王悅+霍學喜

摘要：運用VAR模型對河北省財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長間的關系進行研究。結果顯示，河北省的財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有長期穩(wěn)定的關系，兩者都對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有正面貢獻但并不充分，主要原因在于支農(nóng)資金結構欠合理與農(nóng)村金融體制的不健全。

關鍵詞：三農(nóng)問題；財政支農(nóng)；涉農(nóng)貸款；農(nóng)業(yè)發(fā)展；資金績效；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構；VAR模型

中圖分類號：F320.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）04-0061-04

“三農(nóng)”問題是關系國計民生的大問題，始終是我國社會各界長期以來關注的重點。農(nóng)村經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展離不開資金投入。隨著連續(xù)幾年中央一號文件引導，財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款資金穩(wěn)步增長，為農(nóng)村、農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了源源不斷的資金支持。在增加支農(nóng)資金數(shù)量的同時，如何更好地把握其質量、發(fā)揮其效率成為更為關鍵的問題。財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款績效如何，是否能有效解決農(nóng)村資金短缺現(xiàn)狀，是否能促進農(nóng)業(yè)發(fā)展，本文將在國內(nèi)外研究的基礎上，結合河北省數(shù)據(jù)進行實證研究，試圖解決以上問題。

一、文獻綜述

財政支農(nóng)資金績效水平問題一直受到學術界的關注。財政支農(nóng)資金的績效主要受到農(nóng)村金融發(fā)展水平的限制，同時也與財政支農(nóng)資金的結構密切相關。溫濤和王煜宇（2005）指出財政支農(nóng)資金的增加并不是促進農(nóng)民收入水平提高的關鍵因素，這主要是由于我國缺乏穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村資本形成機制而導致資金配置效率低下。李煥彰、錢忠好（2004）認為財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)增長至關重要，農(nóng)業(yè)公共產(chǎn)品投入不足是制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長阻力，因此必須大幅度增加農(nóng)業(yè)科技投入，適度增加農(nóng)業(yè)基礎設施投入。肖新成（2005）指出財政支農(nóng)資金組成與結構對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要影響，為最大限度地提高財政支農(nóng)資金的配置效率，應根據(jù)當年情況，及時調整支農(nóng)資金結構。

對于在如何提高財政支農(nóng)資金績效問題上，首先要解決農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的“弱質性”。宜文和王小華（2013）表明增加支農(nóng)資金供給是必要的，但如果僅依靠政府及其金融機構的資金支持形成的外生金融深化，卻不消除農(nóng)村內(nèi)生金融抑制以提高縣域金融資源配置效率，農(nóng)村經(jīng)濟難以健康持續(xù)發(fā)展。當然，財政支農(nóng)資金自身的問題也不容忽視。黃擁政（2011）提出合適的財政投入產(chǎn)出規(guī)模是提高財政支農(nóng)資金效率水平的關鍵，而城市化水平偏低抑制了財政支農(nóng)支出效率的擴散，財政支農(nóng)資金的整合水平是財政支農(nóng)資金效率提高的關鍵。吳慶田和方倩（2012）通過實證研究指出，農(nóng)村科技三項給予農(nóng)村GDP沖擊最大，往后依次為農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、農(nóng)業(yè)基礎設施建設和農(nóng)村社會事業(yè)投入，財政支農(nóng)資金結構直接影響其貢獻度。王勝（2009）指出區(qū)域財政支農(nóng)資金配置存在資金投入規(guī)模不足與資金配置結構不合理的雙重矛盾，而且地區(qū)差異較明顯，當前存在普遍問題是支農(nóng)資金配置增長不穩(wěn)定、強度下滑、農(nóng)業(yè)科技投入比重過低、事業(yè)費支出剛性增長等。

在財政支農(nóng)與金融支農(nóng)關系的問題上，大部分學者認為兩者都是提高農(nóng)民收入水平的有利因素，但兩者績效水平存在差異，涉農(nóng)貸款貢獻程度高，而財政支農(nóng)貢獻度長期維持在低水平。杜興端和徐萬剛（2011）指出財政支農(nóng)支出的增加能有效促進第一產(chǎn)業(yè)增加值增長，同時涉農(nóng)貸款可能對財政支農(nóng)支出具有某種“擠出效應”，涉農(nóng)貸款的增加影響了財政通道對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，不能因為金融支農(nóng)的增長而忽視了財政支農(nóng)，不能用金融支農(nóng)替代財政支農(nóng)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)研究需要，結合現(xiàn)有的文獻資料，本文應用Eviews 6.0，對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗、格蘭杰因果關系檢驗、協(xié)整檢驗、脈沖反應分析以及方差分解等處理，建立農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款的多變量自回歸（VAR）模型。

