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      淺談高??蒲薪y(tǒng)計(jì)

      2014-11-19 08:53:52盧長方于海濤王敬春叢明宇陳剛劉韓鄭巖
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2014年26期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)高校

      盧長方 于海濤 王敬春 叢明宇 陳剛 劉韓 鄭巖

      摘 要:高??蒲薪y(tǒng)計(jì)是高??蒲泄芾砉ぷ鞯闹匾M成部分,是通過數(shù)據(jù)為學(xué)校制定、調(diào)整政策和規(guī)劃提供重要依據(jù)。文章針對高??蒲薪y(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)存的人員問題,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想,科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)利用率低等問題,提出提高數(shù)據(jù)分析利用能力、完善科研評價(jià)指標(biāo)體系、利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科研統(tǒng)計(jì)新模式等建議,以期促進(jìn)高??蒲薪y(tǒng)計(jì)建設(shè)工作科學(xué)、合理發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:高校 科研統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)

      中圖分類號:G46 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1674-098X(2014)09(b)-0239-01

      高校是我國科研創(chuàng)新的重要基地和主力軍。我國62%的國際重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、35%國家工程研究中心均設(shè)在高校。而科研統(tǒng)計(jì)是高??蒲械囊幻骁R子,是其科研創(chuàng)新力的有效測度。它通過對高??蒲幸?guī)模、學(xué)術(shù)水平、增長速度和效益產(chǎn)出等方面的定量測量,反應(yīng)高校科研工作現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為高??蒲胁块T制定檢驗(yàn)、調(diào)整科研方針、政策規(guī)劃和計(jì)劃提供依據(jù),[1]是高??蒲泄芾碇贫然⒁?guī)范化的基礎(chǔ)。

      1 高??蒲薪y(tǒng)計(jì)工作存在的問題

      在當(dāng)前國家創(chuàng)新的大背景下,國家科技投入不斷增加,高校科技活動(dòng)迅猛發(fā)展,對科研統(tǒng)計(jì)也提出了更高的要求。因此,在科研統(tǒng)計(jì)中也暴露出不少的問題,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      1.1 統(tǒng)計(jì)人員流動(dòng)性大

      科研統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,不像項(xiàng)目管理、成果管理那樣具有產(chǎn)出性,其成果、績效額度不宜測量和隱性化容易被忽視[2],導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)工作人員熱情不高;另外,一些科研管理者也對該項(xiàng)工作重視不夠,認(rèn)為只要完成上級單位布置的統(tǒng)計(jì)任務(wù)即可,對于統(tǒng)計(jì)人員沒有實(shí)施積極的鼓勵(lì)措施,導(dǎo)致科研統(tǒng)計(jì)人員很容易流失。北京2009年調(diào)查顯示,北京高校共有科研人員137人,其中首次承擔(dān)科研工作人員達(dá)52位,占總?cè)藬?shù)38%。這反映出科研人員流動(dòng)性大,隊(duì)伍不穩(wěn)定。新接觸科研統(tǒng)計(jì)人員對學(xué)校整體科研工作的了解、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的理解都不如有經(jīng)驗(yàn)者全面、準(zhǔn)確,反映在統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)邏輯性和合理性差、數(shù)據(jù)庫不全、數(shù)據(jù)庫不能定期維護(hù)等,影響數(shù)據(jù)質(zhì)量,不能真實(shí)反映學(xué)??蒲泄ぷ鳜F(xiàn)狀。

      1.2 數(shù)據(jù)收集精準(zhǔn)度不高

      科研統(tǒng)計(jì)工作相當(dāng)復(fù)雜,涉及到科技投入、產(chǎn)出、項(xiàng)目分類、科研支出等上百個(gè)具有相關(guān)性的指標(biāo),如何正確理解這些指標(biāo)范圍和相關(guān)性每個(gè)統(tǒng)計(jì)工作者都是挑戰(zhàn)。且在數(shù)據(jù)采集時(shí)涉及個(gè)人信息、機(jī)構(gòu)信息、項(xiàng)目信息、經(jīng)費(fèi)信息、論文等多方面信息,這些信息在指標(biāo)設(shè)置、分類標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算方法等方面有較大差異[3],這給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性都帶來困難。因此,科研統(tǒng)計(jì)人員在填表中很多指標(biāo)僅能憑感覺申報(bào),造成上報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真,使得報(bào)表對決策工作不但無幫助反而帶來不利影響。

      1.3 科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析不足、利用率低

      科研統(tǒng)計(jì)工作最終目的是為管理者提供可靠依據(jù)。因此,僅做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集是不夠的,科技統(tǒng)計(jì)報(bào)表只有通過專業(yè)數(shù)據(jù)分析才能發(fā)揮作用,只有專業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果才能對科研政策的制定和決策起到支撐作用。目前,我國許多高校還沒有組織力量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模工作,未對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析、未建立合理的指標(biāo)評級體系,沒有讓數(shù)據(jù)“說話”。而且,我國科研統(tǒng)計(jì)工作自20世紀(jì)70年代以來經(jīng)歷了近30年的發(fā)展[3],積累了豐富的歷史數(shù)據(jù),這可以為當(dāng)前科研管理提供寶貴參考信息。但目前尚未對這些信息進(jìn)行有效的利用,且在數(shù)據(jù)保存、使用過程中還存在眾多問題。

