鮑雪瑩+陳貢+劉木林

〔摘要〕本文通過公開信息源獲取2004-2013年諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主的個人履歷信息，對這72位獲獎?wù)叩奶卣鬟M行分析，包括性別結(jié)構(gòu)、國家分布、年齡結(jié)構(gòu)，挖掘?qū)Λ@獎產(chǎn)生重要影響的科研社會關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，獲獎?wù)咭阅行跃佣?，女性獲獎?wù)叨鄬儆谏韺W(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；獲獎?wù)叨酁槊绹?，高水平的機構(gòu)對科技人才的成長有著重要影響；獲獎?wù)哒w年齡偏大，其中高齡化學(xué)獎得主人數(shù)最多；科研社會關(guān)系對于年輕學(xué)者的成長有著非常積極的影響。文章最后為我國培養(yǎng)國際科技人才提出若干建議。

〔關(guān)鍵詞〕科技人才；履歷分析；諾貝爾獎得主；人才成長

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.09.001

〔中圖分類號〕G2528〔文獻標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）09-0004-06

在知識經(jīng)濟迅速發(fā)展的現(xiàn)在，科技人才為人類社會的發(fā)展做出了巨大的貢獻，對國家和地區(qū)的經(jīng)濟、社會、科技發(fā)展等的影響越來越大?？萍既瞬攀且粋€廣義的、抽象的、與時俱進的概念，目前還沒有精確統(tǒng)一的定義，只有相對較為定性的描述?！度瞬艑W(xué)辭典》曾將科技人才表述為“在社會科學(xué)技術(shù)勞動中，以自己較高的創(chuàng)造力、科學(xué)的探索精神，為科學(xué)技術(shù)發(fā)展和人類進步做出較大貢獻的人”[1]。具體來說，科技人才是指經(jīng)過高等院校培養(yǎng)，或經(jīng)過專門訓(xùn)練的具有相當(dāng)科研能力的，具有某種專門知識和才學(xué)，具有某種能力和特長的、能夠以自己的科研成果為社會經(jīng)濟和發(fā)展做出貢獻的人。由此可見，科技人才應(yīng)符合具有專門的知識和技能、從事科學(xué)或技術(shù)工作、具有較高的創(chuàng)造力、對社會做出較大的貢獻這幾個條件[2]?？萍既瞬诺呐囵B(yǎng)一直是國家和社會關(guān)注的重要問題，雖然我國的科技人才數(shù)量不斷增長，質(zhì)量也不斷提高，但還是沒有出現(xiàn)國際級的科技人才，因此，本文擬從國際級科技人才的履歷中獲取數(shù)據(jù)，分析國際科技人才的特征，為我國培養(yǎng)國際級科技人才提出建議。

1文獻綜述

國內(nèi)外對科技人才的研究主要集中在兩個方面——成長和流動。研究科技人才的成長可以為國家和地區(qū)的科技人才培養(yǎng)提供理論基礎(chǔ)和建議，分析科技人才的流動及其背后的動因可以幫助國家和地區(qū)制定政策，減少人才流失，促進科技人才的回流，為本地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展做貢獻。國內(nèi)學(xué)者對我國的科技人才成長環(huán)境和路徑、人才流動現(xiàn)象、現(xiàn)有制度存在的問題等方面進行了深入的研究。羅青蘭等從文化與制度、組織、個體3個層面研究影響高層次人才成長路徑選擇的關(guān)鍵因素，給高層次人才的成長提出實踐路徑[3]。韓文玲等從政策環(huán)境的角度出發(fā)，總結(jié)科技人才培養(yǎng)計劃的經(jīng)驗和存在的問題，并根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的建議[2]。朱鄭州等根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)理論，研究我國杰出科技人才的特征和素質(zhì)，分析其成長中的微觀系統(tǒng)、中間系統(tǒng)、外觀系統(tǒng)、宏觀系統(tǒng)和史觀系統(tǒng)，并對營造科技人才成長的生態(tài)環(huán)境提出了建議[4]。在人才流動方面，除了對我國整體人才流動現(xiàn)象的研究，也有針對不同地區(qū)人才流動情況的研究，如寧夏[5]、四川[6]等。紀建悅等通過對我國29個地區(qū)1996-2005年的面板數(shù)據(jù)進行分析，得到地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、工資收入水平、科研環(huán)境、科研投入以及教育水平和生活的便利程度是引發(fā)科技人才流動的宏觀經(jīng)濟因素原因[7]。鄭文力還借鑒了物理學(xué)中的勢差理論探索我國科技人才的流動規(guī)律，對構(gòu)建科技人才流動機制與制度保障平臺提出了政策性的建議[8]。對科技人才研究的最終目的都是為了給科技人才的成長提供最好的科研環(huán)境，促進科技人才的成長，同時要防止人才流失，引導(dǎo)人才的合理流動，平衡地區(qū)間的差異，全面增強我國的科研實力。

