陳 艷

1 大數(shù)據(jù)在組織應(yīng)用的成功案例

據(jù)報(bào)道，美國政府利用大數(shù)據(jù)成功地預(yù)測出2012年總統(tǒng)選舉的結(jié)果。奧巴馬團(tuán)隊(duì)通過分析數(shù)據(jù)，投入小規(guī)模電視廣告，并確信會(huì)獲得部分潛在選民的關(guān)注，最終贏得了大選。2007年沃爾瑪通過對(duì)消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。國外的電子商務(wù)網(wǎng)站Amazon、eBay和CDNow等利用推薦系統(tǒng)主動(dòng)向消費(fèi)者推薦商品，讓商品直接找上門來，以此獲得與消費(fèi)者保持密切聯(lián)系。在醫(yī)療領(lǐng)域，谷歌設(shè)計(jì)人員通過不同地區(qū)的人輸入關(guān)于流感的關(guān)鍵詞，設(shè)計(jì)了“谷歌流感趨勢(shì)”系統(tǒng)，2013年1月13日美國通過“谷歌流感趨勢(shì)”發(fā)布了流感發(fā)生地區(qū)預(yù)警，波士頓在700例流感得到確認(rèn)后，宣布進(jìn)入公共健康緊急狀態(tài)。在教育領(lǐng)域，為科研工作人員科研數(shù)據(jù)保管帶來巨大影響力的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)（Data Curation）崗位的設(shè)立，預(yù)示著大數(shù)據(jù)為科研工作者保管和利用前人的科研成果數(shù)據(jù)帶來了福音。在美國，已有圖書館使用大數(shù)據(jù)決策工具——大數(shù)據(jù)處理引擎，為用戶及所屬服務(wù)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析與決策。通過數(shù)據(jù)分析可以直接而真實(shí)地展示用戶的性格、偏好、意愿等，幫助圖書館感知知識(shí)服務(wù)的市場、用戶的需求、未來的發(fā)展形勢(shì)等，以便圖書館對(duì)價(jià)值評(píng)估、服務(wù)能力和服務(wù)水平等做出更科學(xué)的決策[1]。

2 圖書館業(yè)務(wù)流程再造設(shè)計(jì)

2.1 流程化管理的概念

流程化管理是指以流程為主線的管理方法，是管理大師哈默提出的，要求重視顧客（服務(wù)的對(duì)象）和服務(wù)的整個(gè)過程，強(qiáng)調(diào)顧客（服務(wù)的對(duì)象）的重要地位是該管理思想精髓[2]。近年來，以用戶為中心、讀者至上的服務(wù)理念是眾多圖書館管理者堅(jiān)守的信條，但因?yàn)榧夹g(shù)等原因，實(shí)踐起來往往有一定的困難，吃力不討好的事情也時(shí)常發(fā)生。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)處理能力不斷提高，服務(wù)對(duì)象的信息行為與需求之間的聯(lián)系將不再是霧里看花，而是可以直接關(guān)聯(lián)和預(yù)判的。

2.2 傳統(tǒng)的圖書館工作流程

圖書館傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)設(shè)置分為：采訪編目部、流通閱覽部、信息技術(shù)部、參考咨詢部等部門。服務(wù)的起點(diǎn)是圖書采購，服務(wù)的終點(diǎn)是圖書被借閱或信息被使用，如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)的圖書館工作流程

近年來，盡管有學(xué)者意識(shí)到這一流程的弊端，并對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn)和調(diào)整，有人提出將圖書采購到館后先流通一段時(shí)間，再進(jìn)行精細(xì)加工等，但仍舊沒有撼動(dòng)以采購為起點(diǎn)的圖書館工作流程。

2.3 改進(jìn)后的圖書館工作流程

隨著網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展，到館讀者的人數(shù)在下降，圖書借閱量呈下滑趨勢(shì)。有識(shí)之士為適應(yīng)社會(huì)各層次人員的信息服務(wù)的需要，加強(qiáng)閱讀推廣，在圖書館崗位設(shè)置上，提出了進(jìn)一步的細(xì)分，如提出“管理策劃館員、數(shù)據(jù)編目館員、咨詢館員、系統(tǒng)管理及維護(hù)館員、學(xué)科采訪館員、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航館員、閱覽推介館員、流通導(dǎo)讀館員、心理溝通館員”的崗位設(shè)置[3]。圖書館依托大數(shù)據(jù)，建立起以讀者為起點(diǎn)，大數(shù)據(jù)分析決策為核心，讀者服務(wù)為終點(diǎn)的全新的圖書館業(yè)務(wù)流程。改進(jìn)后的圖書館工作流程如圖2所示。

