羅衛(wèi)+袁秀華+況潤(rùn)元+李文紅+張萌
摘要:以贛州市為研究區(qū),構(gòu)建了基于相對(duì)資源承載力的主體功能區(qū)劃分模型,利用該模型分別劃分出3類不同的主體功能區(qū):優(yōu)化開發(fā)區(qū)、重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和限制開發(fā)區(qū),提出了相關(guān)發(fā)展建議,并進(jìn)一步分析了贛州市相對(duì)資源承載力的演變(2000-2011年)。研究結(jié)果表明,贛州市尚主要處于重點(diǎn)開發(fā)區(qū),近12年來相對(duì)資源承載力變化比較平穩(wěn),相對(duì)資源承載力模型應(yīng)用于主體功能區(qū)劃能夠取得良好效果。
關(guān)鍵詞:相對(duì)資源承載力;空間分異;贛州市
中圖分類號(hào):X22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2014)19-4590-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.19.021
Spatial Differentiation in Ganzhou Based on Relative Carrying
Capacity of Resources
LUO Wei,YUAN Xiu-hua,KUANG Run-yuan,LI Wen-hong, ZHANG Meng
(School of Architectural and surveying & Mapping Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000,Jiangxi,China)
Abstract: Based on the carrying capacity of the environment and resources, the spatial differentiation of Ganzhou city was studied. A division model of main functional regions was built based on relative carrying capacity of resources, which were divided into 3 different types of main functional regions including optimizing development regions, key development regions and restricted development regions. The advices were proposed specifically for the three main functional regions to further analyze the evolution of relative resources carrying capacity(2000-2011). Results showed that Ganzhou city was still the key development zone. The relative resources bearing capacity in the last 12 years was stable. The relative resources carrying capacity model applied to main function division had good effects.
Key words: relative carrying capacity of resources; spatial differentiation; Ganzhou city
相對(duì)資源承載力是以比具體研究區(qū)更大的一個(gè)或多個(gè)參照區(qū)為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)參照區(qū)人均資源擁有量或消費(fèi)量、研究區(qū)資源存量,計(jì)算出研究區(qū)各類相對(duì)資源承載力[1]。此概念與傳統(tǒng)資源承載力對(duì)比,強(qiáng)調(diào)自然與經(jīng)濟(jì)資源間的互補(bǔ)性,擴(kuò)大了人口承載資源范圍[2]。主體功能區(qū)劃將自然資源、社會(huì)資源和人口都納入人地地域系統(tǒng)的考察范圍,要求綜合自然條件數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù),信息量相對(duì)龐大[3]。而運(yùn)用相對(duì)資源承載力信息,可以得出各個(gè)地區(qū)主體功能定位,又能科學(xué)判斷各類主體功能區(qū)適度人口容量[4]。諸多研究證明,主體功能區(qū)劃分提出的指標(biāo)體系要求與相對(duì)資源承載力所蘊(yùn)含的信息相吻合,說明基于相對(duì)資源承載力研究空間分異模型的可行性。
