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      當(dāng)代傅立葉變換紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用

      2014-08-15 00:51:32沈愛平
      化工管理 2014年35期
      關(guān)鍵詞:傅立葉細(xì)胞膜金銀花

      沈愛平

      黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院

      引言

      傅立葉變換紅外光譜技術(shù)(Fourier transform infrared spectros?copy,F(xiàn)TIR)是以4000 cm-1~400cm-1連續(xù)波數(shù)的紅外光對(duì)測(cè)定對(duì)象進(jìn)行照射,通過采集透過或由測(cè)定對(duì)象表面反射的光譜,經(jīng)傅立葉轉(zhuǎn)換得到各波數(shù)光譜透過或被吸收的量,借助適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析手段,得到檢測(cè)結(jié)果的一種分析方法。傅立葉變換紅外光譜儀是第三代紅外光譜儀,具有高光通量、低噪聲和測(cè)量速度快等一系列優(yōu)點(diǎn),同時(shí)紅外譜線波長(zhǎng)較長(zhǎng),能量小,所以不破壞樣品的結(jié)構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)指標(biāo)同時(shí)測(cè)定、多個(gè)樣品連續(xù)測(cè)定及樣品非損傷性測(cè)定等要求。FTIR實(shí)現(xiàn)了由化學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)展到臨床醫(yī)學(xué)和微生物鑒定等研究領(lǐng)域,從離體分析發(fā)展到在體內(nèi)無損分析,具備測(cè)定時(shí)間短、靈敏度高、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),是實(shí)時(shí)、在線、原位定性/定量分析測(cè)定的方法之一,目前已廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)藥、生物、食品、環(huán)保、農(nóng)業(yè)和化工等各個(gè)方面。本文主要對(duì)FTIR在臨床疾病檢測(cè)、微生物研究及中草藥分析中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。

      一、在臨床疾病監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用

      目前癌癥的臨床診斷主要靠病理解剖和組織細(xì)胞學(xué),但往往受經(jīng)驗(yàn)和主觀性所限。由于細(xì)胞和組織紅外光譜能反映出蛋白質(zhì)、核酸、脂質(zhì)和糖類分子在細(xì)胞內(nèi)的含量、構(gòu)型、構(gòu)象及其所發(fā)生的變化,因此,紅外光譜能在分子水平上揭示正常組織和癌組織之間存在的差異,有可能發(fā)展成為癌癥簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確的診斷方法。

      王健生等[]提取胃癌組織細(xì)胞和胃癌旁正常組織細(xì)胞的細(xì)胞膜,將細(xì)胞膜進(jìn)行溴化鉀壓片,應(yīng)用Nicolet Magna750型紅外光譜儀對(duì)溴化鉀壓片進(jìn)行紅外光譜檢測(cè),經(jīng)過特征性光譜的比對(duì),發(fā)現(xiàn)胃癌組織細(xì)胞膜的紅外光譜特征與相應(yīng)正常組織細(xì)胞膜光譜特征存在異同,另外胃癌組織細(xì)胞膜與胃癌組織、胃癌細(xì)胞株的光譜特征也存在異同,主要表現(xiàn)在與脂類相關(guān)的2920 cm-1、2850 cm-1、1740 cm-1譜帶的變化,為胃癌的診斷提供了參考。

      傅立葉變換紅外光譜技術(shù)檢測(cè)惡性腫瘤不僅快速、無創(chuàng)和廉價(jià),更重要的是它可以提高惡性腫瘤的診斷水平,在惡性腫瘤的研究中已日益顯示出它的優(yōu)勢(shì),可以檢測(cè)出通過組織學(xué)分析未能發(fā)現(xiàn)的更早期的惡性腫瘤。

      二、在微生物研究中的應(yīng)用

      傅立葉變換紅外光譜技術(shù)(FTIR)在微生物研究領(lǐng)域中主要用于微生物的分類鑒定,F(xiàn)TIR通過讀取微生物菌體的細(xì)胞壁、細(xì)胞膜及細(xì)胞內(nèi)組分在內(nèi)的所有組成成分(包括脂多糖、磷脂雙分子層、蛋白質(zhì)、脂肪、多糖以及核酸等)的化學(xué)鍵的振動(dòng)情況,提供整個(gè)微生物菌體生化組成成分的光譜定量信息,反映整個(gè)細(xì)胞組分的光譜特征,結(jié)合基于分級(jí)聚類分析(Hierarchical cluster analy?sis,HCA)和主成分分析(Principal component analysis,PCA)兩種聚類分析模型的化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法,可以成功地實(shí)現(xiàn)對(duì)微生物的分類鑒定。

