陳德凡, 焦 歡, 周啟剛, 王福海

(1.重慶市長(zhǎng)壽區(qū)土地勘測(cè)規(guī)劃院, 重慶 401220; 2.重慶工商大學(xué) 旅游與國(guó)土資源學(xué)院, 重慶 400067)

基于SDA的西南低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間特征分析
——以重慶市長(zhǎng)壽區(qū)為例

陳德凡1, 焦 歡2, 周啟剛2, 王福海2

(1.重慶市長(zhǎng)壽區(qū)土地勘測(cè)規(guī)劃院, 重慶 401220; 2.重慶工商大學(xué) 旅游與國(guó)土資源學(xué)院, 重慶 400067)

隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局產(chǎn)生巨大的影響，分析農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局及其時(shí)間變化，有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。文章選取2011年長(zhǎng)壽區(qū)土地利用變更數(shù)據(jù)、長(zhǎng)壽區(qū)1∶50 000 DEM以及該年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，用景觀生態(tài)學(xué)、聚落地理學(xué)以及圖形學(xué)的方法，從空間形態(tài)、空間分布模式、垂直分布特征方向?qū)﹂L(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間形態(tài)、分布特征進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間形態(tài)的邊界效應(yīng)不明顯性和形狀的不規(guī)則性突出且在空間分布上表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性和層次性；長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布模式主要呈現(xiàn)集聚—隨機(jī)模式，其最近鄰距指數(shù)主要集中于0.85～0.95，在空間上的差異性不明顯；在空間垂直分布上，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布呈突出的規(guī)律性，主要集中分布在海拔高度為300～500 m，坡度在6°到15°的區(qū)域內(nèi)。研究成果擬為快速城市化的西南低山丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)劃、管理和發(fā)展提供依據(jù)。

農(nóng)村居民點(diǎn); 空間分布; 低山丘陵區(qū); 景觀生態(tài)學(xué); 聚落地理學(xué); 長(zhǎng)壽區(qū)

居民點(diǎn)是在一定地域內(nèi)發(fā)生的社會(huì)活動(dòng)和社會(huì)關(guān)系[1]，是人們共同生活和進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、政治和文化等活動(dòng)而聚集的定居場(chǎng)所[2]。農(nóng)村居民點(diǎn)發(fā)展源于自然地理環(huán)境、歷史文化及不同經(jīng)濟(jì)條件[3]。隨著近年來，城市化進(jìn)程的加快，使得大量的農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，而農(nóng)村居民點(diǎn)特有的自發(fā)性、缺乏規(guī)劃的發(fā)展所帶來的問題也逐漸顯露[4]，為了解決農(nóng)村居民點(diǎn)的問題，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間形態(tài)、空間分布模式、垂直分布特征進(jìn)行研究具有十分重要的意義。

近年來，很多學(xué)者專家從不同的角度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行了大量的研究[5-6]。研究主要集中于農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征、景觀形態(tài)、分布模式及其影響因素上[7-8]，研究的區(qū)域大多聚集在流域、平原等，而對(duì)于快速城市化的低山丘陵地區(qū)的研究還較少。長(zhǎng)壽區(qū)作為鄰近重慶都市區(qū)的一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的工業(yè)城市，尤其是近年來長(zhǎng)壽區(qū)被定為國(guó)家級(jí)工業(yè)園(即重慶重工業(yè)基地)且城市基礎(chǔ)設(shè)施的大力發(fā)展，對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)的影響極為突出，通過對(duì)長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的研究來凸顯低山丘陵區(qū)居民點(diǎn)的空間分布特征具有典型的意義。

