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      新醫(yī)改以來(lái)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率動(dòng)態(tài)變化
      ——基于廣東省廣州市2009—2013年的Malmquist指數(shù)分析

      2014-08-07 12:35:15王春曉岳經(jīng)綸
      中國(guó)衛(wèi)生政策研究 2014年4期
      關(guān)鍵詞:衛(wèi)生院生產(chǎn)率規(guī)模

      王春曉 岳經(jīng)綸 周 鳳

      1.中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院 廣東廣州 510275

      2.中山大學(xué)中國(guó)公共管理研究中心 廣東廣州 510275

      3.中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 廣東廣州 510080

      ·基層衛(wèi)生·

      新醫(yī)改以來(lái)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率動(dòng)態(tài)變化
      ——基于廣東省廣州市2009—2013年的Malmquist指數(shù)分析

      王春曉1*岳經(jīng)綸1,2周 鳳3

      1.中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院 廣東廣州 510275

      2.中山大學(xué)中國(guó)公共管理研究中心 廣東廣州 510275

      3.中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 廣東廣州 510080

      目的:分析廣州市新醫(yī)改以來(lái)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的動(dòng)態(tài)效率變化。方法:采DEA-Malmquist指數(shù)分析廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果:2009—2013年,25家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)了18.7%,技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)了16.9%,技術(shù)效率年均增長(zhǎng)了1.6%,純技術(shù)效率年均增長(zhǎng)了1.0%,規(guī)模效率年均增長(zhǎng)了0.6%。結(jié)論:2009—2013年,廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要是技術(shù)進(jìn)步的作用,而衛(wèi)生院內(nèi)部的管理和經(jīng)營(yíng)決策沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的作用。

      鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院;Malmquist指數(shù); 全要素生產(chǎn)率; 技術(shù)效率; 技術(shù)進(jìn)步

      2009年新一輪深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革(簡(jiǎn)稱“新醫(yī)改”)將健全基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)列為五項(xiàng)重點(diǎn)改革任務(wù)之一。從理論上分析,政府投入增加、全民醫(yī)?;緦?shí)現(xiàn)、政策制度創(chuàng)新將有力地促進(jìn)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置(投入)和服務(wù)提供(產(chǎn)出)狀況改善,進(jìn)而影響衛(wèi)生院的生產(chǎn)效率。[1]如何評(píng)價(jià)新醫(yī)改后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院績(jī)效以進(jìn)一步促進(jìn)其效率和質(zhì)量提升已成為決策者關(guān)心的問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)已積累了一些運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)測(cè)算衛(wèi)生行業(yè)生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)。不過(guò),大部分研究?jī)H是測(cè)算靜態(tài)相對(duì)效率,動(dòng)態(tài)分析比較和研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率方面的文獻(xiàn)很少。[2-3]本文基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)方法,從動(dòng)態(tài)角度系統(tǒng)分析在新醫(yī)改政府財(cái)政投入增加的背景下廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率變化的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

      1 資料與方法

      1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)來(lái)源于廣州市衛(wèi)生信息中心及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)。以廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院(目前廣州市已沒(méi)有鄉(xiāng)建制,故全部樣本為鎮(zhèn)衛(wèi)生院)為研究對(duì)象,每家鎮(zhèn)衛(wèi)生院為1個(gè)決策單元(Decision Making Unit,DMU),收集每家鎮(zhèn)衛(wèi)生院2009—2013年投入、產(chǎn)出指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)。2009年以來(lái),由于一些鎮(zhèn)撤并及城市化,不少衛(wèi)生院合并或轉(zhuǎn)型為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)。因此,在排除改制及合并的鎮(zhèn)衛(wèi)生院后,剩下的25家樣本衛(wèi)生院在組織體系、管理制度、功能定位、運(yùn)行機(jī)制、規(guī)模和服務(wù)對(duì)象上均有較高的可比性,基本符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)數(shù)據(jù)的要求。[1]

