• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于排隊(duì)模型的工礦企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度研究

      2014-08-25 08:28:38歐陽(yáng)浩黃鎮(zhèn)謹(jǐn)戎陸慶
      金屬礦山 2014年1期
      關(guān)鍵詞:分派總成本隊(duì)列

      歐陽(yáng)浩 黃鎮(zhèn)謹(jǐn) 戎陸慶 陳 波

      (1.廣西科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,廣西柳州545006;2.廣西科技大學(xué)管理學(xué)院,廣西柳州545006)

      工礦企業(yè)中各生產(chǎn)礦井調(diào)度室和礦務(wù)局調(diào)度室之間有專門(mén)的通信線路連接,這為工礦企業(yè)中各工序的生產(chǎn)調(diào)度提供了硬件基礎(chǔ)。在生產(chǎn)過(guò)程中如何協(xié)調(diào)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)等生產(chǎn)管理問(wèn)題成為當(dāng)今各工礦企業(yè)需著重解決的問(wèn)題之一,它關(guān)系到各工礦企業(yè)的安全性生產(chǎn)和高效的生管理模式[1-2]。

      生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題是運(yùn)籌學(xué)中的經(jīng)典問(wèn)題。過(guò)去的幾十年中,人們對(duì)它進(jìn)行了大量的研究并解決了一系列有代表意義的調(diào)度和優(yōu)化問(wèn)題[3-9]。以往的解決方案都是設(shè)計(jì)單一的調(diào)度方案,而在實(shí)際的生產(chǎn)流程中,由于資源、設(shè)備或空間的有限性,一些任務(wù)需要等候服務(wù)節(jié)點(diǎn)的處理,這類(lèi)環(huán)節(jié)構(gòu)成了具有排隊(duì)行為的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)[10],如產(chǎn)品的出入庫(kù)調(diào)配、加工中心對(duì)各類(lèi)加工件的加工過(guò)程、維修人員的調(diào)配等。在這些環(huán)節(jié)中由于服務(wù)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)能力不同,服務(wù)成本也不一樣,到達(dá)系統(tǒng)的任務(wù)類(lèi)型也不完全相同。因此,必須根據(jù)任務(wù)和服務(wù)節(jié)點(diǎn)的特征,進(jìn)行合理的調(diào)配,以減少整個(gè)隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的成本開(kāi)銷(xiāo)。特對(duì)這類(lèi)具有隨機(jī)服務(wù)行為的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究,提出合理的任務(wù)調(diào)度方法。

      1 任務(wù)和系統(tǒng)模型

      生產(chǎn)流程的各類(lèi)隨機(jī)服務(wù)環(huán)節(jié)中,由于生產(chǎn)環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)、人員狀況的不確定性,各個(gè)任務(wù)到達(dá)系統(tǒng)的時(shí)間是隨機(jī)的。其時(shí)間間隔可能服從均勻分布、指數(shù)分布、Erlang分布等。出于分析的需要,下面給出任務(wù)和服務(wù)節(jié)點(diǎn)的形式化定義。

      定義1:到達(dá)系統(tǒng)的任務(wù)可由四元組 (T,γ,C,W)表示,其中ti∈T表示第i類(lèi)任務(wù),λi∈γ表示第ti類(lèi)任務(wù)單位時(shí)間內(nèi)的平均到達(dá)數(shù)量,ci表示完成任務(wù)ti所需要付出的成本,wi表示ti類(lèi)任務(wù)在等待隊(duì)列中等待單位時(shí)間所需的成本。

      定義2:提供服務(wù)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)可由三元組(S,S ,S )表示,其中

      表示服務(wù)節(jié)點(diǎn)集合,si表示第i類(lèi)服務(wù)節(jié)點(diǎn);

      表示服務(wù)節(jié)點(diǎn)空閑時(shí)的單位時(shí)間的成本;

      任務(wù)的到達(dá)率可以采用對(duì)隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后利用統(tǒng)計(jì)分析的方法確定出其屬于哪種理論分布,并估計(jì)參數(shù)值。各類(lèi)成本可以利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法計(jì)算而得。

