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      回歸統(tǒng)計技術對色紡紗常發(fā)性紗疵與條干關系的研究

      2014-12-03 05:48:18舒桂英
      山東紡織科技 2014年2期
      關鍵詞:滌棉條干發(fā)性

      舒桂英

      〔恩福(上海)檢測技術有限公司,上海201112〕

      1 設備產(chǎn)品數(shù)據(jù)

      現(xiàn)將一個月內,特黑滌棉65/35 18.2tex的50次檢測數(shù)據(jù)匯總如表1所示。所用檢測儀器為陜西長嶺紡電公司自主研制開發(fā)的CT2000條干均勻度測試儀。

      2 數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計

      2.1 為便于統(tǒng)計分析,現(xiàn)將條干測試數(shù)據(jù)進行圖形化匯總統(tǒng)計,統(tǒng)計結果如圖1所示。

      圖1 特黑滌棉65/35 18.2tex 條干數(shù)據(jù)圖形化匯總

      表1 特黑滌棉65/35 18.2tex條干與常發(fā)性紗疵測試數(shù)據(jù)

      續(xù)表1

      2.2 條干與 千米細節(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計分析

      2.2.1 利用普通EXCEL軟件,以條干為縱坐標畫出條干與千米細節(jié)的散點圖,如圖2所示。

      圖2 特黑滌棉65/35 18.2tex條干與千米細節(jié)的散點圖

      2.2.2 以條干為應變量,千米細節(jié)為自變量,統(tǒng)計結果如表2所示。

      表2 條干與千米細節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      回歸方程為條干CV(%)=14.7+0.0493千米細節(jié)(個)

      S(離差平方和的平方根)=0.520687 R-Sq(相關系數(shù))=54.3% R-Sq(調整)=53.3%

      PRESS(誤差平方和)=14.5019 R-Sq(預測)=49.04%

      表3 條干與千米細節(jié)方差分析

      2.3 條干與千米粗節(jié)的一元線性回歸統(tǒng)計分析

      2.3.1 條干與千米粗節(jié)的散點圖,如圖3所示。

      圖3 特黑滌棉65/35 18.2tex條干與千米粗節(jié)的散點圖

      2.3.2 以條干為應變量,千米粗節(jié)為自變量,統(tǒng)計結果如表4所示。

      表4 條干與千米粗節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      回歸方程為條干CV(%)=14.0+0.00 724千米粗節(jié)(個)

      多糖的提?。壕芊Q取粉碎至20目的黃連粗粉100 g,置于索氏提取器中,用3倍超純水回流脫脂6 h。按照參考文獻[5]的方法提取制備黃連多糖。

      S(離差平方和的平方根)=0.280599 R-Sq(相關系數(shù))=86.7% R-Sq(調整)=86.4%

      PRESS(誤差平方和)=4.21320 R-Sq(預測)=85.20%

      表5 條干與千米粗節(jié)方差分析

      2.4 條干與千米棉結的一元線性回歸統(tǒng)計分析

      2.4.1 條干與千米粗節(jié)的散點圖,見圖4。

      圖4 特黑滌棉65/35 18.2tex條干與千米棉結的散點圖

      2.4.2 以條干為應變量,千米棉結為自變量,統(tǒng)計結果如表6所示。

      表6 條干與千米棉結數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      回歸方程為條干CV(%)=14.4+0.00625千米棉結(個)

      S(離差平方和的平方根)=0.509142 R-Sq(相關系數(shù))=56.3% R-Sq(調整)=55.4%

      PRESS(誤差平方和)=13.8996 R-Sq(預測)=51.16%

      表7 條干與千米棉結方差分析

      3 統(tǒng)計結果分析

      3.1 由表1~表7中條干與常發(fā)性紗疵千米細節(jié)、粗節(jié)、棉結的一元線性回歸統(tǒng)計結果可見,方差分析的P值均為0,說明回歸效果顯著;其相關系數(shù)R-Sq(調整)分別為0.533、0.864、0.554,其中條干與千米粗節(jié)的相關系數(shù)最大,說明二者相關性最為顯著。

      3.2 由于條干與千米粗節(jié)的相關性最為顯著,在生產(chǎn)質量管理中應優(yōu)先將控制千米粗節(jié)作為降低條干的最首要因素。從圖1可以看出,條干實測數(shù)據(jù)的95%預測區(qū)間(15.817,16.251),這個結果表明,在0.05置信水平上,可以認為該產(chǎn)品條干CV 水平為小于16.251%,按行業(yè)標準[2],該產(chǎn)品處于一等品水平。由于對于該產(chǎn)品優(yōu)等品水平為小于15.5%,為了達到這個標準,千米粗節(jié)的控制水平應為多少呢?簡單計算可得表1中千米粗節(jié)的平均值為275,利用2.3.2統(tǒng)計結果,如果千米粗節(jié)平均值降低到130,可計算預測條干的95置信預測區(qū)間為(14.4015,15.5658)。這也說明為達到行業(yè)標準規(guī)定的優(yōu)等品水平,該產(chǎn)品千米粗節(jié)平均值水平需要由原來的275降低到130。

      3.3 由于滌棉色紗行業(yè)標準中沒有對常發(fā)性紗疵提出標準要求,使用同樣的統(tǒng)計方法也可以實現(xiàn)對千米細節(jié)與棉結的相關預測,為質量改進明確量化目標。

      4 結論

      4.1 條干與三類常發(fā)性紗疵均存在顯著性一元線性關系,其中條干與千米粗節(jié)的相關性最為顯著,在生產(chǎn)質量管理中應優(yōu)先將控制千米粗節(jié)作為降低條干的最首要因素。

      4.2 將千米粗節(jié)作為首要質量控制點,可以較好改善紗的條干值。對于所研究的產(chǎn)品,統(tǒng)計結果表明,為達到行業(yè)標準規(guī)定的優(yōu)等品水平,該產(chǎn)品千米粗節(jié)平均值水平需要由原來的275降低到130。

      [1]馬逢時.六西格瑪管理統(tǒng)計指南(第二版)[M].北京:中國人民大學出版社,2013.

      [2]FZ/T12016—2006.滌與棉混紡色紡紗[S].

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