杜 丹

(1 中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430074；2 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 金融學(xué)院，武漢 430073)

改革開(kāi)發(fā)以來(lái)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中不斷調(diào)整和優(yōu)化，取得了顯著的成績(jī)，但是我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在著許多問(wèn)題，如三次產(chǎn)業(yè)的比例不協(xié)調(diào)，服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后；制造業(yè)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)、附加價(jià)值低、資源利用效率不高、產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題突出等.我國(guó)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，必須調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論認(rèn)為，政府在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化中起著重要作用.政府投資是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)施宏觀調(diào)節(jié)的重要工具，不僅具有調(diào)節(jié)社會(huì)總需求和總供給短期平衡的功能，而且可以通過(guò)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展.本文關(guān)注的問(wèn)題是政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)沖擊效果，將采用實(shí)證方法研究改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)政府投資在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的政策效果.

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)與優(yōu)化理論興起于克拉克、庫(kù)茲涅茨、霍夫曼、錢(qián)納里等的研究，發(fā)展于羅斯托、赤松要、筱原三代等的研究.至今為止，國(guó)外學(xué)者已從多個(gè)角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化.Nadiri 和Mamuneas(1994)研究了美國(guó)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資和R&D投資對(duì)制造業(yè)的影響，結(jié)論表明這兩類(lèi)公共投資有助于降低美國(guó)制造業(yè)的成本，提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率，同時(shí)還表明政府R&D投資支出更有利于提高社會(huì)收益率，基礎(chǔ)設(shè)施投資則偏重于提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益率[1].Pereira和Andraz(2007)通過(guò)對(duì)葡萄牙政府對(duì)交通運(yùn)輸部門(mén)的投資和八大產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系的研究，表明政府投資對(duì)建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)具有正向影響，是促使產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要推動(dòng)力[2].Pereira和Andraz(2003)還研究了美國(guó)公共運(yùn)輸部門(mén)的投資和美國(guó)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系[3].Wang C G, Xia Yin和Buccola Steven(2009)研究了政府和私人R&D投資對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)的影響，表明無(wú)論是政府R&D投資還是私人R&D投資均有助于這些產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升[4].

近年來(lái)我國(guó)一些學(xué)者開(kāi)始把目光投向政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，但是卻得出了不盡相同的結(jié)論.蘇明(2001)認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的分布結(jié)構(gòu)比較粗放和落后，產(chǎn)業(yè)趨同性、功能單一性問(wèn)題非常突出，因此政府投資應(yīng)著力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從中長(zhǎng)期來(lái)看，政府投資應(yīng)繼續(xù)支持社會(huì)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位，支持國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[5].駱惠寧(2001)分析了安徽省政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度，認(rèn)為政府投資與第一產(chǎn)業(yè)微弱相關(guān)，與第二產(chǎn)業(yè)不相關(guān)，與第三產(chǎn)業(yè)正相關(guān)[6].楊大楷和孫敏(2009)分析了我國(guó)公共投資和三次產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，認(rèn)為我國(guó)公共投資和三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之間均有長(zhǎng)期正向關(guān)系，但是第三產(chǎn)業(yè)的影響最大，第二產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最弱[7].郭小東和劉長(zhǎng)生(2009)從要素積累角度研究了政府支出規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為政府支出通過(guò)改變TFP和要素積累對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，其中對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極作用，對(duì)第一和第二產(chǎn)業(yè)則產(chǎn)生消極作用[8].盧洪友和盧盛峰(2010)的研究表明：政府投資沖擊引起的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)效應(yīng)非常微弱，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響強(qiáng)勁，并且表現(xiàn)出較長(zhǎng)時(shí)期的持續(xù)性[9].張宏霞(2010a，b)則分析了政府投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，指出公共投資與三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值均有長(zhǎng)期正向均衡關(guān)系，其中對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的作用最強(qiáng)，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)第一和第三產(chǎn)業(yè)的作用，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的作用最弱[10,11].李臘生和關(guān)敏芳(2010)通過(guò)測(cè)試政府投資的行業(yè)就業(yè)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，認(rèn)為房地產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)和衛(wèi)生體育和社會(huì)福利業(yè)的綜合效益高于其他行業(yè)，故應(yīng)將這4個(gè)行業(yè)作為政府投資應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的重點(diǎn)投資行業(yè)[12].

綜合以上觀點(diǎn)，可以看出，大多數(shù)學(xué)者在論述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的同時(shí)，忽視了政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用.即使少數(shù)學(xué)者論證了政府支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效應(yīng)，在計(jì)量方法上也只是簡(jiǎn)單的回歸.因此本文擬從一個(gè)新的角度來(lái)研究一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，分析政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響.通過(guò)選用1981～2010年的數(shù)據(jù)，應(yīng)用向量自回歸模型(VAR)的相關(guān)理論和方法，實(shí)證研究政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，為更好地引導(dǎo)政府投資，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供理論支持.