      定義3:隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)可表示為三元組(T,μm×n,S),其中 T、S分別表示任務(wù)和服務(wù)節(jié)點(diǎn),μm×n表示服務(wù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)時(shí)間矩陣,uij表示服務(wù)節(jié)點(diǎn)si對(duì)任務(wù)ti的平均服務(wù)時(shí)間。

      系統(tǒng)的流程可以這樣描述:各個(gè)任務(wù)按照一定的分布到達(dá)服務(wù)系統(tǒng),調(diào)度人員或調(diào)度單元根據(jù)任務(wù)類(lèi)型,服務(wù)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的執(zhí)行情況計(jì)算任務(wù)分派給各服務(wù)節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的成本,并根據(jù)成本的大小最終決定把任務(wù)分派到相應(yīng)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)隊(duì)列中。為方便起見(jiàn),對(duì)每一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn),本研究?jī)H考慮其符合M/M/1隊(duì)列模型的情況,即到達(dá)的任務(wù)流服從泊松分布,服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)的排隊(duì)系統(tǒng)模型。系統(tǒng)的模型如圖1所示。

      圖1 系統(tǒng)模型Fig.1 System model

      2 系統(tǒng)成本及調(diào)度方法

      2.1 系統(tǒng)成本計(jì)算

      設(shè)pij為將ti類(lèi)任務(wù)分派到sj服務(wù)節(jié)點(diǎn)的概率,由前定義,根據(jù)排隊(duì)論知識(shí),服務(wù)節(jié)點(diǎn)sj對(duì)ti類(lèi)任務(wù)的服務(wù)強(qiáng)度為

      考慮調(diào)度概率pij,服務(wù)節(jié)點(diǎn)sj的期望服務(wù)強(qiáng)度為

      對(duì)于服務(wù)節(jié)點(diǎn)sj,由于服務(wù)的任務(wù)不相同,因此需要計(jì)算其對(duì)n類(lèi)任務(wù)的期望成本。由任務(wù)的定義可知,ti類(lèi)任務(wù)的到達(dá)率為λi,因此對(duì)于服務(wù)節(jié)點(diǎn)sj,其期望到達(dá)率為

      sj對(duì)m類(lèi)任務(wù)的期望成本為

      因此,sj的總成本為

      所有的服務(wù)器總成本為

      服務(wù)節(jié)點(diǎn)sj等候隊(duì)列中ti類(lèi)任務(wù)的平均任務(wù)數(shù)為

      其平均等待時(shí)間

      服務(wù)節(jié)點(diǎn)等待成本sj的等待成本為

      總等待成本

      因此系統(tǒng)的總成本為

      可知,對(duì)于給定系統(tǒng),其服務(wù)節(jié)點(diǎn)和任務(wù)一般是固定的,因此除了調(diào)度概率pij,其他變量都可以通過(guò)測(cè)量和概率分析而得。

      2.2 調(diào)度方法

      由前面的分析可知,對(duì)于給定的系統(tǒng),系統(tǒng)的總成本隨著調(diào)度概率的不同而動(dòng)態(tài)變化,因此調(diào)度的目的就是確定調(diào)度概率矩陣

      使得總成本C最小。從成本公式可以看出,影響成本的因素主要包括任務(wù)在服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的執(zhí)行成本、服務(wù)節(jié)點(diǎn)的空閑成本、任務(wù)的等待成本,而且,對(duì)于特定的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng),還要考慮服務(wù)節(jié)點(diǎn)的啟動(dòng)或者關(guān)閉成本。因此,在確定調(diào)度概率時(shí),必須將這些因素考慮進(jìn)去,進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)配,以期望獲得的總成本最小。具體的調(diào)配方法如下:當(dāng)有ti類(lèi)任務(wù)到達(dá)時(shí),首先計(jì)算該任務(wù)與服務(wù)節(jié)點(diǎn)的匹配因子,根據(jù)匹配因子的大小計(jì)算調(diào)度概率因子,選擇調(diào)度概率大的服務(wù)節(jié)點(diǎn)為該任務(wù)服務(wù)。匹配因子由下面公式確定:

      由定義可知,

      即當(dāng)ti類(lèi)任務(wù)到達(dá)時(shí),其調(diào)度到各個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的概率和為1。