2014年9月1第34卷第9期1現(xiàn)？代？情？報1Journal of Modern Information1Sep，20141Vol34No92014年9月1第34卷第9期1基于履歷信息的國際科技人才特征分析1Sep，20141Vol34No9現(xiàn)階段，履歷分析法為研究科技人才的成長和流動開辟了新的視野。履歷分析法源自美國佐治亞理工大學(xué)的RVM（Research Value Mapping）項目，履歷研究代表了科研評價的范式轉(zhuǎn)移，即從傳統(tǒng)的量產(chǎn)范式向能力范式的轉(zhuǎn)變[9]。履歷分析方法是通過對科研人員的履歷信息進行編碼和分析，進而研究科研人員的成長路徑、科研軌跡等內(nèi)容，避免了傳統(tǒng)問卷和訪談研究中的主觀性，能夠從更加客觀的角度對科技人才的成長進行分析和研究。國外較早地在研究中應(yīng)用了履歷分析法，Dietz等學(xué)者在2000年發(fā)表了一篇使用該方法對科學(xué)家進行職業(yè)生涯研究的文章，揭示了科研工作者向產(chǎn)業(yè)界流動的情況和不同的合作模式[10]。Caibano等人通過履歷信息分析科技人才的流動和研究成果的關(guān)系[11]。Elizabeth Corley運用履歷分析方法比較男女兩性科學(xué)家職業(yè)道路的差異[12]，Koen Jonkers運用該方法對科學(xué)家的流動情況進行了分析[13]。在國內(nèi)，田瑞強等人對履歷分析應(yīng)用在科技人才流動研究中的綜述，文章詳細地闡述了履歷分析的產(chǎn)生和發(fā)展，分析了其用于科學(xué)評價和科學(xué)研究的優(yōu)缺點，并指出其發(fā)展趨勢[9]。部分學(xué)者已經(jīng)將履歷分析的方法應(yīng)用于科技人才的研究中，如李曉軒等也利用科技拔尖人才的履歷信息總結(jié)出了其成才規(guī)律和特征[14]。牛珩等人以“長江學(xué)者”、“百人計劃”、“杰出青年”為例，通過履歷分析的方法研究了我國高層次科技人才的特征，并對我國培養(yǎng)高層次科技人才獻言建策[15]。田瑞強等從生存風(fēng)險的角度對海外華人中高層次人才的成長進行了研究，分析發(fā)現(xiàn)在美國獲得博士學(xué)位或不在中國獲得博士學(xué)位的科技人才都具有相對明顯的優(yōu)勢實現(xiàn)快速成長等結(jié)論[16]。

總的來說，現(xiàn)有研究中用履歷信息研究科技人才特征的還比較少，國內(nèi)的研究以我國的高科技人才為研究對象的居多，分析和總結(jié)高科技人才的特點和成長規(guī)律。但是在研究我國科技人才的同時，也應(yīng)該放眼世界，分析國際科技人才的特征，總結(jié)其規(guī)律，為我國培養(yǎng)高科技人才和國際科技人才出言獻策。endprint

諾貝爾獎獲得者是科學(xué)界的精英[17]，是國際科技人才的代表性人物。因此，本文選取2004-2013年諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎和生理或醫(yī)學(xué)獎72位得主為研究對象，對他們的履歷信息進行研究，分析諾貝爾獎獲得者的特征，包括性別特征、出生地域和國籍分析、獲獎年齡分布等，同時基于獲獎年齡的分析挖掘獲獎?wù)咴谘芯款I(lǐng)域內(nèi)的科研社會關(guān)系對其科研成果的影響，以期發(fā)現(xiàn)國際科技人才在成長中潛在的特征和規(guī)律，為我國科技人才的培養(yǎng)、科技人才隊伍的建設(shè)提供建議。