為了能更好地揭示財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，本文采用河北省“七五”計劃以來的數(shù)據(jù)，即1986—2012年數(shù)據(jù)指標，并且根據(jù)研究的實際需要進行了統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一化處理。變量有：

人均農(nóng)林牧副漁業(yè)產(chǎn)值變量。相比于農(nóng)村居民人均收入變量，該指標能更好地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展成果與未來潛力。數(shù)據(jù)來源于《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，均采用不變價格，用APV表示。

人均財政支農(nóng)資金變量。該指標是指財政支出中直接用于支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聯(lián)系較為密切的資金。數(shù)據(jù)來自河北省財政廳各個年度結算資料，包含支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、涉農(nóng)基本建設支出、涉農(nóng)科技三項支出和農(nóng)業(yè)部門基金支出等（由于2006年財政涉農(nóng)支出統(tǒng)計口徑調整，2007—2012年數(shù)據(jù)根據(jù)明細支出功能分類重新計算而得），并用符號FAGR表示。

人均涉農(nóng)貸款變量。該變量指金融機構針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，提供給從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的企業(yè)和個人的貸款，包含商業(yè)銀行貸款和農(nóng)村信用社貸款。涉農(nóng)貸款資料來源于《河北經(jīng)濟年鑒》，用符號AGRL表示。

三、實證研究

（一）單位根檢驗

經(jīng)濟中時間序列通常是非平穩(wěn)的，單位根檢驗是檢驗序列中是否存在單位根，可以避免回歸過程中存在偽回歸。通過差分的方法來消除單位根，得到平穩(wěn)序列。對人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款變量取對數(shù)，分別用lnAPV、lnAGRL、lnFAGR表示。單位根檢驗結果如表1所示。

從表1中可以看出在5%顯著水平下，lnAPV、lnAGRL、lnFAGR均為非平穩(wěn)序列，通過一階差分，得到△InAPV、△InAGRL、△InFAGR，可以看出都是平穩(wěn)的，因此lnAPV、lnAGRL、lnFAGR均為一階單整。

（二）格蘭杰因果關系檢驗

為了確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與財政支農(nóng)、涉農(nóng)貸款之間的因果關系，在單位根檢驗的基礎上進行格蘭杰因果關系檢驗。其前提條件是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會出現(xiàn)虛假回歸問題，因此將變量進行一階差分。由表2可知，在滯后期為1時，△lnAG不是△lnAP的Granger原因被拒絕，說明在5%顯著水平下，△lnAG是△lnAP的Granger原因，也就是1986—2012年期間，涉農(nóng)貸款增長是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的原因。而△lnFA不是△lnAP的Granger原因，說明財政支農(nóng)資金與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間不存在明顯的因果關系，說明從統(tǒng)計學角度，財政支農(nóng)資金與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值間沒有明確關系，并不能完全否定財政支農(nóng)資金對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的貢獻。

（三）協(xié)整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據(jù)VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優(yōu)滯后階數(shù)為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優(yōu)度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響很大，并且對當期的涉農(nóng)貸款具有負面影響，對財政支農(nóng)資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高后，為農(nóng)民個人、企業(yè)收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產(chǎn)量增加造成“谷賤傷農(nóng)”，財政為保護農(nóng)民種糧積極性，也會頒布惠農(nóng)措施保障農(nóng)民基本權益。對前期的涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金增長將對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農(nóng)資金高于涉農(nóng)貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數(shù)，橫軸代表1-10的滯后階數(shù)，縱軸反映內(nèi)生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金的正向沖擊對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都有持續(xù)的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金的沖擊度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，長期穩(wěn)定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統(tǒng)中的全部內(nèi)生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯(lián)的K個組成部分，從而得到對模型內(nèi)生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展受到自身的影響呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢，涉農(nóng)貸款與財政支農(nóng)資金的影響逐步提高，在第7期時出現(xiàn)涉農(nóng)貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農(nóng)資金發(fā)展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有有利影響，涉農(nóng)貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農(nóng)的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金發(fā)展較為緩慢，影響力水平?jīng)]有較大提升，沒有成為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的重大意義，但是說明了財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率低下，沒有完全發(fā)揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構非常特殊，中南部為糧棉油主產(chǎn)區(qū)，東部沿海地區(qū)以漁業(yè)等海產(chǎn)品為主，北部壩上高原以畜牧業(yè)為主，同時河北省環(huán)繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農(nóng)項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農(nóng)資金的規(guī)模效益。