本文在GIS技術(shù)的支持下，選取2011年長(zhǎng)壽區(qū)土地利用變更數(shù)據(jù)、長(zhǎng)壽區(qū)1∶50 000 DEM以及該年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，從居民點(diǎn)的用地比重、居民點(diǎn)的空間形態(tài)、居民點(diǎn)的聚集程度和垂直分布特征上對(duì)長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)民居民點(diǎn)的形態(tài)和空間分布特征進(jìn)行分析。研究成果擬為快速城市化的丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)劃、管理和發(fā)展提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)壽區(qū)位于重慶市中部，是重慶市的腹心地帶，其東南與涪陵區(qū)接壤，西南與渝北區(qū)、巴南區(qū)為鄰，東北接墊江縣，西北與四川省鄰水縣相接。長(zhǎng)壽轄區(qū)南北長(zhǎng)56.5 km，東西距57.5 km，幅員面積1 421.43 km2，人口90萬。長(zhǎng)壽區(qū)地屬中亞熱帶濕潤(rùn)氣候區(qū)，四季分明、氣候溫和、冬暖春早、熱量豐富、降水充沛。長(zhǎng)壽區(qū)作為規(guī)劃中的重慶1 h經(jīng)濟(jì)圈的大城市，是重慶陸路的交通樞紐和長(zhǎng)江上游的重要港口，是重慶特大城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源向三峽庫區(qū)輻射的重要中繼站。

隨著三峽工程興建和西部大開發(fā)的全面推進(jìn)，長(zhǎng)壽得天獨(dú)厚的天然氣化工優(yōu)勢(shì)，區(qū)位口岸優(yōu)勢(shì)，承接都市經(jīng)濟(jì)和三峽庫區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市的優(yōu)勢(shì)更加明顯。近年來長(zhǎng)壽區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市化進(jìn)程不斷提速，隨著重慶鋼鐵集團(tuán)的鋼鐵生產(chǎn)線落戶江南街道，其城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯，城鄉(xiāng)用地矛盾逐漸加重。因此選取長(zhǎng)壽區(qū)作為丘陵地區(qū)快速發(fā)展城市為研究區(qū)，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的形態(tài)、空間分布模式、垂直分布特征進(jìn)行分析具有十分深遠(yuǎn)的意義。

2 數(shù)據(jù)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理

研究選取2011年重慶市長(zhǎng)壽區(qū)土地利用變更數(shù)據(jù)、長(zhǎng)壽區(qū)1∶50 000 DEM以及該年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，以ArcGIS 10.0為研究平臺(tái)對(duì)土地利用變更數(shù)據(jù)提取農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合Fragstats 3.3景觀分析軟件進(jìn)行計(jì)算，從空間形態(tài)特征、空間分布規(guī)律上進(jìn)行研究分析。

2.2 研究方法

2.2.1 農(nóng)村居民點(diǎn)用地比重

(1)

式中：PR——區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)用地比重;RL——區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積;TL——區(qū)域總面積。將農(nóng)村居民點(diǎn)用地比重分為5級(jí)，分級(jí)值為S[9]，當(dāng)PR<0.001%時(shí)，S1=1，表示極稀疏區(qū)；0.001%≤PR<1%，S1=2，表示稀疏區(qū)；1%≤PR<5%，S1=3，表示較稀疏區(qū)；5%≤PR<10%，S1=4，表示較密集區(qū)；當(dāng)PR≥10%，S1=5，表示密集區(qū)。

2.2.2 空間形狀指數(shù)[10]景觀格局指數(shù)是高度濃縮的景觀格局信息,是反映景觀結(jié)構(gòu)組成、空間配置特征的簡(jiǎn)單量化指標(biāo)。本文選取三個(gè)指標(biāo)描述農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊形狀，面緣比、近方比、分維數(shù)。

①面緣比：

(2)

②近方比

(3)

③分維數(shù)

(4)

式中：Pi——某類景觀要素的總周長(zhǎng)；k——常數(shù)對(duì)于柵格景觀值；Ai——某類景觀要素的總面積。

面緣比代表斑塊形狀的簡(jiǎn)單與復(fù)雜，面緣比越大，說明斑塊邊界形狀越簡(jiǎn)單，邊界效應(yīng)越不明顯；近方比為農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊與相同面積的正方形相比較，值越接近于1，說明斑塊形狀越接近于方形，與之類似的指標(biāo)還有近圓比、近橢圓比；分維數(shù)反應(yīng)空間實(shí)體形狀的不規(guī)則性，分維數(shù)的理論范圍值在1.0～2.0之間，如果當(dāng)Di=1，則斑塊形狀為正方形，當(dāng)Di=2，則為斑塊的形狀最為復(fù)雜，Di=1.5，處于一種隨機(jī)狀態(tài)，即空間不穩(wěn)定狀態(tài)。

