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      小麥出口大國對(duì)國際價(jià)格之影響分析

      2014-07-17 08:26:54邢海鵬
      臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2014年3期
      關(guān)鍵詞:糧價(jià)脈沖響應(yīng)出口量

      邢海鵬

      (逢甲大學(xué)國際貿(mào)易學(xué)系,臺(tái)灣 臺(tái)中 407)

      近十幾年來全球糧食市場(chǎng)發(fā)生了重大變化。突出的特點(diǎn)是以2006年為界,包括玉米、小麥、稻谷等三大作物在內(nèi)的國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格呈現(xiàn)出之前“低位平穩(wěn)運(yùn)行”和之后 “高位大幅波動(dòng)”的態(tài)勢(shì),尤其是2007—2008年出現(xiàn)了峰值。當(dāng)前大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格雖有所回落,但價(jià)格仍處于高位。一般認(rèn)為全球糧食供求緊平衡格局將成為常態(tài),糧食低價(jià)時(shí)代將難以重現(xiàn)[1]。糧食問題在2007—2008年間給部分國家造成社會(huì)不穩(wěn)定,2013年聯(lián)合國糧農(nóng)組織 (FAO)報(bào)告稱全球長期遭受饑餓、食物不足威脅的人有8.42億,占世界人口的1/12[2],從而進(jìn)一步加深了全球?qū)?“糧食危機(jī)”的擔(dān)憂。程國強(qiáng)[3]認(rèn)為 “糧食危機(jī)”并非糧食供應(yīng)不足而買不到糧食的問題,而是低收入國家買不起糧食的問題,即國際糧價(jià)問題,因?yàn)樵谖C(jī)期間全球糧食供給并未出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性不足,產(chǎn)生危機(jī)的原因在于有購買力的需求,糧價(jià)上漲對(duì)于糧食進(jìn)口國來說,意味著進(jìn)口成本的增加。

      世界農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)者的研究成果表明,影響國際糧價(jià)波動(dòng)的主要原因大體如下:(1)生物能源開發(fā)導(dǎo)致糧食需求增加。黃季焜[4]認(rèn)為生物能源的發(fā)展是農(nóng)業(yè)的機(jī)遇,因?yàn)樗鼘⒃黾邮袌?chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求,轉(zhuǎn)變農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格長期下降的趨勢(shì)。Schmidhuber[5]把糧食價(jià)格與石油價(jià)格聯(lián)系在一起分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)國際原油價(jià)格超過60美元時(shí),生物質(zhì)能源變得有競(jìng)爭(zhēng)力。(2)農(nóng)業(yè)投入不夠、糧食庫存下降導(dǎo)致糧食供給減少。王仲輝、徐丹[6]認(rèn)為作為糧食主產(chǎn)區(qū)的發(fā)展中國家強(qiáng)調(diào)工業(yè)化忽視了農(nóng)業(yè)發(fā)展,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)長期停滯不前甚至衰退。Perales[7]采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型通過分析玉米和小麥價(jià)格發(fā)現(xiàn)庫存下降是影響國際玉米和小麥價(jià)格波動(dòng)的主要因素。(3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)格上漲。Mitchell[8]的研究表明化肥和能源價(jià)格上升對(duì)美國種植業(yè)生產(chǎn)成本上升的貢獻(xiàn)率為15%。(4)糧食主要出口國采取的出口限制助漲國際糧價(jià)。Mitchell[8]認(rèn)為出口限制導(dǎo)致國際大米價(jià)格穩(wěn)步上升。

      針對(duì)近年國際糧價(jià)上漲的影響因素,現(xiàn)有研究多集中在單一國家和單一因素的分析,缺乏國際對(duì)比或整體把握。如生物能源因素基本局限在美國,農(nóng)業(yè)投入在很多國家保持增長,出口限制在美歐等國也較少采用。另外,國際糧食供應(yīng)市場(chǎng)也發(fā)生了明顯變化,以小麥為例,傳統(tǒng)的美加澳等供應(yīng)大國保持強(qiáng)勢(shì)的同時(shí),新興供應(yīng)大國如黑海國家的俄羅斯,烏克蘭,哈薩克斯坦的國際供應(yīng)明顯恢復(fù)增長;歐盟隨著幾次東擴(kuò)及各成員國一體化程度的加深,其國際供應(yīng)亦總體增長。