      從匹配因子可知,當(dāng)一個(gè)任務(wù)到達(dá)時(shí),空閑成本越高的服務(wù)節(jié)點(diǎn),其調(diào)度概率越高,而執(zhí)行成本越高的服務(wù)節(jié)點(diǎn),調(diào)度概率越低。對(duì)于某一類(lèi)任務(wù)來(lái)說(shuō),該類(lèi)任務(wù)在某服務(wù)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)強(qiáng)度越高,則該類(lèi)任務(wù)被調(diào)度的概率就越大,因?yàn)樵摲?wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)該類(lèi)任務(wù)具有更高的服務(wù)效率;等待成本則兼顧了服務(wù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載平衡,服務(wù)節(jié)點(diǎn)的等待隊(duì)列越長(zhǎng),則等待成本越高,對(duì)應(yīng)地,把任務(wù)分配給該服務(wù)節(jié)點(diǎn)的可能性越低;在一些特定的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)中,比如加工系統(tǒng)、物流系統(tǒng)中,服務(wù)節(jié)點(diǎn)在啟動(dòng)和關(guān)閉時(shí)又可能會(huì)產(chǎn)生比較大的成本開(kāi)銷(xiāo),因此在這種情況下,在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度時(shí)需將啟動(dòng)成本和關(guān)閉成本考慮在內(nèi)。當(dāng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)隊(duì)列沒(méi)有任務(wù)時(shí),分配給該單元任務(wù)就要產(chǎn)生啟動(dòng)成本,當(dāng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)隊(duì)列中只剩1個(gè)任務(wù)時(shí),則在計(jì)算匹配因子時(shí)需要把關(guān)閉成本考慮在內(nèi)。

      定義好匹配因子后,各個(gè)權(quán)值反映了各個(gè)量的重要程度,在不同的情況下,可以通過(guò)調(diào)整權(quán)值的大小來(lái)決定任務(wù)的調(diào)度策略。當(dāng)要降低某服務(wù)節(jié)點(diǎn)的空閑成本時(shí),可采用把在該服務(wù)節(jié)點(diǎn)有大服務(wù)強(qiáng)度的任務(wù)優(yōu)先分派到該服務(wù)節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)。當(dāng)要降低系統(tǒng)的執(zhí)行成本時(shí),可考慮將在該服務(wù)節(jié)點(diǎn)具有較小執(zhí)行成本的任務(wù)優(yōu)先分派到該服務(wù)節(jié)點(diǎn)。為了降低總的等待成本,則可考慮優(yōu)先將任務(wù)分派到等待隊(duì)列長(zhǎng)度較短的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。

      3 仿真分析

      為了進(jìn)一步說(shuō)明以上調(diào)度策略的有效性和優(yōu)劣,本研究利用Matlab的SimEvents工具箱進(jìn)行了仿真分析,并將其與其他調(diào)度方式進(jìn)行了比較,其結(jié)果如圖2所示。

      圖2 調(diào)度策略與總成本關(guān)系Fig.2 Scheduling policy and total cost■—Sto_choice;▲—Min_busy;◆—Min_total

      圖2 中,橫坐標(biāo)為到達(dá)的任務(wù)數(shù),縱坐標(biāo)為總成本,隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)符合排隊(duì)模型。Sto_choice為隨機(jī)分派方式,即將每一個(gè)到達(dá)的任務(wù)隨機(jī)的分派給服務(wù)節(jié)點(diǎn),Min_busy為基于最小執(zhí)行成本的調(diào)度策略,即將分派到具有最小 的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。Min_total采用的是本文所描述的調(diào)度策略。從結(jié)果看,對(duì)于隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),考慮了各項(xiàng)因素的Min_total策略具有較小的總成本。

      3 結(jié)語(yǔ)

      生產(chǎn)調(diào)度是工礦企業(yè)生產(chǎn)管理中一個(gè)很重要的問(wèn)題,但其分析過(guò)程復(fù)雜。針對(duì)具有排隊(duì)性質(zhì)的生產(chǎn)流程,本研究提出了一種以總成本為優(yōu)化目的,以調(diào)度概率為準(zhǔn)則的排隊(duì)模型的調(diào)度方法。通過(guò)分析和仿真結(jié)果表明,該調(diào)度方法能夠降低此類(lèi)生產(chǎn)流程的總成本。

      [1] 徐俊剛,戴國(guó)忠,王宏安.生產(chǎn)調(diào)度理論和方法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2004,41(2):257-267.Xu Jungang,Dai Guozhong,Wang Hongan.An Overview of Theories and Methods of Production Scheduling[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(2):257-267.