2.2.3 最近鄰距法 最近鄰距分析法即點(diǎn)間最近距離均值分析法。作為一種點(diǎn)狀的自然地理現(xiàn)象，農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布類型可能是均勻的、集中的、隨機(jī)的。通過離散程度或集中程度指數(shù)方法進(jìn)行測(cè)算可以對(duì)其空間分布特征進(jìn)行描述，該方法是以隨機(jī)分布的狀況，作為一種標(biāo)準(zhǔn)去衡量實(shí)際點(diǎn)的點(diǎn)狀分布的測(cè)算方法，其計(jì)算公式為：

R=Dobs/Dran

(5)

式中：Dobs——各點(diǎn)與最近鄰點(diǎn)之間距離的平均最近距離；Dran——隨機(jī)分布各點(diǎn)之間的期望平均最近距離。

R值越大其分布越均勻，越小則越集聚；其中當(dāng)R≤0.5表示集聚分布，當(dāng)0.5

(6)

式中：mindij——每一個(gè)點(diǎn)和它最近鄰點(diǎn)間的距離；N——區(qū)域內(nèi)的居民點(diǎn)的總數(shù)；Dobs——區(qū)域內(nèi)的每一個(gè)點(diǎn)與它最近距離之間的總和的平均最小距離。

(7)

式中：A——區(qū)域的總面積；Dran——在區(qū)域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)平均距離，即期望平均距離。

為檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果的可靠性，采用z檢驗(yàn)：

z=(Dobs-Dran)/SED(ran)

(8)

式中：SEDran——隨機(jī)分布下的平均距離的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

(9)

將R統(tǒng)計(jì)推廣到高階最近鄰距指數(shù)，可以用以反映點(diǎn)模式分布格局。

3 結(jié)果分析

3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模分析

利用公式(1)計(jì)算重慶市長(zhǎng)壽區(qū)18個(gè)街道鎮(zhèn)，其用地比重如表1所示。

從表1可知，在數(shù)量上，長(zhǎng)壽區(qū)18個(gè)街道鎮(zhèn)居民點(diǎn)面積呈現(xiàn)出明顯的大小差異性，其中石堰鎮(zhèn)和葛蘭鎮(zhèn)面積最多，分別為756.4 hm2和747.3 hm2，其相聚于城市中心較遠(yuǎn)；而江南街道面積最少，僅為168.8 hm2，僅為石堰鎮(zhèn)居民點(diǎn)面積的四分之一，這與長(zhǎng)壽區(qū)的城市發(fā)展規(guī)劃關(guān)系緊密，江南街道作為長(zhǎng)壽區(qū)主要的工業(yè)園區(qū)，因此其大量土地被征用，其居民點(diǎn)面積較少。

在用地比重上，江南街道、晏家街道和云集鎮(zhèn)居的用地比重較小，且均低于5%，其中江南街道用地比重最?。欢挥陂L(zhǎng)壽區(qū)最北邊的海棠鎮(zhèn)的用地比重最大，是江南街道居民點(diǎn)用地比重的3倍多，其次為雙龍鎮(zhèn)，其農(nóng)村居民點(diǎn)用地比重為8.77%?？傮w上，長(zhǎng)壽區(qū)大多數(shù)街道鎮(zhèn)的居民點(diǎn)用地比重較為平均，其中用地比重為5%～7%之間的街道鎮(zhèn)達(dá)10個(gè)。

表1 長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地比重

在用地比重等級(jí)上，長(zhǎng)壽區(qū)18個(gè)街道鎮(zhèn)中其總體趨于密集，除江南街道、晏家街道和云集鎮(zhèn)的居民點(diǎn)用地規(guī)模為3級(jí)，屬較稀疏區(qū)，其余街道鎮(zhèn)用地規(guī)模均為4級(jí)，屬較密集區(qū)。

