全國公共圖書館發(fā)展水平研究：基于因子分析法的實(shí)證研究

馬蘇華

（江蘇省連云港市灌云縣人民醫(yī)院，江蘇 連云港 222200）

公共圖書館具有傳播先進(jìn)文化、開展社會(huì)教育、保存人類文化遺產(chǎn)等重要職能，肩負(fù)著提高廣大人民群眾科學(xué)文化素質(zhì)的艱巨任務(wù)，并為社會(huì)全面進(jìn)步提供強(qiáng)大智力支持和精神動(dòng)力。公共圖書館的發(fā)展水平標(biāo)志著一個(gè)地區(qū)、一個(gè)國家文明進(jìn)步程度。

1 因子分析一般模型

1.1 基本理論與模型

也可以表示為：

運(yùn)用因子分析的方法可以得到少數(shù)幾個(gè)能夠充分解釋多個(gè)指標(biāo)之間關(guān)系的因子，同時(shí)結(jié)合實(shí)際問題給因子賦予具體意義，也就是以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息，從而避免指標(biāo)過多的選取帶來的自相關(guān)和多重共線性等問題。具體的做法就是將以上影響因素以高內(nèi)聚、低耦合的準(zhǔn)則進(jìn)行分類，即處于同一類的變量相關(guān)程度比較大，而類與類之間具有一定的獨(dú)立性。

1.2 邏輯步驟

因子分析主要步驟：確定因子載荷、因子旋轉(zhuǎn)、計(jì)算因子得分。具體如圖1。

圖1 因子分析邏輯步驟框圖（注：表示簡單相關(guān)系數(shù)）

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

根據(jù)公共圖書館的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的可得性，選取了反映公共圖書館綜合發(fā)展水平的10個(gè)指標(biāo)：X1機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）、X2從業(yè)人員（人）、X3總藏量（萬冊(cè)）、X4當(dāng)年購買的報(bào)刊種類（萬種）、X5總流通人次（萬人次）、X6組織各類講座次數(shù)（次）、X7舉辦展覽（個(gè)）、X8舉辦培訓(xùn)班（個(gè)）、X9計(jì)算機(jī)（臺(tái)）、X10圖書館網(wǎng)站訪問量（頁次）。數(shù)據(jù)來源于《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）》。數(shù)據(jù)見表1。

表1 2012年全國各省公共圖書館綜合發(fā)展水平指標(biāo)

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3 實(shí)證分析

（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理。由表1可見，各指標(biāo)間單位不同，數(shù)量級(jí)也有很大差別，故先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。由表2知，絕大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值都大于0.3，并且在0.05的顯著性水平下，部分變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。因此，該組數(shù)據(jù)可以運(yùn)用因子分析的方法進(jìn)行建模。

（3）提取公因子。采用主成分分析法提取公因子。按照特征根大于1的原則，由表3可提取2個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為89.365%，說明提取2個(gè)公因子對(duì)原始變量的解釋能力相對(duì)較高，信息損失量較少。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣(Correlation Matrix)

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表3 方差貢獻(xiàn)表

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（4）因子旋轉(zhuǎn)。由于得到的公因子實(shí)際意義不好解釋，因此，對(duì)公因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。

從表4不難看出，因子1在總藏量、圖書館網(wǎng)站訪問量、總流通人次、當(dāng)年購買的報(bào)刊種類、舉辦培訓(xùn)班、組織各類講座次數(shù)、舉辦展覽、從業(yè)人員這八個(gè)變量上有較大的載荷，所以該因子主要反映了這八個(gè)變量的信息，這些變量顯示了公共圖書館當(dāng)前可為讀者提供的服務(wù)水平，可命名為“服務(wù)水平因子”，表示各省公共圖書館當(dāng)前的發(fā)展水平；因子2在機(jī)構(gòu)數(shù)和計(jì)算機(jī)數(shù)上有較大的載荷，這兩個(gè)變量反映了各省公共圖書館當(dāng)前的規(guī)?？擅麨椤鞍l(fā)展規(guī)模因子”，表示各省公共圖書館當(dāng)前的規(guī)模。旋轉(zhuǎn)后的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率見表5。

表5 旋轉(zhuǎn)后的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率

（5）計(jì)算因子得分。以各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各省的綜合得分 F（見表 6），即：F=（57.496F1+31.869F2）/89.365。

（6）結(jié)果分析，在服務(wù)水平因子上得分最高的前五個(gè)省份依次是廣東、上海、江蘇、浙江和遼寧，其中，廣東的得分為2.728 84，上海為2.520 21，遠(yuǎn)高于其他城市，這就是說，就公共圖書館服務(wù)水平而言，廣東、上海的服務(wù)走在前列。而青海和西藏落在后面。

四川和山東在發(fā)展規(guī)模因子F2上得分較高，這兩個(gè)省份因?yàn)槊娣e大，擁有的圖書館機(jī)構(gòu)和配備的計(jì)算機(jī)數(shù)較多，因而得分高。海南和上海由于規(guī)模較小，得分較低。

根據(jù)綜合得分可評(píng)價(jià)各省的圖書館綜合發(fā)展水平。綜合得分前五名的省份依次是廣東、江蘇、浙江、上海和山東；綜合得分最低的省份是西藏、青海、寧夏、海南、甘肅。

表6 各地區(qū)因子得分表

4 結(jié)論

（1）就公共圖書館服務(wù)水平而言，公共圖書館事業(yè)發(fā)展不平衡，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市遠(yuǎn)高于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的城市。在發(fā)展公共圖書館時(shí)，國家應(yīng)重點(diǎn)扶持經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的西部省份，以豐富當(dāng)?shù)厝嗣竦奈幕裆?，進(jìn)而提高人民素質(zhì)?？赏ㄟ^增加這些地區(qū)的購書經(jīng)費(fèi)，以提高圖書藏量，增加購買的報(bào)刊種類，也可舉行各種培訓(xùn)班、組織各類講座和展覽。這就要求各館重視公共圖書館的人力資源建設(shè)，提高公共圖書館的整體人員水平。

（2）在網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的背景下，公共圖書館可以運(yùn)用新技術(shù)創(chuàng)新圖書館的管理和服務(wù)，進(jìn)而提高公共圖書館的服務(wù)水平。公共圖書館可以通過手持閱讀器借閱服務(wù)、手機(jī)圖書館服務(wù)、自助借還服務(wù)等方式，形成新技術(shù)環(huán)境下文化服務(wù)和文化傳播的新形態(tài)。

（3）公共圖書館規(guī)模也是制約圖書館發(fā)展水平的因素之一，若想提高公共圖書館發(fā)展水平，還應(yīng)努力擴(kuò)大其規(guī)模。在當(dāng)前國家建設(shè)覆蓋全社會(huì)的公共文化服務(wù)體系的戰(zhàn)略背景下，公共圖書館可以通過實(shí)行城鄉(xiāng)一體化的總分館制或進(jìn)村入戶的文化信息資源共享方式擴(kuò)大公共圖書館的規(guī)模，進(jìn)而提高其服務(wù)水平。

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