      1.2 Malmquist模型

      全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity, TFP)增長(zhǎng)率常常被用來(lái)分析要素生產(chǎn)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),從而判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及其變動(dòng)。DEA-Malmquist分析法是測(cè)算和分解TFP增長(zhǎng)最常用的方法,無(wú)需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式、不需價(jià)格信息、不需決策單元行為假設(shè),適用于面板數(shù)據(jù)分析,已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、軍事等行業(yè)生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化研究, 國(guó)內(nèi)衛(wèi)生領(lǐng)域也有幾篇相關(guān)文獻(xiàn)。[2-6]因此,本文借助Deap 2.1軟件,通過(guò)距離函數(shù)測(cè)算多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率改變及其動(dòng)因貢獻(xiàn),運(yùn)用Malmquist模型對(duì)新醫(yī)改以來(lái)廣州市鎮(zhèn)衛(wèi)生院生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行實(shí)證分析,以評(píng)價(jià)其效率。

      1.3 投入與產(chǎn)出指標(biāo)

      選取合適的投入、產(chǎn)出指標(biāo)是測(cè)量生產(chǎn)率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。[1]在新醫(yī)改背景下,衛(wèi)生院承擔(dān)的公共衛(wèi)生服務(wù)任務(wù)日益加重,然而公共衛(wèi)生服務(wù)內(nèi)容龐雜,有些功能尚處于過(guò)渡銜接,以往的研究相對(duì)較少涉及。因此,本研究在專家咨詢和文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,考慮數(shù)據(jù)的可得性和模型對(duì)參數(shù)的限制,結(jié)合衛(wèi)生院的功能定位及《國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范(2009年版)》,選取3項(xiàng)投入指標(biāo)和5項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)包括人力、財(cái)力和物力三個(gè)方面,產(chǎn)出指標(biāo)包括基本醫(yī)療服務(wù)、基本公共衛(wèi)生服務(wù)和經(jīng)濟(jì)收益三方面。人力投入方面有在崗職工人數(shù);財(cái)力投入方面有凈資產(chǎn);物力投入方面有實(shí)有萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值;基本醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出方面有總診療人次數(shù);基本公共衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出方面有年末城鎮(zhèn)居民健康檔案累計(jì)建檔人數(shù)、年內(nèi)0~6歲兒童國(guó)家免疫規(guī)劃接種人次數(shù)、年末高血壓規(guī)范管理人數(shù);經(jīng)濟(jì)收益產(chǎn)出方面有總收入。涉及物價(jià)相關(guān)指標(biāo)以2009年為基期進(jìn)行調(diào)整。

      1.4 研究方法

      Fare等定義了基于產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),即Malmquist 指數(shù)。公式如下:

      上式表示生產(chǎn)函數(shù)點(diǎn)(xt+1,yt+1)相對(duì)于(xt,yt)的全要素生產(chǎn)率變化。如果m(yt+1,xt+1,yt,xt)>1,表示相對(duì)于t期來(lái)說(shuō),t+1期的全要素生產(chǎn)率進(jìn)步;如果m(yt+1,xt+1,yt,xt)=1,表示相對(duì)于t期來(lái)說(shuō),t+1期的全要素生產(chǎn)率沒(méi)有變化;如果m(yt+1,xt+1,yt,xt)<1,表示相對(duì)于t期來(lái)說(shuō),t+1期的全要素生產(chǎn)率退步。

      其中,x表示投入指標(biāo),y表示產(chǎn)出指標(biāo),t表示年份。

      dt(xt,yt),dt+1(xt+1,yt+1)分別為t、t+1期的DEA效率值,dt(xt+1,yt+1)為相對(duì)于t+1期的技術(shù)、t+1期的DEA 效率值,dt+1(xt,yt)為相對(duì)于t+1期的技術(shù)、t期的DEA效率值。即TFP變化指數(shù)可以分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變化指數(shù)的乘積。在規(guī)模報(bào)酬可變的情形下,基于產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)三者的乘積。以上各指數(shù)值>1表明其效率呈上升趨勢(shì),指數(shù)值=1,表示該效率沒(méi)有變化,指數(shù)值<1則表明效率呈下降趨勢(shì)。[2-6]

