鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌生長預測模型

王亞楠+侯溫甫

摘要：以鮮切草魚脊肉塊為研究對象，用SAS軟件擬合不同溫度下鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌的生長情況。結果表明：修正的Gompertz方程可較好地預測不同溫度下熱殺索絲菌生長情況；采用平方根模型構建熱殺索絲菌生長預測二級模型，該模型能較好描述試驗溫度范圍內溫度與最大比生長速率、延滯期的線性關系，該模型可有效預測0～20 ℃貯藏條件下鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌的生長。

關鍵詞：鮮切草魚脊肉塊；熱殺索絲菌；生長預測；模型

中圖分類號： TS201.3文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2014）02-0206-03

收稿日期：2013-06-13

基金項目： 國家“863”計劃（編號：2012AA101703）。

作者簡介：王亞楠（1989—），女，河南商丘人，碩士研究生，研究方向為食品科學與工程。E-mail：1061084389@qq.com。

通信作者：侯溫甫，碩士，講師，研究方向為水產品加工與貯藏。E-mail：745682588@qq.com。 草魚屬鯉形目鯉科雅羅魚亞科草魚屬，別稱鯇、草根、混子、黑青魚等，為中國淡水養(yǎng)殖“四大家魚”之一[1]。隨著水產品加工業(yè)的快速發(fā)展，將草魚加工成魚片、魚段、魚排等托盤包裝產品銷售已逐步成為重要的銷售方式。隨著草魚死亡后生理活動的終止，其品質不斷降低，其中一個重要原因是微生物的作用。研究發(fā)現(xiàn)，熱殺索絲菌是導致鮮魚腐敗的主要微生物之一，因此對其生長活動進行監(jiān)測和控制具有重要意義[2]。目前對魚產品中假單胞菌的生長預測模型研究較多[3-5]，而對引起魚類腐敗變質的熱殺索絲菌生長預測的研究尚少見報道。本研究以鮮切草魚脊肉塊為試驗對象，研究熱殺索絲菌在0～20 ℃條件下的生長情況，建立了一級、二級生長預測模型，以期為進一步研究貨架期預測模型提供數(shù)據(jù)基礎，為監(jiān)控流通過程中草魚品質變化提供依據(jù)。

1材料與方法

1.1材料

鮮活草魚來源于湖北省武漢市洪湖。

STAA瓊脂及添加劑為青島高科技園海博生物技術有限公司生產，氯化鈉為國藥集團化學試劑有限公司生產。

1.2儀器設備

YP2002型電子天平（上海菁海儀器有限公司），立式壓力滅菌鍋（上海博迅實業(yè)有限公司）， HBM-400系列樣品均質器（天津市恒奧科技發(fā)展有限公司），SK-1快速混合器（金壇市科析儀器有限公司），XH-C漩渦混合器（金壇市醫(yī)療儀器廠），MIR-154低溫恒溫培養(yǎng)箱（三洋電機國際貿易有限公司），DHG-9140A電熱鼓風干燥箱、恒溫培養(yǎng)箱（上海博迅實業(yè)有限公司醫(yī)療設備廠），SW-CJ-2FD型雙人單面凈化工作臺（蘇州凈化設備有限公司）。

1.3不同貯藏溫度下熱殺索絲菌生長規(guī)律試驗

前處理：鮮活草魚均重1 300 g左右，敲擊頭部將魚擊昏，剖開腹腔去除內臟，洗凈，開片，去除魚皮后，沿脊椎剖為兩半，將脊肉切成約2 cm見方的塊，托盤包裝后置于不同溫度下貯藏。以上操作均在清潔衛(wèi)生條件下進行，所用工器具均經(jīng)消毒處理。

鮮切草魚脊肉塊貯藏溫度為0、5、10、15、20 ℃。貯藏過程中微生物指標檢測參考國標方法及王宏勛等的研究方法進行[6-8]。用已加入添加劑的選擇性培養(yǎng)基STAA瓊脂傾注平皿，30 ℃培養(yǎng)48 h后計數(shù)。為降低溫度波動對樣品的影響，盡可能無菌條件下較短時間內完成取樣[9]。

1.4一級模型的擬合及驗證

1.4.1一級模型的擬合在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領域，SAS（Statistics Analysis System）系統(tǒng)擁有重要地位[10]。越來越多的研究表明，Gompertz模型能準確預測腐敗微生物的生長[11]。本研究用Gompertz模型擬合熱殺索絲菌生長動態(tài)，模型表述為：

