○柳雪飛 朱 躍 侯秀梅
(武漢生物工程學院 湖北 武漢 431415)
湖北是全國的教育大省,也是中部崛起的重要區(qū)域。湖北省高等教育發(fā)展異常迅速。為了進一步促進湖北經(jīng)濟和教育的健康發(fā)展,對湖北省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行研究十分必要。本文的研究目的是對湖北省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長相互作用和影響做出客觀評價,為建立高等教育與經(jīng)濟增長相互促進的良性循環(huán)提供政策建議。
衡量高等教育發(fā)展水平的指標主要有高校入學率、在校大學生人數(shù)、畢業(yè)大學生人數(shù)、就業(yè)人口中的大學生人數(shù)、每萬人中的大學生人數(shù)等;衡量經(jīng)濟增長的指標主要有GDP、GNP、居民收入等??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和研究需要,本文選擇湖北省每萬人中的大學生人數(shù)(Q)和名義GDP分別作為兩者的測算指標。樣本數(shù)據(jù)均來自湖北統(tǒng)計年鑒,樣本空間為1980—2013年。
表1 Q和lnGDP的二階差分ADF檢驗
表2 殘差序列的單位根檢驗
由于對非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)建立回歸模型可能會產(chǎn)生虛假回歸問題,使得回歸模型的結(jié)果變得沒有解釋現(xiàn)實的意義,因此需要進行檢驗以確定變量的平穩(wěn)性。由于GDP數(shù)值相對Q過大,對其變量進行自然對數(shù)變換為lnGDP,不改變原序列的協(xié)整關(guān)系的同時,又能消除時間序列的異方差現(xiàn)象。將數(shù)據(jù)分別進行二階差分在Eviews5.1中進行ADF檢驗,得到如下表1。
從上表可知,序列Q和lnGDP以及它們的一階差分的ADF統(tǒng)計值均大于各顯著性水平下的臨界值,由此判斷Q、ΔQ、lnGDP和ΔlnGDP都是非平穩(wěn)的時間序列。在5%的顯著性水平下,Δ2Q和Δ2lnGDP的ADF統(tǒng)計值小于臨界值,故其二階差分是平穩(wěn)的,表明湖北地區(qū)每萬人中的大學生人數(shù)Q和lnGDP變量均屬于二階單整序列,它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。為了證實確實存在協(xié)整關(guān)系,故我們可以對殘差序列進行單位根檢驗,得到表2。
輸出結(jié)果顯示Tau統(tǒng)計量的P值的P值都大于顯著性水平0.05,可以認為殘差序列為白噪聲序列,說明Δ2Q和Δ2lnGDP之間有協(xié)整關(guān)系,我們可以在這連個序列之間建立回歸模型而不必擔心虛假回歸問題,結(jié)束分析。
如果兩個變量都是單整變量,只有當它們的單整階相同時,才可能協(xié)整。當兩個變量協(xié)整時,它們之間具有一個長期的穩(wěn)定關(guān)系,可以使用經(jīng)典回歸模型方法建立回歸模型;反之,當兩個變量不是協(xié)整的,它們之間就不存在長期均衡關(guān)系,不能使用經(jīng)典回歸模型,否則會出現(xiàn)虛假回歸等諸多問題。為確定湖北地區(qū)的Q和lnGDP之間是否具有協(xié)整關(guān)系,本文根據(jù)艾格(Engle)和格蘭杰(Granger)提出的兩步檢驗法(EG檢驗)進行協(xié)整檢驗。首先,采用建立半對數(shù)模型為:
從D-W值(即德賓—沃森統(tǒng)計量,其取值反映序列是否存在自相關(guān))來看,該序列存在序列自相關(guān),在SAS軟件包下采用廣義差分法(二階)進行自相關(guān)處理后,估計回歸模型為:
表3QR和QGDP進行ADF單位根檢驗
從回歸估計的結(jié)果來看,模型擬合較好。可決系數(shù)和調(diào)整后的可決系數(shù)在0.9以上,表明模型在整體上擬和得非常好。截距項和斜率項的t檢驗值也通過5%水平下的顯著性檢驗,表明兩者的線性關(guān)系顯著成立。從D-W值來看,已經(jīng)消除序列相關(guān)。從長期來看,湖北省GDP的對數(shù)變動1個單位,每萬人中的大學生人數(shù)就變動36.142657個。
誤差修正模型(ECM)的使用是為了彌補長期靜態(tài)模型的不足,建立的短期動態(tài)模型。根據(jù)格蘭杰表述定理,如果變量X與Y是協(xié)整的,則它們間的短期非均衡關(guān)系總能由一個誤差修正模型表述。誤差修正模型既能反映不同經(jīng)濟序列之間的長期均衡關(guān)系,又能反映短期偏離向長期均衡修正的機制,是一種長短期結(jié)合、具有高度穩(wěn)定性和可靠性的模型。前文的協(xié)整檢驗結(jié)果已經(jīng)表明每萬人中大學生人數(shù)Q與lnGDP之間具有二階協(xié)整的關(guān)系,因此,可以建立兩者的誤差修正模型。其基本方法是:將長期均衡方程中各變量以一階差分形式重新加以構(gòu)造,并將長期均衡方程所產(chǎn)生的穩(wěn)定的殘差序列ut作為誤差修正項引入到模型中去,并用OLS法估計出相應的參數(shù),得到適宜的誤差修正模型如下:
Q=6.1086+1.6968ΔlnGDP+0.3126ΔlnGDP+1.0369ΔQ-0.1812ut-1(3)