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)空間形態(tài)分析

農(nóng)村居民點(diǎn)的分布與其獨(dú)有的空間形態(tài)有著密切的關(guān)系。農(nóng)村景觀是由不同大小、形狀、組合的自然及人文斑塊組成的嵌塊體，景觀生態(tài)學(xué)與圖形學(xué)相結(jié)合的方法可以有效的對(duì)居民點(diǎn)的用地、規(guī)模、形狀及分布情況進(jìn)行描述。通過公式(2—4)計(jì)算長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)的面緣比、近方比和分維數(shù)，如下表所示：

由表2可知，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊形狀邊界總體簡(jiǎn)單且邊界效應(yīng)不明顯，其中萬順鎮(zhèn)的居民點(diǎn)的邊界效應(yīng)不明顯性最為突出，面緣比為21.46；江南街道的居民點(diǎn)邊界效益較為明顯，面緣比為9.2。在空間分布上，呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性和層次性，其中長(zhǎng)壽區(qū)西部居民點(diǎn)斑塊邊界效益不明顯性，其由西向東邊界效益明顯化趨勢(shì)層層遞增，而長(zhǎng)壽區(qū)南部區(qū)域居民點(diǎn)斑塊邊界效益較為明顯，其由南向北方向邊界效益不明顯化趨勢(shì)層層遞增。

表2 長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村軍民點(diǎn)空間形狀指數(shù)

近方比主要反應(yīng)居民點(diǎn)空間形狀與正方體的相比的形態(tài)差異。由上述計(jì)算結(jié)果可知，長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)居民點(diǎn)近方比值域區(qū)間集中于0.2～0.5之間，說明其空間形態(tài)與正方體的形態(tài)差異性較大。其中鄰封鎮(zhèn)、萬順鎮(zhèn)和新市鎮(zhèn)均低于0.3；石堰鎮(zhèn)和葛蘭鎮(zhèn)最高，分別為0.47和0.44。在空間上，各街道鎮(zhèn)居民點(diǎn)近方比的分布規(guī)律較為雜亂，其空間形態(tài)同正方體的形態(tài)差異性在空間分布上不成明顯的規(guī)律性。

面積—周長(zhǎng)分維數(shù)反應(yīng)了居民點(diǎn)空間實(shí)體形狀的不規(guī)則性?？傮w上，長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)分維數(shù)差異明顯，其中萬順鎮(zhèn)的分維數(shù)最大，為1.94，其空間實(shí)體形狀最為復(fù)雜；石堰鎮(zhèn)的分維數(shù)最小，為1.28，其空間實(shí)體形狀較為規(guī)則；鳳城街道居民點(diǎn)分維數(shù)為1.5最為特殊，空間實(shí)體形狀呈隨機(jī)狀態(tài)，歸根于鳳城街道作為長(zhǎng)壽區(qū)核心區(qū)域，城鎮(zhèn)化水平處于全區(qū)的最高水平，且其地勢(shì)相對(duì)較為平緩。同時(shí)全區(qū)有10個(gè)街道鎮(zhèn)的分維數(shù)高于1.5，7個(gè)街道鎮(zhèn)低于1.5，其總體空間實(shí)體形狀表現(xiàn)出較復(fù)雜性和不規(guī)則；其中萬順鎮(zhèn)、新市鎮(zhèn)和鄰封鎮(zhèn)居民點(diǎn)分維數(shù)均大于1.7，其實(shí)體形狀的復(fù)雜性和不規(guī)則性尤為突出，而石堰鎮(zhèn)、葛蘭鎮(zhèn)和云臺(tái)鎮(zhèn)居民點(diǎn)分維數(shù)均小于1.35，實(shí)體形狀則表現(xiàn)出更為簡(jiǎn)單和規(guī)則的特性。

綜合上述三個(gè)形態(tài)特征指數(shù)，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)形態(tài)總體表現(xiàn)出邊界效應(yīng)不明顯和形狀不規(guī)則的特點(diǎn)較為突出，其中以萬順鎮(zhèn)居民點(diǎn)的形態(tài)特征尤為突出，其面緣比和分維數(shù)均為全區(qū)最大，而近方比則最全區(qū)最小。