2數(shù)據(jù)獲取

本文通過公開信息源獲取近十年來諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎和生理或醫(yī)學(xué)獎72位得主的個人履歷，并對其進行整理，從履歷信息中抽取如表1所示的數(shù)據(jù)。履歷信息的來源主要是獲獎?wù)叩膫€人主頁、nobelprize.org網(wǎng)站上的獲獎?wù)邆€人自傳信息和維基百科。

在數(shù)據(jù)處理過程中，通過對原始數(shù)據(jù)的觀察可以粗略地發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎得主的一些特點：（1）多人分享同一個獎項是普遍現(xiàn)象，獲獎?wù)咭阅行跃佣?，以美國人居多，部分獲獎?wù)咴讷@獎之前已經(jīng)被評選為美國國家科學(xué)院院士；（2）猶太人或猶太裔在獲獎?wù)咧姓加胁恍〉谋壤?2位獲獎?wù)咧杏?5位猶太裔或猶太人；（3）大部分獲獎?wù)咭簧难芯款I(lǐng)域是基本沒有變化的，跨學(xué)科或跨領(lǐng)域的現(xiàn)象極少出現(xiàn)，同時每個獲獎?wù)咴?jīng)或現(xiàn)在從事的工作基本都是教師和研究員等與科研有關(guān)的工作，一般沒有在其他行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷。

3數(shù)據(jù)分析

31性別結(jié)構(gòu)分析

近十年的女性諾貝爾獎得主數(shù)量是非常少的，在72位獲獎?wù)咧袃H有5位是女性，占總?cè)藬?shù)的7%，其中4位獲得的是生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎，1位獲得化學(xué)獎，諾貝爾物理學(xué)獎的得主沒有女性。女性獲獎?wù)咧饕植荚谏韺W(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，說明女性在科研中對生理學(xué)或醫(yī)學(xué)這種偏應(yīng)用的學(xué)科更感興趣，能夠進行深入的研究，并且取得成果。女性諾貝爾獎得主比例很低，這種情況與國內(nèi)牛珩的研究結(jié)果相似，女性高層次科研人員比例較低是共同的現(xiàn)象。這說明男性在科學(xué)研究中更專注，不容易受到來自家庭、社會、傳統(tǒng)觀念等因素的影響和干擾，取得質(zhì)量和水平更高的研究成果。雖然女性是科研工作很重要的一支力量，但普遍而言，女性在高層次的科研中難以勝過男性，并且在物理、化學(xué)這類基礎(chǔ)科學(xué)研究中更難取得研究成果。

32諾貝爾獎得主國家分析

諾貝爾獎是一個世界性的獎項，獲獎?wù)邅碜圆煌膰?，為了分析獲獎?wù)咴诘貐^(qū)分布上的差異性，本文對近十年3個學(xué)科獲獎?wù)叩膰M行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)72位得主中有11位是雙重國籍，1位是三重國籍，60位獲獎?wù)邇H擁有一個國籍。諾貝爾獎得主的國籍分布能夠反映出國際頂尖科研資源的分布情況，多重國籍現(xiàn)象也展示了高層次科技人才的流動。表3和表4分別對單個國籍和多重國籍的獲獎?wù)哌M行了統(tǒng)計，表4中每個單元格內(nèi)的國家排列是根據(jù)獲獎?wù)叩娜松?jīng)歷進行排序。表32004-2013年諾貝爾物理、化學(xué)、生理學(xué)或