      2 結(jié)果

      2.1 投入與產(chǎn)出指標(biāo)的基本情況

      2009—2013年,樣本衛(wèi)生院院均在崗職工由99人增加到107人,年平均增長(zhǎng)1.9%;凈資產(chǎn)由9 919萬(wàn)元增加到10 885萬(wàn)元,年平均增長(zhǎng)2.4%;萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值由298萬(wàn)元增加到484萬(wàn)元,年平均增長(zhǎng)13.0%;年末高血壓規(guī)范管理人數(shù)由293人增加到2 241人,年平均增長(zhǎng)66.3%;年內(nèi)0~6歲兒童國(guó)家免疫規(guī)劃接種人次數(shù)由9 615人次增加到17 548人次,年平均增長(zhǎng)16.2%;總診療人次數(shù)由74 082人次增加到91 280人次,年平均增長(zhǎng)5.4%;總收入由12 477萬(wàn)元增加到19 406萬(wàn)元,年平均增長(zhǎng)11.7%。

      2.2 樣本衛(wèi)生院生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化分析

      由表1可知,2009—2013年,樣本衛(wèi)生院整體Malmquist指數(shù)年平均提高了18.7%,主要是技術(shù)進(jìn)步的作用(16.9%),技術(shù)效率改變貢獻(xiàn)偏小(1.6%);純技術(shù)效率和規(guī)模效率年平均增長(zhǎng)率分別為1.0%和0.6%。

      表1 2009—2013年樣本衛(wèi)生院整體Malmquist指數(shù)及分解

      具體來(lái)看,整體Malmquist指數(shù)的年份變化:2009—2013年均為提高。其中,2010—2011年因技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均提高而提高;2009—2010年、2012—2013年均因技術(shù)進(jìn)步提高大于技術(shù)效率下降而提高;2011—2012年因技術(shù)進(jìn)步下降小于技術(shù)效率提高而提高。

      整體技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)較大,表現(xiàn)為先提高、后降低。其中,2010—2011年增長(zhǎng)最大,達(dá)到39.3%。

      整體技術(shù)效率的年份變化:2009—2010年和2012—2013年技術(shù)效率下降,下降模式為純技術(shù)效率與規(guī)模效率均下降;其余時(shí)間段技術(shù)效率提高,均為純技術(shù)效率與規(guī)模效率同時(shí)提高。整體純技術(shù)效率和規(guī)模效率基本維持穩(wěn)定。

      2.3 樣本衛(wèi)生院生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)變化的機(jī)構(gòu)間分析

      由表2可知,23家樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率有所提高,但差異較大。其中,DMU6提高最明顯,達(dá)到88.3%,DMU18僅提高0.6%;僅2家樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率下降,DMU 23和DMU24均下降1.5%左右。

      從表3~表5進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),各樣本衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率提高主要貢獻(xiàn)也是來(lái)自技術(shù)進(jìn)步。25家(100%)衛(wèi)生院技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均大于1;不管技術(shù)效率怎樣變化,通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提高的途徑23家(92%)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率得到提高;8家(32%)衛(wèi)生院技術(shù)效率提高;7家(28%)衛(wèi)生院純技術(shù)效率提高;9家(36%)衛(wèi)生院規(guī)模效率提高。各樣本衛(wèi)生院通過(guò)規(guī)模效率提高、純技術(shù)效率提高或不變兩種途徑來(lái)提高技術(shù)效率,因規(guī)模效率和純技術(shù)效率均下降或不變導(dǎo)致技術(shù)效率未提高。