3.3 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布集聚分析

最近鄰距離分析是從整個(gè)區(qū)域角度來測(cè)定點(diǎn)分布的模式，但點(diǎn)要素的空間分布可能隨研究尺度的改變而改變，從而出現(xiàn)在小尺度下呈現(xiàn)集聚分布而在大尺度下卻服從均勻分布或隨機(jī)分布的現(xiàn)象，利用公式(5)—(9)和Arcgis平臺(tái)計(jì)算重慶市長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)平均最近距離、期望平均距離和R統(tǒng)計(jì)值(即最近鄰距指數(shù))，如表3所示。

表3 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布最近鄰距指數(shù)

從表3可知，總體上長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布最近鄰距指數(shù)的值域集中于0.7～1.2之間，但有12街道鎮(zhèn)居民點(diǎn)最近鄰距指數(shù)集中于0.85～0.95，其中八顆鎮(zhèn)、云集鎮(zhèn)、龍河鎮(zhèn)、石堰鎮(zhèn)均為0.89，云臺(tái)鎮(zhèn)和葛蘭鎮(zhèn)、萬順鎮(zhèn)和但渡鎮(zhèn)、長(zhǎng)壽湖鎮(zhèn)和渡舟街道都一致，分別為0.86，0.91和0.95，居民點(diǎn)空間分布最近鄰距指數(shù)都較為平均。鄰封鎮(zhèn)和雙龍鎮(zhèn)則為長(zhǎng)壽區(qū)居民點(diǎn)分布形態(tài)較為稀疏的區(qū)域，其R值均大于1；而晏家街道的最近鄰距指數(shù)最小，為0.75，江南街道次之為0.77。

從其分布模式上看，長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)分布模式主要為隨機(jī)分布模式和聚集—隨機(jī)分布模式，其中主要是以聚集—隨機(jī)分布模式為主，占據(jù)整個(gè)長(zhǎng)壽區(qū)的絕大多數(shù)；而僅有晏家街道和江南街道為聚集分布模式，這主要是由于晏家街道和江南街道是長(zhǎng)壽區(qū)主要的工業(yè)生產(chǎn)園區(qū)，其坐落于長(zhǎng)江兩岸，地理優(yōu)勢(shì)明顯，由于大范圍的工業(yè)生產(chǎn)用地的存在，為保證農(nóng)村居民的安全生產(chǎn)生活的進(jìn)行，其居民點(diǎn)的分布模式呈現(xiàn)出明顯的聚集性發(fā)展，其分別集中于江南街道的西部和東北部以及晏家街道的西南部和東北部。

長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民的集聚程度在空間上呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，主要表現(xiàn)為以鳳城街道、江南街道和晏家街道為中心，向北方、東方和西方呈明顯的離散型擴(kuò)散，且具有明顯的層次性，這跟距離城市中心的距離有著十分明顯的關(guān)系。

3.4 農(nóng)村居民點(diǎn)垂直分布特征分析

根據(jù)聚落地理學(xué)的研究方法，在ArcGIS技術(shù)平臺(tái)的支撐下，選取海拔高度、坡度、坡向3個(gè)地形特征參量，以定量的分析方法研究農(nóng)村居民點(diǎn)在垂直地形空間上的分布特征。長(zhǎng)壽區(qū)高程分布圖如下所示：

3.4.1 不同海拔高度的居民點(diǎn)分布特征 根據(jù)長(zhǎng)壽區(qū)的地形特點(diǎn)，把海拔高度分為<300，300～500，500～700，700～900，900 m以上5個(gè)級(jí)別，通過ArcGIS平臺(tái)分析統(tǒng)計(jì)，其不同海拔高度的居民點(diǎn)分布如下表所示：

圖1 長(zhǎng)壽區(qū)高程分布圖

高程/m<300300～500500～700700～900>900面積/hm21124.296927.38468.4873.554.51居民點(diǎn)面積比例/%13.0880.575.450.860.05