圖2 改進(jìn)后的圖書館工作流程

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讀者的信息行為是可以分析和預(yù)測的。圖書館將在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)與考驗(yàn)，復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展的主旋律，通過大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進(jìn)而為圖書館的服務(wù)模式、未來發(fā)展趨勢(shì)提供分析與預(yù)測，將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的一大主要服務(wù)內(nèi)容[4]。圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，工作流程將圍繞大數(shù)據(jù)的信息獲取、信息存儲(chǔ)、信息分析、分析決策系統(tǒng)展開，緊密圍繞讀者的需求，指導(dǎo)和開展圖書館的一系列服務(wù)工作。

3 圖書館業(yè)務(wù)流程再造的實(shí)施

圖書館通過業(yè)務(wù)流程再造，改變傳統(tǒng)的基于“文獻(xiàn)采購為起點(diǎn)，讀者借閱為終點(diǎn)”的圖書館工作流程，建立起以讀者為起點(diǎn)的，大數(shù)據(jù)分析決策為核心的，讀者服務(wù)為終點(diǎn)的圖書館工作流程，將大數(shù)據(jù)分析決策的結(jié)果應(yīng)用到圖書館全盤工作中去。

3.1 圖書館大數(shù)據(jù)的信息獲取

以大數(shù)據(jù)為核心的圖書館業(yè)務(wù)流程再造離不開“數(shù)據(jù)”。據(jù)IDC監(jiān)測顯示，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，2020年全球預(yù)計(jì)將擁有35ZB的數(shù)據(jù)量。圖書館大數(shù)據(jù)往大的說是全球范圍內(nèi)的所有可獲取的數(shù)據(jù)，往小的說，主要是與圖書館領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)。這一部分?jǐn)?shù)據(jù)主要有：通過圖書館聯(lián)盟獲得與同行交流的信息、圖書館內(nèi)的讀者及圖書等信息及圖書相關(guān)行業(yè)的信息。

網(wǎng)絡(luò)化和國際化促進(jìn)了圖書館聯(lián)盟（Library Consortium），聯(lián)盟的目的是資源共享、協(xié)同合作。當(dāng)前，我國已經(jīng)建立起眾多全國性的專業(yè)或綜合性的圖書館聯(lián)盟及地區(qū)性的圖書館聯(lián)盟。以CALIS為例，2008年底，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)總量達(dá)180TB，2010年達(dá)到480TB，全國文化共享工程的數(shù)字資源總量達(dá)108TB[5]。圍繞這些文獻(xiàn)產(chǎn)生的聯(lián)合編目、館際互借、文獻(xiàn)傳遞、資源評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)非常巨大。圖書館聯(lián)盟在文獻(xiàn)信息的共享和服務(wù)的協(xié)同合作方面起到了非常重要的作用，并將成為大數(shù)據(jù)分析的重要來源。

圖書相關(guān)行業(yè)的信息存儲(chǔ)主要指電子商務(wù)網(wǎng)站、圖書出版機(jī)構(gòu)、論壇及其他有關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)媒體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)主要是用戶在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的足跡、點(diǎn)擊歷史、瀏覽歷史、信息反饋等信息。這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量龐大及參與人員復(fù)雜多變等。

3.2 圖書館大數(shù)據(jù)的信息存儲(chǔ)

