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      信息系統(tǒng)習慣對持續(xù)使用影響的研究述評與過程性框架

      2014-11-26 18:16:56劉倩周密趙西萍趙欣
      軟科學 2014年11期

      劉倩+周密+趙西萍+趙欣

      摘要:明晰信息系統(tǒng)習慣的概念和測量,借鑒心理學有關習慣的理論研究成果,評述持續(xù)使用研究中有關信息系統(tǒng)習慣的前因與后果的實證研究,發(fā)展提出信息系統(tǒng)習慣性框架——習慣的發(fā)展過程可為形成、保持和破裂階段,并深入分析了信息系統(tǒng)習慣在三階段不同的作用機制。最后,從研究內容和實證檢驗兩方面為未來研究提出建議。

      關鍵詞:信息系統(tǒng)習慣;持續(xù)使用行為;過程性框架

      中圖分類號:F270.7

      文獻標識碼:A文章編號:1001-8409(2014)11-0123-05

      Review on Influence of Information System

      Habit on Continuance Use Behavior

      and Process Framework

      LIU Qian1, ZHOU Mi1, ZHAO Xiping1, ZHAO Xin2

      (1. School of Organization and Management, Xian Jiaotong University, Xian 710049;

      2. School of Business Administration, Xian University of Technology, Xian 710048)

      Abstract:

      Information system habit is the extent that people tend to use IS automatically in the process of continuance use. This paper reviews the concept, theoretical foundation and empirical research of IS habit, and deduces a process framework of IS habit. The process of habit development is divided into three phases including the formation stage, keep stage and rupture stage. Finally, some future empirical research suggestions have been proposed based on the previous analysis.

      Key words: information system habit; continuance use behavior; process framework

      信息系統(tǒng)的長期生存能力和最終成功取決于用戶的持續(xù)使用而不是初始接受[1]。信息系統(tǒng)持續(xù)使用(information system continuance)是指用戶持續(xù)使用某個信息系統(tǒng)的行為模式[2]。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)持續(xù)使用研究,以Bhattacherjee等學者為首的認知學派認為持續(xù)使用是基于初次使用經(jīng)驗的,一系列后續(xù)是否繼續(xù)使用的理性決策過程[1],此觀點繼承了初始接受研究的思路范式,是基于理性認知視角。以Limayem等學者為首的習慣學派則認為持續(xù)使用是一種日漸增強的習慣性行為[3],此觀點認識到持續(xù)使用的長期性和發(fā)展性本質特征,是基于習慣視角。Guinea等在綜述中指出,傳統(tǒng)信息系統(tǒng)持續(xù)使用研究忽視習慣的作用,認為理性認知和習慣是分析持續(xù)使用的兩大視角[4]。

      習慣視角對持續(xù)使用的長期性、發(fā)展性特征有更深入的認知,能夠在理性認知視角的研究基礎上對持續(xù)使用問題作出更全面、深入的解釋[5]。Limayem等在期望驗證模型(ECT)基礎上加入信息系統(tǒng)習慣變量及影響習慣形成的前因變量,驗證了修正后模型對持續(xù)使用具有更強的解釋力[2]。本文在評述信息系統(tǒng)習慣的概念與測量、理論基礎和實證研究的基礎上,通過對已有研究的有效整合,發(fā)展提出信息系統(tǒng)習慣的過程性框架——引入時間維度將習慣發(fā)展細分為形成、保持和破裂三個階段,并就未來過程性框架的實證研究提出若干建議。

      1信息系統(tǒng)習慣的概念與測量

      1.1信息系統(tǒng)習慣的概念

      信息系統(tǒng)(持續(xù))使用研究初期,Kim等認為網(wǎng)站使用習慣是在穩(wěn)定背景中使用行為重復的頻率[6]。隨著研究的深入,Limayem等提出信息系統(tǒng)習慣(information system habit)是用戶由于學習而采取的自發(fā)性使用行為的程度[2]。后者比前者進步的地方在于意識到重復是習慣的必要不充分條件,重復行為不一定是習慣性行為,自發(fā)性才是習慣的本質特征。

