張 璐，徐 雷

（西南政法大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 401120）

最低工資水平對(duì)城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)的效應(yīng)分析

張 璐，徐 雷

（西南政法大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 401120）

基中國(guó)于2004～2011年的實(shí)證分析面板數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)，整體來看，最低工資水平的提升有助于促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)；分地區(qū)來看，東部地區(qū)最低工資與勞動(dòng)力就業(yè)成正相關(guān)，而中部地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)；分部門來看，城鎮(zhèn)國(guó)有單位的勞動(dòng)力就業(yè)與最低工資水平的滯后一期顯著正相關(guān)，而私營(yíng)企業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)與當(dāng)期最低工資水平成正相關(guān)。城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)提升西部地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)的效應(yīng)最顯著，東部地區(qū)較高的投資水平對(duì)其勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的擠出效應(yīng)，老齡化對(duì)東部地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)。因此，政府需要充分考慮相關(guān)因素對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的沖擊，進(jìn)一步理清最低工資的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)，通過就業(yè)政策和勞動(dòng)力市場(chǎng)制度的完善，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力更加充分的就業(yè)。

最低工資；正規(guī)部門就業(yè)；就業(yè)效應(yīng)；區(qū)域差異

一、引言及相關(guān)研究

2003年12月原勞動(dòng)和社會(huì)保障部頒布了《最低工資規(guī)定》，截至目前最低工資制度已經(jīng)運(yùn)行了10余年①1993年11月原勞動(dòng)部制定了《企業(yè)最低工資規(guī)定》，1994年7月《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》的頒布最終以國(guó)家法律的形式明確確立了中國(guó)的最低工資保障制度，2004年3月原勞動(dòng)和社會(huì)保障部實(shí)施《最低工資規(guī)定》，2004年11月西藏頒布本自治區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，自此最低工資標(biāo)準(zhǔn)在全國(guó)范圍內(nèi)確立。。伴隨著收入分配制度改革的提速，建立健全企業(yè)職工工資正常增長(zhǎng)機(jī)制和完善工資形成制度的呼聲日益高漲。而在勞動(dòng)力市場(chǎng)，受最低工資標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)的影響，出現(xiàn)了勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高與勞動(dòng)者工資補(bǔ)償性上漲相協(xié)調(diào)的跡象。而由最低工資標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)所引發(fā)的勞動(dòng)力價(jià)格上漲將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生多大的影響，同樣需要給予更多的關(guān)注和研究。

關(guān)于最低工資標(biāo)準(zhǔn)與勞動(dòng)力就業(yè)二者之間的關(guān)系，國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛深入地研究。斯圖爾特（Stewart，2004）測(cè)算了英國(guó)1999年4月最低工資標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立以及2000年和2001年最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上調(diào)對(duì)低工資工人就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論是最低工資標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立還是上調(diào)，都沒有對(duì)考慮在內(nèi)的任何統(tǒng)計(jì)分組的勞動(dòng)力就業(yè)造成顯著不利的影響［1］。戴維和伊曼努爾（David＆Emmanuel，2008）通過建立完全競(jìng)爭(zhēng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的最優(yōu)最低工資政策分析的理論模型，對(duì)一個(gè)包含勞動(dòng)力供求彈性函數(shù)的最優(yōu)最低工資公式進(jìn)行推導(dǎo)和數(shù)值模擬并且分析了政府的再分配偏好政策，發(fā)現(xiàn)有約束力的最低工資標(biāo)準(zhǔn)會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，但是若政府足夠重視向低工資的工人進(jìn)行再分配，那么最低工資政策仍然是可取的［2］。馬庫斯和安德里亞斯（Marcus＆Andreas，2010）結(jié)合博弈論中的討價(jià)還價(jià)模型，認(rèn)為非約束性最低工資標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定將不能有效提高勞動(dòng)者的工資水平，除非最低工資標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)超越一部分工人的工資水平，否則最低工資標(biāo)準(zhǔn)不會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響［3］。朱利亞諾（Giuliano，2013）研究1996年聯(lián)邦最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，其中平均工資的強(qiáng)制性提高對(duì)成年人對(duì)就業(yè)有負(fù)面影響，而對(duì)青少年就業(yè)有積極影響［4］。