數(shù)字時(shí)代的來臨，圖書館信息存儲(chǔ)能力面臨前所未有的挑戰(zhàn)。以往的圖書館信息存儲(chǔ)主要指數(shù)字資源的長期保存，實(shí)現(xiàn)讀者對(duì)數(shù)字資源的訪問和下載?；诖髷?shù)據(jù)的信息處理系統(tǒng)，不僅要求圖書館自身館藏?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)，還要求對(duì)讀者信息、圖書借閱、資源下載和評(píng)價(jià)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等信息存儲(chǔ)。圖書館自身的館藏資源逐年增長，以一個(gè)小型高校館為例，在校生一萬人以內(nèi)，圖書館產(chǎn)生的借閱數(shù)據(jù)、電子數(shù)據(jù)訪問、下載、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)每天有上萬條。目前，這些數(shù)據(jù)的獲取來源除了通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)獲取外，社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)的重要來源。社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，也是近年來增長速度最快的數(shù)據(jù)源。這一部分?jǐn)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出種類繁多、流量巨大、容量劇增、隱藏價(jià)值大等大數(shù)據(jù)的核心特點(diǎn)。

云存儲(chǔ)技術(shù)是解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要手段。云存儲(chǔ)是在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展出來的一個(gè)新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。除此外，單靠一個(gè)圖書館的能力無法完成如此巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)當(dāng)適時(shí)發(fā)揮圖書館聯(lián)盟機(jī)構(gòu)的作用，實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享。

3.3 圖書館大數(shù)據(jù)的信息分析

信息分析就是根據(jù)特定問題的需要，對(duì)大量相關(guān)信息進(jìn)行深層次的思維加工和分析研究的過程，最終形成有助于問題解決的新信息。通過以用戶的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手段，對(duì)整理后的信息進(jìn)行深層次加工，形成新的、增值的信息產(chǎn)品，最終為科學(xué)決策服務(wù)的智能活動(dòng)。信息分析的好壞直接決定信息能否產(chǎn)生促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展、有效解決問題等系列應(yīng)用價(jià)值。

目前，新技術(shù)、新思想不斷對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)產(chǎn)生影響，并促成現(xiàn)有系統(tǒng)不斷發(fā)展，精準(zhǔn)營銷生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)入新的階段[6]。圖書館相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以hadoop為代表，個(gè)性化推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)為讀者提供了一個(gè)解決Web信息過載問題的強(qiáng)大工具，承擔(dān)了在識(shí)別讀者閱讀傾向和偏好的基礎(chǔ)上，模擬圖書館工作人員向讀者推介圖書信息和建議，幫助讀者獲取信息服務(wù)，從而使讀者避免信息“超載”所帶來的麻煩，順利完成文獻(xiàn)信息資源獲取的過程[7]。目前，圖書館大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還處于發(fā)展和探究階段。大數(shù)據(jù)帶來的問題，不僅是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和獲取的困難，更多的是大數(shù)據(jù)的分析過程及指導(dǎo)管理者決策的價(jià)值體現(xiàn)問題。

3.4 圖書館大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)

圖書館建立在大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，通過云存儲(chǔ)和聯(lián)盟機(jī)構(gòu)信息共享等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，最終為決策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為決策提供必要的支持。

3.4.1 管理策劃

圖書館管理者的決策依托大數(shù)據(jù)，通過決策支持系統(tǒng)制定圖書館宏觀的建設(shè)目標(biāo)和工作方向，為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策而對(duì)圖書館內(nèi)部管理進(jìn)行有效的組織和協(xié)調(diào)。

決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是對(duì)管理決策的支持，而不是決策的自動(dòng)化，它所支持的決策可以是任何管理層次上的，如戰(zhàn)略級(jí)、戰(zhàn)術(shù)級(jí)或執(zhí)行級(jí)的決策。圖書館管理者的決策依托大數(shù)據(jù)，通過決策支持系統(tǒng)指導(dǎo)圖書館采購、宣傳、服務(wù)、管理、咨詢等各個(gè)環(huán)節(jié)。