繼續(xù)對這6位以色列獲獎?wù)叩那髮W(xué)過程進行分析，在學(xué)習(xí)階段，僅有Michael Levitt一人因小時候便隨家人遷居英國，從而在英國讀書，其他五位學(xué)者均在以色列國內(nèi)求學(xué)直至博士畢業(yè)，并且5個人總共只在3個機構(gòu)學(xué)習(xí)過——以色列理工大學(xué)、耶路撒冷希伯來大學(xué)和魏茨曼科學(xué)研究所，這3所學(xué)校在中東地區(qū)是最好的。這個現(xiàn)象一方面說明這3個機構(gòu)在化學(xué)領(lǐng)域的研究是處于世界前沿的；另一方面也說明好的學(xué)校對人才成長有著非常重要并且積極的影響，建設(shè)頂尖的科研機構(gòu)有助于國際科技人才的培養(yǎng)。因此，我國的科研機構(gòu)和高校應(yīng)增加和國外著名研究機構(gòu)的交流和合作，引進國際知名學(xué)術(shù)機構(gòu)的理念和制度，改善本單位的科研環(huán)境，增強科研能力，形成自己的強勢研究領(lǐng)域，建設(shè)國際一流的科研機構(gòu)，為培養(yǎng)一流科技人才做好基礎(chǔ)。

33諾貝爾獎得獎年齡分析

獲獎?wù)咴讷@獎時年齡大多在60歲以上，相比較于物理學(xué)和生理學(xué)或醫(yī)學(xué)，化學(xué)獎得主的年齡分布更加集中，都分布在51～80歲的范圍內(nèi)，高齡獲獎?wù)咭彩?個學(xué)科中最多的，超過71歲的獲獎?wù)哂?位，占近十年諾貝爾化學(xué)獎得主總數(shù)的39%，而物理學(xué)為32%，生理或醫(yī)學(xué)為25%，同時這兩個學(xué)科還擁有較多的60歲以下獲獎?wù)?，物理?人，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)有10人，分別占該學(xué)科近十年得獎?wù)呖倲?shù)的35%和42%。從原始數(shù)據(jù)可以看出，近十年諾貝爾化學(xué)獎最年輕的得主是華裔錢永健，56歲獲獎。通過數(shù)據(jù)對比可知，在這3個學(xué)科中，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獲獎?wù)叩哪挲g結(jié)構(gòu)是最小的。

由此可見，各個學(xué)科在設(shè)計人才培養(yǎng)方案時應(yīng)該結(jié)合本學(xué)科的特點和年齡分布特征，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)該更多地給年輕學(xué)者提供機會，避免論資排輩現(xiàn)象打擊年輕學(xué)者的積極性和科研熱情，年紀較大的學(xué)者應(yīng)更多地參與到人才培養(yǎng)和與年輕學(xué)者的合作中。而化學(xué)的研究則需要更多的科研經(jīng)驗積累，年紀稍大一些的學(xué)者更能獲得優(yōu)秀的成果。

34科研社會關(guān)系對獲獎的影響

科研成果的取得不僅需要天分和數(shù)十年如一日專注的研究，獲獎?wù)咴谇髮W(xué)和工作過程中的經(jīng)歷也會給科研人員的研究帶來一定的影響，尤其是指導(dǎo)老師和一起工作同事。本文將這種對科研工作有重要影響的社會關(guān)系稱為科研社會關(guān)系，并從這個視角出發(fā)，對獲獎年齡不超過50歲的7位諾貝爾獎得主進行了更深的分析，列出對其研究成果或獲獎成果產(chǎn)生關(guān)鍵影響的社會關(guān)系，研究科研社會關(guān)系對諾貝爾獎獲得的影響。

著名學(xué)者有關(guān)系A(chǔ)dam Riess120111物理學(xué)1421Brian Schmidt和Saul Perlmutter1與Brian Schmidt是一個博士導(dǎo)師1441博士導(dǎo)師Robert Kirshner是其獲獎領(lǐng)域的著名學(xué)者Brian Schmidt120111物理學(xué)1441Adam Riess和Saul Perlmutter1與Adam Riess是一個博士導(dǎo)師1421博士導(dǎo)師Robert Kirshner是其獲獎領(lǐng)域的著名學(xué)者Craig Mello120061生理或醫(yī)學(xué)1461Andrew Fire1同事關(guān)系1471與同年獲獎?wù)吖彩翧ndrew Fire120061生理或醫(yī)學(xué)1471Craig Mello1同事關(guān)系1461在麻省理工求學(xué)時，師從Phillip Sharp，1993年諾獎得主，與同年獲獎?wù)吖彩翪arol Greider120091生理或醫(yī)學(xué)1481Elizabeth Blackburn和Jack WSzostak1是Elizabeth Blackburn的學(xué)生1611是同年獲獎?wù)逧lizabeth Blackburn的學(xué)生Shinya Yamanaka120121生理或醫(yī)學(xué)1501John Gurdon1無1791無（PS：有多個分享者時，分享者的獲獎年齡以與該獲獎?wù)哂兄苯由鐣P(guān)系的分享者為準(zhǔn)。）從表5的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，這些較為年輕的獲獎?wù)叨己皖I(lǐng)域內(nèi)某位著名學(xué)者有著密切的社會關(guān)系，一般是師生關(guān)系和同事關(guān)系，這些優(yōu)秀的科研社會關(guān)系對年輕學(xué)者的研究有著非常重要的推動作用，縮短了學(xué)者的獲獎年限，讓學(xué)者能夠在年輕時獲獎。endprint

