“產(chǎn)學(xué)研”合作型知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙洳呗匝芯?/h1>
2014-10-09 17:25:09王永明蔣家忠蘇文彬
中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2014年26期
王永明 蔣家忠+蘇文彬
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）！（|s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問(wèn)收益分配機(jī)制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長(zhǎng)算法與知識(shí)創(chuàng)新的幾點(diǎn)思考[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理及知識(shí)供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國(guó)泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問(wèn)收益分配機(jī)制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長(zhǎng)算法與知識(shí)創(chuàng)新的幾點(diǎn)思考[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理及知識(shí)供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國(guó)泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問(wèn)收益分配機(jī)制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長(zhǎng)算法與知識(shí)創(chuàng)新的幾點(diǎn)思考[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理及知識(shí)供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國(guó)泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
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摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）！（|s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問(wèn)收益分配機(jī)制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長(zhǎng)算法與知識(shí)創(chuàng)新的幾點(diǎn)思考[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理及知識(shí)供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國(guó)泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）！（|s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
[1]鮑新中，劉澄，張建斌.合作博弈理論在產(chǎn)學(xué)研合作收益分配中的應(yīng)用[J].科學(xué)管理研究，2008（5）
[2]劉云龍，李世佼.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中合作成員利益分配機(jī)制研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）
[3]馬士華，王鵬.基于Shapley值法的供應(yīng)鏈合作伙伴問(wèn)收益分配機(jī)制[J].工業(yè)工程與管理，2006（4）
[4]戴建華，薛恒新. 基于Shapley值法的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴企業(yè)收益分配策略[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004（4）
[5]Myers M.B. and Cheung M.S. Sharing Global Sup-
ply Chain Knowledge[J].MIT Sloan Management Review，2008（4）
[6]李彤，王眾托.模擬植物生長(zhǎng)算法與知識(shí)創(chuàng)新的幾點(diǎn)思考[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（3）
[7]陳菊紅，趙斌.準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理及知識(shí)供需的匹配分析[J].研究與發(fā)展管理，2005（5）
[8]遲國(guó)泰，祝志川，張玉玲.基于熵權(quán)-G1法的科技評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2008（6）
〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
摘要：產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)質(zhì)上是知識(shí)供應(yīng)鏈的管理。文章針對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋯?wèn)題，提出了“Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素（風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性）綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)”的研究思路與具體方法，使得收益分配效果更加合理、公平。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研合作 知識(shí)供應(yīng)鏈 收益分配 Shapley值法 組合權(quán)重法
一、 引言
國(guó)家“2011計(jì)劃”、“國(guó)家創(chuàng)新人才培養(yǎng)示范基地”兩項(xiàng)國(guó)家計(jì)劃都以“產(chǎn)學(xué)研”合作為關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研合作中的收益分配問(wèn)題是其焦點(diǎn)問(wèn)題。實(shí)踐運(yùn)作中有多種收益分配經(jīng)驗(yàn)和方式，主要通過(guò)技術(shù)合同來(lái)實(shí)現(xiàn)。典型的分配方式有三種：按銷(xiāo)售額提成、一次性總付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、按股分利[1]。目前已有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究[1]，[2]。
然而產(chǎn)學(xué)研合作，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)供應(yīng)鏈的良性互動(dòng)，是一種典型的知識(shí)供應(yīng)鏈。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配問(wèn)題的研究，概括起來(lái)主要有三種方法：Stackelberg博弈分析法、產(chǎn)品定價(jià)法、Shapley值法[3]，[4]。
綜合考慮上述三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了本文的研究思路：Shapley值法為基礎(chǔ)；多因素綜合修正；組合權(quán)重法確定修正系數(shù)。
二、Shapley值法應(yīng)用
（一） Shapley值法模型
Shapley值法是1953年Shapley L S給出的解決 n個(gè)人合作博弈問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)方法。合作I下的各個(gè)伙伴所得收益分配Shapley值為：
其中，Si 是集合I中包含成員的所有子集，|s|是子集S中的元素個(gè)數(shù)，ω（|s|）是加權(quán)因子。v（s）為子集S的效益，v（s/i）是子集S中除去企業(yè)后可取得的效益。