2 變量設(shè)定、數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 變量設(shè)定及數(shù)據(jù)

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量.國(guó)內(nèi)學(xué)者通常從三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)等角度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行衡量.本文著重分析政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因此選取產(chǎn)值結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代表變量.

(2)政府投資變量.由于統(tǒng)計(jì)資料口徑中沒(méi)有直接的數(shù)據(jù)，我們選取國(guó)家固定資產(chǎn)投資中的預(yù)算內(nèi)資金作為政府投資的代表變量.為了數(shù)據(jù)的可比性，所有數(shù)據(jù)均以1981 年為不變價(jià)格進(jìn)行換算.具體表示如下：X1表示第一產(chǎn)業(yè)總值，X2表示第二產(chǎn)業(yè)總值，X3表示第三產(chǎn)業(yè)總值，Y表示政府投資額.由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉?lái)變量之間的協(xié)整關(guān)系，并能使其趨勢(shì)線(xiàn)性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，因此對(duì)經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，用變量lnY、lnX1、lnX2、lnX3分別表示取自然對(duì)數(shù)的政府投資(Y)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(X1)、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(X2)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(X3).所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本區(qū)間為 1981～ 2010年.

2.2 研究方法

本文通過(guò)構(gòu)建VAR(p)模型來(lái)分析政府投資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)沖擊效應(yīng).在分析VAR模型時(shí)，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法分析政府投資行為對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響, 并通過(guò)方差分解分析各期政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)率，進(jìn)一步揭示政府投資政策沖擊的意義.

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 平穩(wěn)性及協(xié)整檢驗(yàn)

本文選用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)已作對(duì)數(shù)化處理的政府投資變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).若數(shù)據(jù)通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)則VAR回歸及脈沖檢驗(yàn)是可信的，否則需要對(duì)變量作差分以便進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示.

表1 相關(guān)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

分析結(jié)果表明：政府投資、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均為一階差分平穩(wěn).

由于政府投資、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值并非初始平穩(wěn)序列，那么這些變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系需要采用Johansen極大似然協(xié)整方法做進(jìn)一步檢驗(yàn).在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，首先需要確定協(xié)整檢驗(yàn)的內(nèi)生差分個(gè)數(shù)，本文在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)LR、FPE、AIC、SC、HQ原則綜合考慮確定最優(yōu)滯后期數(shù)，協(xié)整檢驗(yàn)差分個(gè)數(shù)確定為所選期數(shù)減1.滯后期檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)無(wú)約束VAR模型應(yīng)該選用二期滯后，因此Johansen極大似然協(xié)整檢驗(yàn)內(nèi)生差分變量個(gè)數(shù)選擇為1.檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2.

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)報(bào)告Tab.2 Johansen cointegration test report

*表示在5%的水平拒絕原假設(shè)

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)顯示，政府投資、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在協(xié)整關(guān)系.由于經(jīng)濟(jì)理論尚不足以對(duì)政府投資和第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系提供嚴(yán)密的說(shuō)明，我們嘗試采用向量自回歸模型對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行估計(jì).

3.2 建立VAR模型

3.2.1 確定最大滯后階數(shù)

VAR模型中的一個(gè)重要問(wèn)題就是滯后階數(shù)的確定，通常是采用以下2種方法：(1)LR(似然比)檢驗(yàn)，即從較大的滯后階數(shù)開(kāi)始，比較LR統(tǒng)計(jì)量和5%水平下的臨界值，每次減少一個(gè)滯后數(shù)，直到LR大于5%水平下的卡方值，那么該階數(shù)可以作為最優(yōu)的滯后階數(shù)；(2)利用AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則，模型中AIC、SC數(shù)值最小的滯后階數(shù)作為最優(yōu)選擇.根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量，我們初步選定的滯后階數(shù)為2，建立兩階滯后VAR模型.為了驗(yàn)證模型的平穩(wěn)性，我們對(duì)模型的特征根進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)全部特征根均落在單位圓內(nèi)(見(jiàn)圖1)，表明設(shè)定的VAR模型是平穩(wěn)可信的.

圖1 VAR平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Fig.1 VAR stationarity test results

3.2.2 格蘭杰因果檢驗(yàn)

建立模型之后，為了討論政府投資與三次產(chǎn)業(yè)之間是否存在因果關(guān)系，需要采用格蘭杰因果檢驗(yàn).格蘭杰關(guān)系檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中，一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱(chēng)它們具有格蘭杰因果關(guān)系.檢驗(yàn)結(jié)果如表3.