Konstantin Novoselov和Carol Greider都是與自己的導(dǎo)師分享同一成果和獎項，雖然兩人在獲獎?wù)咧心挲g較小，分別為36歲和48歲，但是在獲獎時兩位導(dǎo)師Andre Geim 52歲，Elizabeth Blackburn 61歲。導(dǎo)師的知識和經(jīng)驗彌補了年輕學(xué)者的不足，為年輕學(xué)者取得科研成果貢獻了重要的力量。以Konstantin Novoselov為例，他是近十年諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)和生理學(xué)或醫(yī)學(xué)這3個學(xué)科內(nèi)最年輕的獲獎?wù)?，獲獎時年僅36歲，他和Andre Geim既是師生關(guān)系也是同事關(guān)系，兩人分享了2010年的諾貝爾物理學(xué)獎。Konstantin Novoselov出生于前蘇聯(lián)，在1997年去荷蘭奈梅亨大學(xué)求學(xué)時認識了Andre Geim，并一直跟隨Andre Geim學(xué)習(xí)，2001年跟隨Andre Geim一起前往曼徹斯特大學(xué)繼續(xù)科研事業(yè)。Konstantin Novoselov能夠在36歲獲得諾貝爾物理學(xué)獎，Andre Geim起到了極其重要的作用。同時，科研社會關(guān)系的作用并不是單向的，Andre Geim和Elizabeth Blackburn的獲獎年齡在各自的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)也算是較為年輕的，年輕學(xué)者的創(chuàng)新力、對新知識和新方法的接受力等也對導(dǎo)師的研究產(chǎn)生了積極的影響。

需要補充的是，除了師生關(guān)系和同事關(guān)系，父子關(guān)系也是諾貝爾獎得主中存在的一種關(guān)系。英國物理學(xué)家William Lawrence Bragg因?qū)射線晶體結(jié)構(gòu)的研究與父親William Henry Bragg獲得1915年的諾貝爾物理學(xué)獎，獲獎時年僅25歲，是最年輕的諾貝爾獎得主。

4結(jié)論與對策

本文通過對2004-2013年的諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)共72位獲獎?wù)叩膫€人履歷信息進行分析，發(fā)現(xiàn)這些獲獎?wù)叩奶攸c和共性：

（1）諾貝爾獎得主的年齡普遍比較大，多分布在60-80歲范圍內(nèi)，其研究極少出現(xiàn)跨領(lǐng)域或跨學(xué)科的現(xiàn)象，從事的工作也一直是教授和研究員等與科研有關(guān)的職業(yè)，基本沒有在其他行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷。諾貝爾獎的獲得都是科研人員數(shù)十年如一日心無旁騖、潛心鉆研的結(jié)果。

（2）分析發(fā)現(xiàn)，女性諾貝爾獎得主在總?cè)藬?shù)中所占的比例很低，而且多分布在生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，雖然現(xiàn)在女性是科研工作中一支重要的力量，但是在高層次的科學(xué)研究中所占比例比男性低很多。

（3）美國國籍的諾貝爾獎得主在各個學(xué)科中數(shù)量都是最多，其他國家在不同學(xué)科中有著不同的科研實力，近十年中，以色列在化學(xué)領(lǐng)域有僅次于美國的獲獎?wù)邤?shù)量，但在物理和生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域卻沒有獲獎?wù)?。同時，在以色列的個案中發(fā)現(xiàn)，以色列的獲獎?wù)叨际莵碜砸陨欣砉ご髮W(xué)、耶路撒冷希伯來大學(xué)和魏茨曼科學(xué)研究所這3個機構(gòu)的，建設(shè)高水平的科研機構(gòu)對培養(yǎng)頂尖的科技人才有著極為重要的意義。