      為增強(qiáng)研究的橫向和縱向?qū)Ρ刃?,形成?duì)整個(gè)國際市場(chǎng)當(dāng)前態(tài)勢(shì)的總體判斷和今后發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè),本文以小麥為例,選擇市場(chǎng)上前五大出口國中的美國、加拿大、歐盟、俄羅斯作為研究對(duì)象,通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)VAR模型及采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析各國出口量與國際小麥價(jià)格的關(guān)系。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      本文采用2000年1月至2014年2月的月資料。其中,美國小麥出口量 (US)來自美國農(nóng)業(yè)部 (USDA)統(tǒng)計(jì);歐洲小麥出口量 (EU)來自歐盟27國數(shù)據(jù)的Eurostat數(shù)據(jù)庫;加拿大小麥出口量 (CA)來自加拿大谷物委員會(huì) (Canadian Grain Commission)統(tǒng)計(jì);俄羅斯小麥出口量(RU)來自俄羅斯統(tǒng)計(jì)局 (Federal State Statistics Service)。

      國際小麥價(jià)格采用International Grains Council編制的小麥價(jià)格指數(shù) (ID)。由于小麥生產(chǎn)和出口具有明顯的季節(jié)性,為了防止季節(jié)波動(dòng)對(duì)研究的影響,本文對(duì)所有數(shù)據(jù)使用census X12季節(jié)調(diào)整法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。此外,不同的變量使用的計(jì)量單位不同,可能使數(shù)據(jù)之間不具有可比性,因此對(duì)所有小麥出口量資料進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。本文采用的統(tǒng)計(jì)軟件為Eviews 8.0。

      2 研究過程與分析

      本文首先構(gòu)建VAR模型,然后運(yùn)用IRF脈沖響應(yīng) (impulse response)函數(shù)分析在一定滯后期內(nèi)的出口量之間及與國際價(jià)格之間的關(guān)系。

      2.1 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

      鑒于本文數(shù)據(jù)為時(shí)間序列,且需要進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。本文采用ADF單根檢驗(yàn) (unit root test),結(jié)果見表1。由表1可見,在99%的信賴水平下,國際小麥價(jià)格及美、歐、俄的小麥出口量的時(shí)間序列均具有穩(wěn)定性,加拿大的小麥出口量在95%的信賴水平下也屬于平穩(wěn)時(shí)間序列。

      表1 國際小麥價(jià)格及4國出口量的單根檢驗(yàn)結(jié)果

      2.2 構(gòu)建VAR模型

      在研究數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定性的前提下,可以將各國小麥出口量分別與國際小麥價(jià)格之間建立VAR模型。本文根據(jù)AIC、SC最小的原則來確定各個(gè)模型的滯后階數(shù),結(jié)果見表2。表2顯示,4組模型的解釋度R2都在0.97以上,模型的解釋度很好。對(duì)于4組模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果顯示無特征根在單位圓外,模型具有穩(wěn)定性。

      表2 四國VAR模型的滯后階數(shù)與模型解釋度

      2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

      VAR模型是一種非理論性的模型,它無需對(duì)變量作任何先驗(yàn)性約束,因此在分析VAR模型時(shí),往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何,而是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,這種分析方法稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法。運(yùn)用Eviews 8.0所做的脈沖函數(shù)分析結(jié)果如圖1~圖3。

      圖1顯示,國際小麥價(jià)格對(duì)各國出口量脈沖沖擊的回應(yīng)有異。美、加、俄出口量的脈沖對(duì)國際價(jià)格產(chǎn)生同向沖擊,即美、加、俄三國的小麥擴(kuò)大出口助漲國際小麥價(jià)格;其中,加拿大出口量產(chǎn)生的沖擊最大,其次是俄、美;而歐盟出口量的脈沖對(duì)國際小麥價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向沖擊,從長期來看,歐盟小麥出口的擴(kuò)大有利于國際小麥價(jià)格的緩慢下行。

      圖1 國際價(jià)格對(duì)出口量沖擊的回應(yīng)

      一般認(rèn)為,市場(chǎng)供不應(yīng)求,價(jià)格有上漲趨勢(shì),則該市場(chǎng)為賣方市場(chǎng),反之則為買方市場(chǎng)。不論是由于增加投入帶來產(chǎn)量提高,還是出口比內(nèi)需更有利可圖,美、加的擴(kuò)大出口都能推高國際小麥價(jià)格,可見近十幾年來國際小麥?zhǔn)袌?chǎng)為明顯的賣方市場(chǎng),美、加左右著國際小麥價(jià)格。IGO觀測(cè)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)歐洲小麥的出口價(jià)格長期明顯低于美國,其擴(kuò)大出口推動(dòng)國際小麥價(jià)格下行,可見歐洲在市場(chǎng)中處于買方市場(chǎng)地位。盡管俄羅斯小麥價(jià)格也有明顯優(yōu)勢(shì),然其國際供應(yīng)的擴(kuò)大卻助長國際價(jià)格,由此體現(xiàn)了俄羅斯在國際小麥?zhǔn)袌?chǎng)上的弱勢(shì)地位,其增加出口只能對(duì)國際價(jià)格形成支撐,無法憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)撼動(dòng)美、加主導(dǎo)的國際市場(chǎng)。