考慮到空間單元過小,數(shù)量較多,數(shù)據(jù)收集和整理工作量的難度很大;空間單元過大,內(nèi)部可能存在多種主體功能區(qū),難以用一類主體功能概括,本文以地級(jí)、縣級(jí)單位作為主體功能區(qū)劃的基本單元。贛州市是世界重要的客家人聚集地、臍橙產(chǎn)地、鎢產(chǎn)地和稀土產(chǎn)地,是江西第二大城市,受人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和地形等自然因素影響,造成內(nèi)部18個(gè)縣資源稟賦不同[5-7]。本文基于相對(duì)資源承載力理論,對(duì)贛州市主體功能區(qū)進(jìn)行區(qū)劃,為其可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。
1 主體功能區(qū)劃分模型
1.1 模型的選取
借鑒前人研究中對(duì)該模型提出的相關(guān)建議[4,8-10],結(jié)合研究成果和贛州實(shí)況,兼顧3個(gè)子系統(tǒng)自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)組成復(fù)合系統(tǒng)的相互影響,采用相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力模型和相對(duì)資源人口承載力模型。
相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力:
Csg=WwCgw+WfCgf+WlCgl
式中,Csg、Cgw、Cgf、Cgl分別表示相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力、相對(duì)水資源經(jīng)濟(jì)承載力、相對(duì)森林資源經(jīng)濟(jì)承載力和相對(duì)土地資源經(jīng)濟(jì)承載力;該模型中Ww、Wf、Wl分別表示相對(duì)水資源、森林資源和土地資源經(jīng)濟(jì)承載力權(quán)重值。
Cgw=Igw×Qw=Go/Qwo×Qw
Cgf=Igf×Qf=Go/Qfo×Qf
Cgl=Igl×Ql=Go/Qlo×Ql
式中,Igw、Igf,Igl分別表示水資源、森林資源和土地資源經(jīng)濟(jì)承載指數(shù);Qw、Qf、Ql分別表示研究區(qū)水資源量、森林資源量和土地資源量;Qwo、Qfo、Qlo分別表示參照區(qū)水資源量、森林資源量和土地資源量;Go表示參照區(qū)經(jīng)濟(jì)總量。
相對(duì)資源人口承載力:
Csp=WwCnpw+WfCnpf+WlCnpl+WeCecp
式中,Csp、Cnpw、Cnpf、Cnpl、Cecp分別表示相對(duì)資源人口承載力、相對(duì)水資源人口承載力、相對(duì)森林資源人口承載力、相對(duì)土地資源人口承載力、相對(duì)經(jīng)濟(jì)資源人口承載力;Ww、Wf、Wl、We分別表示相對(duì)水資源、森林資源、土地資源和經(jīng)濟(jì)資源承載力的權(quán)重值。
Cnpw=Ipw×Qw=Po/Qwo×Qw
Cncf=Ipf×Qf=Po/Qfo×Qf
Cnpl=Ipl×Ql=Po/Qlo×Ql
Cecp=Ipec×Qec=Po/Qeco×Qec
式中,Ipw、Ipf、Ipl、Ipec分別表示水資源、森林資源、土地資源和經(jīng)濟(jì)資源人口承載力指數(shù);Po、Qwo、Qfo、Qlo、Qeco分別表示參照區(qū)人口總數(shù)、水資源量、森林資源量、土地資源量和經(jīng)濟(jì)資源量;Qw、Qf、Ql、Qec分別表示研究區(qū)水資源量、森林資源量、土地資源量和經(jīng)濟(jì)資源量。
1.2 劃分標(biāo)準(zhǔn)
基于相對(duì)資源承載力模型的計(jì)算,參照文獻(xiàn)[9,10]將上文所建立的相對(duì)資源人口承載力Csp和相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力Csg分別與贛南地區(qū)的常住人口數(shù)P和國內(nèi)生產(chǎn)總值Qec比較,可得出4種結(jié)果(表1),從而提出了主體功能區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。
2 主體功能區(qū)劃分
計(jì)算相對(duì)資源承載力之前需先設(shè)定內(nèi)部權(quán)重因子,參照文獻(xiàn)[1,9-12]將相對(duì)水資源、森林資源、土地資源和經(jīng)濟(jì)資源承載力的權(quán)重因子Ww,Wf,Wl,We分別設(shè)定為0.2,0.2,0.2,0.4;同時(shí)將相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力模型中的Ww,Wf,Wl設(shè)定為0.33,0.33,0.34。文中所用全省數(shù)據(jù)來源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒(2012年)》,贛州市數(shù)據(jù)來源于《贛州統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2012年)》。