（4）優(yōu)秀的科研社會關(guān)系對于年輕學(xué)者獲得諾貝爾獎有著極其重要的作用，72位作者中最年輕的7位獲獎?wù)叽蠖嗯c本領(lǐng)域內(nèi)的著名學(xué)者有著密切的社會關(guān)系，如師生關(guān)系和同事關(guān)系。這些優(yōu)秀的科研社會關(guān)系縮短了這些獲獎?wù)叩墨@獎時間，讓他們能夠在較小的年齡獲獎，Konstantin Novoselov是個典型的例子。

根據(jù)諾貝爾獎得主的這些特點，本文為我國培養(yǎng)國際科技人才提出了如下建議：

（1）為科研人員的職業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更好的條件，減少后顧之憂。在對諾貝爾獎得主的分析中發(fā)現(xiàn)，獲獎成果都需要科學(xué)家長年堅持不懈地研究，在這個過程中，可能會出現(xiàn)很多來自家庭或社會的消極影響，阻礙他們的職業(yè)發(fā)展，這種情況對女性科研人員造成的影響更為明顯，這也是導(dǎo)致高層次的女性科研人員比例較少的重要原因。因此，創(chuàng)造更好的科研條件，減輕來自經(jīng)濟、社會和輿論各方面壓力，能夠讓科研人員更專注地投入到科學(xué)研究中，提出更多高質(zhì)量的研究成果。

（2）重視高水平科研機構(gòu)的建設(shè)?？傮w上說，美國擁有最為雄厚的科研實力，在各個領(lǐng)域內(nèi)都有很多世界知名的科研機構(gòu)和高校，也吸引了很多學(xué)者前去學(xué)習(xí)或是工作。在本文的72位諾貝爾獎得主中，大多數(shù)獲獎?wù)叨加性诿绹膶W(xué)?；蜓芯克鶎W(xué)習(xí)或工作的經(jīng)歷。值得一提的是，以色列理工大學(xué)、耶路撒冷希伯來大學(xué)和魏茨曼科學(xué)研究所在近十年內(nèi)產(chǎn)生了5位以色列籍的諾貝爾化學(xué)獎獲得者，讓以色列成為近十年來獲得諾貝爾化學(xué)獎人數(shù)僅次于美國的國家。這充分說明了科研機構(gòu)建設(shè)的重要性，建設(shè)高水平的科研機構(gòu)是培養(yǎng)高層次科技人才的重要方面。因此，國內(nèi)的科研機構(gòu)在引進人才的同時，也要引進國外科研機構(gòu)制度和理念，增強機構(gòu)的科研能力，提高科研水平。

（3）鼓勵高水平科研人員之間的交流和合作。同事、師生分享諾貝爾獎同一獎項的現(xiàn)象已經(jīng)屢見不鮮，優(yōu)秀的科研社會關(guān)系對研究者取得高質(zhì)量成果有著非常重要并且積極的作用。如果科研工作者能夠向本領(lǐng)域內(nèi)的著名學(xué)者學(xué)習(xí)或者與之共事，對于自己科研水平地提高有著極其重要的意義。我國應(yīng)該通過多種途徑鼓勵高水平科研人員之間的交流和合作，科研人員自己也應(yīng)主動創(chuàng)造和抓住與學(xué)術(shù)牛人的交流和合作機會，積極提高自己的科研能力。同時，學(xué)術(shù)牛人也應(yīng)秉承俯首甘為孺子牛的精神，指導(dǎo)年輕學(xué)者的科研工作，共同為我國的科研事業(yè)建設(shè)努力。

本文在研究時重點考慮了性別、國籍、獲獎年齡和科研社會關(guān)系這幾個方面的信息，對于履歷中包含的家庭背景、學(xué)校和工作單位的變化、基金項目、首次做出與獲獎研究相關(guān)的成果的時間及從此時到獲獎中的研究經(jīng)歷等其他信息，本文都沒有進行細致、深入的研究，但這些因素在獲獎?wù)叩某砷L道路上都是有一定影響的，這也是以后需要進一步研究和完善的內(nèi)容。

參考文獻

[1]易經(jīng)章，胡振華.科技人才測評指標(biāo)研究[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報，2003，13（1）：8-12.

