曲 敬

（哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江哈爾濱150080）

【產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)】

基于“鉆石模型”的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

曲 敬

（哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江哈爾濱150080）

當(dāng)前，我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在與電子商務(wù)發(fā)展不協(xié)調(diào)、物流發(fā)展規(guī)劃與實(shí)際問題脫節(jié)等問題，運(yùn)用Porter的鉆石模型對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的影響因素進(jìn)行分析，在構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，選取15個(gè)?。▍^(qū)、市）作為樣本，采用因子分析法，對(duì)各?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合分析，結(jié)果表明我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差異明顯，呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的產(chǎn)業(yè)格局。

鉆石模型；物流產(chǎn)業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)；因子分析法

一、引言

隨著科技進(jìn)步和全球經(jīng)濟(jì)一體化程度的不斷加深，以及電子商務(wù)時(shí)代的來臨，傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作模式正在發(fā)生改變，形成了以B2B、B2C等為主體的新型電子商務(wù)模式，電子商務(wù)占我國GDP比重也逐年增加。而物流作為電子商務(wù)的重要環(huán)節(jié)，是商流、信息流、資金流的基礎(chǔ)及載體，是買賣雙方的紐帶。隨著電子商務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，物流在電子商務(wù)體系的重要性也日益突出。然而，我國滯后的物流產(chǎn)業(yè)已制約了商務(wù)發(fā)展，如在“雙十一”期間物流量激增，“爆倉”問題嚴(yán)重，物流從業(yè)人員素質(zhì)低、物流對(duì)象混亂、暴力分揀等問題造成了物流與電子商務(wù)銜接的中斷、電子商務(wù)需求旺盛、供給不及時(shí)的現(xiàn)象，影響了電子商務(wù)高效、便捷、安全的運(yùn)營宗旨［1］。此外，物流產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，被譽(yù)為“國民經(jīng)濟(jì)的命脈”、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器，其發(fā)展水平是體現(xiàn)一個(gè)國家或地區(qū)現(xiàn)代化程度及綜合實(shí)力的重要標(biāo)志。因此物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日益成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題，其中，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題是提升物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，針對(duì)我國各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，物流發(fā)展規(guī)劃與實(shí)際問題脫節(jié)等問題，本文對(duì)我國各?。▍^(qū)、市）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。

二、基于“鉆石模型”的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

（一）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的鉆石模型應(yīng)用

Porter（1990）出版了《國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》，根據(jù)對(duì)10個(gè)國家上百種產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史的研究，歸納出著名的“鉆石模型”，以分析國家如何在特定產(chǎn)業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Porter認(rèn)為決定某一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素為生產(chǎn)因素、需求因素、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)，這四個(gè)因素具有雙向作用［2］。除這四大因素之外，還存在兩大變數(shù)即政府和機(jī)會(huì)，其中政府政策的影響是不可忽視的，而機(jī)會(huì)具有不可預(yù)見性。

對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析，是構(gòu)建完善的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的前提條件。本文基于Porter的鉆石模型，構(gòu)建了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的鉆石模型（見圖1）?！般@石模型”在分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。這主要是因?yàn)椋?.“鉆石模型”從產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)，結(jié)合企業(yè)、政府政策等方面對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素進(jìn)行分析，綜合了宏觀、中觀、微觀的各種因素，為進(jìn)一步完善指標(biāo)的選取，避免指標(biāo)的遺漏，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供基礎(chǔ)。2.“鉆石模型”是從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的角度來分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，而不是從政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面進(jìn)行分析，能夠進(jìn)一步精確產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系指標(biāo)的選?。?］。

圖1 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的“鉆石模型”

（二）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

物流產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，幾乎滲透到國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門之中，也造就了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的眾多影響因素，涉及到經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個(gè)方面。本文運(yùn)用Porter的鉆石理論，從生產(chǎn)要素、需求要素、企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府作用和機(jī)會(huì)方面對(duì)影響區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行分析。