      本文認為信息系統(tǒng)習慣概念發(fā)展體現(xiàn)了習慣的自發(fā)性本質特征,卻忽視了習慣養(yǎng)成是發(fā)展的過程,從靜態(tài)角度理解習慣是片面的。本文將信息系統(tǒng)習慣定義為用戶在持續(xù)使用過程中逐漸養(yǎng)成的自發(fā)性使用趨勢。

      信息系統(tǒng)習慣的強度影響持續(xù)使用,Lankton等驗證當習慣強度較高時,習慣對信息技術持續(xù)使用的正向關系會變強[7]。已有研究忽視了習慣強度的發(fā)展是一個變化的過程,可能由弱到強,也可能由強到弱。

      1.2信息系統(tǒng)習慣的測量

      前期研究用過去行為頻率(frequency of past behaviour)代表習慣[6]。后來

      ,Limayem開發(fā)了信息系統(tǒng)持續(xù)使用背景下習慣的測量量表,共三個問題:(1)使用信息系統(tǒng)對我來說是自發(fā)的;(2)使用信息系統(tǒng)對我來說是很自然的;(3)當遇到某種特殊任務時,使用信息系統(tǒng)對我來說是非常明顯的選擇[2]。此量表被應用在多項信息系統(tǒng)實證研究中,具有良好的信度和效度。

      2習慣性行為與習慣形成理論

      2.1習慣性行為理論

      習慣性行為理論:(1)習慣/自發(fā)性視角(Habit/automaticity perspective(HAP)),HAP認為習慣性行為的發(fā)生是由于自發(fā)性的力量沒有形成認知評價和意圖[8],對評價-意圖-使用間的關系有削弱性調節(jié)作用。(2)即時激活視角(Instant activation perspective(IAP)),IAP認為習慣性行為僅僅是有意識行為的加速執(zhí)行,自發(fā)性使用仍然受認知評價和意圖的作用影響[9],對評價-意圖-使用間的關系沒有削弱性調節(jié)作用。通過實證檢驗,Kim等在線閱讀新聞和娛樂性信息網(wǎng)站背景下驗證了HAP效用強于IAP[10]。

      本文認為HAP和IAP兩種理論在習慣的不同發(fā)展階段各自起到主導作用,即IAP在初始形成階段和破裂階段,HAP在后續(xù)保持階段分別發(fā)揮主效應。

      2.2習慣形成理論

      1997年,Aarts等[11]提出習慣形成模型,認為習慣在初始形成和已形成兩個階段遵循不同的邏輯循環(huán)。結論包括:(1)習慣形成過程都受社會性和物理性背景因素的影響,如社會壓力、代理學習(vicarious learning)、天氣等。(2)初始階段,鍛煉行為的邏輯遵循TPB。(3)鍛煉行為重復一段時間后,個體是否滿意成為分水嶺——如果不滿意,反饋信息回到初始階段強化影響TPB的三方面因素,導致行為終止;如果滿意,滿意的強化會直接導致重復行為。習慣形成,就不再需要理性思考和意識作指導了。

      2010年,Lally等[12]人研究日常生活習慣的形成過程,認為過去行為的頻率和自發(fā)性(習慣)之間是漸近線關系——初始階段過去行為頻率有效地促進自發(fā)性行為發(fā)生,后續(xù)當自發(fā)性達到某種程度后過去行為頻率不再影響自發(fā)性的強度,自發(fā)性保持在一個特定水平上。影響習慣形成的三大因素有:重復行為、穩(wěn)定背景、內外部激勵。

      以上兩個理論研究均認為習慣的發(fā)展要經(jīng)歷一個過程。在不同的發(fā)展階段,影響習慣形成和習慣性行為發(fā)生的因素不同,遵循的理論邏輯亦不同。Limayem等指出應將習慣看做發(fā)展過程進行研究,更好體現(xiàn)信息系統(tǒng)持續(xù)使用的本質[2]。

