基于單個現(xiàn)場可編程門列陣的實時車道偏離警告系統(tǒng)
近年來,智能駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)在汽車上得到了越來越廣泛的關(guān)注,如車道偏離預(yù)警系統(tǒng)、前方防碰撞系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)可以防止駕駛員產(chǎn)生錯誤操作,從而降低事故率。雖然基于不同類型平臺推出了數(shù)10種車道偏離警告系統(tǒng),但是由于環(huán)境復(fù)雜,該類系統(tǒng)目前僅限使用于高速公路上,因為仍然存在雨天和嚴重陰影下無法準確識別車道線的問題。為了提高車道偏離警告系統(tǒng)在惡劣天氣下的工作性能,提出了邊緣檢測和提取方法,選用改進的霍夫變換進行圖像處理,即通過提高邊緣像素方法來獲取消失點位置信息,從而減少霍夫變換擬合空間的復(fù)雜性,提高惡劣條件下系統(tǒng)的工作性能。
介紹了車道偏離警告系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與組成,包括像機控制單元、圖像接受單元、邊緣提取單元、車道線檢測單元、車道線跟蹤單元、警告策略單元、交互信息控制單元。描述了基于消失點方向可調(diào)濾波器的邊緣檢測方法,并介紹了將該算法應(yīng)用于現(xiàn)場可編程門列陣(FPGA)上的應(yīng)用設(shè)備及其工作原理;對改進的霍夫變換法車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)細節(jié)及試驗結(jié)果進行了說明,結(jié)果表明,該系統(tǒng)適用于更多類型的天氣條件(晴天、陰雨天、霧天)和環(huán)境(高速公路和城市道路),具有更高的計算效率,可以處理大圖像和實現(xiàn)高速信息處理。
Erke Shang et al.EURASIP Journal on Image and Video Processing 2013,2013:38.
編譯:張利丹