1.生產(chǎn)要素分析。Porter將生產(chǎn)要素劃分為初級(jí)生產(chǎn)要素和高級(jí)生產(chǎn)要素，初級(jí)生產(chǎn)要素指自然資源、地理位置等，高級(jí)生產(chǎn)要素指人力資本、研究機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等。在區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中，初級(jí)生產(chǎn)要素重要性越來越低，高級(jí)生產(chǎn)要素對(duì)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有不容置疑的作用，其中人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生較重要的影響，能夠?yàn)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)提供必要的人才及技術(shù)支撐，促進(jìn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型及升級(jí)。

2.需求要素分析。Porter指出市場(chǎng)需求是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，是評(píng)價(jià)某個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)之一。物流需求是一種衍生需求，其狀況與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。通常，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，這個(gè)地區(qū)內(nèi)的所有行業(yè)發(fā)展越好，企業(yè)內(nèi)部的采購、運(yùn)輸?shù)然顒?dòng)就越多，從而物流需求也就越大。此外，人民的生活水平也對(duì)物流需求產(chǎn)生重要的影響，人民的生活水平越高，消費(fèi)越趨向多元化，從而帶動(dòng)物流需求的增長(zhǎng)，物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得到提高。

3.企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)分析。Porter認(rèn)為，企業(yè)的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成與保持存在著密切的關(guān)系。區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平綜合反映了物流主體提供物流服務(wù)及滿足客戶需求的能力大小，體現(xiàn)了物流主體的運(yùn)作水平，反映了一定時(shí)期區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)的總體發(fā)展水平，是區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力形成的關(guān)鍵因素［4］。物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力并不僅僅局限于Porter所提到的企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)因素，還應(yīng)該包括企業(yè)的規(guī)模、技術(shù)投入、人力資源、運(yùn)營績(jī)效等多種因素，是物流企業(yè)綜合實(shí)力的體現(xiàn)。

4.相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。Porter認(rèn)為，任何一個(gè)行業(yè)都不可能獨(dú)立存在，某一個(gè)行業(yè)是否具有國際競(jìng)爭(zhēng)力與其上游產(chǎn)業(yè)及輔助產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。一個(gè)地區(qū)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，則區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。因此，在對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行分析時(shí)，必須要考慮物流供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

5.政府作用分析。Porter認(rèn)為，直接參與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的是企業(yè)，而非政府，政府只是研究產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的輔助因素。然而我國的國情及經(jīng)濟(jì)制度決定了政府作用在影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面絕對(duì)不能弱化，政府能夠通過財(cái)政政策以及相應(yīng)法律法規(guī)的出臺(tái)對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重要的影響。

6.機(jī)會(huì)分析。機(jī)會(huì)是指那些超出企業(yè)控制范圍的突發(fā)事件，如技術(shù)的重大創(chuàng)新等，它既可以打破原有的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，也可以創(chuàng)造出競(jìng)爭(zhēng)的“斷層”，從而對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力造成重大的影響［5］。由于機(jī)會(huì)具有很大的不確定性，因此本文不加以詳細(xì)分析。

三、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的原則

選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)不同，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力體系也就不同，要建立科學(xué)有效的評(píng)價(jià)體系，就必須遵循以下原則：

1.科學(xué)性原則：每個(gè)指標(biāo)的選取必須有其科學(xué)內(nèi)涵，本文是基于Porter的鉆石模型構(gòu)建的指標(biāo)體系，進(jìn)行指標(biāo)的選??；

2.系統(tǒng)性原則：每個(gè)指標(biāo)必須是相互作用、相互關(guān)聯(lián)的，本文是基于鉆石模型，從產(chǎn)業(yè)鏈的角度進(jìn)行指標(biāo)的選取；

3.可比性原則：指標(biāo)的單位要統(tǒng)一，能夠進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

4.可操作性原則：各個(gè)指標(biāo)都應(yīng)該客觀真實(shí)，不得憑空捏造［6］。

（二）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

本文中區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立主要依據(jù)Porter的鉆石模型，從物流生產(chǎn)要素、需求、企業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)6個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建，由于機(jī)會(huì)具有不可預(yù)知性，因此本文從以下5個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)的構(gòu)建，構(gòu)建思路如下：

