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      濃香型產區(qū)烤煙香韻與香氣質量及香型關系研究

      2014-05-25 09:44:48王雪麗趙銘欽劉鵬飛
      中國煙草科學 2014年3期
      關鍵詞:焦香甜香香型

      王雪麗,趙銘欽*,任 偉,張 俊,劉鵬飛

      (1.河南農業(yè)大學煙草學院,鄭州 450002;2.上海煙草集團有限責任公司,上海 200082)

      香型是煙葉風格特色的重要表征[1]。香型是由香韻組成的,是燃吸煙葉煙氣所有香韻共同作用的體現(xiàn)。一般來講,香韻是用來描述發(fā)香物質或加香制品所帶來的某種香氣的韻調[2-3];香氣質量是反映煙葉品質的重要指標[4]。利用香韻作為評價指標,能夠比較客觀的定性定量地進行香氣質量和香型的評判,這在卷煙風格特征的評價上已經得到了應用[5-6]。目前對于評吸指標,絕大部分研究關注的是化學成分與評吸指標之間的相關關系[7-10],評吸指標內在的關系則是通過單料煙和卷煙產品的評吸對比來說明[11]。王能如等[12]運用“香味輪廓分析法”評價了江西省代表性小產地煙葉樣品的香氣香韻,并對該省烤煙香氣特征和香型風格進行了區(qū)劃。馬劍雄等[13]通過感觀評吸鑒定、香韻特征量化、雷達圖表征以及烤煙香韻特征物質量化分析等手段,研究了美引烤煙品種NC297、NC102的香氣特征。

      在當前特色煙開發(fā)中,煙葉的特色定位工作是重中之重[14]。已有的研究大都是研究香韻與烤煙品種、土壤類型和物質代謝之間的關系[15-17],而對評吸指標內部探討還未見報道。本研究則是運用灰色關聯(lián)度、偏相關分析和逐步回歸分析等方法,通過分析評吸指標之間的關系,從不同的視角,剖析了我國濃香型產區(qū)烤煙的香韻、香氣質量和香型以及它們之間的相關關系,目的是為煙葉風格特色的挖掘和彰顯提供理論依據(jù)和技術支撐。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      收集2011—2012年河南、湖南、安徽、山東、江西、廣西、陜西、廣東等8個濃香型產煙省份58個地區(qū)烤后中部煙葉(C3F)樣品共264份,每份樣品有明確標識(產地、品種、等級、年份)。為保證樣品的代表性,每份樣品均采自該產地煙田集中連片,規(guī)模不低于6.67 hm2的地塊。每份樣品取30 kg進行回潮、切絲、烘絲后,卷制成不加香不加料、不接過濾嘴的單料煙支,在溫度(22±2)℃、空氣相對濕度60 %的恒溫恒濕箱中平衡水分48 h后裝入塑料袋密封,在-6~0 ℃的低溫環(huán)境中保存以備感官評吸鑒定。

      1.2 感官質量評價

      采用中國煙草總公司鄭州煙草研究院《煙葉質量風格特色感官評價方法》項目組的研究成果和確定的感官評價指標體系(表1),由國家煙草專賣局特色煙葉開發(fā)重大專項辦公室指定的全國6家中煙工業(yè)公司的 18位評吸專家組成項目感官評吸評價組,分次對2011-2012兩年煙葉樣品逐一進行了評吸評定,統(tǒng)計結果時確定有效標度值(指2/3以上的評吸人員對感官質量風格特征指標的共同評定),最后將同一評價指標的有效標度值相加,求其有效算術平均值(∑有效標度值/有效人數(shù))。

      表1 濃香型煙葉感官質量評價指標及標度Table1 Indicator and scale value of sensory quality of aroma-type flue-cured tobacco

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      采用SPSS 17.0、DPS 7.05統(tǒng)計軟件完成。

      2 結 果

      2.1 濃香型產區(qū)煙葉風格質量總體評價

      煙葉感官質量的統(tǒng)計描述結果(表 2)表明,香氣質、香氣量以及香型的標度值變化范圍為1.5~3.5,且變異系數(shù)小,不存在廣泛的變異;香韻指標中干草香、焦甜香和焦香平均值較大,木香、堅果香、辛香和正甜香平均值較小。香韻指標除了正甜香、堅果香存在較為廣泛的變異之外,焦甜香、干草香、辛香、木香、焦香等幾項指標變異較?。徽鹣惴宥戎?.52為尖頂峰,其余各香韻均為平頂峰;干草香、正甜香、木香、辛香偏度為正,右偏態(tài)峰,其余焦甜香、堅果香、焦香等幾項指標均為左偏態(tài)峰。香氣質、香氣量及香型的變異較小,都為平頂峰,左偏態(tài)峰。

      表2 濃香型煙葉感官評價結果描述性統(tǒng)計分析Table2 Descriptive statistics of sensory quality of aroma-type flue-cured tobacco unit