      3信息系統(tǒng)習慣的實證研究

      3.1信息系統(tǒng)習慣與持續(xù)使用的關系研究

      信息系統(tǒng)習慣與持續(xù)使用的關系有兩種影響效應:直接效應,即直接影響持續(xù)使用行為;間接效應,即削弱持續(xù)使用意圖與持續(xù)使用間的關系,意圖對持續(xù)使用的預測力越低。

      表1信息系統(tǒng)習慣對持續(xù)使用影響的研究

      影響效應信息系統(tǒng)研究樣本研究結果參考文獻

      直接效應

      大學門戶網(wǎng)站學生習慣與信息技術使用正相關[10]萬維網(wǎng)學生習慣直接正向影響持續(xù)使用[2]校內申請系統(tǒng)學生習慣直接正向影響持續(xù)使用[7]

      間接效應

      萬維網(wǎng)學生信息系統(tǒng)習慣對使用意圖和持續(xù)使用行為間關系的削弱作用[2][3]

      知識管理系統(tǒng)員工信息系統(tǒng)習慣對持續(xù)知識貢獻意圖和持續(xù)知識貢獻行為,持續(xù)知識找尋意圖和持續(xù)知識找尋行為間關系的削弱調節(jié)作用[13]

      信息系統(tǒng)習慣的直接效應研究忽視了習慣性行為發(fā)生的情境性誘因和目標的作用。習慣形成之后,只有當誘因觸發(fā)時才會導致習慣性行為的發(fā)生[4]。間接效應研究中,僅僅將習慣作為調節(jié)因素發(fā)揮作用,顯然不能切合持續(xù)使用的長期性、自發(fā)性本質。本文認為信息系統(tǒng)習慣的直接和間接效應研究間關系不明且存在缺失,需要進一步研究探討。

      3.2信息系統(tǒng)習慣的前因研究

      信息系統(tǒng)習慣的前因研究基于理性認知模型,涉及的前因變量可分為五類,具體見表2。

      表2信息系統(tǒng)習慣形成因素研究

      變量分類前因變量變量定義研究結果參考文獻

      績效類

      綜合使用某個信息系統(tǒng)滿足用戶多種應用需求的程度綜合使用與學生的萬維網(wǎng)使用習慣正相關[2]

      感知愉悅性使用信息系統(tǒng)過程中用戶感受到的享受、快樂感感知的愉悅性與即時通訊系統(tǒng)和搜索引擎用戶的使用習慣正相關[14]重要性與用戶的相關程度,如用戶深入?yún)⑴c、感興趣等重要性與學生的信息技術使用習慣正相關[7]價值用戶與在線賣家交易中獲得的收益,考慮到錢、時間和努力程度價值與網(wǎng)上購物習慣正相關[15]

      努力類

      任務復雜性使用信息系統(tǒng)涉及任務的困難、模糊、缺乏明晰性的程度任務復雜性與學生的信息技術使用習慣負相關[7]熟悉用戶對購物網(wǎng)站的界面、在線購物的程序和在線賣家的了解程度熟悉與網(wǎng)上購物習慣正相關[15]

      行為類前期使用頻率用戶前期使用信息系統(tǒng)的頻率前期使用頻率與信息系統(tǒng)習慣正相關[2][7][14]

      認知判斷類滿意用戶對信息系統(tǒng)的總體滿意感滿意與信息系統(tǒng)習慣正相關

      [2][7][14][15]

      情境類穩(wěn)定背景穩(wěn)定背景呈現(xiàn)出相似的情境性線索和目標穩(wěn)定的背景與學生的萬維網(wǎng)使用習慣正相關[2]