      圖2表明,國際小麥價(jià)格的脈沖對(duì)各國的出口量產(chǎn)生的沖擊也各異。其中,對(duì)美、加的沖擊極不明顯,即美、加兩國小麥的國際供給幾乎沒有彈性。一般認(rèn)為影響供給彈性的因素主要有資源的可替代性,供給決策的時(shí)間長短,生產(chǎn)規(guī)模和規(guī)模變化的難易程度,生產(chǎn)的難易程度及生產(chǎn)周期的長短,增加產(chǎn)量所需追加投入生產(chǎn)要素的大小等。因而可以判斷在早已實(shí)現(xiàn)大規(guī)模專業(yè)化糧食生產(chǎn)的美、加兩國,國際小麥價(jià)格上漲難以明顯地刺激生產(chǎn)和擴(kuò)大出口,而其國內(nèi)生物能源政策等工業(yè)性糧食需求的增加,卻給出口增長帶來壓力。

      圖2 出口量對(duì)國際價(jià)格沖擊的響應(yīng)

      這一沖擊短期 (12個(gè)月)內(nèi)對(duì)歐盟的小麥出口影響也不明顯,而長期具有同向性。即從長期看,國際小麥價(jià)格上漲可以刺激歐盟擴(kuò)大小麥出口。國際小麥價(jià)格上漲進(jìn)一步擴(kuò)大美歐之間的出口價(jià)格差距,考慮到美加的國際供應(yīng)難以增長,國際上新增的市場(chǎng)需求相當(dāng)一部分將由歐洲來滿足。

      國際小麥價(jià)格的脈沖對(duì)俄羅斯小麥出口產(chǎn)生明顯的負(fù)向沖擊,即國際小麥價(jià)格上漲明顯導(dǎo)致俄羅斯小麥出口的減少。短期內(nèi) (前7個(gè)月),俄羅斯小麥出口迅速減少,在第8個(gè)月到達(dá)谷底,之后雖略有成長,但長期 (3年)仍無法恢復(fù)。Giordani等[9]認(rèn)為出口國的單向行為對(duì)糧價(jià)上漲產(chǎn)生 “乘數(shù)效應(yīng)”(Multiplier effect):當(dāng)國際糧價(jià)上升 (或下降)時(shí),政府的反應(yīng)是采取出口限制 (或補(bǔ)貼),從而加深糧價(jià)震蕩并影響今后的出口。這反映了俄羅斯的小麥生產(chǎn)仍然比較脆弱及其對(duì)國內(nèi)糧食安全的高度關(guān)注。

      圖3顯示,當(dāng)給各經(jīng)濟(jì)體的當(dāng)期出口一個(gè)脈沖沖擊后,其隨后的出口響應(yīng)仍有差別。其中,美國的響應(yīng)最不明顯,即當(dāng)期出口的增加并不能夠刺激其隨后的出口。可見在現(xiàn)有條件下,盡管美國的小麥生產(chǎn)與出口一直保持巨大的規(guī)模,但難有增長的空間。

      歐盟的小麥出口對(duì)其自身的出口脈沖有一定的正向回應(yīng),即歐盟當(dāng)期出口增加從長期來看對(duì)將來擴(kuò)大出口具有一定的刺激作用。可以判斷為歐盟的小麥生產(chǎn)與出口在保持現(xiàn)有規(guī)模的同時(shí)仍有一定的增長空間。歐盟不斷提高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方式,如LEAF計(jì)劃,能夠進(jìn)一步挖掘小麥增產(chǎn)的潛力[10]。歐盟的擴(kuò)大給新入盟成員國的小麥生產(chǎn)帶來發(fā)展契機(jī),也為出口總量的增加提供了可能。2013年歐盟小麥出口強(qiáng)勁的一個(gè)特點(diǎn)是小麥出口國更顯多元化,德國和羅馬尼亞等國家的小麥需求旺盛,降低了傳統(tǒng)頭號(hào)出口國法國的出口。小麥出口有向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。如羅馬尼亞已經(jīng)成為主要的小麥出口國,也是埃及主要的糧食機(jī)構(gòu)——埃及商品供應(yīng)總局 (GASC)的最大供貨商。歐盟東部其他成員國的出口同樣強(qiáng)勁[11]。

      圖3 出口量對(duì)出口量沖擊的回應(yīng)