伴隨著中國(guó)《最低工資規(guī)定》的頒布與實(shí)施，最低工資制度的就業(yè)效應(yīng)日益得到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，石娟采用面板數(shù)據(jù)模型分析了最低工資水平對(duì)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)最低工資水平的提升對(duì)東、西部地區(qū)的就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)，對(duì)中部地區(qū)的就業(yè)無顯著影響［5］。丁守海認(rèn)為最低工資管制的就業(yè)效應(yīng)不僅與最低工資管制本身相關(guān)，還受外部監(jiān)管環(huán)境的影響，當(dāng)監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)化到一定程度時(shí)，最低工資管制對(duì)就業(yè)沖擊會(huì)擴(kuò)大［6］。劉玉成和童光榮認(rèn)為上調(diào)最低工資水平對(duì)城鎮(zhèn)女性就業(yè)具有擠出效應(yīng)，指出最低工資水平提升對(duì)女性就業(yè)的影響存在明顯的滯后效應(yīng)，且東部地區(qū)最低工資水平提升對(duì)女性就業(yè)的影響較中、西部地區(qū)更為顯著［7］。王光勞和李建標(biāo)則認(rèn)為最低工資制度提高了工人的工資預(yù)期，降低了就業(yè)匹配效率［8］。賈朋和張世偉運(yùn)用2005年和2006年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），以最低工資水平提升為自然實(shí)驗(yàn)，分析最低工資水平提升對(duì)青年和中年低技能勞動(dòng)力就業(yè)的影響。結(jié)果表明：盡管最低工資水平的提升有助于增加低技能男性和青年女性的收入，但同時(shí)也造成了部分低技能中年女性失業(yè)［9］。

通過對(duì)上述文獻(xiàn)的回顧可以發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)最低工資的就業(yè)效應(yīng)研究，從數(shù)據(jù)的來源方面既有宏觀的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)也有微觀的企業(yè)數(shù)據(jù)；從研究對(duì)象來看，覆蓋了勞動(dòng)者的性別、年齡（青年與成年）、技能和所屬行業(yè)等內(nèi)容。但是比較后發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)中國(guó)最低工資的就業(yè)效應(yīng)研究方面尚未取得較一致的結(jié)論，對(duì)地區(qū)間可能存在的差異也未做出合理解釋。

本文將采用中國(guó)2004～2011年的數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究最低工資水平對(duì)城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)的影響。具體來說，本文試圖解決如下兩個(gè)問題：第一，最低工資水平是否對(duì)城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)帶來了積極（或消極）的影響？第二，考慮到地區(qū)間人口結(jié)構(gòu)與行業(yè)發(fā)展水平的不同，最低工資水平對(duì)城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)的影響是否也存在顯著差異？

二、方法和數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型

在（4）式中，變量νi表示不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，目的在于控制省份的固定效應(yīng)。εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)，服從獨(dú)立同分布?？紤]到最低工資可能存在著滯后效應(yīng)，因此加入了最低工資的滯后一期。同時(shí)為避免回歸方程的遺漏變量偏誤問題，根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)理論，用符號(hào)Π表示對(duì)城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)具有影響的解釋變量組成的控制變量矩陣，控制變量中主要包括如下幾個(gè)指標(biāo)：（1）城鎮(zhèn)化率（Urbɑn）。伴隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)將得到進(jìn)一步完善，城鎮(zhèn)化發(fā)展將為勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造可能的積極條件。在此本文用“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍眮肀硎境擎?zhèn)化水平。（2）投資率（Invest）。通過對(duì)投資率的分析，也有助于從投資的視角分析其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)是否具有促進(jìn)或“擠出”效應(yīng)。在此用“資本形成總額占實(shí)際GDP的比重”來度量投資水平。（3）人口老齡化（Old）。伴隨著中國(guó)人口紅利的消失和計(jì)劃生育政策的繼續(xù)推行，未來勞動(dòng)力的有效供給將進(jìn)一步削弱，因此人口老齡化也成為影響城鎮(zhèn)正規(guī)部門勞動(dòng)力就業(yè)的一大因素。在此用“老年人口占總?cè)丝诘谋戎亍眮砗饬咳丝诶淆g化的程度。