      2 提升科研統(tǒng)計(jì)工作效果的對策和建議

      2.1 加強(qiáng)科研統(tǒng)計(jì)人員培訓(xùn),搭建交流平臺(tái)

      從補(bǔ)充科研統(tǒng)計(jì)人員科研統(tǒng)計(jì)知識(shí)和加強(qiáng)對科研狀況掌握入手,對統(tǒng)計(jì)人員加強(qiáng)培訓(xùn),并為各高??蒲薪y(tǒng)計(jì)人員間建立交流平臺(tái),促進(jìn)他們的互相學(xué)習(xí)和交流??梢圆捎弥黝}報(bào)告會(huì)、專項(xiàng)工作答疑會(huì)、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn)、科研數(shù)據(jù)庫建立和維護(hù)培訓(xùn)等,并引導(dǎo)、鼓勵(lì)統(tǒng)計(jì)工作這撰寫科研統(tǒng)計(jì)相關(guān)論文、參加相關(guān)項(xiàng)目科研團(tuán)隊(duì)[4],通過多種方式提高統(tǒng)計(jì)人員專業(yè)水準(zhǔn),提高科研統(tǒng)計(jì)人員的工作積極性,才能保證數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、審核的精準(zhǔn)性。

      2.2 提高數(shù)據(jù)的分析和利用能力

      數(shù)據(jù)的簡單存在并不具備價(jià)值,只有得出分析結(jié)果才能體現(xiàn)其價(jià)值。數(shù)據(jù)分析可以從科研人員論文、專利、專注等信息與其年齡、學(xué)歷、職稱等基本信息相匹配,進(jìn)行相關(guān)性分析,找出成果的產(chǎn)出與年齡、學(xué)歷、職稱等的關(guān)系,由此指導(dǎo)教師、科研人員的績效考核或人才引進(jìn);項(xiàng)目相關(guān)成果分析可以為項(xiàng)目評估提供借鑒,科技成果的相關(guān)分析是科研活動(dòng)最好的體現(xiàn),為科研工作者或教師科研績效評價(jià)和評估提供依據(jù);通過對科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)的分析,可以得出經(jīng)費(fèi)分布的主要方向、項(xiàng)目類型、年齡及職稱分布等特征性信息,為經(jīng)費(fèi)配比提供依據(jù);另通過對歷年課題分析可以知道新項(xiàng)目的申報(bào)等。有條件的高校,可采用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)流程,即通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集后,從主管部門提取撥款等宏觀數(shù)據(jù),從Web數(shù)據(jù)庫提取成果信息,而后建立數(shù)據(jù)庫,再利用相關(guān)性等技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析,得出結(jié)果,提高對數(shù)據(jù)的分析和利用能力。

      2.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與科研評價(jià)體系相匹配

      科研統(tǒng)計(jì)在科研評價(jià)中占有重要地位,通過論文發(fā)表數(shù)量、論文引用次數(shù)、高被引論文數(shù)、熱門論文數(shù)、高被引論文占有率、專利數(shù)等指標(biāo)能夠科學(xué)反映出科研生產(chǎn)里、影響力、創(chuàng)新力和發(fā)展力等核心價(jià)值。論文被引總數(shù)和高被引論文是論文質(zhì)量高低的指標(biāo);高被引論文數(shù)反映了科研質(zhì)量的高低;高被引論文占有率反應(yīng)單位可持續(xù)創(chuàng)新力和領(lǐng)先能力[5]。國外指標(biāo)評價(jià)體系,如Garnatje等從“積極科研評價(jià)是否能促進(jìn)科研質(zhì)量提升”問題入手[6],明確科研評價(jià)中評價(jià)指標(biāo),提出深入研究建議。由此可見準(zhǔn)確、適用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是科研評價(jià)結(jié)果的保障,這提示我們在統(tǒng)計(jì)工作中不但要關(guān)注數(shù)據(jù)的分析、利用,還要對統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的納入和篩選等給與關(guān)注,并關(guān)注國際科研統(tǒng)計(jì)和科研競爭力進(jìn)展[7]。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 宋秀蘭,草耀艷.提高高校科研統(tǒng)計(jì)工作效能的對策[J].高教與經(jīng)濟(jì),2010(6):61-64.

      [2] 趙胤慧,張?jiān)?,王占武,?北京高??蒲薪y(tǒng)計(jì)工作研究[J].北京科技信息大學(xué)學(xué)報(bào),2010(12): 1-4.

      [3] 許哲軍,蔡慶.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高??萍冀y(tǒng)計(jì)新模式探索[J].科技管理, 2014(3):16-19.

      [4] 岳秀飛.高校醫(yī)學(xué)科研機(jī)構(gòu)綜合管理系統(tǒng)建設(shè)策略[J].科技信息,2014(5):119-121.

      [5] 樓雯.中國與世界:一流大學(xué)科研競爭力的差距及實(shí)證分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào), 2014(1):104-108.

      [6] Garnatje,VallsJ.Does aggressiveness in evaluation improve the quality of scientific research[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology, 2013,64(8):1756.

      [7] 劉在洲,張?jiān)奇?高??蒲匈|(zhì)量評價(jià)問題與改進(jìn)思路[J].科技進(jìn)步與對策, 2014(2):95-98.endprint

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