      加拿大的出口脈沖響應(yīng)程度介于美歐之間,可判知其出口長期略可成長。

      俄羅斯的出口脈沖響應(yīng)最為明顯。當(dāng)期出口的增長意味著隨后7個(gè)月的出口迅速擴(kuò)大,這一影響并能長期存在。可以認(rèn)為當(dāng)季小麥的豐收帶來隨后整個(gè)出口周期內(nèi)出口量的明顯增加,隨之強(qiáng)烈并長期刺激今后的擴(kuò)大種植與出口。由此反映了俄羅斯小麥產(chǎn)業(yè)成長空間巨大。

      3 結(jié)論

      全球糧食危機(jī)給世界各國敲響了警鐘,在全球化的時(shí)代,面對(duì)危機(jī),一國很難獨(dú)善其身,有必要形成對(duì)國際市場(chǎng)的總體判斷。本文從供應(yīng)的角度入手,通過梳理小麥出口大國的供應(yīng)量與國際價(jià)格之間的關(guān)系,勾勒出目前各國在復(fù)雜的國際市場(chǎng)上的角色,并展現(xiàn)出各自的發(fā)展?jié)摿?。從而?duì)我們制定糧食安全戰(zhàn)略,避免再次出現(xiàn)危機(jī)具有一定的啟發(fā)?;谝陨戏治?,本文得出結(jié)論如下:(1)在國際小麥?zhǔn)袌?chǎng)上,美加憑借其巨大的出口規(guī)模,掌握著國際市場(chǎng)價(jià)格。但兩國缺乏進(jìn)一步增加出口來滿足不斷增長的國際需求的潛力。且其出口增長容易

      導(dǎo)致國際價(jià)格進(jìn)一步上漲,從而給小麥進(jìn)口國帶來壓力,容易引發(fā) “糧食危機(jī)”。(2)歐盟多年保持的小麥生產(chǎn)與出口增長可以長期持續(xù),對(duì)于穩(wěn)定國際糧食價(jià)格的意義不可忽視。(3)以俄羅斯為代表的黑海地區(qū)小麥增產(chǎn)和擴(kuò)大出口的潛力巨大,但是由于其產(chǎn)業(yè)發(fā)展脆弱,目前不但自身無法承受國際糧價(jià)波動(dòng)的壓力,反而推波助瀾。因此有必要采取措施,使得在該地區(qū)的小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中形成 “產(chǎn)量增加—出口受益—糧價(jià)穩(wěn)定”的良性循環(huán)。

      [1]邢志俊 .近十年大宗商品價(jià)格波動(dòng)對(duì)國內(nèi)價(jià)格的影響 [J].投資北京,2012 (6):39-40.

      [2]FAO.The State of Food Insecurity in the World[R] .Rome,2013:8.

      [3]程國強(qiáng) .全球農(nóng)業(yè)資源供給潛力與挑戰(zhàn) [N].農(nóng)民日?qǐng)?bào),2014-02-12(03).

      [4]聶北茵 .近期中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的劇烈波動(dòng)—中國科學(xué)院首席科學(xué)家黃季焜、博士生導(dǎo)師張林秀答客問 [N/OL].(2007-08-05) .中國青年報(bào),http://zqb.cyol.com/content/2007-08/05/content_1849961.htm.

      [5]JOSEF SCHMIDHUBER.Impact of an increased biomass use on agricultural markets,prices and food security:A longer-term perspective[C].Paris :the International symposium of Notre Europe,2006.

      [6]王仲輝,徐丹 .全球糧食危機(jī)的成因分析及對(duì)中國的啟示[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009 (10):32-34.

      [7]PERALES,GUILLERMO BENAVIDES.The Theory of Storage and Price Dynamics of Agricultural Commodity Futures:the Case of Corn and Wheat[R].EFA Berlin Meetings Discussion Paper,2002.

      [8]DONALD MITCHELL.A Note on Rising Food Prices[R].The World Bank.Policy research working paper ,2008:4682.

      [9]Giordani,Paolo E.,Nadia Rocha,et al.Food Prices and the Multiplier Effect of Export Policy [R] .CESifo Group Munich.CESifo Working Paper Series,,2012:3783.

      [10]張英華,王志敏,周順利,等 .關(guān)注國際小麥研究的幾個(gè)熱點(diǎn),第十五次中國小麥栽培科學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集 [C].北京:2012.

      [11]中華糧網(wǎng) .全球小麥供應(yīng)吃緊,歐盟小麥出口步伐創(chuàng)下歷史最高 .[EB/OL] .(2013-10-15 ) .http://www.100ppi.com/news/detail-20131015-370725.html.

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