1.物流生產(chǎn)要素。在區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中，初級(jí)生產(chǎn)要素重要性越來越低，高級(jí)生產(chǎn)要素作用日益凸顯。因此，在區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建的過程中，摒棄了天然資源的指標(biāo)，選取了每十萬人中高等教育在校生人數(shù)（X1）、研究與發(fā)展費(fèi)用（X2）、交通運(yùn)輸總里程（X3）、寬帶接入用戶人數(shù)（X4）4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。其中：每萬人中高校畢業(yè)生人數(shù)＝（高校畢業(yè)生數(shù)／地區(qū)常駐人口數(shù)）*10000；交通運(yùn)輸總里程＝鐵路總里程＋公路總里程。

2.物流需求狀況。由于本國物流市場(chǎng)需求主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民消費(fèi)水平的影響，因此選取了地區(qū)國民生產(chǎn)總值（X5）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X6）、全年農(nóng)村居民人均純收入（X7）3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

3.物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。物流企業(yè)的規(guī)模、績(jī)效水平等對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重要影響，因此本文選取了全年各種運(yùn)輸方式完成貨物周轉(zhuǎn)量（X8）指標(biāo)進(jìn)行分析。

4.相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)?！般@石模型”強(qiáng)調(diào)任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都不可能單獨(dú)存在，第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)中對(duì)物流活動(dòng)產(chǎn)生巨大需求的子產(chǎn)業(yè)，都成為物流產(chǎn)業(yè)最重要的相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)。因此，在對(duì)物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析時(shí)，選取了第二產(chǎn)業(yè)增加值（X9）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（X10）兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析［7］。

5.政府作用。政府主要通過財(cái)政政策來對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展施加影響，因此本文選取了公共財(cái)政預(yù)算收入（X11）、公共財(cái)政預(yù)算支出（X12）兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

基于上述思路，本文構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系如下（見表1）：

表1 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

（三）評(píng)價(jià)方法的選取

本文擬采用因子分析法對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行定量分析。具體分析步驟：

1.本文依據(jù)物流產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平選取了我國15個(gè)?。▍^(qū)、市）作為樣本，并結(jié)合區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所構(gòu)建的指標(biāo)變量，搜集有關(guān)的數(shù)據(jù)，列出樣本數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)表并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；

2.將區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)所選取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO或Bartlett球體檢驗(yàn)，看其是否適合進(jìn)行因子分析；其中KMO值與1越接近則越適合進(jìn)行因子分析，一般KMO值大于0.5則適合進(jìn)行因子分析；Bartlett球體檢驗(yàn)如果統(tǒng)計(jì)量相對(duì)較大則適合進(jìn)行因子分析；

3.對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣求特征值和特征向量，并得出方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率，從而得到特征值大于1的幾個(gè)公共因子，再判斷這幾個(gè)公共因子的累積方差貢獻(xiàn)率之和是否達(dá)到一定值，能夠全面反映所有變量信息，如其不是很明顯，則對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)；

4.運(yùn)用線性函數(shù)計(jì)算各?。▍^(qū)、市）在各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)公共因子上的得分，根據(jù)公共因子權(quán)重求得各省（區(qū)、市）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分，進(jìn)行相關(guān)排名；

5.根據(jù)因子分析的結(jié)果，得出有關(guān)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的相關(guān)結(jié)論［8］。