      通過對各前因因素對信息系統(tǒng)習慣的影響機理分析,發(fā)現(xiàn)績效類因素對信息系統(tǒng)習慣形成的影響多通過滿意感的中介作用,而非直接影響信息系統(tǒng)習慣。如,Chiu有關網(wǎng)上重復購物研究中認為用戶感知價值(娛樂性價值和實用性價值)與滿意感正相關,滿意感進一步促進購物習慣的形成[15]。努力類因素對信息系統(tǒng)習慣形成的影響多是通過行為類前期使用頻率的中介作用,而非直接影響信息系統(tǒng)習慣,如Lankton等有關校園網(wǎng)絡申請技術持續(xù)使用研究中,對任務復雜性和信息系統(tǒng)習慣的負面關系分析中認為復雜任務會影響用戶對技術的熟悉程度,進而導致使用頻率降低,不利于習慣形成[7]。

      綜上,本文認為習慣前因研究中,各前因變量紛雜且相互間邏輯關系不明確,沒有形成統(tǒng)一框架,需進一步整合提煉。

      4信息系統(tǒng)習慣過程性框架構建

      本文引入時間維度,發(fā)展提出信息系統(tǒng)習慣過程性框架——分為形成、保持和破裂階段,如圖1所示。

      信息系統(tǒng)習慣的形成階段處在初始使用階段(t0到t1時間段范圍),習慣性行為(持續(xù)使用行為)處于意識控制下;保持階段處在持續(xù)使用階段(t1到t2時間段范圍),習慣性行為不受意識控制;隨著時間發(fā)展,存在兩種可能性:一是習慣繼續(xù)保持下去(持續(xù)使用階段延續(xù));二是習慣遭到破壞,進入終止使用階段。破裂階段處在終止使用階段(t2到t3時間段范圍),習慣性行為由非意識狀態(tài)轉換回意識控制。持續(xù)使用終止主要是由于信息系統(tǒng)習慣破裂。

      4.1信息系統(tǒng)習慣的形成階段

      形成階段主要關注:一是信息系統(tǒng)習慣的形成模型;二是習慣性行為(持續(xù)使用)在形成階段的發(fā)生機制,如圖2所示。

      信息系統(tǒng)習慣的形成是由于在較為穩(wěn)定的背景下,隨著使用行為的不斷重復及滿意感的強化,習慣強度不斷增加。滿意度和前期行為重復是信息系統(tǒng)習慣形成的直接且關鍵的前期因素?;诩夹g接受整合視角理論,本文認為影響用戶滿意度和前期使用頻率的因素可歸為四類:感知績效(perceived performance)、感知努力(perceived effort)、社會影響(social influence)、便利條件(facilitating conditions)[16]。綜上,滿意感和行為頻率在前因因素與信息系統(tǒng)習慣間起到中介效應。

      持續(xù)使用是由于對前期重復行為的認知判斷的學習導致的。信息系統(tǒng)形成階段習慣的形成和影響作用均受到認知判斷(滿意感)和行為意圖(導致行為頻率提升的直接原因)的影響,所以習慣性行為的發(fā)生遵從IAP邏輯,自發(fā)性行為是意識性(思想集合)行為的加速執(zhí)行。因此,信息系統(tǒng)習慣導致持續(xù)使用行為自發(fā)性發(fā)生。

      4.2信息系統(tǒng)習慣的保持階段

      保持階段探討習慣性行為(持續(xù)使用)發(fā)生機制——情境性誘因觸發(fā)信息系統(tǒng)習慣導致持續(xù)使用行為發(fā)生,如圖3所示。

      本文將情境性因素分為需求性和供給性誘因。需求性誘因是指用戶使用信息系統(tǒng)想要達成的目標,供給性誘因則是指用戶周圍的客觀條件,如信息系統(tǒng)本身、時間、地點等。Guinea等認為用戶想要通過信息系統(tǒng)完成某項任務的需求是激發(fā)使用行為的誘因,并且信息系統(tǒng)本身就可觸發(fā)習慣性用戶的使用行為[4]。因此,需求性誘因和供給性誘因的出現(xiàn)會觸發(fā)習慣,導致持續(xù)使用行為。