1.4.2一級模型的驗證本研究用準確因子（accuracy factor，Af）和偏差因子（bias factor，Bf）表明模型預測值與實測值的接近程度，并以此驗證所建模型的準確性[12]。準確因子是衡量模型準確度的標準之一，而偏差因子為衡量預測值和實測值平均變異的指標之一。準確因子值越大，表明預測效果越差，當準確因子值為1時預測效果最為理想[13]。Af、Bf的計算方程如式（4）和（5）所示。

1.5平方根模型擬合

2結果與分析

2.1不同貯藏溫度下熱殺索絲菌的生長規(guī)律

由圖1可以看出，溫度對熱殺索絲菌的生長速率有較大影響。貯藏溫度越低，熱殺索絲菌生長速度越慢；隨著溫度升高，熱殺索絲菌生長速度明顯加快。0 ℃條件下，第1天熱殺索絲菌落數(shù)有所降低，可能是因為貯藏溫度低于室溫，需要一定的適應期，之后基本穩(wěn)步增長；5 ℃條件下，試驗第 2天前熱殺索絲菌數(shù)量變化一直較為平緩，從第2天開始加快；10 ℃ 處理的初始菌落數(shù)高于15 ℃處理，因此這2條生長曲線有交叉，且第2天15 ℃處理菌落數(shù)開始超過10 ℃處理；10 ℃ 條件下，初始的12 h生長平緩，之后基本穩(wěn)步增長；15 ℃ 條件下熱殺索絲菌生長曲線呈“S”型，在第2.5天基本達到最大值；20 ℃條件下，熱殺索絲菌生長速度在初始的 12 h 急劇加快且較早達到穩(wěn)定期，相對前4個溫度處理來說，20 ℃比較適合熱殺索絲菌生長。

2.2熱殺索絲菌生長動力學模型的擬合及驗證

2.2.1一級模型的擬合從表1可見，熱殺索絲菌生長動力學模型的回歸系數(shù)r2值均較高，隨著溫度升高r2值基本逐漸增加，表明Gompertz模型預測效果較好。從表2可知，隨著溫度升高，穩(wěn)定期的最大菌落對數(shù)值增加，穩(wěn)定期最大菌數(shù)對數(shù)值與初始值的差值增大，最大比生長率顯著升高，而延滯期急劇縮短。

2.2.2一級模型的驗證用Af、Bf來驗證所建一級模型的準確性。Bf是衡量模型的重要參數(shù)，若其值為0.70～1.15，則該預測模型可以被接受，反之則說明預測模型是失敗的。由表3可知，模型的Af值均在1左右，Bf值均在0.70～1.15，說明該預測模型可以有效地預測0～20 ℃條件下草魚脊肉塊中熱殺索絲菌的生長。endprint

2.3平方根模型的擬合

3結論

以鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌為研究對象，建立了熱殺索絲菌生長預測的一級、二級模型，并進行了驗證。本研究表明，溫度對熱殺索絲菌的生長速率有較大影響，隨著貯藏溫度升高，熱殺索絲菌生長速率明顯加快。所建一級模型中，各溫度下熱殺索絲菌生長動態(tài)方程的回歸系數(shù)均在0.9以上，二級模型中溫度與最大比生長速率、溫度與延滯期的擬合回歸系數(shù)均在0.9以上，溫度與最大比生長速率、延滯期的線性關系良好。本研究建立的微生物生長預測模型可有效預測 0～20 ℃ 貯藏條件下鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌的生長動態(tài)，可為監(jiān)控流通過程中鮮切草魚的品質變化提供依據(jù)。

參考文獻：

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2.3平方根模型的擬合

3結論

以鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌為研究對象，建立了熱殺索絲菌生長預測的一級、二級模型，并進行了驗證。本研究表明，溫度對熱殺索絲菌的生長速率有較大影響，隨著貯藏溫度升高，熱殺索絲菌生長速率明顯加快。所建一級模型中，各溫度下熱殺索絲菌生長動態(tài)方程的回歸系數(shù)均在0.9以上，二級模型中溫度與最大比生長速率、溫度與延滯期的擬合回歸系數(shù)均在0.9以上，溫度與最大比生長速率、延滯期的線性關系良好。本研究建立的微生物生長預測模型可有效預測 0～20 ℃ 貯藏條件下鮮切草魚脊肉塊中熱殺索絲菌的生長動態(tài)，可為監(jiān)控流通過程中鮮切草魚的品質變化提供依據(jù)。

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