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      北斗系統(tǒng)B1頻點信號可靠捕獲方法研究

      2014-07-25 05:17:46劉黨輝王春明胡曉粉劉亞濤
      導(dǎo)航定位學(xué)報 2014年2期
      關(guān)鍵詞:比特北斗運算

      張 沖,劉黨輝,王春明,胡曉粉,劉亞濤

      (1.中國洛陽電子裝備試驗中心,河南 洛陽 471003;2.裝備學(xué)院,北京 101416)

      1 引言

      2012年12月,隨著我國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)簡稱為北斗系統(tǒng)(BeiDou navigation satellite system,BDS)導(dǎo)航接口控制文件的公布,我國具有完全知識產(chǎn)權(quán)的BDS進(jìn)入了正式商用階段[1]。目前,BDS在軌運行的衛(wèi)星數(shù)量達(dá)到了14顆,其中包括5顆地球同步軌道(geostationary orbit,GEO)衛(wèi)星,5顆傾斜地球同步軌道衛(wèi)星(inclined geosynchronous orbit,IGSO)以及4顆中圓軌道衛(wèi)星(medium earth orbiting,MEO),為我國及周邊地區(qū)提供了新的衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)[2]。

      信號捕獲的目的是確定用戶可見的衛(wèi)星,并獲取可見衛(wèi)星信號的載波頻率、碼相位的粗略值[3]。北斗系統(tǒng)B1頻點信號上調(diào)制了D1、D2兩種類型的導(dǎo)航電文[4]。其中D1導(dǎo)航電文中調(diào)制的二次編碼(Neumann-Hoffman code,NH)會導(dǎo)致比特位翻轉(zhuǎn),使用常規(guī)并行碼相位捕獲進(jìn)行信號捕獲時會造成捕獲靈敏度的降低[5-6]。針對此問題,文獻(xiàn) [7-8]提出采用雙通道并行捕獲的方法,在并行碼相位捕獲的基礎(chǔ)上,利用I、Q支路的碼信息進(jìn)一步提高捕獲結(jié)果的能量。然而,目前BDS僅公布了B1頻點I支路的導(dǎo)航信息,此方法暫時不可用;文獻(xiàn) [9]基于匹配濾波和傅立葉變換提出了差分相干法和全比特相干法,對信號I、Q支路進(jìn)行相關(guān)處理,并通過相關(guān)結(jié)果重組來克服NH碼的影響。但是,該方法在NH碼未成功剝離時捕獲結(jié)果會出現(xiàn)多峰值現(xiàn)象,影響對捕獲結(jié)果的判定。并且存在方法復(fù)雜、計算量大等缺點,不適用于常規(guī)民用接收機。

      本文以中頻導(dǎo)航數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先分析了導(dǎo)航數(shù)據(jù)位比特翻轉(zhuǎn)影響信號捕獲靈敏度的原理,研究了捕獲過程中不同情形下比特翻轉(zhuǎn)發(fā)生的概率,提出了一種新的基于NH碼比特翻轉(zhuǎn)概率的可靠捕獲方法。該方法可以大大提高北斗系統(tǒng)B1信號捕獲的可靠性和捕獲概率,并且不會使運算量與運算復(fù)雜度顯著增加。

      2 比特翻轉(zhuǎn)對捕獲過程的影響

      2.1 比特翻轉(zhuǎn)發(fā)生原理

      北 斗 系 統(tǒng) 非 同 步 軌 道 (non-geostationary,non-GEO)衛(wèi)星播發(fā)的D1導(dǎo)航電文結(jié)構(gòu)如圖1所示[4]。

      從圖1可以看到,導(dǎo)航電文一個信息位寬度為20ms,對應(yīng)于一個周期的NH碼,即20bit。每個NH碼比特的寬度為1ms,對應(yīng)于一個擴(kuò)頻碼的周期。由于NH碼的影響,用于捕獲的數(shù)據(jù)的長度不能長于1ms,而數(shù)據(jù)長度亦不能短于1ms,否則非整周期相關(guān)會導(dǎo)致擴(kuò)頻碼間相關(guān)性下降。因而用于導(dǎo)航信號捕獲相干積分的數(shù)據(jù)長度只能取1ms。

      圖1 二次編碼示意圖

      假設(shè)在接收到的衛(wèi)星導(dǎo)航信號中任意位置讀取1ms長度的數(shù)據(jù)用于信號捕獲。理想情況下,NH碼比特翻轉(zhuǎn)位置出現(xiàn)在讀取到的導(dǎo)航數(shù)據(jù)首位之前和末位之后,如圖2(a)中所示。此時導(dǎo)航信號中調(diào)制的擴(kuò)頻碼為一個完整的擴(kuò)頻碼序列,利用公式(1)對其進(jìn)行相關(guān)運算可以獲得最大相關(guān)峰值。

