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      基于稀疏分解的分塊圖像壓縮編碼算法

      2014-12-25 14:11:53陳炳權(quán)劉宏立
      關(guān)鍵詞:編碼方法分塊復(fù)雜度

      陳炳權(quán) 劉宏立

      摘要:以壓縮感知理論為基礎(chǔ),將匹配追蹤(Matching Pursuit,簡(jiǎn)稱MP)算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先,闡述了原子庫的構(gòu)建方法,之后,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度,最后,針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問題,利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn),對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼,并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度,其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下,能有效地提高編碼性能和編碼率,體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint

      摘要:以壓縮感知理論為基礎(chǔ),將匹配追蹤(Matching Pursuit,簡(jiǎn)稱MP)算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先,闡述了原子庫的構(gòu)建方法,之后,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度,最后,針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問題,利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn),對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼,并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度,其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下,能有效地提高編碼性能和編碼率,體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint

      摘要:以壓縮感知理論為基礎(chǔ),將匹配追蹤(Matching Pursuit,簡(jiǎn)稱MP)算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先,闡述了原子庫的構(gòu)建方法,之后,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度,最后,針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問題,利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn),對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼,并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用分塊感知壓縮圖像分解方法,能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度,其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下,能有效地提高編碼性能和編碼率,體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint

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