（二）數(shù)據(jù)描述

文中所用變量的數(shù)值（除最低工資標(biāo)準(zhǔn)）均來自中宏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫③數(shù)據(jù)來源：西南政法大學(xué)圖書館（http：／／edu.macrochina.com.cn）和中國(guó)知網(wǎng)（http：／／#cnki.net／kns55／index.aspx）。其中對(duì)文中所涉及的技術(shù)進(jìn)步（TFP）指標(biāo)的數(shù)值測(cè)算，是效仿了根據(jù)張軍的做法［10］，即TEPt＝Y(jié)t／，計(jì)算得出α＝0.499，β＝0.501④張軍（2002）采用規(guī)模報(bào)酬不變的總量生產(chǎn)函數(shù)，在考慮了中國(guó)的農(nóng)業(yè)改革和工業(yè)改革等相關(guān)因素的情形下，對(duì)中國(guó)1952～1998年間的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)。并運(yùn)用OLS方法分別估計(jì)了資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，其中資本的產(chǎn)出彈性（α）為0.499，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性（β）為0.501?？紤]到勞動(dòng)與資本的產(chǎn)出彈性在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)較為穩(wěn)定，而張軍的估計(jì)方法也相對(duì)合理且具有較好的可操作性，在計(jì)算2004～2011年中國(guó)各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率數(shù)值時(shí)，勞動(dòng)與資本的產(chǎn)出彈性均參照了張軍的估計(jì)值。。在資本存量指標(biāo)的測(cè)算方面，張軍和吳桂英等人運(yùn)用公式Kit＝iit＋（1－δit）Kit－1對(duì)中國(guó)省際間的物質(zhì)資本存量進(jìn)行了估算［11］，在此亦采用此方法對(duì)各地區(qū)的資本投入加以估計(jì)。其中Kit表示某地區(qū)第t年年末的實(shí)際資本存量；Kit－1表示某地區(qū)上一年年末的實(shí)際資本存量；Iit表示某地區(qū)第t年年末的實(shí)際固定資本形成總額（Iit／Pit）；δit表示折舊率，對(duì)于該參數(shù)的估計(jì)在此采用王小魯和樊綱的做法［12］，將折舊率假定為一常數(shù)，即δit＝δ＝5%。基期的固定資本存量估算方法是，假定K0＝I0／（δ0＋g0），其中K0為基期的資本存量；I0為基期的固定資本形成總額；δ0為基期的折舊率（即5%）；γ0為基期之前給定期間的資本（投資）增長(zhǎng)率，在此選取2000～2004年各地區(qū)的平均投資增長(zhǎng)率作為參照。在此設(shè)定2004年為基期。所選變量的一般性描述詳見表1。同時(shí)我們也假定資金

①成本rit＝r，這也符合中國(guó)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相符合。φit＝φ，按照國(guó)際上一般月最低工資標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)于月平均工資的40～60%。

表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征描述

三、回歸結(jié)果

（一）整體回歸結(jié)果（表2）

從表2的估計(jì)結(jié)果來看：人均生產(chǎn)總值（ln Y）的提升對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的效應(yīng)極為顯著，人均生產(chǎn)總值（ln Y）每提高1%將帶動(dòng)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)量增加0.3%①人力資源和社會(huì)保障部新聞發(fā)言人尹成基指出，“GDP每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)大體帶動(dòng)80～100萬人的就業(yè)。”2009年7月24日，來源：新華網(wǎng)，http：／／news.xinhuanet.com／video／2009－07／24／content＿11764981.htm。根據(jù)我們的測(cè)算，人均GDP每提高1%將帶動(dòng)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)量增加0.3%，中國(guó)從2008年開始城鎮(zhèn)人口數(shù)量突破3億，2011年約為3.6億，因此看出，人均GDP每提高1%將帶動(dòng)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)增加100萬左右。，較高的人均生產(chǎn)總值往往與所在地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相一致，這為促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造了積極條件。就城鎮(zhèn)化（Urbɑn）而言，其系數(shù)顯著為正，因?yàn)槌擎?zhèn)化在促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的同時(shí)，有助于產(chǎn)業(yè)和資本的集聚，這為提高勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造了平臺(tái)和機(jī)會(huì)。就投資率（Invest）而言，其系數(shù)顯著為負(fù)，說明以提高資本密集度帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投資可能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在擠出效應(yīng)，不利于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。中國(guó)近年來的“漲薪潮”與“用工荒”也從一個(gè)側(cè)面反映了中國(guó)勞動(dòng)力的供求關(guān)系正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，人口老齡化（Old）的系數(shù)顯著為負(fù)，楊宜勇認(rèn)為這從一個(gè)側(cè)面說明伴隨著人口結(jié)構(gòu)的老化，城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的有效供給將減少，進(jìn)而對(duì)企業(yè)用工成本造成沖擊，不利于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)［13］。就最低工資（ln MW）而言，最低工資（ln MW）每提高1%將帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)增加0.1%。最低工資標(biāo)準(zhǔn)的滯后性對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響也是十分顯著的，其系數(shù)約為0.03。綜合來看，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)具有正效應(yīng)②現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，各地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整時(shí)間是存在差異的，有的是3月份，有的是5月份，甚至7月份，我們?cè)诖吮M管考察了最低工資滯后一期對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，但其主要目的還是觀察最低工資滯后一期與最低工資當(dāng)期對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響是否存在顯著差異。。