      然而,讀取到的1ms數(shù)據(jù)的位置是隨機的,NH碼比特翻轉(zhuǎn)可能出現(xiàn)在1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)的任何位置,進(jìn)行相關(guān)運算時,由于1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)中比特翻轉(zhuǎn)位置之后的擴(kuò)頻碼極性翻轉(zhuǎn),與本地擴(kuò)頻碼相乘的結(jié)果變成原值的相反值,積分累加時會部分抵消造成相關(guān)值減小,如圖2(b)。當(dāng)比特翻轉(zhuǎn)的位置接近1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)段的中點時,相關(guān)結(jié)果下降到接近于零,此時導(dǎo)航信號完全不能捕獲,如圖2(c)。

      圖2 不同位置數(shù)據(jù)段相關(guān)值對比

      2.2 比特翻轉(zhuǎn)概率分析

      北斗系統(tǒng)的non-GEO衛(wèi)星導(dǎo)航信號中調(diào)制的NH碼會使導(dǎo)航數(shù)據(jù)出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)的現(xiàn)象,降低捕獲相關(guān)值。為了解決此問題,現(xiàn)對任意位置讀取的采樣率為fs的不同長度的連續(xù)1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)段中出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)的概率進(jìn)行研究。

      1)1個1ms數(shù)據(jù)段中出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)概率

      在接收到的中頻導(dǎo)航信號中隨機選擇1ms長度的數(shù)據(jù),對應(yīng)于一個完整周期的擴(kuò)頻碼序列,采樣點數(shù)為N0=fs/1000。則一個NH碼周期的數(shù)據(jù)中采樣點數(shù)為

      所選取的導(dǎo)航數(shù)據(jù)的首個采樣點的位置n出現(xiàn)在1-N中的任意點的概率為

      相鄰的兩個NH碼周期對應(yīng)的導(dǎo)航電文信息位共有 “00”、“11”、“01”、“10”4種組合,這4種組合又可以劃分為 “導(dǎo)航電文信息位之間出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)”和 “導(dǎo)航電文信息位之間未出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)”兩種情況,分別對應(yīng)于圖3(a)和圖3(b)。

      記 “選取的1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)中出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)”為事件A。則在圖3(a)和圖3(b)兩種情形下,n遍歷1-N過程中事件A發(fā)生的次數(shù)為分別為=11N0和=10N0,則兩種情況下A發(fā)生的概率分別為

      2)連續(xù)2個1ms數(shù)據(jù)段中每個數(shù)據(jù)段均出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)的概率

      在接收到的中頻導(dǎo)航信號中連續(xù)取2個1ms長度的數(shù)據(jù),第一個1ms數(shù)據(jù)段的首個采樣點的位置n遍歷1-N的過程中,對應(yīng)圖2(a)和圖2(b)兩種情形下兩個1ms數(shù)據(jù)段均出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)的次數(shù)分別為na2=6N0和nb2=5N0,則兩種情況下A發(fā)生的概率分別為

      圖3 二次編碼示意圖

      由此可以得出計算連續(xù)k個1ms數(shù)據(jù)段中事件A均發(fā)生的概率計算方法,即在所有可能發(fā)生的情況中,找出k個1ms數(shù)據(jù)段中事件A均發(fā)生的次數(shù)n,利用公式(4)即可求出。不同長度的連續(xù)1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)段中所有的數(shù)據(jù)段均出現(xiàn)比特翻轉(zhuǎn)的概率,如表1所示。

      表1 不同數(shù)據(jù)長度下概率計算值

      從表中可以看到,取1ms數(shù)據(jù)段進(jìn)行捕獲時,出現(xiàn)數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn)的概率高達(dá)55%,隨著數(shù)據(jù)長度的增加其概率逐漸減小,當(dāng)所取數(shù)據(jù)的長度增大到6ms時,所有數(shù)據(jù)段均出現(xiàn)數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn)的概率降為0,即可以保證所取數(shù)據(jù)中至少有一個1ms的數(shù)據(jù)段不會發(fā)生數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn),從而可以得到最大相關(guān)值,提高北斗系統(tǒng)信號捕獲的靈敏度。

      3 北斗系統(tǒng)信號捕獲方法的改進(jìn)