以整個(gè)江西省為參照區(qū)的主體功能區(qū)劃分(圖1),隨著近年贛州經(jīng)濟(jì)發(fā)展,章貢區(qū)、南康、于都等13個(gè)縣與全省平均水平相比呈現(xiàn)人口超載現(xiàn)象;僅章貢區(qū)處于相對(duì)經(jīng)濟(jì)超載狀態(tài)。參照全省平均水平,最后依據(jù)基于相對(duì)資源承載力的主體功能區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)(表1)得出:①僅章貢區(qū)符合Qec>Csg、P>Csp即人口與經(jīng)濟(jì)同時(shí)超載的狀態(tài),屬于優(yōu)化開發(fā)區(qū)A;②崇義、全南、龍南、尋烏、定南5縣符合Qec 對(duì)以整個(gè)贛州市為參照區(qū)的主體功能區(qū)進(jìn)行了劃分(圖2),并提出了相關(guān)發(fā)展建議。①優(yōu)化開發(fā)區(qū)。優(yōu)化開發(fā)區(qū)A包括章貢區(qū)、南康市和瑞金市,符合Qec>Csg,P>Csp,即人口、經(jīng)濟(jì)均超載,呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,國土資源開發(fā)密度較大,資源環(huán)境承載力相對(duì)逐漸減弱等特征。該功能區(qū)范圍和贛南地區(qū)工業(yè)較發(fā)達(dá)的地區(qū)基本一致,是贛南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭地區(qū)。今后應(yīng)該減少人口壓力,降低單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值所占用的資源總量,減輕資源環(huán)境壓力。優(yōu)化開發(fā)區(qū)B包括贛縣、大余、龍南,符合Qec>Csg,P 3 贛州市主體功能區(qū)的動(dòng)態(tài)分析 3.1 贛州市相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力的演變(以整個(gè)贛州市為參考區(qū)) 由表2可知,贛州市多數(shù)轄區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)總量(GDP即Qec)與相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力(Csg)的差值均在-30億至30億之間,變化較小,總體說相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)總量處于平衡狀態(tài)。但章貢區(qū)經(jīng)濟(jì)總量一直遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力(Csg),且其差值呈逐漸增大的趨勢(shì),說明經(jīng)濟(jì)處于超載狀態(tài),并于2011年達(dá)到峰值,相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力超載了156.83億元,究其原因是章貢區(qū)屬于市轄區(qū),耕地和林地面積較少,較大部分屬于建設(shè)用地,人口較多,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)。寧都縣經(jīng)濟(jì)總量一直小于相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力(Csg),經(jīng)濟(jì)處于富余狀態(tài),并于2009年達(dá)到峰值,相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力富余了81.46億元,主要是寧都縣土地面積即耕地面積大,森林資源豐富,但工業(yè)化水平不高,經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)。 3.2 贛州市相對(duì)資源人口承載力的演變(以整個(gè)贛州市為參考區(qū)) 由表3可知,贛州市大部分轄區(qū)現(xiàn)實(shí)人口總量(P)與相對(duì)資源人口承載力(Csp)的差值均在-10萬人至10萬人間浮動(dòng),變化較小,總體來說相對(duì)資源人口承載力與現(xiàn)實(shí)人口總量處于平衡狀態(tài);但于都縣的人口總量(P)一直大于相對(duì)資源人口承載力(Csp),且其差值范圍為24萬~34萬人,說明人口超載,并于2009年達(dá)到峰值,相對(duì)資源人口承載力超載了33.19萬人,主要原因是于都縣人口眾多,是贛州市惟一人口突破百萬的縣,耕地和林地面積占國土面積的比重相對(duì)其他縣市要小,且經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá)。崇義縣和寧都縣人口總量(P)一直小于相對(duì)資源人口承載力(Csp),人口處于富余狀態(tài),并均于2011年達(dá)到峰值,相對(duì)資源人口承載力分別富余了14.88萬和15.00萬人,究其原因是崇義縣和寧都縣森林資源豐富,人口較少,工業(yè)化水平不高,經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)。