第二，河北省財政支農(nóng)資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農(nóng)資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農(nóng)林牧漁生產(chǎn)因生產(chǎn)力得到釋放，呈現(xiàn)的是恢復性增長；隨著財政和金融支農(nóng)力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農(nóng)田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的需要，真正產(chǎn)生效益，轉化為農(nóng)林牧漁產(chǎn)值，尚需時日。

第三，河北省縣域經(jīng)濟落后，財政在支農(nóng)資金安排上重點向公益性事業(yè)傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農(nóng)項目風險大，在涉農(nóng)貸款方面積極性整體表現(xiàn)不高，創(chuàng)新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現(xiàn)代化涉農(nóng)龍頭企業(yè)發(fā)展的政策、制度和管理體系，對促進農(nóng)村居民就業(yè)、提高農(nóng)產(chǎn)品增加值、帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，作用十分有限。

根據(jù)河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，整合項目資金，提高資金規(guī)模效益。河北省財政和金融支農(nóng)資金重點項目多、規(guī)模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發(fā)揮規(guī)模作用，成為了制約財政支農(nóng)資金貢獻的重要原因。因此，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，明確各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的功能定位，選擇重點支農(nóng)項目，加強項目資金管理和監(jiān)督，集中力量解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展瓶頸，調整財政支農(nóng)資金結構與投向，將有效促進支農(nóng)資金配置效率的提高。

第二，財政支農(nóng)資金與涉農(nóng)貸款分層互補。財政支農(nóng)資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數(shù)額較大，主要用于基礎設施建設、農(nóng)業(yè)科技水平提高以及重點項目的開發(fā)。而涉農(nóng)貸款主要針對個人、企業(yè)投資，投向領域廣、投資數(shù)額靈活，可以根據(jù)市場情況及時調整。兩者分層次保障農(nóng)村資金流，可以有效避免涉農(nóng)貸款對財政支農(nóng)資金的“擠出效應”，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面和諧發(fā)展。

第三，農(nóng)業(yè)貸款創(chuàng)新。縣域金融機構涉農(nóng)貸款較好地解決了農(nóng)業(yè)短期生產(chǎn)資金短缺，但是在支持重點農(nóng)業(yè)項目發(fā)展、農(nóng)業(yè)高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域還沒有發(fā)揮充分作用。應該鼓勵農(nóng)業(yè)貸款項目大力創(chuàng)新，完善金融支農(nóng)工作機制，推出專門支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期貸款項目，加強對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農(nóng)村的融資平臺，同時充分用好政府對農(nóng)業(yè)推出的貼息政策，為“三農(nóng)”提供更全面的資金支持，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足資金保障。

第四，加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設，廣泛吸引社會資金。財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率不高，根源在于農(nóng)村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農(nóng)財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特征的龍頭企業(yè)，吸引社會資金參與，促進農(nóng)村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設。

參考文獻：

[1]溫濤.農(nóng)業(yè)貸款、財政支農(nóng)投入對農(nóng)民收入增長有效性研究[J].財經(jīng)問題研究，2005，（2）：78-83.

[2]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建?！狤views應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2005：65-95，249-297.

[3]李超杰.農(nóng)業(yè)貸款與財政支農(nóng)的績效研究——基于中國數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟師，2011，（11）：16-18.

[4]禹躍軍，王菁華.基于VAR模型的中國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長關系研究[J].經(jīng)濟問題，2011，（12）：106-110.

[5]李健宏，劉琳，王俊芹.河北省農(nóng)業(yè)貸款的現(xiàn)狀及問題分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2012，（10）：122-124.

責任編輯、校對：武玲玲

（三）協(xié)整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據(jù)VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優(yōu)滯后階數(shù)為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優(yōu)度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響很大，并且對當期的涉農(nóng)貸款具有負面影響，對財政支農(nóng)資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高后，為農(nóng)民個人、企業(yè)收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產(chǎn)量增加造成“谷賤傷農(nóng)”，財政為保護農(nóng)民種糧積極性，也會頒布惠農(nóng)措施保障農(nóng)民基本權益。對前期的涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金增長將對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農(nóng)資金高于涉農(nóng)貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數(shù)，橫軸代表1-10的滯后階數(shù)，縱軸反映內(nèi)生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金的正向沖擊對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都有持續(xù)的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金的沖擊度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，長期穩(wěn)定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統(tǒng)中的全部內(nèi)生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯(lián)的K個組成部分，從而得到對模型內(nèi)生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展受到自身的影響呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢，涉農(nóng)貸款與財政支農(nóng)資金的影響逐步提高，在第7期時出現(xiàn)涉農(nóng)貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農(nóng)資金發(fā)展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有有利影響，涉農(nóng)貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農(nóng)的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金發(fā)展較為緩慢，影響力水平?jīng)]有較大提升，沒有成為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的重大意義，但是說明了財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率低下，沒有完全發(fā)揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構非常特殊，中南部為糧棉油主產(chǎn)區(qū)，東部沿海地區(qū)以漁業(yè)等海產(chǎn)品為主，北部壩上高原以畜牧業(yè)為主，同時河北省環(huán)繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農(nóng)項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農(nóng)資金的規(guī)模效益。