從上表統(tǒng)計(jì)可知，長(zhǎng)壽區(qū)居民點(diǎn)主要分布在海拔高度為300～500 m之間，其面積為6 927.38 hm2，占全區(qū)居民點(diǎn)面積的80.57%，而高于700 m的區(qū)域則少有人居住，其中700～900 m范圍內(nèi)的居民點(diǎn)面積為73.55 hm2，占全區(qū)的0.86%，大于900 m區(qū)域內(nèi)的居民點(diǎn)面積僅占0.05%。

由結(jié)合圖1可知，西山區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)壽區(qū)海拔最高處，該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)分布明顯較少，這與高海拔區(qū)，環(huán)境條件差，不利于人們生活有關(guān)。

3.4.2 不同坡向的居民點(diǎn)分布特征 依據(jù)坡向分類標(biāo)準(zhǔn)，將其劃分為9個(gè)類別，即：水平、北、東北、東、東南、南、西南西和西北方向，得不同坡向的居民點(diǎn)分布如表5所示：從表5可知，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在不同坡向上均有分布，其中平面向最少，為186.2 hm2，占全區(qū)居民點(diǎn)面積的2.17%；在其余坡向上，居民點(diǎn)分布較為平均，各自差異性較小，其中東南向、東向和西北向居民點(diǎn)面積較大，其面積之和為3 473.74 hm2，占全區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積的42.49%。

表5 長(zhǎng)壽區(qū)不同坡向的居民點(diǎn)分布

3.4.3 不同坡度的居民點(diǎn)分布特征 依據(jù)坡向分類標(biāo)準(zhǔn)，將其劃分為5個(gè)級(jí)別，即<2°，2°～6°，6°～15°，15°～25°和>25°，得不同坡度的居民點(diǎn)分布如表6所示。

表6 長(zhǎng)壽區(qū)不同坡向的居民點(diǎn)分布

從表6可知，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在坡度小于15°的區(qū)域內(nèi)，一共7 130.21 hm2，占長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積的82.93%，由于長(zhǎng)壽區(qū)所屬的獨(dú)立丘陵地區(qū)的地理環(huán)境影響，所以長(zhǎng)壽區(qū)居民點(diǎn)分布在坡度在6°到15°區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積最多，占長(zhǎng)壽區(qū)居民點(diǎn)面積的45.53%，在大于25°區(qū)域內(nèi)的居民點(diǎn)面積最少，為141.62 hm2，占全區(qū)居民點(diǎn)面積的1.65%。

綜上所述，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在垂直分布上，呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性，隨著海拔的增高和坡度的增大，農(nóng)村居民點(diǎn)分布面積呈先增多后減少的區(qū)域，這主要是由于丘陵地區(qū)所特有的地形條件所決定的，長(zhǎng)壽區(qū)處于一個(gè)坡陡低山的地理環(huán)境，其海拔差為922米，坡度差為61.54°因此，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)主要集中在海拔在300～500 m，坡度在2°到6°范圍內(nèi)。

4 結(jié)論與討論

通過對(duì)長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在用地規(guī)模、形態(tài)特征、分布模式和垂直分布特征上的分析，得到以下結(jié)論：

(1)長(zhǎng)壽區(qū)各街道鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點(diǎn)比重呈現(xiàn)出明顯的差異性。其中晏家街道和江南街道的用地比重最大，這與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性有著明顯關(guān)系。

(2)在形態(tài)特征上，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)形態(tài)表現(xiàn)出明顯的邊界效應(yīng)不明顯和形狀不規(guī)則的特點(diǎn)，且各街道鎮(zhèn)差異性明顯。長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的邊界效應(yīng)差異性在空間上呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性和層次性，主要表現(xiàn)為邊界效益明顯性，由西向東層層遞增，邊界效應(yīng)不明顯性由南向北方層層遞增。

(3)長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布模式主要表現(xiàn)為集聚-隨機(jī)模式，且全區(qū)18個(gè)街道鎮(zhèn)的居民點(diǎn)集聚程度差異性較小，其中有12個(gè)街道鎮(zhèn)的居民點(diǎn)最近鄰距指數(shù)集中于0.85～0.95。

(4)在垂直分布上，長(zhǎng)壽區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征主要體現(xiàn)在隨海拔的增高和坡度的增大，其分布規(guī)模呈先增長(zhǎng)后減少的趨勢(shì)，同時(shí)由于其獨(dú)特的低山丘陵的地理環(huán)境影響，其居民點(diǎn)主要分布在海拔高度為300～500 m，坡度在6°～15°的區(qū)域內(nèi)。

(5)西南低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征和形態(tài)特征受自然地理環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響十分明顯。

[1] 于淼,邊振興,李建東.RS與GIS支持下的桓仁縣農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局與空間分布特征分析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,34(4):106-114.