表3 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Results of the Granger test

上述結(jié)果表明：(1)在政府投資方程中，不能拒絕第一產(chǎn)業(yè)不是政府投資的Granger原因的原假設(shè)，但是不能接受第二、三產(chǎn)業(yè)不是政府投資的Granger原因的原假設(shè).同時(shí)第一、二、三次產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下不能接受原假設(shè)，即對(duì)政府投資有影響；(2)在第一產(chǎn)業(yè)方程中，第二、三次產(chǎn)業(yè)和政府投資的聯(lián)合檢驗(yàn)在10%的顯著性水平下不能接受原假設(shè)，即對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有影響；(3)在第二產(chǎn)業(yè)方程中，無(wú)論單個(gè)變量，還是聯(lián)合檢驗(yàn)都不能接受原假設(shè)，即第一、三次產(chǎn)業(yè)和政府投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)有影響；(4)在第三產(chǎn)業(yè)方程中，第一、二次產(chǎn)業(yè)和政府投資的聯(lián)合檢驗(yàn)不能接受原假設(shè)，即對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有影響.

3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)及方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫(huà)的是在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前期和滯后值的影響，對(duì)一個(gè)變量沖擊直接影響這個(gè)變量，并通過(guò)VAR模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的內(nèi)生變量.結(jié)果見(jiàn)圖2～4的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線(xiàn)，橫軸代表滯后階數(shù)，縱軸代表內(nèi)生變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度.

圖2 政府投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的響應(yīng)Fig.2 The response of the government investment to the primary industry

圖4 政府投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的響應(yīng)Fig.4 The response of the government investment to the tertiary industry

由圖2可以看出，政府投資的沖擊對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響在滯后1期有一定的影響，隨后開(kāi)始下降，在第2期達(dá)到最低點(diǎn)，然后逐漸上升.這說(shuō)明政府投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響具有一定的滯后效應(yīng)，主要是由于第一產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主，而農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)周期較長(zhǎng)，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在受到政府投資的沖擊后表現(xiàn)并不明顯，而到了第三期才逐漸上升. 由圖3可以看出，政府投資的沖擊對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響呈逐漸上升的態(tài)勢(shì)，在滯后3期之后達(dá)到最大值，然后趨于平穩(wěn).這說(shuō)明政府投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)是有明顯影響的，但是這種影響需要一定的時(shí)間才能表現(xiàn)出來(lái)，從圖3可以看出大約需要3年的時(shí)間.由圖4可以看出，政府投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響與對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響大致相同，也是在開(kāi)始時(shí)處于上升的趨勢(shì)，然后在滯后3期時(shí)達(dá)到最大值，滯后3期之后趨于平穩(wěn).但短期(3年)內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于政府投資沖擊的反應(yīng)表現(xiàn)得更為強(qiáng)烈，而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看(3年以后)，政府投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響更大.

方差分解提供了另一種描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的方法.脈沖響應(yīng)函數(shù)是追蹤系統(tǒng)對(duì)一個(gè)變量的沖擊效果，而方差分解是將系統(tǒng)的均方誤差分解成各變量沖擊所做的貢獻(xiàn).通過(guò)把VAR系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)按其成因分解為各隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)(新息)的沖擊，然后計(jì)算出每一個(gè)變量沖擊的相對(duì)重要性，即變量沖擊的貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的比值.下面列出lnX1、lnX2、lnX3的方差分解結(jié)果，具體見(jiàn)表4.

表4 方差分解表Tab.4 Breakdown of variance

從表4可以看出，短期內(nèi)政府投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有一定的影響，有19.27%的波動(dòng)可以由政府投資來(lái)解釋?zhuān)珜?duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的影響不大，分別為1.71%和0.70%.從長(zhǎng)期看，政府投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)均有一定的影響，但貢獻(xiàn)率都沒(méi)有超過(guò)20%.政府投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響比較穩(wěn)定，對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響是逐漸增加的，說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看，政府投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)還是有影響的.

4 政策建議

本文運(yùn)用基于VAR 模型的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法對(duì)政府投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究.由實(shí)證分析結(jié)果，我們提出如下建議.

