大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵及其特征

張植卿+蘇艷紅

摘 要：大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)而形成的一種嵌入式協(xié)作化知識(shí)服務(wù)新模式，是現(xiàn)代信息服務(wù)理念的具體體現(xiàn)。研究和掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵及其特征，對(duì)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；知識(shí)服務(wù)；內(nèi)涵；特征

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）17-0049-02

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都面臨著一場(chǎng)革命。新一輪信息化的浪潮已然隨著硬件的高速革新和軟件的高度智能化無(wú)法抗拒地推到了我們面前。然而沒(méi)有數(shù)據(jù)的留存和深度挖掘，信息化只能流于形式。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展過(guò)程中，為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)智慧化、協(xié)作化、綠色化等發(fā)展趨勢(shì)而產(chǎn)生的一種基于網(wǎng)絡(luò)，用以解決數(shù)據(jù)多維度處理的信息服務(wù)新模式，是嵌入式協(xié)作化知識(shí)服務(wù)模式的一種新發(fā)展，是現(xiàn)代信息服務(wù)理念的具體體現(xiàn)。對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)，無(wú)論從其服務(wù)的內(nèi)涵，還是其內(nèi)在特征，都需要我們高度關(guān)注，進(jìn)行深入研究和認(rèn)識(shí)。

一、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵

為了更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)的一場(chǎng)新革命，更好地把握和運(yùn)用好大數(shù)據(jù)，確保在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多主動(dòng)權(quán)，首先需要弄清大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵及其相關(guān)的概念。

（一）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)中的“數(shù)據(jù)”與“數(shù)字” 不是同一概念

這里所講的“數(shù)據(jù)”與“數(shù)字”是兩個(gè)概念。在線教育和數(shù)字化校園應(yīng)該只是數(shù)字，網(wǎng)絡(luò)是能夠傳輸數(shù)字的，而數(shù)據(jù)的集中，是需要物聯(lián)網(wǎng)、云等綜合技術(shù)的成熟。僅僅是一個(gè)數(shù)字，那是結(jié)果，幾乎沒(méi)有意義，很容易造成事情簡(jiǎn)單化。而數(shù)據(jù)，是過(guò)程性和綜合的考慮，更能夠考量真實(shí)世界背后的邏輯關(guān)系。由此可見(jiàn)，“數(shù)字”與“數(shù)據(jù)”是有不同區(qū)別的。比如，一個(gè)學(xué)生考試得了78分，這只是一個(gè)數(shù)字，而如果把這個(gè)學(xué)生的78分背后的非結(jié)構(gòu)化的諸元數(shù)據(jù)考慮進(jìn)去，包括學(xué)生的家庭、努力程度、學(xué)習(xí)態(tài)度、智力水平等的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，包含78分一起，就可以成為一種數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)內(nèi)涵的表述及其要點(diǎn)

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)智慧化、協(xié)作化、綠色化、先覺(jué)化和泛在化的發(fā)展趨勢(shì)而產(chǎn)生的一種基于網(wǎng)絡(luò)的，用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理的信息服務(wù)新模式，是嵌入式協(xié)作化知識(shí)服務(wù)模式的一種新發(fā)展，是現(xiàn)代信息服務(wù)理念的具體體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)內(nèi)涵展現(xiàn)了3個(gè)要點(diǎn)。

一是大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，一般以“以太節(jié)”為單位。大數(shù)據(jù)之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”。

二是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)有機(jī)融合和智能控制。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)知識(shí)、能力、資源和過(guò)程以服務(wù)的形式進(jìn)行有機(jī)融合，并基于網(wǎng)絡(luò)自由流通，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系中的知識(shí)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)構(gòu)建、能力智慧管理、資源按需使用、過(guò)程智能控制。

三是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中最重要和核心的內(nèi)容之一。一方面，全球?qū)⒔?7.5%的數(shù)據(jù)未得到真正利用，85%以上的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)模式僅僅能夠提供極小部分?jǐn)?shù)據(jù)給用戶有效地使用，并且能提供的數(shù)據(jù)處理服務(wù)也極其有限。通過(guò)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的引入，可使得復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理變得可行和經(jīng)濟(jì)高效，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)橫向擴(kuò)展以滿足急劇擴(kuò)張的知識(shí)服務(wù)需求。另一方面，為滿足用戶專業(yè)化、集成化、敏捷化和個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)需求，需要大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)提供高質(zhì)量、低成本、可擴(kuò)展、多維度和多粒度的知識(shí)服務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的主要特征

與已有的信息服務(wù)模式相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)模式和構(gòu)建過(guò)程，越來(lái)越趨向于個(gè)性化、自主化、虛擬化、智能化、透明化和體驗(yàn)化，知識(shí)創(chuàng)造模式、組織模式、傳播模式和應(yīng)用模式也呈現(xiàn)出規(guī)?；⒓s化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢(shì)，在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)?；图s化等共性技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的主要特征可以概括為以下幾點(diǎn)。

（一）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是面向智慧和自主需求的知識(shí)服務(wù)

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)的核心是知識(shí)服務(wù)全生命周期活動(dòng)中用戶、技術(shù)、管理、知識(shí)、能力、資源和過(guò)程的有機(jī)集成和優(yōu)化。為此，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系融合了物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、云計(jì)算、可信計(jì)算和信息物理融合系統(tǒng)等新興信息技術(shù)，提出要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)用戶、技術(shù)、管理、知識(shí)、能力、資源和過(guò)程的全方位、全生命周期地接入和感知，尤其是關(guān)注資源，如軟硬件資源、信息資源、網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等，包括半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，關(guān)注能力，如大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析、決策和顯示等的接入和智能感知。