四、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)我國物流產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平選取了15個(gè)?。▍^(qū)、市）自治區(qū)作為樣本，通過因子分析，運(yùn)用線性函數(shù)計(jì)算各樣本在各公共因子上的排名，根據(jù)公共因子權(quán)重求得各?。▍^(qū)、市）綜合排名，明確各?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀。本文擬從以下13個(gè)指標(biāo)變量去進(jìn)行實(shí)證研究：每十萬人中高等教育在校生人數(shù)X1（人）、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出X2（億元）、交通運(yùn)輸總里程X3（公里）、寬帶接入用戶人數(shù)X4（人）、地區(qū)國民生產(chǎn)總值X5（億元）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X6（元）、全年農(nóng)村居民人均純收入X7（元）、全年各種運(yùn)輸方式完成貨物周轉(zhuǎn)量X8（億噸公里）、工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值X9（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值X10（億元）、公共財(cái)政預(yù)算收入X11（億元）、公共財(cái)政預(yù)算支出X12（億元）。本文所運(yùn)用的數(shù)據(jù)均來自2012年各省（區(qū)、市）統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)所公布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公告及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，樣本數(shù)據(jù)具體如表2所示：

表2 2012年全國15個(gè)各?。▍^(qū)、市）指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：2012年各省統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公告

（二）部分?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

為了消除數(shù)據(jù)量綱上的差異，本文首先對(duì)選取的15?。▍^(qū)、市）的原始數(shù)據(jù)（表2）運(yùn)用Spss17.0軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)，以判斷是否適合進(jìn)行因子分析。通過檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)KMO值為0.653＞0.5，適合進(jìn)行因子分析；且Bartlett球體檢驗(yàn)的概率P值為0.000，檢驗(yàn)結(jié)果表明適合進(jìn)行因子分析（見表3）。

表3 KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)所得到的相關(guān)系數(shù)矩陣，運(yùn)用Spss17.0軟件可以得出公因子方差表，公因子方差表示所提取的公因子對(duì)每個(gè)變量的解釋程度。本樣本數(shù)據(jù)的公因子方差表（表4）如下，大部分變量共同度分布于0.7～0.9之間，表明公因子能較高程度解釋每個(gè)變量的信息，表明所選擇的指標(biāo)和所搜集到的數(shù)據(jù)能很好地反映15個(gè)?。▍^(qū)、市）的物流競(jìng)爭(zhēng)力的基本現(xiàn)狀，為下面進(jìn)行公因子提取提供了基礎(chǔ)性支撐［9］。

表4 公因子方差

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)系數(shù)矩陣，計(jì)算出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，判斷所應(yīng)選取的公因子的個(gè)數(shù)。本文將標(biāo)準(zhǔn)化后的相關(guān)系數(shù)矩陣運(yùn)用Spss17.0軟件分析，可以得到解釋的總方差表（表5），發(fā)現(xiàn)經(jīng)過最大方差正交旋轉(zhuǎn)后前3個(gè)特征值全部大于1，且前3個(gè)成分的累積貢獻(xiàn)度達(dá)到92.523%，因此確定選取3個(gè)主成分進(jìn)行因子分析。

表5 解釋的總方差

提取方法：主成分分析法

通過解釋的總方差表，得到的3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.523%，說明選取的3個(gè)主成分能反映絕大部分的基本指標(biāo)信息量。再運(yùn)用Spss17.0軟件，根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表6），得到比較鮮明的公因子成分，完成對(duì)三級(jí)指標(biāo)的基本解釋。從表6可以看出，主成分1（Y1）主要是由變量X2（研究與發(fā)展費(fèi)用）、X4（寬帶接入用戶人數(shù)）、X5（地區(qū)國民生產(chǎn)總值）、X9（工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值）、X10（第三產(chǎn)業(yè)增加值）、X11（公共財(cái)政預(yù)算收入）、X12（公共財(cái)政預(yù)算支出）決定的，它們的因子載荷分別為0.924、0.945、0.984、0.975、0.948、0.900、0.958，反映了二級(jí)指標(biāo)中的基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐、政府作用指標(biāo)，可以命名為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子，將以上四類指標(biāo)歸為一大類看似矛盾，但在因子分析過程中，公共因子本身就是一個(gè)不可觀測(cè)但又具有一定意義的變量，只要對(duì)原始變量具有較高的荷載，能夠?qū)⒃甲兞繗w為合理的類別，就完成了因子分析降維、解釋的目的，Y1的累積方差貢獻(xiàn)率為56.111%，因此是研究區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)需要重點(diǎn)考慮的層面［10］。主成分2（Y2）主要由變量X3（交通運(yùn)輸總里程）、X6（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）、X7（全年農(nóng)村人均純收入）、X8（全年各種運(yùn)輸方式完成貨物周轉(zhuǎn)量）決定的，它們的因子載荷分別為－0.752、0.878、0.869、0.838，反映了二級(jí)指標(biāo)中的人民生活水平、物流企業(yè)規(guī)模與績(jī)效等指標(biāo)，可以命名為區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子；Y1的累積方差貢獻(xiàn)率為27.496%，也是研究區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)需要考慮的重要方面。主成分3（Y3）主要是由變量X1（每十萬人中高等教育在校生人數(shù)）決定的，它的因子載荷為0.904，反映了二級(jí)指標(biāo)中的人力資本指標(biāo)，因此可以命名為物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給因子，它對(duì)全部原始變量的方差貢獻(xiàn)率為8.926%，因此對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的解釋相對(duì)差些。