3.4.2 參考咨詢

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，圖書館參考咨詢工作既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。圖書館學(xué)科館員依賴其在科學(xué)數(shù)據(jù)的信息搜集和管理的優(yōu)勢(shì)，將有助于提高學(xué)科館員在科研團(tuán)隊(duì)中的重要地位。在國外，圖書館設(shè)置了數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)（Data Curation）等相關(guān)的數(shù)據(jù)分析崗位[8]。麻省理工學(xué)院的一個(gè)研究項(xiàng)目表明，圖書館員在數(shù)據(jù)分析這一項(xiàng)工作中主要承擔(dān)數(shù)據(jù)保存標(biāo)準(zhǔn)的制定、進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理規(guī)劃、經(jīng)驗(yàn)分享、數(shù)據(jù)服務(wù)等[9]。圖書館學(xué)研究者也嵌入到許多的研究項(xiàng)目當(dāng)中，包括為促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)動(dòng)而開展的“語義網(wǎng)社區(qū)與關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)”（Sematic Web community and Linked Open Datainitiative）等[10]；部分機(jī)構(gòu)如美國維吉尼亞州立大學(xué)開始組建科學(xué)數(shù)據(jù)咨詢小組，而圖書館員和數(shù)據(jù)管理者則為學(xué)者們充當(dāng)了咨詢顧問的角色[9]。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的建立和共享等，圖書館可以監(jiān)測科研數(shù)據(jù)，擔(dān)任起科研人員的情報(bào)站，建立科研數(shù)據(jù)庫，預(yù)測科研發(fā)展的方向，提早做好文獻(xiàn)準(zhǔn)備工作，整理好專題報(bào)告，方便科研人員查找和閱覽相關(guān)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)。

3.4.3 資源建設(shè)

通過對(duì)大量讀者信息的分析和處理，及時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)督采購圖書的特點(diǎn)與讀者契合度，有助于圖書館進(jìn)一步完備圖書館采購需求，規(guī)范圖書館采購制度。目前的圖書館紙質(zhì)圖書采購主要分書單采購和現(xiàn)場采購。書單采購只能看到圖書書名和出版社等信息，現(xiàn)場采購除了翻看圖書外，主要是查重處理。采訪人員在圖書采購的時(shí)候，往往偏主觀而不夠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書信息的發(fā)布和點(diǎn)評(píng)是非常及時(shí)快捷的。采訪人員可以通過大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)，按照條件匹配，系統(tǒng)自動(dòng)輸出推薦圖書；采訪人員通過該系統(tǒng)，可以查閱某書或某作者受歡迎程度，預(yù)測資源的受眾讀者，正確規(guī)劃資金分配制度。

3.4.4 采購評(píng)估

數(shù)字資源采購已經(jīng)占居圖書館資源采購的半壁江山，與紙質(zhì)資源分庭抗禮。數(shù)字資源具有不占用圖書館建筑面積、提供24小時(shí)服務(wù)、允許多次下載且可以同時(shí)閱讀等特點(diǎn)。然而目前數(shù)字資源缺乏完善的效益評(píng)估機(jī)制，隨著數(shù)據(jù)庫商逐年漲價(jià)，經(jīng)費(fèi)有限的圖書館將騎虎難下。依托大數(shù)據(jù)分析，這一問題將迎刃而解。通過數(shù)據(jù)分析，圖書館可以掌握讀者信息行為動(dòng)態(tài)，了解資源的受歡迎程度及讀者需求，并根據(jù)經(jīng)費(fèi)和使用等情況，選擇購買全部、或分庫購買、或放棄購買、或聯(lián)合采購等方式。

3.4.5 閱讀推廣

近年來，圖書館閱讀人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。圖書館在宣傳推介方面，苦于沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)作支撐。在已開展的圖書宣傳和推介的圖書館里，我們發(fā)現(xiàn)閱讀推廣僅限于書目推介、圖書展覽、讀書沙龍等內(nèi)容，且這些工作的開展取得的效益無法評(píng)估。圖書館通過管理系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)等掌握了一大批讀者的信息，包括讀者的年齡、性別、學(xué)科、年級(jí)等重要信息，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)在特殊的時(shí)期讀者的特定需求。以高校為例，大一的新生比較迷茫，部分同學(xué)往往喜歡看勵(lì)志類的圖書；大二的學(xué)生專業(yè)課程壓力較大，對(duì)所學(xué)專業(yè)有一定的認(rèn)識(shí)，在專業(yè)知識(shí)獲取方面更加渴望，專業(yè)圖書比較受歡迎；大三的同學(xué)面臨出國或考研，對(duì)托福考試、四六級(jí)考試等英語書籍方面有較多的關(guān)注度；大四的同學(xué)面臨畢業(yè)，對(duì)面試、擇業(yè)和管理類的圖書較關(guān)注等等。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館可以通過本館或其他館的同類型的讀者對(duì)該類圖書的借閱量、讀者評(píng)價(jià)、社交網(wǎng)絡(luò)工具的信息進(jìn)行判斷，發(fā)現(xiàn)熱門圖書、暢銷作家、熱點(diǎn)研究，進(jìn)行集中的有針對(duì)性的推介。

