一類、第二類和第三類地區(qū)基本屬于中國東部沿海地區(qū)，而第四類地區(qū)主要集中在中國的中西部，這與中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡有很大關系。

增加農(nóng)民收入、提高農(nóng)民消費水平和改善不同地區(qū)農(nóng)民家庭消費結(jié)構(gòu)，主要應該采取以下措施：第一，增加農(nóng)業(yè)投入，增強農(nóng)業(yè)抵御各種自然災害的能力，改變農(nóng)業(yè)基礎脆弱的局面；第二，努力促進農(nóng)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變，加快科技興農(nóng)步伐，加強農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的科研和推廣應用，增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量；第三，根據(jù)市場需求的變化，調(diào)整品種結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，發(fā)展名優(yōu)特新產(chǎn)品；第四，積極引導農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，推動農(nóng)村勞動力的合理流動。

作者簡介：

王恩澤（1990-）， 男，山西太原人，研究生，財務管理專業(yè)。