第二，河北省財政支農(nóng)資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農(nóng)資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農(nóng)林牧漁生產(chǎn)因生產(chǎn)力得到釋放，呈現(xiàn)的是恢復性增長；隨著財政和金融支農(nóng)力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農(nóng)田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的需要，真正產(chǎn)生效益，轉化為農(nóng)林牧漁產(chǎn)值，尚需時日。

第三，河北省縣域經(jīng)濟落后，財政在支農(nóng)資金安排上重點向公益性事業(yè)傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農(nóng)項目風險大，在涉農(nóng)貸款方面積極性整體表現(xiàn)不高，創(chuàng)新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現(xiàn)代化涉農(nóng)龍頭企業(yè)發(fā)展的政策、制度和管理體系，對促進農(nóng)村居民就業(yè)、提高農(nóng)產(chǎn)品增加值、帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，作用十分有限。

根據(jù)河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，整合項目資金，提高資金規(guī)模效益。河北省財政和金融支農(nóng)資金重點項目多、規(guī)模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發(fā)揮規(guī)模作用，成為了制約財政支農(nóng)資金貢獻的重要原因。因此，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，明確各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的功能定位，選擇重點支農(nóng)項目，加強項目資金管理和監(jiān)督，集中力量解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展瓶頸，調整財政支農(nóng)資金結構與投向，將有效促進支農(nóng)資金配置效率的提高。

第二，財政支農(nóng)資金與涉農(nóng)貸款分層互補。財政支農(nóng)資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數(shù)額較大，主要用于基礎設施建設、農(nóng)業(yè)科技水平提高以及重點項目的開發(fā)。而涉農(nóng)貸款主要針對個人、企業(yè)投資，投向領域廣、投資數(shù)額靈活，可以根據(jù)市場情況及時調整。兩者分層次保障農(nóng)村資金流，可以有效避免涉農(nóng)貸款對財政支農(nóng)資金的“擠出效應”，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面和諧發(fā)展。

第三，農(nóng)業(yè)貸款創(chuàng)新。縣域金融機構涉農(nóng)貸款較好地解決了農(nóng)業(yè)短期生產(chǎn)資金短缺，但是在支持重點農(nóng)業(yè)項目發(fā)展、農(nóng)業(yè)高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域還沒有發(fā)揮充分作用。應該鼓勵農(nóng)業(yè)貸款項目大力創(chuàng)新，完善金融支農(nóng)工作機制，推出專門支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期貸款項目，加強對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農(nóng)村的融資平臺，同時充分用好政府對農(nóng)業(yè)推出的貼息政策，為“三農(nóng)”提供更全面的資金支持，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足資金保障。

第四，加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設，廣泛吸引社會資金。財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率不高，根源在于農(nóng)村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農(nóng)財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特征的龍頭企業(yè)，吸引社會資金參與，促進農(nóng)村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設。

參考文獻：

[1]溫濤.農(nóng)業(yè)貸款、財政支農(nóng)投入對農(nóng)民收入增長有效性研究[J].財經(jīng)問題研究，2005，（2）：78-83.

[2]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建?！狤views應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2005：65-95，249-297.

[3]李超杰.農(nóng)業(yè)貸款與財政支農(nóng)的績效研究——基于中國數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟師，2011，（11）：16-18.

[4]禹躍軍，王菁華.基于VAR模型的中國農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長關系研究[J].經(jīng)濟問題，2011，（12）：106-110.

[5]李健宏，劉琳，王俊芹.河北省農(nóng)業(yè)貸款的現(xiàn)狀及問題分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2012，（10）：122-124.