在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式下，各類資源能夠通過(guò)各種傳感器、適配器、人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)資源半自動(dòng)或全自動(dòng)感知，然后借助3G或4G網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)等傳輸信息，在對(duì)各類資源進(jìn)行管理和處理的基礎(chǔ)上，匯集資源、能力、過(guò)程、知識(shí)，構(gòu)建跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、智能的多學(xué)科知識(shí)庫(kù)。隨著大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系的持續(xù)進(jìn)化并不斷擴(kuò)大，從而進(jìn)一步服務(wù)于大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程。

（二）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是強(qiáng)調(diào)用戶參與的知識(shí)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源、知識(shí)服務(wù)能力、服務(wù)資源、服務(wù)過(guò)程及知識(shí)本身都是嵌入到網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)環(huán)境中的，且所有大數(shù)據(jù)主要都是來(lái)自于大數(shù)據(jù)用戶，使得大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)注的重心應(yīng)該轉(zhuǎn)移或回歸到用戶自身的需求。大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)致力于構(gòu)建一個(gè)用戶、大數(shù)據(jù)制造方、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方及大數(shù)據(jù)處理方等可以充分進(jìn)行大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策的公用服務(wù)環(huán)境。在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式下，強(qiáng)調(diào)用戶參與不僅僅局限于傳統(tǒng)的用戶提出需求和用戶評(píng)價(jià)，而是滲透到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)過(guò)程及大數(shù)據(jù)自身全生命周期管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)。endprint

（三）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是支持按需使用、按需付費(fèi)的知識(shí)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是一種由用戶需求驅(qū)動(dòng)的、按需付費(fèi)的知識(shí)服務(wù)新模式。用戶往往需要通過(guò)海量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么，甚至需要利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)將要發(fā)生什么，以便在行動(dòng)上做出利于發(fā)展的主動(dòng)準(zhǔn)備。例如，通過(guò)預(yù)測(cè)用戶的流失預(yù)先采取行動(dòng)，或預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手下一步行動(dòng)以便采取主動(dòng)等。在這些過(guò)程中，用戶不需要過(guò)多關(guān)注大數(shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)，只需要根據(jù)自身的數(shù)據(jù)處理需求調(diào)用或知識(shí)服務(wù)組合，占用大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源，并支付相應(yīng)的費(fèi)用即可。彼此之間的關(guān)系是一種按需使用、按需付費(fèi)、用完即解散的關(guān)系。

（四）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是共性技術(shù)目標(biāo)與異性技術(shù)特征相輔相成的知識(shí)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)通過(guò)第三方構(gòu)建服務(wù)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中所涉及的所有資源、知識(shí)、能力及過(guò)程都虛擬化為大單項(xiàng)數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)，再聚合成大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)虛擬資源池，進(jìn)行統(tǒng)一的管理與處理。針對(duì)不同的行業(yè)、領(lǐng)域或不同需求，大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策的管理和處理方法有共性，但必然也存在著異性，因此，針對(duì)不同行業(yè)、領(lǐng)域及大數(shù)據(jù)處理需求，就需要在原有共性技術(shù)體系的基礎(chǔ)上，形成專業(yè)性較強(qiáng)的專業(yè)化大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系，從而針對(duì)獨(dú)特的專業(yè)化要求，形成其獨(dú)有的大數(shù)據(jù)異性技術(shù)體系。以美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局為例，其大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目在美國(guó)政府的大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展的共性技術(shù)目標(biāo)要求之外，具備了國(guó)防部獨(dú)有的技術(shù)特征；但在國(guó)防部?jī)?nèi)部又依據(jù)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理需求，形成了具備異性技術(shù)特征的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系。

（五）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是基于知識(shí)、能力、資源、過(guò)程共享和交易的知識(shí)服務(wù)模式

與傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式相比，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式共享的不僅僅是服務(wù)資源，還有知識(shí)、能力及服務(wù)過(guò)程。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程進(jìn)行管理的基本策略不是移動(dòng)數(shù)據(jù)，而是將計(jì)算、知識(shí)及服務(wù)推向數(shù)據(jù)，在相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)、專家?guī)臁?shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)處理框架的支持下，實(shí)現(xiàn)資源、知識(shí)、能力及過(guò)程的虛擬化封裝、描述、發(fā)布、配置、調(diào)用和顯示，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中的知識(shí)、能力、資源、過(guò)程的全面共享和交易。

（六）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是基于群體創(chuàng)新的知識(shí)服務(wù)模式

正如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）的大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃所言，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)旨在促進(jìn)管理、分析、可視化和從大量多樣分散異構(gòu)的數(shù)據(jù)集中提取有用信息，并充分利用群體創(chuàng)新的力量，創(chuàng)造有意義的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及一體化水平的數(shù)據(jù)和工具，以支持科學(xué)和教育。

（七）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是更為綠色環(huán)保的知識(shí)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)之一是圍繞結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中的知識(shí)、能力、資源和過(guò)程等的全面共享，提高大數(shù)據(jù)的利用率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)及服務(wù)增值。換句話說(shuō)，就是實(shí)現(xiàn)綠色低碳的環(huán)保型大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式。

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[責(zé)任編輯 安 琪]endprint