      楊麗君等[]應(yīng)用傅立葉變換紅外光譜技術(shù)對(duì)5種沙門氏菌在光譜上的細(xì)微差別進(jìn)行有效鑒別,采集指紋圖譜數(shù)據(jù),應(yīng)用化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法對(duì)光譜進(jìn)行分析。建立了5種沙門氏菌的標(biāo)準(zhǔn)FTIR光譜數(shù)據(jù)庫(kù),建立了基于主成分分析和分級(jí)聚類分析兩種聚類分析模型,成功的對(duì)5種可疑目標(biāo)沙門氏菌進(jìn)行鑒定。這為FTIR技術(shù)用于細(xì)菌株的鑒別能力提供了有力證據(jù),也說明FTIR技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法在細(xì)菌鑒別中的巨大優(yōu)勢(shì),將成為細(xì)菌分類鑒定的一個(gè)重要工具。

      三、在中草藥分析中的應(yīng)用

      中草藥分析是中草藥質(zhì)量控制的關(guān)鍵,中草藥的質(zhì)量控制包括定性和定量?jī)蓚€(gè)方面。定性分析主要包括中草藥真?zhèn)?、產(chǎn)地的鑒別及相似、相近藥材的區(qū)分與鑒定,傳統(tǒng)的定性分析方法有顯微電鏡、薄層色譜等,具有操作復(fù)雜、操作技術(shù)要求高、分析時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。定量分析主要指有效成分含量的測(cè)定,定量分析方法有紫外光譜法、紅外光譜法等,這些方法需要經(jīng)過復(fù)雜的提取分離等預(yù)處理步驟,測(cè)定成本高且效率較低,無法滿足快速分析和在線分析的要求。近紅外光譜技術(shù)具有預(yù)處理簡(jiǎn)單、操作簡(jiǎn)便、分析速度快等特點(diǎn),已經(jīng)在中草藥藥材真?zhèn)舞b別、產(chǎn)地及質(zhì)量鑒定、有效組分的快速定性分析及在線質(zhì)量控制等方面得到廣泛應(yīng)用。

      劉燕等[]用水蒸氣蒸餾結(jié)合正己烷連續(xù)液-液萃取法提取金銀花,將山銀花的揮發(fā)油將金銀花和山銀花揮發(fā)油溶液滴在溴化鉀窗片上,待溶劑揮發(fā)后形成油膜,用傅立葉變換紅外光譜法測(cè)定紅外光譜;將紅外光譜進(jìn)行基線趨勢(shì)去除和曲線平滑處理;選取1800 cm-1~850 cm-1范圍內(nèi)光譜數(shù)據(jù)作為特征光譜進(jìn)行聚類分析,根據(jù)聚類分析結(jié)果區(qū)分金銀花和山銀花揮發(fā)油樣品。通過8個(gè)樣品的實(shí)際測(cè)定,發(fā)現(xiàn)4個(gè)金銀花樣品聚為一類,其余的樣品聚為一類,顯示所建立的方法可以將金銀花揮發(fā)油與各種山銀花的揮發(fā)油區(qū)分開來,可用于鑒別金銀花揮發(fā)油。

      總結(jié)

      當(dāng)前傅立葉變換紅外光色譜技術(shù)已向全功能型儀器方向發(fā)展,隨著計(jì)算機(jī)軟件功能、聯(lián)用技術(shù)、全功能附件等方面的迅速發(fā)展,F(xiàn)TIR已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分析對(duì)象從表面到斷層、從靜態(tài)到瞬間等均可進(jìn)行分析,對(duì)固、液、氣態(tài)檢測(cè)樣品均可在不破壞樣品的情況下進(jìn)行分析。FTIR技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前分析學(xué)科的一個(gè)重要手段,可以對(duì)樣品進(jìn)行定性及定量分析,在鑒定分析、定量分析等眾多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷創(chuàng)新和紅外光譜硬件技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)TIR技術(shù)將會(huì)在生活相關(guān)的諸多領(lǐng)域中發(fā)揮出越來越重要的作用。

      [1]王健生,吳文安,張佳.胃癌及癌旁正常組織細(xì)胞膜中蛋白質(zhì)及脂質(zhì)改變的傅立葉變換紅外光譜研究.西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2009,30(4):463-465.

      [2]楊麗君,李兆杰,宋曉華等.傅立葉變換紅外光譜技術(shù)對(duì)5種沙門氏菌的快速分類鑒定.微生物學(xué)通報(bào),2013,40(2):373-379.

      [3]劉燕,唐鐵鑫,邱新華等.傅立葉變換紅外光譜法鑒別金銀花揮發(fā)油.中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志,2013,20(11):63-65.

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