3.4.6 讀者教育

圖書館作為信息服務(wù)和信息教育的重要部門，承擔(dān)著讀者教育的重要職能。圖書館應(yīng)根據(jù)不同社會(huì)群體在年齡、知識(shí)層次、學(xué)科種類、從事職業(yè)等的不同，有針對(duì)性地提供培養(yǎng)讀者信息處理能力有關(guān)的培訓(xùn)服務(wù)。目前這一類工作的開展，在目標(biāo)群體的選擇上過于籠統(tǒng)，在培訓(xùn)內(nèi)容上個(gè)性化不足，工作人員的培訓(xùn)工作過于被動(dòng)。圖書館在大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)的指導(dǎo)下，可以開展多樣化、靈活化的讀者教育工作。無論線上或線下、電子或紙質(zhì)、授課或活動(dòng)等多渠道地滿足不同讀者、不同時(shí)段的培訓(xùn)需求。

3.4.7 輿論監(jiān)督

以讀者需求為指導(dǎo)的圖書館工作流程，更強(qiáng)調(diào)讀者滿意度。通過及時(shí)有效的處理客戶投訴，主動(dòng)聯(lián)系有需要的讀者，最終建立起圖書館與讀者之間的良好關(guān)系渠道。通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)讀者投訴密集的服務(wù)項(xiàng)目，及時(shí)改進(jìn)服務(wù)策略，提高讀者滿意度。由于了解讀者信息及時(shí)，通過有針對(duì)性的向目標(biāo)群體發(fā)布信息，圖書館可以提高與讀者的粘合度，增強(qiáng)在讀者心中的美譽(yù)度。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，圖書館數(shù)據(jù)異常豐富和復(fù)雜，如何應(yīng)對(duì)這一變化，需要我們對(duì)數(shù)據(jù)分析引起足夠的重視。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館需改變傳統(tǒng)的工作流程，建立基于大數(shù)據(jù)的嶄新的工作流程、服務(wù)的模式和組織管理流程。

[1]郭自寬，張興旺，麥范金.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的應(yīng)用[J].圖書資料工作，2013（2）：23-28.

[2]百度百科.流程化管理[EB/OL].[2013-12-25].http：//baike.baidu.com/link?url=HuWY8o3EpyNvM5-XQ29 ZQY-gfVxeE790lF2cprD9jOBvQQ2MFumNgWjk3xLq cSddMc-vC1_S3UClnIH0x9PvW2tuUginuJRa52SZ71k bwKsDupBtBK7K9OL8_hy355Ga.

[3]佚名.淺談完善圖書館館員制度 促進(jìn)和諧圖書館的發(fā)展[EB/OL].[2013-12-25].http://www.xswkj.com/lear ninginfo-22-580.html.

[4]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報(bào)，2012（5）：37-40.

[5]楊海燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)淺析[J].圖書與情報(bào)，2012（4）：120-122.

[6]傅強(qiáng).應(yīng)用大數(shù)據(jù)能力：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在個(gè)性化推薦&精準(zhǔn)營銷方面的探索 [EB/OL].[2013-12-19].http://wot.51cto.com/2012/ppt/day2_01/fuqiang.pdf.

[7]阿里巴巴創(chuàng)業(yè).基于協(xié)同過濾算法 打造精準(zhǔn)的營銷平臺(tái)[EB/OL].[2013-12-19].http://info.1688.com/detail/1090699951.html.

[8]張文彥，武瑞原，于潔.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館初探[J].圖書與情報(bào)，2012（6）:15-21.

[9]Heidorn P.The Emerging Role of Libraries in Curation and E-science[J].Journal of Library Administra-tion，2011（7-8）：662-672.

[10]Cassidy R S，Ding Y，Thewall M.Library and Information Science in the Big Data Era：Funding，Projects，and Future[a panel proposal][EB/OL].[2013-12-25].http：//www.ischool.drexel.edu/faculty/mkhoo/docs/12_asist_panel_description.pdf.