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

提取方法：主成分分析法

運(yùn)用Spss17.0軟件，根據(jù)主因子的特征值所占比重作為權(quán)重，得到因子得分系數(shù)矩陣如下（見表7）：

表7 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可以得出下列因子得分函數(shù)：

Y1＝0.083*X1＋0.155*X2＋0.130*X3＋0.136* X4＋0.160*X5－0.038*X6－0.030*X7－0.069*X8＋0.162*X9＋0.142*X10＋0.133*X11＋0.166*X12

Y2＝－0.256*X1－0.048*X2－0.300*X3＋0.001 *X4－0.054*X5＋0.346*X6＋0.297*X7＋0.398*X8－0.069*X9＋0.002*X10＋0.15*X11＋0.090*X12

Y3＝1.097*X1＋0.217*X2＋0.021*X3－0.141* X4＋0.018*X5－0.201*X6－0.061*X7－0.358*X8－0.007*X9＋0.039*X10＋0.110*X11＋0.059*X12

根據(jù)解釋的方差表（表6）3個(gè)公因子旋轉(zhuǎn)之后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，將各因子的得分加權(quán)求得綜合得分，即15個(gè)?。▍^(qū)、市）區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的得分。綜合得分函數(shù)如下：

Y＝56.111%*Y1＋27.496%*Y2＋8.926%*Y3

將搜集的15?。▍^(qū)、市）樣本數(shù)據(jù)帶入上述因子得分函數(shù)及綜合得分函數(shù)，可以對(duì)15?。▍^(qū)、市）的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合的排名，具體如下表8：

（三）結(jié)果評(píng)價(jià)

在表8中，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分和各因子得分為負(fù)數(shù)，并不代表該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為負(fù)，而只是說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力低于樣本平均水平，根據(jù)表8可以得出如下結(jié)論：

1.我國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差異明顯，呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的格局。通過選取的15?。▍^(qū)、市）樣本數(shù)據(jù)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名及得分狀況，可以發(fā)現(xiàn)：綜合得分＞0的有6個(gè)地區(qū)，包括廣東、江蘇、山東、上海、浙江、遼寧，他們的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平要高于樣本平均水平，說明6省市的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較強(qiáng)，其中得分最高的為廣東省1.3302706，說明廣東省物流產(chǎn)業(yè)最為發(fā)達(dá)，通過觀察可以發(fā)現(xiàn)以上6個(gè)?。▍^(qū)、市）均為東部沿海發(fā)達(dá)?。▍^(qū)、市）；其余9個(gè)地區(qū)綜合得分＜0，其物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平要低于樣本平均水平，說明這9個(gè)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平較低。此外，綜合得分最高的廣東省與最低的吉林省－0.7613042，兩者得分相差2.0915748，說明我國物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。根據(jù)表8各?。▍^(qū)、市）綜合得分，可以發(fā)現(xiàn)我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差異明顯，呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)，中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)弱勢(shì)的產(chǎn)業(yè)格局。