      目前,導(dǎo)航信號捕獲方法主要有串行搜索、并行頻率搜索和并行碼相位等方法。傳統(tǒng)的硬件接收機中受運算復(fù)雜度的影響,多使用簡單的串行搜索方法。并行碼相位搜索方法是將搜索的頻率范圍分為若干個頻率段,在每個頻率段上只需進(jìn)行一次搜索即可確定擴(kuò)頻碼的初始相位,將二維搜索轉(zhuǎn)化為一維搜索,減小了捕獲過程的運算量,在軟件接收機領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。

      并行碼相位捕獲過程中,用傅立葉變換和逆變換取代了相關(guān)值的計算過程。假設(shè)導(dǎo)航信號經(jīng)過混頻與濾波變換為基帶信號x(n);y(n)為本地產(chǎn)生的1個周期的擴(kuò)頻碼序列。對x(n)、y(n)求離散傅立葉變換,有

      對Z(k)取離散傅立葉逆變換得到

      計算Z(n)的幅值

      F(n)即表示輸入信號與本地偽碼的相關(guān)結(jié)果。通過設(shè)置合理的閾值對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行判定,若輸出結(jié)果中出現(xiàn)相關(guān)峰值,其位置即表示接收信號的碼相位[10]。

      一般情況下,并行碼相位算法會取兩個連續(xù)1ms數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲運算,以獲得較高的捕獲相關(guān)值。基于上節(jié)的理論分析與計算,本文將對連續(xù)6個1ms的導(dǎo)航數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲運算,記下每次運算的相關(guān)峰值及其位置,相關(guān)峰值的最大值作為相關(guān)輸出結(jié)果,并取該相關(guān)峰的位置作為捕獲得到的導(dǎo)航信號的擴(kuò)頻碼碼相位,即擴(kuò)頻碼序列的起始位置,并與連續(xù)2個1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)的捕獲結(jié)果做對比。具體方法流程如圖4所示。其中DFT表示離散傅立葉變換,IDFT表示離散傅立葉逆變換。

      圖4 改進(jìn)捕獲方法框圖

      4 實驗結(jié)果與分析

      4.1 單次捕獲實驗

      利用中頻信號采集器在北京某空曠地點采集北斗系統(tǒng)B1中頻信號并儲存在硬盤中,下變頻后的信號頻率中心為4.092MHz,數(shù)據(jù)采樣頻率為16.368MHz。分別采用原始的2個連續(xù)1ms數(shù)據(jù)相關(guān)捕獲算法與改進(jìn)后的6段連續(xù)的1ms數(shù)據(jù)相關(guān)捕獲算法對同一段數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲運算,在相同的相關(guān)閾值下,得到捕獲結(jié)果分別如圖5和圖6所示。

      圖5 原始算法捕獲結(jié)果

      從圖5中可以看出,當(dāng)采用原始并行碼相位算法對衛(wèi)星信號進(jìn)行捕獲時,僅能捕獲到2顆non-GEO衛(wèi)星,其余衛(wèi)星的相關(guān)值普遍比較低。

      圖6 改進(jìn)后捕獲結(jié)果

      從圖6中可以看出,采用改進(jìn)后的衛(wèi)星捕獲算法進(jìn)行捕獲運算時,可以捕獲得到5顆non-GEO衛(wèi)星,且對于不存在的衛(wèi)星信號,改進(jìn)算法沒有使其相關(guān)結(jié)果增大。這是因為用于捕獲的連續(xù)2個1ms導(dǎo)航數(shù)據(jù)在進(jìn)行相關(guān)運算時均出現(xiàn)了數(shù)據(jù)位的翻轉(zhuǎn),導(dǎo)致捕獲過程得不到最大的相關(guān)結(jié)果;而改進(jìn)的算法對連續(xù)6個1ms的數(shù)據(jù)段進(jìn)行捕獲運算,旨在尋找最大的相關(guān)結(jié)果,不會使不存在衛(wèi)星信號的相關(guān)值增大,提高了捕獲結(jié)果的可靠性。

      4.2 多次捕獲概率統(tǒng)計

      分別使用原算法與改進(jìn)后算法,以1s的時間間隔對接收到的北斗系統(tǒng)衛(wèi)星導(dǎo)航中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行100次捕獲運算,得到對non-GEO衛(wèi)星的捕獲結(jié)果如圖7所示。為了防止曲線重疊,對每顆衛(wèi)星,用高電平值代表捕獲成功,低電平值代表捕獲失敗,與高電平絕對值大小無關(guān)。

