陶占盛,王新民,吳志強(qiáng),楊 平,秦喜文
1.長春工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所,長春 100032
2.山西蘭花煤層氣有限公司,山西 晉城 048000
3.長春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院,長春 100032
地質(zhì)災(zāi)害屬于一種自然現(xiàn)象,主要包括崩塌、滑坡、泥石流等。中國是世界上發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一,存在幾乎所有的地質(zhì)災(zāi)害類型。地質(zhì)災(zāi)害不僅給人類生命安全帶來威脅,而且對財產(chǎn)、環(huán)境、資源等具有破壞性[1]。據(jù)我國突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害的分類統(tǒng)計,降雨誘發(fā)的滑坡、崩塌、泥石流占總發(fā)生量的65%,因此預(yù)測預(yù)報降雨誘發(fā)的突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害是非常必要的。綜合分析國內(nèi)外研究與應(yīng)用狀況[2],基于氣象因素的地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域預(yù)警理論原理有兩類:客觀的統(tǒng)計預(yù)報和主觀的專家經(jīng)驗判斷。筆者利用組合權(quán)重法,將客觀分析和專家經(jīng)驗有效結(jié)合,把地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級和降雨量等級進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合,以期對汛期地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)報。
發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的因素十分繁雜,就自然因素而言,主要有受特定地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造和自然生態(tài)環(huán)境控制的因素。降雨異常的因素引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的幾率更大。如泥石流、滑坡發(fā)生的直接激發(fā)因素就是降雨(雨型、降雨總量和強(qiáng)度)。
地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率與降雨量有著明顯的同步關(guān)系,對吉林省近6年降雨量與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的時間和頻次分析[3]結(jié)果顯示,汛期是地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)時段,說明降雨與發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的時間具有一致性。降雨及人類工程經(jīng)濟(jì)活動動力破壞因素產(chǎn)生的崩塌和滑坡有短時間的滯后性。
地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率與降雨量在空間上也有較好的一致性,即雨量越大的區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害越容易發(fā)生。強(qiáng)降雨、持續(xù)降雨相對比較集中的地區(qū),往往是發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)。
通過降雨量與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的時間和空間的一致性分析,可以對地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生進(jìn)行預(yù)報以及預(yù)警。
通過對汛期地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)的收集、分析,筆者建立了對汛期地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)報流程(圖1)。
根據(jù)分析研究區(qū)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的地質(zhì)條件、人類工程等影響因素,確定了地質(zhì)災(zāi)害危險性分區(qū)的評價指標(biāo):災(zāi)害點(diǎn)密度、森林覆蓋率、降雨量、地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、巖土體和人類活動等[4]。筆者將研究區(qū)域剖分成若于個單元格,提取每個單元格各評價指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。利用歸一化后的數(shù)據(jù),建立地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃分評價模型,用3種模型分別計算,得到研究區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級劃分圖,通過對模型計算結(jié)果的分析對比,剔除一些奇異單元格,再經(jīng)過專家鑒定得到最終的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級劃分圖。
所謂前期有效降雨量,是指前期降雨進(jìn)入巖土體并一直滯留至研究當(dāng)天的雨量。國外學(xué)者對此已做過相應(yīng)的研究[5],并提出了計算進(jìn)入巖土體雨量的經(jīng)驗公式:
圖1 汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報基本流程圖Fig.1 Basic flow chart of geological disasters forecasting in flood season
式中:ra0為當(dāng)天前期有效降雨量,mm;k為有效雨量系數(shù),一般取0.84;rn為前第n天的降雨量,mm。盡管這一方法及k值是根據(jù)北美某地區(qū)的數(shù)據(jù)計算得到的,但在世界許多地方都有比較理想的檢驗效果[6]。
參照全國降雨量等級劃分標(biāo)準(zhǔn)(表1),統(tǒng)計研究區(qū)域歷年發(fā)生災(zāi)害點(diǎn)的前期降雨量資料,綜合分析前期降雨量和預(yù)報降雨量,可得到誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的降雨量等級表。
設(shè)降雨為地質(zhì)災(zāi)害的主要誘發(fā)因素,基于組合權(quán)重綜合考慮易發(fā)區(qū)等級和降雨的等級,建立地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)警預(yù)報模型,確定了地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)報的模型公式:
式中:Bi取整數(shù),為研究區(qū)該單元格地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報等級;ωi為權(quán)重,ωi∈[0,1];Ri為第i單元格降雨地質(zhì)災(zāi)害等級;Di為第i單元格地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級;Ri,Di均為歸一化數(shù)據(jù)。
權(quán)重的確定是地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)報是否準(zhǔn)確的關(guān)鍵因素,所以基于組合權(quán)重的汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型中權(quán)重的確定是至關(guān)重要的。首先,利用專家的經(jīng)驗結(jié)合實際分析情況,設(shè)定一個模糊的ωi取值范圍;其次,根據(jù)歷史發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害等級的數(shù)據(jù),綜合考慮每個單元格的易發(fā)區(qū)等級Di和地質(zhì)災(zāi)害降雨等級Ri來驗證、調(diào)整、再驗證、再調(diào)整,直到和歷史地質(zhì)災(zāi)害等級擬合的效果達(dá)到95%吻合;最后確定出權(quán)重ωi與Di、Ri的對應(yīng)關(guān)系。