      4.3信息系統(tǒng)習慣的破裂階段

      破裂階段研究:一習慣破裂;二持續(xù)使用終止,如圖4所示。

      不滿意感將用戶帶回意識控制下,思考是否應繼續(xù)使用該信息系統(tǒng),強不滿意感導致不使用行為頻繁發(fā)生,致使習慣逐漸破裂。Aarts關于鍛煉習慣形成模型中提到,不滿意感促使個體重新思考TPB的三個因素[11]。虛擬社區(qū)不遵守承諾、私自泄露用戶個人隱私傷害了用戶滿意感,導致用戶終止其持續(xù)使用并打破信息系統(tǒng)習慣[17]。

      不穩(wěn)定情境性因素包含需求性誘因和供給性誘因,如果目標(需求性誘因)不存在了或發(fā)生了改變,或不具備客觀條件(如信息系統(tǒng)故障、時間地點變更)導致使用信息系統(tǒng)行為很難發(fā)生,行為頻率的下降致使習慣逐漸破裂。2005年,Wood 等在社會心理學研究中指出背景的改變是導致習慣破裂的主要原因[18]。

      信息系統(tǒng)習慣破裂和持續(xù)使用終止之間是相互影響,循環(huán)降低的關系。破裂階段,使用行為回到意識的控制下。信息系統(tǒng)習慣的逐漸破裂會導致持續(xù)使用的頻率降低,最終終止使用;反過來,持續(xù)使用頻率降低也進一步破壞已形成的習慣。

      4.4過程性框架的理論意義和應用價值

      信息系統(tǒng)習慣過程性框架的理論意義在于完全體現(xiàn)了習慣發(fā)展的動態(tài)趨勢,相較于已有的靜態(tài)橫截面研究,從動態(tài)角度契合信息系統(tǒng)持續(xù)使用的長期性、發(fā)展性本質。過程性框架指明了信息系統(tǒng)習慣形成和破裂的具體路徑,區(qū)分了信息系統(tǒng)持續(xù)使用的不同機理,是對已有研究的觀點性補充。

      過程性框架的應用價值體現(xiàn)在,為管理者辨析信息系統(tǒng)習慣所處的階段,及依據(jù)不同的階段采取干預措施影響持續(xù)使用提供了有利支持,如行為頻率在習慣形成階段發(fā)揮重要作用,而在保持階段則是情境誘因起到主效應;情境改變是習慣破裂的最有力、最直接的原因等。

      5研究展望

      信息系統(tǒng)習慣過程性框架及分階段概念模型尚有待實證檢驗并不斷改進,本文認為未來研究應更多關注習慣破裂機制,調研和實驗法適用于對習慣破裂模型進行實證檢驗;并且應更多采用因果中介模型,實證研究應采用縱向研究設計,有利于觀測習慣自發(fā)性程度及強度變化,便于區(qū)分習慣的三個發(fā)展階段,并能有效驗證信息系統(tǒng)習慣與持續(xù)使用間的因果關系。

      參考文獻:

      [1]Bhattacherjee A.Understanding Information Systems Continuance:An Expectation-confirmation Model[J].MIS,Quarterly,2001,25(3):351-370.

      [2]Limayem M, Hirt S G,Cheung C M K.How Habit Limits the Predictive Power of Intention:The Case of Information Systems Continuance[J].MIS Quarterly,2007,31(4):705-737.

      [3]Limayem M, Hirt S G, Chin W W.Intention Does Not Always Matter:The Contingent Role of Habit on IT

      Usage Behavior[J].Global Co-Operation in the New Millennium The 9th European Conference on Information Systems,Bled,Slovenia,2001,6:27-29.

      [4]Guinea AO, Markus M L. Why Break the Habit of a Lifetime Rethinking the Roles of Intention,Habit,and Emotion in Continuing Information Technology Use[J].MIS Quarterly,2009,33(3):433-444.