Shapley值是出于一種概率的解釋。假設(shè)局中人依隨機(jī)次序組成聯(lián)盟，各種次序發(fā)生的概率相等，即均為l/n！。局中人與其前面|s|-1人組成聯(lián)盟S，局中人對(duì)此聯(lián)盟的貢獻(xiàn)為v（s）-v（s/i）（邊際貢獻(xiàn)）。s/i相繼排列的次序有[（n-|s|）?。▅s|-1）！]種，因此，各種次序出現(xiàn)的概率應(yīng)為[（n-|s|）?。▅s|-1）！]/n！。由此，局中人i所作貢獻(xiàn)的期望值恰好就是Shapley值。
（二） 對(duì)Shapley值法的評(píng)價(jià)
用Shapley值法進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的收益分配，避免了平均分配、吃大鍋飯現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)了合作成員企業(yè)的積極性， 但未考慮創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度等因素對(duì)收益分配的影響。Shapley值法隱含著合作伙伴的創(chuàng)新能力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和合作程度是均等的假定， 顯然不符實(shí)際。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)Shapley值進(jìn)行了修正，其中馬士華、戴建華等學(xué)者的研究具有代表性， [3]，[4]他們分別引入技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)因子來(lái)修正基于Shapley值法的分配額。
三、Shapley值法的改進(jìn)
（一） 綜合收益分配策略
1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配
“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要包括市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Rm、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)Re、合作風(fēng)險(xiǎn)Rc、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt。在這些風(fēng)險(xiǎn)中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)面臨的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是相同的，所以唯有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)Rt在i個(gè)節(jié)點(diǎn)中是不一致的，因此設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)為Rit。則節(jié)點(diǎn)的總風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為Ri=1-（1-Re）（1-Rm）（1-Rit）（1-Rc），可得到基于風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（3）
2、基于知識(shí)共享程度的收益分配
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈合作伙伴收益分配相比，“產(chǎn)學(xué)研”合作知識(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙涓訌?qiáng)調(diào)知識(shí)共享的重要性。[5]
Ci（=1，2，…，n）表示i節(jié)點(diǎn)的知識(shí)共享程度綜合評(píng)分結(jié)果，則基于知識(shí)共享程度的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（4）
3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)創(chuàng)新已成為國(guó)家生存和發(fā)展的靈魂，知識(shí)創(chuàng)新能力是“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素。[6]
首先計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)由于知識(shí)創(chuàng)新增加的價(jià)值，表示為Qi，i=1，2，…，n，則基于知識(shí)創(chuàng)新能力的各個(gè)節(jié)點(diǎn)收益分配為：
（5）
4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配
JIT的理念最早廣泛運(yùn)用于物流管理，融入到知識(shí)管理中，就形成準(zhǔn)時(shí)知識(shí)管理的理念。[7]
假設(shè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)時(shí)性因子向量為J=（J1J2...Jn）則基于準(zhǔn)時(shí)性因子的各節(jié)點(diǎn)收益為：
（6）
（二） 組合權(quán)重法
組合權(quán)重W=αW主觀+βW客觀，其中W主觀和W客觀分別表示主觀權(quán)重和客觀權(quán)重。為了更好地體現(xiàn)組合權(quán)重方法的優(yōu)越性，本文將α和β值同時(shí)設(shè)置為0.5，該種設(shè)置方法已在遲國(guó)泰等的文獻(xiàn)中應(yīng)用。[8]其中主觀權(quán)重由G1法得到，客觀權(quán)重由CRITIC法得到。
（三）修正模型
第一步，利用組合權(quán)重法計(jì)算五種收益分配策略的權(quán)重。
綜合收益分配策略要將Shapley值法的收益分配策略A1、基于風(fēng)險(xiǎn)的收益分配策略A2、基于知識(shí)共享程度的收益分配策略A3、基于知識(shí)創(chuàng)新能力的收益分配策略A4、基于準(zhǔn)時(shí)性的收益分配策略A5統(tǒng)一考慮，避免單一策略的不全面。利用組合權(quán)重法確定各種分配策略在綜合策略中的權(quán)α=（α1，α2，α3，α4，α5）。
第二步，確定五種策略下的收益分配向量K=（K1，K2，K3，K4，K5）。
第三步， 計(jì)算最終收益分配向量α1 K1+α2 K2+α3 K3
+α4K4+α5K5。
在收益分配時(shí)既考慮了各企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)合作收益產(chǎn)生的重要程度又考慮了知識(shí)共享程度、風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性等因素對(duì)收益分配的影響，使最后的分配結(jié)果更合理、公道。
四、結(jié)論
本文在Shapley值法模型和風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)共享程度、知識(shí)創(chuàng)新能力、準(zhǔn)時(shí)性四種因素的基礎(chǔ)上對(duì)“產(chǎn)學(xué)研”知識(shí)供應(yīng)鏈作出收益分配。將組合權(quán)重法用于計(jì)算Shapley值法及四種收益分配影響因素對(duì)綜合收益分配策略的影響權(quán)重，使最后的分配結(jié)果更加合理、公平。
同時(shí)本文也存在一些待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題，例如：如何計(jì)算知識(shí)創(chuàng)新的價(jià)值；如何確定準(zhǔn)時(shí)性的因子向量；如何將價(jià)值增值與收益分配相結(jié)合，使收益分配更加合理。
參考文獻(xiàn)：
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〔本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈博弈均衡研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71262029）階段性成果〕
（王永明，1976年生，云南曲靖人，博士后，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化、信息管理、供應(yīng)鏈管理等。蔣家忠，1989年生，安徽阜陽(yáng)人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向：供應(yīng)鏈管理）
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