      2.2 香韻與香氣質量和香型的灰色關聯(lián)度

      選取參考數(shù)列X0={X0(k), k=1, 2, 3},X0分別代表 X0香氣質、X0香氣量、X0香型;比較數(shù)列:Xi={Xi(k),k=1, 2, 3…7}={Xi(1)、Xi(2)、Xi(3)…Xi(7)},式中i={1(干草香)、2(正甜香)、3(焦甜香)、4(木香)、5(堅果香)、6(焦香)、7(辛香)}。則比較數(shù)列Xi對參考數(shù)列X0的關聯(lián)系數(shù)為:

      ρ為分辨系數(shù),取0與1之間的數(shù),一般取ρ=0.5求得各個香韻指標與香氣質量及其香型之間的關聯(lián)系數(shù),求得的關聯(lián)系數(shù)值帶入下面的公式,求得關聯(lián)系數(shù):

      在關聯(lián)分析中,因子的重要性用關聯(lián)度表示。關聯(lián)度越大,表示因子越重要。由表3可以看出,香韻對香氣質的關聯(lián)系數(shù)以焦甜香最大,關聯(lián)系數(shù)為0.4299,意味著香韻指標中焦甜香對香氣質的影響最明顯,其他幾個香韻指標按照影響強弱依次排序為干草香>正甜香>辛香>堅果香>木香>焦香;香韻對香氣量的關聯(lián)系數(shù)以干草香最大,關聯(lián)系數(shù)為0.4907,意味著香韻指標中干草香對香氣量的影響最明顯,其他幾個香韻指標按照影響強弱依次排序為焦甜香>辛香>木香>堅果香>焦香>正甜香;香韻對香型的關聯(lián)系數(shù)以焦甜香最大,關聯(lián)系數(shù)為0.6050,意味著香韻指標中焦甜香對香氣量的影響最明顯,其他幾個香韻指標按照影響強弱依次排序為正甜香>焦香>辛香>干草香>堅果香>木香。

      2.3 香韻與香氣質量和香型的偏相關性

      對多變量的相關分析,需要將其他變量加以固定,排除它們對所討論的兩變量相關的影響而得出的凈相關,反映在多個變量中兩兩變量的真實相關關系。香韻與香氣質量和香型的偏相關分析結果(表 4)表明,干草香和焦甜香與香氣質均呈顯著相關,相關系數(shù)分別為 0.398、0.388;干草香與香氣量呈顯著相關,相關系數(shù)為 0.506;正甜香與香型呈顯著相關關系,相關系數(shù)為 0.433,焦甜香和香型呈極顯著相關關系,相關系數(shù)為0.508。

      表3 香韻與香氣質量和香型的灰色關聯(lián)度Table3 Gray correlation coefficient of note between aroma quality and type

      表4 香韻與香氣質量和香型的偏相關系數(shù)Table4 Partial correlation coefficient of note between aroma quality and type

      2.4 香韻與香氣質量和香型的逐步回歸數(shù)學模型

      按各自變量對因變量作用大小,依次將對因變量作用最大的自變量引入回歸方程,且每引入1個自變量后,對在此之前已引入的自變量重新檢測,不顯著的立即舍棄,直至既無不顯著自變量從回歸方程中剔除,又無顯著自變量可以引入回歸方程為止,所建立的方程即為最優(yōu)回歸方程。以感官質量香韻指標{干草香(X1)、正甜香(X2)、焦甜香(X3)、木香(X4)、堅果香(X5)、焦香(X6)、辛香(X7)}為自變量,以香氣質(Y1)、香氣量(Y2)、香型(Y3)為因變量,計算得到香氣質量和香型與香韻指標的回歸方程,分別是:

      Y1=0.7259X1+0.2162X3+0.5282 (F=10.279**)

      Y2=0.9809X1+0.3934 (F=31.401**)

      Y3=0.3279X2+0.8350X3+0.4568 (F=22.015**)

      上述結果表明,隨干草香和焦甜香標度值的增大,煙葉的香氣質也升高;香氣量隨著干草香的增大而增加;濃香型也隨著焦甜香和正甜香的增大而增加。

      3 小 結

      香韻是指煙葉煙氣所表現(xiàn)出的某種香氣韻調[3]。目前煙葉中所發(fā)現(xiàn)的香韻有:干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、青香、木香、豆香、堅果香、焦香、辛香、果香、藥草香、花香、樹脂香以及酒香等 15種。其中干草香是烤煙本香,其余各香韻在不同香型煙葉中的分布不同。通過對8個濃香型產區(qū)2011—2012年的264份煙葉樣品品吸結果分類匯總,發(fā)現(xiàn)濃香型煙葉中共有7種香韻:干草香、正甜香、焦甜香、木香、堅果香、焦香以及辛香。

      干草香是烤煙的本香,濃香型煙葉焦甜香突出。干草香和香氣質、香氣量都呈顯著正相關關系;焦甜香與香氣質呈顯著正相關關系,與香型呈極顯著正相關關系;正甜香與香型呈顯著正相關關系。逐步回歸模型的建立可對香氣質量和香型的預測起參考作用。

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