2.區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與各公共因子排名不一致，且與有的單項(xiàng)因子差異很大。通過表8我們發(fā)現(xiàn)：權(quán)重較大的Y1（區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子）綜合得分方面，①綜合得分＞0說明包括廣東、江蘇、浙江、山東、河南、四川6省區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高于樣本平均水平，其余9個(gè)地區(qū)綜合得分＜0，其區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平低于樣本平均水平，存在很大提升的空間；②在各區(qū)域綜合排名與Y1排名一致性方面，包括廣東、浙江、山東、江蘇、吉林省，這5省的綜合排名與Y1排名完全一致，其余9?。▍^(qū)、市）（上海除外）的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名與Y1排名不一致但相差不大，上海市的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排在第4，而其Y1排名為11，相差很大，并且通過對(duì)9省（區(qū)、市）的觀察發(fā)現(xiàn)，Y1排名低于綜合排名的包括上海、遼寧、內(nèi)蒙古、廣西，說明他們可以在區(qū)域社會(huì)發(fā)展因子方面有相對(duì)較大提升的空間。

在Y2（區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子）方面，通過表8我們發(fā)現(xiàn)：①在Y2（區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子）綜合得分方面，綜合得分＞0包括廣東、江蘇、山東、浙江、河北、上海、遼寧7?。▍^(qū)、市），說明其區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子水平高于樣本平均水平，其余8?。▍^(qū)、市）綜合得分＜0，其區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子水平低于樣本平均水平，存在較大改善的空間；②所選取的15省（區(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名與其Y2排名均不一致但差異不大。

在Y3（物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給因子）方面，通過表8我們發(fā)現(xiàn)：①Y3綜合得分＞0的包括江蘇、上海、黑龍江、吉林、遼寧、湖北5省市，說明其區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給水平高于樣本平均水平，其余10省（區(qū)、市）綜合得分＜0，其區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給水平低于樣本平均水平，存在改進(jìn)的空間；②所選取的15?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名與其Y3排名均不一致，且廣東、浙江、黑龍江、吉林、湖北的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名與其Y3排名差異很大，其中廣東、浙江的Y3排名遠(yuǎn)低于綜合排名，說明其在物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給水平方面存在相當(dāng)大的潛力及改進(jìn)空間。

五、結(jié)論

通過以上實(shí)證分析結(jié)果可知，我國目前物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差異明顯，呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勢(shì)、中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)弱勢(shì)的東強(qiáng)西弱產(chǎn)業(yè)格局。此外，各區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名與區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子、區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率影響因子、物流產(chǎn)業(yè)人力資源供給因子排名存在不一致的現(xiàn)象，與有的單項(xiàng)因子差異很大。因此，這就要求政府在制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí)要充分考慮各地區(qū)的差異。對(duì)于因子得分高于樣本平均水平的?。▍^(qū)、市）繼續(xù)保持和進(jìn)一步提升物流產(chǎn)業(yè)質(zhì)量，低于樣本平均水平的，結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況有的放矢地促進(jìn)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平的提高，提出具有針對(duì)性的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，避免資源浪費(fèi)。

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Currently，In view of the logistics industry development in our country and the electronic commerce development， there are problems which are e－conumerce development uncoordinated，the logistics planning out of the real，this paper uses Porter＇s diamond model to analyze the influence factors of the regional logistics industry and set up competitiveness evaluation index system of the regional logistics industry.Based on the regional logistics industry competitiveness evaluation index system，this paper uses factor analysis to analyze the logistics industry competitiveness of provinces and cities which selecting 15 Provinces and cities as sample.The analysis and conclusions are good for solving problemswhich about the logistics industry development and the electronic commerce development uncoordinated and so on.

diamond model；logistics industry；competitiveness evaluation；factor analysis

F259.27

A

2095－3283（2014）09－0071－07

（責(zé)任編輯：張彤彤）

曲敬（1989－），女，漢族，山東威海人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。