(1)政府應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)第一產(chǎn)業(yè)部門(mén)的投入，提高投資效益.通過(guò)脈沖響應(yīng)圖方差分解可以看出：無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期，政府投資都對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有一定影響.雖然政府對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的投資存在一定的滯后效應(yīng)，但是從長(zhǎng)期來(lái)看其影響是相當(dāng)重要的，并且這種滯后性是由于產(chǎn)業(yè)自身特點(diǎn)決定的，因此第一產(chǎn)業(yè)迫切需要來(lái)自政府方面的投資.我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，第一產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主，而農(nóng)業(yè)作為一個(gè)弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，面臨較大風(fēng)險(xiǎn)，其發(fā)展會(huì)受到自然因素的影響，所以必須要有政府的扶持.政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資是國(guó)家支持和保護(hù)農(nóng)業(yè)的重要手段.在三次產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，農(nóng)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯較弱，地方政府可能會(huì)忽視對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，導(dǎo)致一些地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施存在明顯不足.由于對(duì)農(nóng)業(yè)的投入不足，導(dǎo)致水利設(shè)施嚴(yán)重失修，抗災(zāi)能力下降，近年來(lái)大面積洪澇、干旱災(zāi)害頻繁發(fā)生，水土流失嚴(yán)重，沙漠化趨勢(shì)愈演愈烈，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化.為了強(qiáng)化國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的支持和保護(hù)，確保農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，政府應(yīng)高度重視對(duì)農(nóng)業(yè)的持續(xù)投資.政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資重點(diǎn)應(yīng)放在風(fēng)險(xiǎn)大、經(jīng)濟(jì)效益低、對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展起著保護(hù)性、開(kāi)放性或有示范效益的項(xiàng)目上，如農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品和新技術(shù)的研發(fā)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面.

(2)對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，政府投資在短期內(nèi)的影響并不顯著，但從長(zhǎng)期來(lái)看還是存在一定影響，并且政府投資對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響比第二產(chǎn)業(yè)要大.因此，從短期看，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要還是要依靠其自身的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和發(fā)展，政府不應(yīng)有過(guò)多的干預(yù).從長(zhǎng)期看需要重點(diǎn)發(fā)展我國(guó)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè).政府應(yīng)當(dāng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其企業(yè)和產(chǎn)品實(shí)行必要的扶持政策，從科技開(kāi)發(fā)到產(chǎn)業(yè)投資等方面給予重點(diǎn)扶持，增加科技創(chuàng)新投入.

(3)我國(guó)正處于向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時(shí)期，舊體制的框架已經(jīng)被打破，新的市場(chǎng)機(jī)制還沒(méi)有完全建立起來(lái).因此，在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)期絕對(duì)不能忽視政府直接投資在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重要作用，政府投資能有效地引導(dǎo)各種社會(huì)資金的流向，對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有決定性的影響.同時(shí)，應(yīng)該根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，按照建立公共財(cái)政的要求，調(diào)整政府投資的方向，讓政府投資盡量退出競(jìng)爭(zhēng)性的生產(chǎn)領(lǐng)域，進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的投入，扶植戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，從而達(dá)到促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、優(yōu)化升級(jí)的目的.

參 考 文 獻(xiàn)

[1] Nadiri M I, Mamuneas T P. The effects of public infrastructure and R&D capital on the cost structure and performance of U.S. manufacturing industries[J]. Review of Economics and Statistics, 1994,76(1):22-37.

[2] Pereira A M, Andraz J M. Public investment in transportation infrastructures and industry performance in Portugal[J]. Journal of Economic Development,2007,32(1):1-20.

[3] Pereira A M, Andraz J M. On the impact of public investment on the performance of U.S. industries[J]. Public Finance Review, 2003,31(1):66-90.

[4] Wang C G, Xia Y, Buccola S. Public investment and industry incentives in life-science research[J].American Journal of Agricultural Economics,2009, 91(2):374-388.

[5] 蘇 明.我國(guó)中長(zhǎng)期財(cái)政投資的方向與結(jié)構(gòu)[J]. 管理世界，2001(2)：112-120.

[6] 駱惠寧.政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)聯(lián)分析[J]. 預(yù)測(cè)，2001(6)：7-10.

[7] 楊大楷，孫 敏. 公共投資與宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2009(4)：21-24.

[8] 郭小東，劉長(zhǎng)生. 政府支出規(guī)模、要素積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)[J]. 南方經(jīng)濟(jì)，2009(3)：51-61.

[9] 盧洪友，盧盛峰. 政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)實(shí)證研究——兼論三次產(chǎn)業(yè)的政府投資效應(yīng)[J].山東經(jīng)濟(jì)，2010(1)：11-18.

[10] 張宏霞.地方政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的協(xié)整分析[J].山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)，2010(2)：50-56.

[11] 張宏霞.基于VAR模型的政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證研究[J].石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010(2)：6-10.

[12] 李臘生，關(guān)敏芳. 我國(guó)政府經(jīng)濟(jì)刺激方案的結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)化[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2010(1)：48-55.