[2]韓文玲，陳卓，韓潔.科技人才培養(yǎng)計劃下的科技人才成長路徑研究[J].科技進步與對策，2012，29（10）：123-126.endprint

[3]羅青蘭，孫乃紀，于桂蘭.高層次人才成長規(guī)律與成長路徑研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2012，（4）：84-87.

[4]朱鄭州，蘇渭珍，王亞沙.杰出科技人才成長的生態(tài)環(huán)境研究[J].科技管理研究，2011，（19）：132-137，143.

[5]羅萬有.寧夏科技人才流動的原因、途徑及發(fā)展趨勢[J].中國科技論壇，2008，（9）：122-124.

[6]葉樊妮，呂懷珍，蔡偉民.四川民族地區(qū)科技人才流動趨勢及原因分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報：人文社科版，2009，（3）：62-65.

[7]紀建悅，朱彥濱.基于面板數(shù)據(jù)的我國科技人才流動動因研究[J].人口與經(jīng)濟，2008，（5）：32-37.

[8]鄭文力.論勢差效應(yīng)與科技人才流動機制[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2005，（2）：112-116.

[9]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于科研履歷的科技人才流動研究進展[J].圖書與情報，2013，（5）：119-125.

[10]Dietz J S，Chompalov I，Bozeman B，et al.Using the curriculum vita to study the career paths of scientists and engineers：An exploratory assessment[J].Scientometrics，2000，49（3）：455-478.

[11]Caibano C，Otamendi J，Andújar I.Measuring and assessing researcher mobility from CV analysis：the case of the Ramón y Cajal programme in Spain[J].Research Evaluation，2008，17（1）：17-31.

[12]Corley E，Bozeman B，Gaughan M.Evaluating the impacts of grants on women scientists careers：the curriculum vitae as a tool for research assessment[M]∥Shapira P，Kuhlmann S.Learning from science and technology policy evaluation：Experiences from the United States and Europe.Edward Elgar Publishing，2003：293.

[13]Jonkers K，Tijssen R.Chinese researchers returning home：Impacts of international mobility on research collaboration and scientific productivity[J].Scientometrics，2008，77（2）：309-333.

[14]李曉軒，牛珩，馮俊新.科研拔尖人才的成才規(guī)律與啟示[J].科學(xué)學(xué)研究，2004，22（3）：273-277.

[15]牛珩，周建中.基于CV分析方法對中國高層次科技人才的特征研究——以“百人計劃”、“長江學(xué)者”和“杰出青年”為例[J].北京科技大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012，（2）：96-102.

[16]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于履歷信息的海外華人高層次人才成長研究：生存風(fēng)險視角[J].中國軟科學(xué)，2013，（10）：59-67.

[17]哈里特·朱克曼.科學(xué)界的精英——美國諾貝爾獎金獲得者[M].北京：商務(wù)印書館，1979：13-14.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint

[3]羅青蘭，孫乃紀，于桂蘭.高層次人才成長規(guī)律與成長路徑研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2012，（4）：84-87.

[4]朱鄭州，蘇渭珍，王亞沙.杰出科技人才成長的生態(tài)環(huán)境研究[J].科技管理研究，2011，（19）：132-137，143.

[5]羅萬有.寧夏科技人才流動的原因、途徑及發(fā)展趨勢[J].中國科技論壇，2008，（9）：122-124.

[6]葉樊妮，呂懷珍，蔡偉民.四川民族地區(qū)科技人才流動趨勢及原因分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報：人文社科版，2009，（3）：62-65.

[7]紀建悅，朱彥濱.基于面板數(shù)據(jù)的我國科技人才流動動因研究[J].人口與經(jīng)濟，2008，（5）：32-37.

[8]鄭文力.論勢差效應(yīng)與科技人才流動機制[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2005，（2）：112-116.

[9]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于科研履歷的科技人才流動研究進展[J].圖書與情報，2013，（5）：119-125.

[10]Dietz J S，Chompalov I，Bozeman B，et al.Using the curriculum vita to study the career paths of scientists and engineers：An exploratory assessment[J].Scientometrics，2000，49（3）：455-478.