      [2] 李 芳,單大亞,馬 婷.基于多智能體的虛擬企業(yè)群協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度模式研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2013,30(6):1624-1629.Li Fang,Shan Daya,Ma Ting.Model of collaborative production scheduling in virtual enterprise cluster based on multi-agent systems[J].Application Research of Computers,2013,30(6):1624-1629.

      [3] 區(qū)偉明,胡奇英.CIMS物流調(diào)度系統(tǒng)的建模與仿真[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2004,10(9):1067-1072.Qu Weiming,Hu Qiying.Modeling and simulation of logistics dispatch system in CIMS[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2004,10(9):1067-1072.

      [4] 周艷平.基于博弈理論的多目標(biāo)生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題研究[D].上海:華東理工大學(xué),2013.Zhou Yanping.Research of Multi-objective Production Scheduling Problem Based on Game Theory[D].Shanghai:East China University Of Science,2013.

      [5] Ruben R,Jose A,Vazquez R.The hybrid flow shop scheduling problem[J].European Journal of Operational Research,2010,205(1):1-18.

      [6] Brucker P.Scheduling Algorithm[M]:Fifth Edition.Heidelberg:Springer-Verlag,2007.

      [7] 盧曉紅,賈振元,劉弟新.基于排隊(duì)論的吊車(chē)精益生產(chǎn)調(diào)度研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2007,43(26):223-226.Lu Xiaohong,Jia Zhenyuan,Liu Dixin.Research on scheduling problem in lean production for crane service system based on queue theory[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(26):223-226.

      [8] 唐應(yīng)輝,唐小我.排隊(duì)論:基礎(chǔ)與分析技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.Tang Yinghui,Tang Xiaowo.Queuing Theory-Base and Analytic Technique[M].Beijing:Science Press,2006.

      [9] 付琳燕,華 鋼.基于MapX的煤炭生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)研究[J].工礦自動(dòng)化,2006(5):75-78.Fu Linyan,Hua Gang.The research of production and dispatching system of coal mine based on mapX[J].Industry and Mine Automation,2006(5):75-78.

      [10] 孫 偉,王宜雷,王 慧,等.蟻群算法在選煤廠產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].工礦自動(dòng)化,2012(5):52-54.Sun Wei,Wang Yilei,Wang Hui,et al.Application of ant colony algorithm in product structure optimization of coal preparation plant[J].Industry and Mine Automation,2012(5):52-54.

      猜你喜歡
      分派總成本隊(duì)列
      2020年中國(guó)棉花種植成本調(diào)查
      隊(duì)列里的小秘密
      基于多隊(duì)列切換的SDN擁塞控制*
      軟件(2020年3期)2020-04-20 00:58:44
      數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的庫(kù)存優(yōu)化模型研究
      在隊(duì)列里
      《宋元學(xué)案》中程頤思想的詮釋與評(píng)價(jià)——兼論二程思想的比較及其分派
      論勞思光對(duì)宋明儒學(xué)分派問(wèn)題的研究
      豐田加速駛?cè)胱詣?dòng)駕駛隊(duì)列
      線性盈虧平衡分析在TBM隧洞工程中的應(yīng)用
      關(guān)于煤化工生產(chǎn)企業(yè)成本管控的思考
      南充市| 黄浦区| 永靖县| 石林| 宿州市| 溧阳市| 成安县| 保定市| 三亚市| 文安县| 新乡市| 玉环县| 景东| 霸州市| 邯郸市| 南皮县| 安仁县| 清涧县| 克东县| 双桥区| 迭部县| 平山县| 涡阳县| 祁连县| 鄂伦春自治旗| 云阳县| 友谊县| 宜丰县| 湘乡市| 万盛区| 通河县| 海阳市| 陆河县| 永寿县| 佛坪县| 申扎县| 雷波县| 济阳县| 新昌县| 大同县| 曲阜市|