      表2 2009—2013年樣本衛(wèi)生院Malmquist指數(shù)及分解

      表3 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的動(dòng)態(tài)效率變化及分布

      表4 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率變化特點(diǎn)及分布

      表5 2009—2013年樣本衛(wèi)生院的技術(shù)效率變化特點(diǎn)及分布

      3 討論

      20世紀(jì)80 年代開(kāi)始,我國(guó)農(nóng)村普遍推行了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,集體經(jīng)濟(jì)紛紛解體,使得衛(wèi)生院逐步失去縣鄉(xiāng)級(jí)財(cái)政支撐。在投入嚴(yán)重不足、外部競(jìng)爭(zhēng)大、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不合理、醫(yī)用商品價(jià)格飛漲以及服務(wù)需求加大的多重因素影響下,20世紀(jì)90年代全國(guó)大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院普遍陷入困境,加上衛(wèi)生資源的城鄉(xiāng)、區(qū)域分布嚴(yán)重失衡,致使農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)公平性和總體績(jī)效進(jìn)一步降低。[7]從2002年開(kāi)始,特別是新醫(yī)改以來(lái),由于多項(xiàng)新制度改革主體均涉及到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,政府也不斷加大對(duì)農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)的投入力度。雖然由于機(jī)構(gòu)合并和鄉(xiāng)鎮(zhèn)撤并以及城市化,導(dǎo)致衛(wèi)生院的數(shù)量有所減少,但是總床位數(shù)沒(méi)有明顯變化,人員數(shù)量有所增加,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐年明顯增加,收支狀況好轉(zhuǎn);門(mén)急診服務(wù)量明顯上升,基本公共衛(wèi)生服務(wù)也得到加強(qiáng)。[8]這也在一定程度上表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院為廣大農(nóng)村居民提供基本醫(yī)療服務(wù)和基本公共衛(wèi)生服務(wù)的能力有所提高,公益屬性進(jìn)一步強(qiáng)化。然而,衛(wèi)生院轉(zhuǎn)換資源為產(chǎn)出的能力如何,效率是否隨之提高也相應(yīng)成為決策者關(guān)注的問(wèn)題。

      結(jié)果顯示,從總體上看,5年間廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院整體全要素生產(chǎn)率平均年增長(zhǎng)率為 18.7%,遠(yuǎn)高于2002—2009年?yáng)|部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率4%的年增長(zhǎng)速度[3],這說(shuō)明新醫(yī)改以來(lái)廣州市各級(jí)政府對(duì)農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系采取的一系列改革措施起到了積極效果,促進(jìn)了整個(gè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。從全要素生產(chǎn)率的分解因素來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步平均年增長(zhǎng)率為16.9%,占全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的90%以上,而技術(shù)效率年平均增長(zhǎng)率為1.6%,不足全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的10%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),2011—2013年全要素生產(chǎn)率指數(shù)相比2009—2011年出現(xiàn)下降趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降也是直接原因。由此看出,廣州市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化主要是由技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn),增長(zhǎng)的源泉在于衛(wèi)生院采用高新技術(shù)設(shè)備、新診療流程、新診療方案以及推行新醫(yī)改政策,如衛(wèi)生院標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、不良資產(chǎn)消化、新農(nóng)合普及、基本藥物實(shí)施及零差率銷售、財(cái)政全額撥款和收支兩條線管理等措施產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步,而衛(wèi)生院本身的效率提高因素作用比較小。從技術(shù)效率的構(gòu)成因素來(lái)看,純技術(shù)效率和規(guī)模效率年均增長(zhǎng)率分別為1%和0.6%,增加均不明顯。這提示新醫(yī)改以來(lái),衛(wèi)生院通過(guò)機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)和人員變化引起的規(guī)模效率變化不大,效能改進(jìn)或資源浪費(fèi)的情況改善并不明顯。因此,衛(wèi)生院需要從自身的經(jīng)營(yíng)管理上下工夫,提高效率,調(diào)整規(guī)模,從而促進(jìn)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

      從具體分解來(lái)看,23家(92%)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)變化指數(shù)、25家(100%)衛(wèi)生院技術(shù)進(jìn)步均得到提高。不過(guò),只有7家(28%)衛(wèi)生院純技術(shù)效率提高,且變化不大、保持穩(wěn)定,與各衛(wèi)生院均已發(fā)展成熟且正常運(yùn)行,處于規(guī)模報(bào)酬固定階段的實(shí)際情況符合。這提示新醫(yī)改以來(lái)衛(wèi)生院的管理和經(jīng)營(yíng)決策缺乏創(chuàng)新,對(duì)全要素生產(chǎn)率的變化沒(méi)有起到應(yīng)有的積極作用。只有9家(36%)衛(wèi)生院規(guī)模效率有所提高但變化不明顯,有16家(64%)衛(wèi)生院沒(méi)有增加,規(guī)模效率變化有趨同性??赡茉颍阂皇且?guī)模過(guò)大,人員不足及素質(zhì)相對(duì)低下,不能對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行充分利用,人才引進(jìn)、穩(wěn)定和培養(yǎng)等問(wèn)題依然很突出[8],一定程度上增加了行政管理成本從而影響效率;二是盲目購(gòu)買(mǎi)引進(jìn)大型醫(yī)療設(shè)備,使設(shè)備過(guò)度集中,從而導(dǎo)致利用不足而影響效率;三是缺乏有效的管理模式與機(jī)制,特別是2011年以來(lái),明確政府舉辦的衛(wèi)生院為公益一類事業(yè)單位的性質(zhì),從財(cái)政核補(bǔ)變更為全額核撥后,缺乏有效激勵(lì)機(jī)制,醫(yī)務(wù)人員積極性不高,降低資源的使用效率。這表明新醫(yī)改5年間衛(wèi)生院發(fā)展模式需要轉(zhuǎn)變,主要問(wèn)題是其生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)幾乎全部來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步,而技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻(xiàn)甚微。這種單純依靠技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)將是有限的。新技術(shù)、新設(shè)備和新政策需要成本(如人力資源儲(chǔ)備等)和時(shí)間來(lái)模仿、學(xué)習(xí)和消化吸收,只有資源投入與資源消化、利用效率同步,才能更有效提高服務(wù)效率。同時(shí),本研究尚存在不足,即由于國(guó)內(nèi)外研究尚沒(méi)有建立完整的指標(biāo)體系,因此在指標(biāo)的選取上有待進(jìn)一步改進(jìn)。