表2 整體回歸結(jié)果③若豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)P值大于0.1，即在10%的顯著性水平上無法拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，因此選擇于隨機(jī)效應(yīng)模型。若豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)P值小于0.1，則拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，因此選擇固定效應(yīng)模型。之后分析也是基于這個(gè)假定。

續(xù)表

（二）分區(qū)域回歸結(jié)果（表3）

在分區(qū)域估計(jì)時(shí)，結(jié)合地理位置以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將總體樣本劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域①一般意義上，東部地區(qū)指北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11省市；中部地區(qū)指黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省市；西部地區(qū)指四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古12省市、自治區(qū)。本文也使用這一劃分標(biāo)準(zhǔn)，因西藏部分年份數(shù)據(jù)缺失，故沒有包含在模型分析中。。就人均生產(chǎn)總值（ln Y）而言，東部和中部地區(qū)表現(xiàn)顯著，其中東部地區(qū)人均生產(chǎn)總值（ln Y）每提高1%將帶動(dòng)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)量增加0.6%，遠(yuǎn)大于全國(guó)0.3%的平均水平。就最低工資（ln MW）而言，地區(qū)間存在明顯差異：東部地區(qū)最低工資（ln MW）每提高1%將帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)增加0.15%，而中部地區(qū)最低工資（ln MW）對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有負(fù)效應(yīng)。從整體來看最低工資標(biāo)準(zhǔn)的滯后性對(duì)中、西部勞動(dòng)力就業(yè)的影響也是顯著的，其系數(shù)約為0.04。就城鎮(zhèn)化（Urbɑn）而言，中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展整體上有助于提高勞動(dòng)力就業(yè)。就投資率（Invest）而言，僅東部地區(qū)其系數(shù)顯著為負(fù)（－0.011），說明東部地區(qū)較高的資本密集度對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)存在明顯擠出效應(yīng)。就人口老齡化（Old）而言，東部地區(qū)的老齡化（Old）系數(shù)顯著為負(fù)（－0.018），可能的一個(gè)原因是，東部地區(qū)為緩解老齡化對(duì)其經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展可能造成的壓力，需要通過提高人力資本實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，但這使得勞動(dòng)力成本上升，進(jìn)而減少了企業(yè)的勞動(dòng)力需求。

表3 分區(qū)域回歸結(jié)果②由于樣本較少且時(shí)間較短，中部地區(qū)Hɑusmɑn檢驗(yàn)結(jié)果起初為負(fù)值，因此有必要在做Hɑusmɑn檢驗(yàn)時(shí)加入選擇項(xiàng)“sigmɑmore or sigmɑless”，選擇“sigmɑmore”后，Hɑusmɑn檢驗(yàn)值為正數(shù)，符合文中要求。

（三）分部門回歸結(jié)果（表4）

考慮到最低工資水平提升對(duì)國(guó)有單位和私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響可能存在差異，在此我們按照部門差異進(jìn)行了分區(qū)域估計(jì)。通過變量的比較可以發(fā)現(xiàn)：最低工資（ln MW）對(duì)國(guó)有單位勞動(dòng)力就業(yè)的影響更多的具有時(shí)滯性的特點(diǎn)，各個(gè)地區(qū)的最低工資（ln MW）滯后一期系數(shù)均十分顯著①相對(duì)而言，顯著性最差的西部地區(qū)也通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，而其他地區(qū)（包括全國(guó)）的顯著性均為1%。。而在私營(yíng)企業(yè)方面，當(dāng)期的最低工資（ln MW）對(duì)其勞動(dòng)力就業(yè)的影響更為顯著，其中整體來看最低工資有助于促進(jìn)私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)，而且東部地區(qū)的系數(shù)最大且最為顯著，中部地區(qū)次之。就投資率（Invest）而言，僅東部地區(qū)系數(shù)顯著且為負(fù)，其中投資率（Invest）對(duì)私營(yíng)企業(yè)比國(guó)有單位勞動(dòng)力就業(yè)具有更大的沖擊。就技術(shù)進(jìn)步（ln A）而言，東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步（ln A）的提升將減少私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)，而中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步（ln A）的提升將促進(jìn)私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)，這與表3在結(jié)論上是一致的。就人均生產(chǎn)總值（ln Y）而言，東部地區(qū)的私營(yíng)企業(yè)表現(xiàn)最為顯著，其中東部地區(qū)人均生產(chǎn)總值（ln Y）每提高1%將帶動(dòng)私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)量增加0.74%，大于全國(guó)0.57%的平均水平。就城鎮(zhèn)化（Urbɑn）而言，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展將顯著提高國(guó)有單位和私營(yíng)企業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)，其中城鎮(zhèn)化每提高1%，西部地區(qū)國(guó)有單位勞動(dòng)力就業(yè)將上升約0.01%，而私營(yíng)企業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)將增加0.09%。就人口老齡化（Old）而言，盡管其系數(shù)為負(fù)，但與國(guó)有單位和私營(yíng)企業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)均表現(xiàn)為不顯著。