[11]Caibano C，Otamendi J，Andújar I.Measuring and assessing researcher mobility from CV analysis：the case of the Ramón y Cajal programme in Spain[J].Research Evaluation，2008，17（1）：17-31.

[12]Corley E，Bozeman B，Gaughan M.Evaluating the impacts of grants on women scientists careers：the curriculum vitae as a tool for research assessment[M]∥Shapira P，Kuhlmann S.Learning from science and technology policy evaluation：Experiences from the United States and Europe.Edward Elgar Publishing，2003：293.

[13]Jonkers K，Tijssen R.Chinese researchers returning home：Impacts of international mobility on research collaboration and scientific productivity[J].Scientometrics，2008，77（2）：309-333.

[14]李曉軒，牛珩，馮俊新.科研拔尖人才的成才規(guī)律與啟示[J].科學(xué)學(xué)研究，2004，22（3）：273-277.

[15]牛珩，周建中.基于CV分析方法對中國高層次科技人才的特征研究——以“百人計劃”、“長江學(xué)者”和“杰出青年”為例[J].北京科技大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012，（2）：96-102.

[16]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于履歷信息的海外華人高層次人才成長研究：生存風(fēng)險視角[J].中國軟科學(xué)，2013，（10）：59-67.

[17]哈里特·朱克曼.科學(xué)界的精英——美國諾貝爾獎金獲得者[M].北京：商務(wù)印書館，1979：13-14.

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[3]羅青蘭，孫乃紀，于桂蘭.高層次人才成長規(guī)律與成長路徑研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2012，（4）：84-87.

[4]朱鄭州，蘇渭珍，王亞沙.杰出科技人才成長的生態(tài)環(huán)境研究[J].科技管理研究，2011，（19）：132-137，143.

[5]羅萬有.寧夏科技人才流動的原因、途徑及發(fā)展趨勢[J].中國科技論壇，2008，（9）：122-124.

[6]葉樊妮，呂懷珍，蔡偉民.四川民族地區(qū)科技人才流動趨勢及原因分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報：人文社科版，2009，（3）：62-65.

[7]紀建悅，朱彥濱.基于面板數(shù)據(jù)的我國科技人才流動動因研究[J].人口與經(jīng)濟，2008，（5）：32-37.

[8]鄭文力.論勢差效應(yīng)與科技人才流動機制[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2005，（2）：112-116.

[9]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于科研履歷的科技人才流動研究進展[J].圖書與情報，2013，（5）：119-125.

[10]Dietz J S，Chompalov I，Bozeman B，et al.Using the curriculum vita to study the career paths of scientists and engineers：An exploratory assessment[J].Scientometrics，2000，49（3）：455-478.

[11]Caibano C，Otamendi J，Andújar I.Measuring and assessing researcher mobility from CV analysis：the case of the Ramón y Cajal programme in Spain[J].Research Evaluation，2008，17（1）：17-31.

[12]Corley E，Bozeman B，Gaughan M.Evaluating the impacts of grants on women scientists careers：the curriculum vitae as a tool for research assessment[M]∥Shapira P，Kuhlmann S.Learning from science and technology policy evaluation：Experiences from the United States and Europe.Edward Elgar Publishing，2003：293.

[13]Jonkers K，Tijssen R.Chinese researchers returning home：Impacts of international mobility on research collaboration and scientific productivity[J].Scientometrics，2008，77（2）：309-333.

[14]李曉軒，牛珩，馮俊新.科研拔尖人才的成才規(guī)律與啟示[J].科學(xué)學(xué)研究，2004，22（3）：273-277.

[15]牛珩，周建中.基于CV分析方法對中國高層次科技人才的特征研究——以“百人計劃”、“長江學(xué)者”和“杰出青年”為例[J].北京科技大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012，（2）：96-102.

[16]田瑞強，姚長青，袁軍鵬，等.基于履歷信息的海外華人高層次人才成長研究：生存風(fēng)險視角[J].中國軟科學(xué)，2013，（10）：59-67.

[17]哈里特·朱克曼.科學(xué)界的精英——美國諾貝爾獎金獲得者[M].北京：商務(wù)印書館，1979：13-14.

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