      [5]Bhattacherjee A, Barfar A. Information Technology Continuance Research:Current State and Future Directions[J].Asia Pacific Journal of Information Systems,2011,21(2):1-18.

      [6]Kim S S, Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [7]Lankton N K, Wilson E V, Mao E. Antecedents and Determinants of Information Technology Habit[J].InFormation & Management,2010,47:300-307.

      [8]Aarts H, Dijksterhuis A. Habits as Knowledge Sructures:Automaticity in Goal-directed Behavior[J].Journal of Personality and Social Psychology,2000,78(1):53-63.

      [9]Ajzen I. Residual Effects of Past on Later Behavior: Habituation and Reasoned Action Perspective[J].Personality and Social Psychology Review,2002,4(2):107-122.

      [10]Kim S S,Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four

      Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [11]Aarts H, Paulussen T, Schaalma H. Physical Exercise Habit:On the Conceptualization Formation of Habitual Health Behaviours[M]. Health Education Research(12:3), 1997.363-374.

      [12]Lally P. How are Habits Formed:Modelling Habit Formation in the Real World[J].European Journal of Social Psychology,2010,40:998-1009.

      [13]He W, Wei K K.What Drives Continued Knowledge Sharing?An Investigation of Knowledge Contribution and Seeking Beliefs[J].Decision Support Systems,2009,46:826-838.

      [14]Song P, Zhang C. Understanding the Role of Intrinsic Motivations in Information Technology Usage Habit: Evidence from Instant Messenger and Search Engine[J].Organisational Design and Engineering,2011,1(3):163-183.

      [15]Chiu C M, Hsu M H, Lai H. Re Examining the Influence of Trust on Online Repeat Purchase Intention:

      Themoderating Role of Habit and Its Antecedents[J].Decision Support Systems,2012,53(4):835-845.

      [16]Venkatesh V, Morris M G, Davis F D. User Acceptance of Information Technology: Towards a Unified View[J].MIS Quarterly,2003,27(2):425-478.

      [17]趙欣,周密,于玲玲,等.基于情感依戀視角的虛擬社區(qū)持續(xù)使用模型構建——超越認知判斷范式[J].預測.2012,31(5):14-20.

      [18]Wood W, Tam L, Witt M G. Changing Circumstances,Disrupting Habits[J].Journal of Personality and Social Psychology,2005,88(6):918-988.

      (責任編輯:秦穎)

      [4]Guinea AO, Markus M L. Why Break the Habit of a Lifetime Rethinking the Roles of Intention,Habit,and Emotion in Continuing Information Technology Use[J].MIS Quarterly,2009,33(3):433-444.

      [5]Bhattacherjee A, Barfar A. Information Technology Continuance Research:Current State and Future Directions[J].Asia Pacific Journal of Information Systems,2011,21(2):1-18.

      [6]Kim S S, Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [7]Lankton N K, Wilson E V, Mao E. Antecedents and Determinants of Information Technology Habit[J].InFormation & Management,2010,47:300-307.

      [8]Aarts H, Dijksterhuis A. Habits as Knowledge Sructures:Automaticity in Goal-directed Behavior[J].Journal of Personality and Social Psychology,2000,78(1):53-63.

      [9]Ajzen I. Residual Effects of Past on Later Behavior: Habituation and Reasoned Action Perspective[J].Personality and Social Psychology Review,2002,4(2):107-122.

      [10]Kim S S,Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four

      Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [11]Aarts H, Paulussen T, Schaalma H. Physical Exercise Habit:On the Conceptualization Formation of Habitual Health Behaviours[M]. Health Education Research(12:3), 1997.363-374.

      [12]Lally P. How are Habits Formed:Modelling Habit Formation in the Real World[J].European Journal of Social Psychology,2010,40:998-1009.

      [13]He W, Wei K K.What Drives Continued Knowledge Sharing?An Investigation of Knowledge Contribution and Seeking Beliefs[J].Decision Support Systems,2009,46:826-838.