責任編輯、校對：武玲玲

（三）協(xié)整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據(jù)VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優(yōu)滯后階數(shù)為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優(yōu)度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響很大，并且對當期的涉農(nóng)貸款具有負面影響，對財政支農(nóng)資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高后，為農(nóng)民個人、企業(yè)收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產(chǎn)量增加造成“谷賤傷農(nóng)”，財政為保護農(nóng)民種糧積極性，也會頒布惠農(nóng)措施保障農(nóng)民基本權益。對前期的涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金增長將對當期農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農(nóng)資金高于涉農(nóng)貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數(shù)，橫軸代表1-10的滯后階數(shù)，縱軸反映內(nèi)生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)資金的正向沖擊對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都有持續(xù)的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金的沖擊度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，長期穩(wěn)定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統(tǒng)中的全部內(nèi)生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯(lián)的K個組成部分，從而得到對模型內(nèi)生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展受到自身的影響呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢，涉農(nóng)貸款與財政支農(nóng)資金的影響逐步提高，在第7期時出現(xiàn)涉農(nóng)貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農(nóng)資金發(fā)展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有有利影響，涉農(nóng)貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農(nóng)的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農(nóng)資金發(fā)展較為緩慢，影響力水平?jīng)]有較大提升，沒有成為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的重大意義，但是說明了財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率低下，沒有完全發(fā)揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構非常特殊，中南部為糧棉油主產(chǎn)區(qū)，東部沿海地區(qū)以漁業(yè)等海產(chǎn)品為主，北部壩上高原以畜牧業(yè)為主，同時河北省環(huán)繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農(nóng)項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農(nóng)資金的規(guī)模效益。

第二，河北省財政支農(nóng)資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農(nóng)資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農(nóng)林牧漁生產(chǎn)因生產(chǎn)力得到釋放，呈現(xiàn)的是恢復性增長；隨著財政和金融支農(nóng)力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農(nóng)田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的需要，真正產(chǎn)生效益，轉化為農(nóng)林牧漁產(chǎn)值，尚需時日。

第三，河北省縣域經(jīng)濟落后，財政在支農(nóng)資金安排上重點向公益性事業(yè)傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農(nóng)項目風險大，在涉農(nóng)貸款方面積極性整體表現(xiàn)不高，創(chuàng)新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現(xiàn)代化涉農(nóng)龍頭企業(yè)發(fā)展的政策、制度和管理體系，對促進農(nóng)村居民就業(yè)、提高農(nóng)產(chǎn)品增加值、帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，作用十分有限。

根據(jù)河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，整合項目資金，提高資金規(guī)模效益。河北省財政和金融支農(nóng)資金重點項目多、規(guī)模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發(fā)揮規(guī)模作用，成為了制約財政支農(nóng)資金貢獻的重要原因。因此，科學規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，明確各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的功能定位，選擇重點支農(nóng)項目，加強項目資金管理和監(jiān)督，集中力量解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展瓶頸，調整財政支農(nóng)資金結構與投向，將有效促進支農(nóng)資金配置效率的提高。

第二，財政支農(nóng)資金與涉農(nóng)貸款分層互補。財政支農(nóng)資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數(shù)額較大，主要用于基礎設施建設、農(nóng)業(yè)科技水平提高以及重點項目的開發(fā)。而涉農(nóng)貸款主要針對個人、企業(yè)投資，投向領域廣、投資數(shù)額靈活，可以根據(jù)市場情況及時調整。兩者分層次保障農(nóng)村資金流，可以有效避免涉農(nóng)貸款對財政支農(nóng)資金的“擠出效應”，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面和諧發(fā)展。

第三，農(nóng)業(yè)貸款創(chuàng)新?？h域金融機構涉農(nóng)貸款較好地解決了農(nóng)業(yè)短期生產(chǎn)資金短缺，但是在支持重點農(nóng)業(yè)項目發(fā)展、農(nóng)業(yè)高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域還沒有發(fā)揮充分作用。應該鼓勵農(nóng)業(yè)貸款項目大力創(chuàng)新，完善金融支農(nóng)工作機制，推出專門支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期貸款項目，加強對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農(nóng)村的融資平臺，同時充分用好政府對農(nóng)業(yè)推出的貼息政策，為“三農(nóng)”提供更全面的資金支持，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足資金保障。

第四，加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設，廣泛吸引社會資金。財政支農(nóng)資金、涉農(nóng)貸款配置效率不高，根源在于農(nóng)村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農(nóng)財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特征的龍頭企業(yè)，吸引社會資金參與，促進農(nóng)村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設。

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[1]溫濤.農(nóng)業(yè)貸款、財政支農(nóng)投入對農(nóng)民收入增長有效性研究[J].財經(jīng)問題研究，2005，（2）：78-83.

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責任編輯、校對：武玲玲