      圖7 100次捕獲結(jié)果

      從圖7中可以看到,改進(jìn)的基于連續(xù)6個1ms衛(wèi)星信號捕獲方法使non-GEO衛(wèi)星被捕獲次數(shù)有較大的增加。

      圖8 100次捕獲結(jié)果對比

      圖9 100次捕獲成功概率

      從圖8中可以看到,相比于采用連續(xù)2個1ms的捕獲方法,同一時刻利用改進(jìn)的捕獲方法得到的non-GEO衛(wèi)星數(shù)量平均增加了1.13顆或30.6%,可以使北斗系統(tǒng)衛(wèi)星定位的精度和成功概率大大提高。

      從圖9中可以看到編號為6、8、11、12、14的衛(wèi)星被捕獲概率多在80%以上,可視為確定存在,采用改進(jìn)的捕獲方法后,這些衛(wèi)星被成功捕獲的概率均有大幅提高;但是對于編號為7、10、13的衛(wèi)星信號來說,其被捕獲到的概率多在5%以下,可以視為誤捕獲信號,是由信號接收過程中有色噪聲干擾引起的。從圖9上可以看出,改進(jìn)的捕獲方法會使誤捕獲的概率有所提高,這是因為改進(jìn)的算法采取連續(xù)6個1ms數(shù)據(jù)捕獲并取其中的最大值,會增大誤捕獲的概率。編號為9的衛(wèi)星被捕獲概率在10%左右,可視為弱導(dǎo)航信號。后續(xù)可以對算法進(jìn)一步改進(jìn),采取對相關(guān)計算值進(jìn)行相關(guān)或非相關(guān)累加的方法來平滑噪聲并增大弱導(dǎo)航信號的相關(guān)峰值,以減小誤捕獲概率,提高弱導(dǎo)航信號的捕獲概率。

      5 結(jié)束語

      本文對北斗系統(tǒng)B1頻點信號捕獲方法進(jìn)行了研究,分析了導(dǎo)航數(shù)據(jù)比特翻轉(zhuǎn)出現(xiàn)的原理,介紹了導(dǎo)航數(shù)據(jù)比特翻轉(zhuǎn)對衛(wèi)星信號捕獲過程的影響,并基于上述理論分析改進(jìn)了北斗系統(tǒng)B1信號的捕獲方法。捕獲結(jié)果顯示,改進(jìn)的北斗系統(tǒng)衛(wèi)星信號捕獲方法可以有效提高捕獲信號的幅度,增加北斗系統(tǒng)信號捕獲的概率與可靠性。實測信號捕獲結(jié)果證明了本文所提出方法的有效性。

      [1]謝軍.北斗導(dǎo)航衛(wèi)星的技術(shù)發(fā)展及展望[J].中國航天,2013(3):7-11.

      [2]中國衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)管理辦公室.北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展報告(2.1版)[EB/OL].(2012-12-26)[2013-08-15].http://www.beidou.gov.cn/attach/2012/12/26/2012122642b7969cbd4d43de93e78e5b5ed415ae.pdf.

      [3]BORRE K,AKONS M D,BERTELSEN N.軟件定義的GPS和伽利略接收機[M].楊東凱,張飛舟,張波,譯.北京:國防工業(yè)出版社,2009.

      [4]中國衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)管理辦公室.北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)空間信號接口控制文件公開服務(wù)信號B1I(1.0版)[EB/OL].(2012-12-27)[2013-08-15].http://www.Beidou.gov.cn/attach/2012/12/27/2012122755318f7eabbe451aa6d052f829f92e50.pdf.

      [5]谷卓,楊皎皎.一種北斗接收機基帶處理設(shè)計方案[J].信息通信,2013(4):55-56.

      [6]劉天旻.北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)B1頻段信號分析研究[D].上海:上海交通大學(xué),2013.

      [7]黃雋祎.北斗系統(tǒng)B1QPSK中頻信號優(yōu)化捕獲與跟蹤技術(shù)研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2013.

      [8]黃雋祎,李榮冰,王翌,等.北斗B1QPSK調(diào)制信號的高靈敏度捕獲方法[J].航空計算技術(shù),2012,42(5):38-42.

      [9]史向男,巴曉輝,陳杰,等.北斗 MEO/IGSO衛(wèi)星 B1頻點信號捕獲方法研究[J].國外電子測量技術(shù),2013,32(4):19-21,50.

      [10]易維勇,董緒榮,孟凡玉,等.GNSS單頻軟件接收機應(yīng)用與編程[M].北京:國防工業(yè)出版社,2010.

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