      4 政策建議

      政府要充分協(xié)調(diào)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的同步發(fā)展,既要引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備、優(yōu)秀人才,又要合理配置資源,以提高衛(wèi)生服務(wù)生產(chǎn)率,減少資源浪費(fèi),要重視衛(wèi)生資源配置,適時(shí)調(diào)整衛(wèi)生配套政策,以實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

      4.1 創(chuàng)造政策支持,保持技術(shù)進(jìn)步優(yōu)勢(shì)

      政府應(yīng)繼續(xù)通過(guò)積極政策引導(dǎo),資金支持,實(shí)行以市場(chǎng)為基礎(chǔ)、以政府為主導(dǎo)的醫(yī)生自由執(zhí)業(yè)制度,調(diào)整“定編定崗不定人”和工資績(jī)效考核等制度以及營(yíng)造科研創(chuàng)新環(huán)境等多種措施,制定優(yōu)惠政策、開(kāi)辟綠色通道來(lái)吸引人才,探索適宜的人力資源激勵(lì)和約束機(jī)制,激勵(lì)醫(yī)務(wù)人員診療過(guò)程、診療技術(shù)創(chuàng)新,適時(shí)購(gòu)買(mǎi)適宜的新技術(shù)、新設(shè)備,引導(dǎo)創(chuàng)新要素有效集聚,鞏固和提高技術(shù)進(jìn)步優(yōu)勢(shì)。

      4.2 強(qiáng)化科學(xué)管理,提高純技術(shù)效率

      政府應(yīng)注意投入要素不均衡增長(zhǎng)情況,人財(cái)物三方面要素應(yīng)按比例投入,從以硬件投入為主轉(zhuǎn)為以軟件投入為主,以充分發(fā)揮各種要素的最大效益??蓮男姓芾砣瞬藕蛯I(yè)技術(shù)人員兩方面著手。選配好以院長(zhǎng)為代表的行政管理人員,明確院長(zhǎng)職責(zé)和權(quán)限,下放人事任命權(quán);引進(jìn)先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),建立科學(xué)管理機(jī)制;加強(qiáng)運(yùn)行環(huán)節(jié)管理,加強(qiáng)信息管理,簡(jiǎn)化服務(wù)流程;節(jié)約挖潛、優(yōu)化組合、完善功能,注重服務(wù)數(shù)量與服務(wù)內(nèi)涵等。良好的管理模式與機(jī)制能激發(fā)醫(yī)務(wù)人員的工作熱情,合理利用醫(yī)療資源,從而改善醫(yī)療資源的使用效率,最大程度發(fā)揮現(xiàn)有的技術(shù)水平,并能夠進(jìn)一步提升與改善生產(chǎn)率。通過(guò)后續(xù)教育和學(xué)術(shù)交流等形式提高醫(yī)務(wù)人員對(duì)新技術(shù)新設(shè)備的熟悉程度,也可有效提高純技術(shù)效率。