基于組合權(quán)重的汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型的地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)報流程見圖2。
1)根據(jù)氣象臺對前期(一周)降雨量的實測值以及未來24h降雨量的預(yù)報值來確定每個單元格的地質(zhì)災(zāi)害降雨量的等級Ri。
圖2 地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)報流程圖Fig.2 Class prediction flow chart of geological hazard
2)在易發(fā)區(qū)的數(shù)值等級劃分結(jié)果圖的基礎(chǔ)上,得到對應(yīng)單元格的易發(fā)區(qū)等級Di。
3)利用地質(zhì)災(zāi)害組合權(quán)重預(yù)警預(yù)報模型(公式(2))計算出該單元格的地質(zhì)災(zāi)害等級Bi。
4)預(yù)報,經(jīng)過專家分析會商發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)報等級結(jié)果,包括地質(zhì)災(zāi)害可能發(fā)生的等級、時間、地區(qū),以及給予公眾的預(yù)防措施。
預(yù)警產(chǎn)品等級劃分為5級(表2),對應(yīng)不同的色調(diào),一般暖色調(diào)表示比較危險,冷色調(diào)表示比較安全。
以吉林省為例檢驗汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型的有效性。吉林省氣候多變,地形地貌和地質(zhì)條件復(fù)雜,地質(zhì)災(zāi)害類型較多,分布廣泛。近年來,吉林省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)災(zāi)害發(fā)生頻繁,尤其是每年的汛期(5 -9月)。受強(qiáng)降雨等氣象因素的影響,泥石流、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害不斷發(fā)生,給人民群眾的生命財和生活帶來嚴(yán)重的損失,隨著社會的快速發(fā)展和基礎(chǔ)建設(shè)的加快,地質(zhì)災(zāi)害已經(jīng)制約著部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
表1 全國降雨量等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classification standards of national rainfall
表2 預(yù)警產(chǎn)品等級及色標(biāo)Table 2 Level and color of warning products
結(jié)合吉林省地質(zhì)災(zāi)害的實際情況,經(jīng)過篩選確定7種評價指標(biāo):森林覆蓋率、年平均降雨量、地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、巖土體、災(zāi)害點(diǎn)密度、人類工程活動。因為參評各指標(biāo)值的量綱不同,量值相差懸殊,必須把影響地質(zhì)災(zāi)害各種危險性指標(biāo)量值進(jìn)行歸一化處理[7]。
本課題組建立了基于熵值法的地質(zhì)災(zāi)害可拓學(xué)評價模型、智能遺傳算法及其在地質(zhì)災(zāi)害危險性評價、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價閾回歸聯(lián)合聚類分析3種數(shù)學(xué)模型[8-9],對吉林省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級進(jìn)行了劃分,并進(jìn)行3種數(shù)學(xué)模型計算結(jié)果對比分析,剔除和合并一些奇異單元格,經(jīng)過專家鑒定得到了吉林省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃分圖(圖3)。
圖3 吉林省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃分圖Fig.3 Result of classifying disaster areas in Jilin Province
統(tǒng)計吉林省2004年到2009年歷年發(fā)生災(zāi)害點(diǎn)的前期降雨量資料,綜合分析前期降雨量和預(yù)報降雨量,得到誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的降雨量等級(表3)。
圖4 吉林省地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)平臺界面Fig.4 Platform interface of geological hazard warning system in Jilin Province
表3 吉林省降雨地質(zhì)災(zāi)害等級分類表Table 3 Classification of geological hazard and rainfall level in Jilin Province
基于組合權(quán)重綜合考慮易發(fā)區(qū)等級和降雨的等級因素,對吉林省地質(zhì)災(zāi)害等級進(jìn)行預(yù)報,利用地質(zhì)災(zāi)害等級預(yù)報模型公式(2)可以計算出吉林省5 702(5km×5km)個單元格的地質(zhì)災(zāi)害等級Bi。其中:災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級Di為1 -4級,分別對應(yīng)非、低、中、高易發(fā)區(qū);降雨地質(zhì)災(zāi)害等級Ri為1 -6級;災(zāi)害預(yù)報等級Bi為1 -5級;并開發(fā)了吉林省地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)平臺[10-11](圖4)。
筆者通過吉林省2008年7月18日的前3天降雨量的實測值計算出有效累計降雨量以及未來24 h降雨量的預(yù)報值,進(jìn)行了每個單元格的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生等級預(yù)報,其結(jié)果與當(dāng)時吉林省發(fā)布的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報結(jié)果區(qū)域重合率為93.25%。通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,得到了基于組合權(quán)重的汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報的可行性模型。
通過選定地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)的評價指標(biāo),劃分了研究區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)等級,將研究區(qū)域剖分為5 702個單元格,使劃分結(jié)果更加準(zhǔn)確精細(xì)。利用累計降雨量和預(yù)報降雨量確定出地質(zhì)災(zāi)害降雨量等級,確認(rèn)了降雨是汛期地質(zhì)災(zāi)害誘發(fā)的主要因素。建立基于組合權(quán)重的汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型,并結(jié)合吉林省以前的地質(zhì)災(zāi)害有關(guān)資料,對吉林省地質(zhì)災(zāi)害等級進(jìn)行了預(yù)報,預(yù)報結(jié)果的精準(zhǔn)率達(dá)到了93.25%,其預(yù)報結(jié)果是合理可行的,基于組合權(quán)重的汛期地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報提供了一種有效的方法,該預(yù)警預(yù)報模型具有一定的應(yīng)用價值和可推廣性。
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