[2] 李云強(qiáng),齊偉,王丹,等.GIS支持下山區(qū)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征研究：以棲霞市為例[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(3):73-77.

[3] 高星,姜魯光,張蓬濤,等.瀾滄江流域居民點(diǎn)空間分布格局及影響因素研究[J].地理空間信息,2012,10(5):139-142.

[4] 倪斌.基于GIS技術(shù)的武夷山市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征[J].現(xiàn)代測(cè)繪,2012,35(1):17-20.

[5] 張軍,于文靜.三江并流區(qū)居民點(diǎn)空間分布規(guī)律[J].山地學(xué)報(bào),2003,21(1):121-125.

[6] 梁會(huì)民,趙軍.地理信息系統(tǒng)在居民點(diǎn)空間分布研究中的應(yīng)用[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2001,37(2):76-80.

[7] 宋國(guó)寶,李政海,鮑雅靜,等.縱向嶺谷區(qū)人口密度的空間分布規(guī)律及其影響因素[J].科學(xué)通報(bào),2007,52(2):78-85.

[8] 王宏旭,張君,崔國(guó)斌.遼寧省縣域居民點(diǎn)特征分析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2008(21):184-184.

[9] 沈陳華.丹陽市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布尺度特征及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(22):261-268.

[10] 王詩雨,雷國(guó)平.基于GIS的寶泉嶺墾區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征與布局優(yōu)化分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2012,18(19):121-123.

AnalysisofSpatialCharacteristicsOfRuralResidentinHillyAreaofSouthwestChinaBasedonSDA

CHEN De-fan1, JIAO Huan2, ZHOU Qi-gang2, WANG Fu-hai2

(1.LandSurveyingandPlanningInstituteinChangshou,Chongqing401220,China; 2.SchoolTourismandLandResources,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400067,China)

The development of city has a great impact on the space layout of residents in rural areas. Analysis on the spatial variation and temporal variation in rural areas is propitious to the city and countryside overall plan coordinated development. This paper selects land use change data of 1∶50 000 DEM and the social and economic data of 2011 Changshou District as the data sources. Landscape ecology, settlement geography and graphics methods were used to study the direction distribution space form and characteristics of the rural residents in Changshou District from the characteristics of spatial pattern, spatial distribution pattern, the vertical distribution. The results show that the boundary effect is unobvious and the irregular boundary of shape of Changshou District Rural residential space is obvious, in addition, the spatial distribution regularity and obvious hierarchy are significant. The distribution pattern of rural residents in Changshou district shows the main cluster-random model, the distance to nearest neighbor index mainly ranges from 0.85 to 0.95, and the difference is not obvious in space; in the vertical distribution of spatial distribution of rural residents, Changshou district presents regularly prominent, mainly distributs in the area with altitude of 300～500 m and the slope of 6° to 15°. The research results provided the basis for the planning, management and development of the rural residential area in lower mountains and hilly area of southwest China.

rural residential land; spatial distribution; lower mountains and hills; landscape ecology; settlement geography

2013-12-27

：2014-01-20

國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目(11&ZD161);國(guó)家自然資助項(xiàng)目(41101503)

陳德凡(1961—),男,重慶長(zhǎng)壽人，高級(jí)工程師,從事國(guó)土資源勘測(cè)規(guī)劃工作。E-mail:70069026@qq.com

焦歡(1991—),男,重慶長(zhǎng)壽人，在讀研究生,從事國(guó)土資源勘測(cè)規(guī)劃工作。E-mail:jh910312@163.com

F292

：A

：1005-3409(2014)06-0222-06