      4.3 發(fā)揮政府主導(dǎo),引導(dǎo)合理規(guī)模發(fā)展

      不能單純注重市場(chǎng)的作用,還需充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用,優(yōu)化投入資源配置,適當(dāng)界定發(fā)展規(guī)模,在技術(shù)進(jìn)步、資源消耗和患者負(fù)擔(dān)方面取得均衡。以規(guī)模是否能夠滿足農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)需求為前提,明確發(fā)展目標(biāo),改革使生產(chǎn)力嚴(yán)重下降的部分要素。對(duì)于規(guī)模過(guò)小的衛(wèi)生院內(nèi)部流程重組甚至合并,使其規(guī)模效率提高,進(jìn)而提升整體運(yùn)營(yíng)效率;對(duì)規(guī)模過(guò)大的衛(wèi)生院嚴(yán)格控制其規(guī)模,根據(jù)其功能與定位,適度抑制其不合理的擴(kuò)張沖動(dòng),控制人員的增加和醫(yī)療設(shè)備的投入,防止規(guī)模過(guò)大導(dǎo)致設(shè)備閑置、增加管理成本。通過(guò)調(diào)整存量、優(yōu)化增量,促進(jìn)規(guī)模效率提高,從而提高服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。維持適宜規(guī)模,還可為穩(wěn)步提高衛(wèi)生院管理者行政管理水平提供有利的環(huán)境和空間。[4]

      4.4 重視政策評(píng)估,適時(shí)調(diào)整資源配置

      新醫(yī)改以來(lái),東部沿海地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院住院病人呈逐年減少趨勢(shì),農(nóng)民的就診需求發(fā)生改變,農(nóng)村衛(wèi)生與計(jì)劃生育技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)整合等,都促使鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)模式進(jìn)一步轉(zhuǎn)變。政府應(yīng)對(duì)新衛(wèi)生政策和項(xiàng)目的執(zhí)行效果進(jìn)行定期評(píng)估[9],以當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、居民健康水平和公共衛(wèi)生服務(wù)水平為基礎(chǔ),適時(shí)調(diào)整地方配套政策,進(jìn)一步統(tǒng)籌規(guī)劃與合理配置衛(wèi)生資源,并采取適宜的衛(wèi)生技術(shù),盡可能使衛(wèi)生資源產(chǎn)出投入比值最大化與最優(yōu)化,促進(jìn)區(qū)域衛(wèi)生協(xié)調(diào)發(fā)展。

      致謝

      本研究得到廣州市衛(wèi)生局申一帆博士,中山大學(xué)彭浩然副教授、莊文嘉講師等的支持和指導(dǎo)。感謝匿名評(píng)審人的意見(jiàn)。

      [1]楊順元. 全要素生產(chǎn)率理論及實(shí)證研究[M]. 天津:天津大學(xué), 2006.

      [2]車(chē)蓮鴻, 程曉明. 我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)分析[J]. 中國(guó)衛(wèi)生資源, 2011, 14(3):174-176.

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      (編輯 薛 云)

      DynamicchangeontheproductivityoftownshiphealthcentersafterChina’shealthcaresystemreform:BasedonthenonparametricMalmquistindexinGuangzhou,GuangdongProvince,2009—2013

      WANGChun-xiao1,NGOKKing-lun1,2,ZHOUFeng3

      1.SchoolofGovernment,SUNYat-senUniversity,GuangdongGuangzhou510275,China

      2.CenterforChinesePublicAdministrationResearch,SunYat-SenUniversity,GuangdongGuangzhou510275,China

      3.SchoolofPublicHealth,SUNYat-senUniversity,GuangdongGuangzhou510080,China

      Objective:To explore the productivity of township health services in Guangzhou. Methods:We use a nonparametric Malmquist index approach to analyze total factor productivity change in Guangzhou’s township health service. The panel data was collected between 2009 and 2013. Results:The average growth rate of Guangzhou’s township health service was 18.7% from 2009 to 2013. This growth was mainly due to improved technical progress but not technical efficiency. Pure technical efficiency and scale efficiency have not developed simultaneously. Conclusion:The change in the total factor productivity was positively affected by technical progress, not by strategic management and business decisions inside township health centers.

      Township health center; Malmquist index; Total factor productivity; Technical efficiency; Technical progress

      國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(13AGL011)

      王春曉,男(1980年—),博士研究生,主要研究方向?yàn)樾l(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策。E-mail:walterwcx@163.com

      岳經(jīng)綸。E-mail:klngok@126.com

      R

      Adoi:10.3969/j.issn.1674-2982.2014.04.009

      2014-03-12

      2014-04-06

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