表4 分部門回歸結(jié)果

四、結(jié)論與對(duì)策含義

實(shí)證分析結(jié)果顯示：理論模型所得與計(jì)量實(shí)證分析結(jié)果存在著一定差異，最低工資水平提升并未對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)造成顯著負(fù)效應(yīng)，投資率與勞動(dòng)力就業(yè)存在負(fù)相關(guān)，城鎮(zhèn)化與勞動(dòng)力就業(yè)存在正相關(guān)，人口老齡化與勞動(dòng)力就業(yè)存在負(fù)相關(guān)。本文提出建議如下：

第一，理順最低工資對(duì)就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整與促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)相協(xié)調(diào)。盡管文中的計(jì)量分析證實(shí)了提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)與勞動(dòng)力就業(yè)成正相關(guān)，但仍要以更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿媽?duì)此結(jié)論進(jìn)行判斷。與最低工資標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)相伴隨的是：在國(guó)家政策層面，2008年《就業(yè)促進(jìn)法》和《勞動(dòng)合同法》相繼實(shí)施，這都加大了對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)的保護(hù)力度；在企業(yè)層面，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)顯然會(huì)增加企業(yè)用工成本，進(jìn)而減少其勞動(dòng)力需求，但積極財(cái)稅支持政策的實(shí)施②如對(duì)“遇到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困難時(shí)不裁員”的企業(yè)給予減稅優(yōu)惠政策，或采取“援企穩(wěn)崗”補(bǔ)貼政策等。，有助于企業(yè)穩(wěn)定就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)擴(kuò)大。由此看來，最低工資對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的發(fā)揮，離不開勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制的完善和積極就業(yè)政策的實(shí)施。

第二，要素在空間上分布的不平等性，要求區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的制定要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和投資水平相協(xié)調(diào)。例如就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，2011年東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為46%，中、西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為37%?？傮w來看，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有助于吸納勞動(dòng)力就業(yè)，但與此同時(shí)，東部地區(qū)較高的技術(shù)水平也起到了對(duì)勞動(dòng)力的替代作用。就投資水平來看，2011年東部地區(qū)的平均投資率為53%，中部地區(qū)為59.5%，西部地區(qū)（含西藏）為71.2%。而中、西部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后，較高的投資水平有助于促進(jìn)其城鎮(zhèn)化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資本與勞動(dòng)力的積聚，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)（尤其是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和中小、私營(yíng)企業(yè)）的發(fā)展。

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An Analysis on the Minimum W age’s Em ployment Effect over Formal-sector W orkers in China

ZHANG Lu，XU Lei
（Southwest University of Political Science and Law，Chongqing 401120，China）

Based on the panel datamodel，this paper studies the employment effect of theminimum wage on the formal-sector workers.The empirical results show that the employment effect in China is positive，while it is positive in east and negative in the central region.From the sector perspective，the lagged minimum wage has a positive and significant impact on the state-owned institutions，and the currentminimum wage is positive related to the employment in private enterprise.As for other variables，the development of urbanization promotes the employment in the western region，while investment and aging in east have a crowing-out impact on employment.The results imply thatwe should take into account the related variables’impact on employment，clarifying the employment effect ofminimum wage，aswell as achieving full employment through the improvement of employment policy and labormarket.

minimum wage；formal-sector employment；employment effect；regional difference

F249.24

A

1008－2700（2014）01－0070－07

（責(zé)任編輯：蔣 琰）

2013－09－12

西南政法大學(xué)2012年度研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目《中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量支撐體系研究》（批準(zhǔn)號(hào)2012XZYJS114）

張璐（1988－ ），女，西南政法大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心碩士研究生；徐雷（1987－ ），男，西南政法大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心博士研究生。

本文感謝中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所研究員賈鵬提供的歷年中國(guó)各省市的最低工資數(shù)據(jù)，同時(shí)感謝西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院劉苓玲教授在本文寫作過程中所給予的指導(dǎo)，當(dāng)然作者文責(zé)自負(fù)。