R2=0.854413,AdjustedR2=0.823763,F(xiàn)=27.87644,D-W=2.512227
其中,誤差修正項ut-1=Q+292162-33185lnGDP+[AR(1)=1159,AR(2)=-0185]
誤差修正模型(3)顯示,誤差修正項的系數(shù)為負,符合反向修正機制。模型的可決系數(shù)較高,并通過了F檢驗,表明整體擬和效果較好;同時也通過了D-W檢驗,表明模型不存在序列自相關(guān)。但是,除了變量ΔQt-1通過t檢驗外,其他各項均未通過,表明每萬人中大學生人數(shù)Q與lnGDP之間的短期線性關(guān)系不是很顯著。
四、湖北高等教育發(fā)展水平與經(jīng)濟增長之間的因果關(guān)系分析
前面的協(xié)整分析中已經(jīng)確定了變量Q和lnGDP之間存在長期的均衡關(guān)系,但這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需要進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。由于格蘭杰的因果性定義并沒有規(guī)定變量必須是平穩(wěn)的,許多學者在運用時并沒有對變量進行平穩(wěn)性處理。但學術(shù)界已經(jīng)證實,對非平穩(wěn)性變量進行格蘭杰因果檢驗會產(chǎn)生問題,如虛假因果關(guān)系等。從前文的分析已知,變量Q和lnGDP均為非平穩(wěn)變量,故不能直接用來做格蘭杰因果檢驗,需做適當處理:
lnGDPRt=lnGDPt/lnGDPt-1-1,QRt=Qt/Qt-1-1 (4)
按照(4)式分別計算原序列l(wèi)nGDP和Q各年(1980年除外)的環(huán)比增長率,然后再次利用Eviews5.1對變量QR和QGDP進行ADF單位根檢驗。從表4可知,兩變量的ADF統(tǒng)計值都小于臨界值,因此每萬人中大學生人數(shù)的增長率和GDP的增長率均為平穩(wěn)序列,可以進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,檢驗結(jié)果如表3。
從分析結(jié)果可以看出,在5%的置信水平下,當滯后期數(shù)為1、4、6、7年時,每萬人中大學生人數(shù)的增長率和GDP的增長率沒有格蘭杰因果關(guān)系;當滯后期為2、3、5年時,每萬人中大學生人數(shù)Q的增長率是lnGDP的增長率的單向格蘭杰原因;當滯后期為8年時,lnGDP的增長率是每萬人中大學生人數(shù)Q的增長率單向格蘭杰原因。
由以上實證結(jié)果,可以得到如下幾點結(jié)論。
第一,湖北省內(nèi)實際經(jīng)濟波動是影響其教育發(fā)展水平的重要因素,教育發(fā)展對經(jīng)濟總量增長具有較強的依賴性,經(jīng)濟的增長和發(fā)展水平?jīng)Q定著教育發(fā)展的程度。
第二,湖北應進一步加大高等教育投入,調(diào)整結(jié)構(gòu),提高質(zhì)量以更好地發(fā)揮高等教育對經(jīng)濟增長的促進作用根據(jù)前面有關(guān)檢驗及分析可以看出,湖北高等教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用還不是很明顯,由前面估計的協(xié)整回歸方程:
可看出,實際lnGDP對每萬人中大學生人數(shù)Q彈性很小,從1980年至2013年平均彈性只有約0.000349,這也從一個側(cè)面論證了湖北高等教育發(fā)展規(guī)模對經(jīng)濟水平增長的貢獻率很低。從定性的角度來說,高等教育對經(jīng)濟增長的促進作用是不言而喻的,但是實際作用的大小,還取決于高等教育的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展的適應程度,適應程度越高,促進作用越大,反之則促進作用較小。
第三,要提高湖北高等教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用,還需要進一步營造良好的用人環(huán)境。湖北高校培育的人才絕大部分流向了東部沿海等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),這相當于用自己的教育資源為其它地區(qū)培育人才。近幾年來湖北在軟環(huán)境建設(shè)方面已下了較大的力度,但各種優(yōu)惠政策和制度改進主要是針對高層次拔尖人才,而對大量的中層次人才缺乏吸引力。但在硬環(huán)境方面還有很大不足,湖北應該根據(jù)自己的資源優(yōu)勢和潛力做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,形成有特色的產(chǎn)業(yè)集群凝聚效應,要大力倡導和投入科技創(chuàng)新,以支撐高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先發(fā)展,從而打下堅實的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),為吸引留住大量優(yōu)質(zhì)人才提供肥沃的創(chuàng)業(yè)土壤。
(注:本文系武生院教學建模培訓模式的改革與研究重點項目(2013JZ05)。)
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