      [14]Song P, Zhang C. Understanding the Role of Intrinsic Motivations in Information Technology Usage Habit: Evidence from Instant Messenger and Search Engine[J].Organisational Design and Engineering,2011,1(3):163-183.

      [15]Chiu C M, Hsu M H, Lai H. Re Examining the Influence of Trust on Online Repeat Purchase Intention:

      Themoderating Role of Habit and Its Antecedents[J].Decision Support Systems,2012,53(4):835-845.

      [16]Venkatesh V, Morris M G, Davis F D. User Acceptance of Information Technology: Towards a Unified View[J].MIS Quarterly,2003,27(2):425-478.

      [17]趙欣,周密,于玲玲,等.基于情感依戀視角的虛擬社區(qū)持續(xù)使用模型構建——超越認知判斷范式[J].預測.2012,31(5):14-20.

      [18]Wood W, Tam L, Witt M G. Changing Circumstances,Disrupting Habits[J].Journal of Personality and Social Psychology,2005,88(6):918-988.

      (責任編輯:秦穎)

      [4]Guinea AO, Markus M L. Why Break the Habit of a Lifetime Rethinking the Roles of Intention,Habit,and Emotion in Continuing Information Technology Use[J].MIS Quarterly,2009,33(3):433-444.

      [5]Bhattacherjee A, Barfar A. Information Technology Continuance Research:Current State and Future Directions[J].Asia Pacific Journal of Information Systems,2011,21(2):1-18.

      [6]Kim S S, Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [7]Lankton N K, Wilson E V, Mao E. Antecedents and Determinants of Information Technology Habit[J].InFormation & Management,2010,47:300-307.

      [8]Aarts H, Dijksterhuis A. Habits as Knowledge Sructures:Automaticity in Goal-directed Behavior[J].Journal of Personality and Social Psychology,2000,78(1):53-63.

      [9]Ajzen I. Residual Effects of Past on Later Behavior: Habituation and Reasoned Action Perspective[J].Personality and Social Psychology Review,2002,4(2):107-122.

      [10]Kim S S,Malhotra N K. A Longitudinal Model of Continued IS Use:An Integrative View of Four

      Mechanisms Underlying Post-adoption Phenomena[J].Management Science,2005,51(5):741-755.

      [11]Aarts H, Paulussen T, Schaalma H. Physical Exercise Habit:On the Conceptualization Formation of Habitual Health Behaviours[M]. Health Education Research(12:3), 1997.363-374.

      [12]Lally P. How are Habits Formed:Modelling Habit Formation in the Real World[J].European Journal of Social Psychology,2010,40:998-1009.

      [13]He W, Wei K K.What Drives Continued Knowledge Sharing?An Investigation of Knowledge Contribution and Seeking Beliefs[J].Decision Support Systems,2009,46:826-838.

      [14]Song P, Zhang C. Understanding the Role of Intrinsic Motivations in Information Technology Usage Habit: Evidence from Instant Messenger and Search Engine[J].Organisational Design and Engineering,2011,1(3):163-183.

      [15]Chiu C M, Hsu M H, Lai H. Re Examining the Influence of Trust on Online Repeat Purchase Intention:

      Themoderating Role of Habit and Its Antecedents[J].Decision Support Systems,2012,53(4):835-845.

      [16]Venkatesh V, Morris M G, Davis F D. User Acceptance of Information Technology: Towards a Unified View[J].MIS Quarterly,2003,27(2):425-478.

      [17]趙欣,周密,于玲玲,等.基于情感依戀視角的虛擬社區(qū)持續(xù)使用模型構建——超越認知判斷范式[J].預測.2012,31(5):14-20.

      [18]Wood W, Tam L, Witt M G. Changing Circumstances,Disrupting Habits[J].Journal of Personality and Social Psychology,2005,88(6):918-988.

      (責任編輯:秦穎)

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