中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 許亞湖 王 婷

一、大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)和作用

（一）大數(shù)據(jù)的概念 大數(shù)據(jù)是伴隨著云計(jì)算的普及、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用而發(fā)展的。大數(shù)據(jù)時(shí)代是數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代。其應(yīng)用逐漸滲透到了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)也因此受到了前所未有的沖擊，日益激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也促使企業(yè)管理會(huì)計(jì)的與時(shí)俱進(jìn)。美國(guó)一家信息技術(shù)研究權(quán)威和咨詢(xún)公司—Gartner公司（2012）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大、復(fù)雜多樣和流轉(zhuǎn)速度快，含有對(duì)進(jìn)行有效經(jīng)營(yíng)管理有價(jià)值的各種信息資源。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵戰(zhàn)略意義是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、加工、分析，從數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息加以利用，從而促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有的四大特點(diǎn)為四個(gè)“V”，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。從大數(shù)據(jù)的大量化上看，海量數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，從各種源頭產(chǎn)生；從數(shù)據(jù)多樣性上看，數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜繁多，如文檔、音頻、視頻、圖片、地理位置信息、網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)頁(yè)、客戶(hù)評(píng)價(jià)等多種多樣的數(shù)據(jù)形式；從數(shù)據(jù)的處理速度上看，借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器等數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理速度極快，形成動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)；從數(shù)據(jù)的價(jià)值上看，價(jià)值密度相對(duì)較低，可從多種多樣的數(shù)據(jù)中快速獲得具有高價(jià)值的信息?；诖髷?shù)據(jù)的這四大特點(diǎn)，有效地利用現(xiàn)代技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、掘取價(jià)值和加以利用成為現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)揮職能作用，為企業(yè)創(chuàng)造更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和商業(yè)價(jià)值的重要途徑。

（三）大數(shù)據(jù)的作用 首先，大數(shù)據(jù)的大量化為企業(yè)管理會(huì)計(jì)獲取全面的數(shù)據(jù)提供了重要的經(jīng)營(yíng)管理資源。大量的數(shù)據(jù)是管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)處理對(duì)象上,可以如同《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)作者維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶所指出的從樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿珨?shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各線(xiàn)性?xún)r(jià)值鏈企業(yè)之間和各價(jià)值網(wǎng)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)是大數(shù)據(jù)掌握多少的競(jìng)爭(zhēng)。管理會(huì)計(jì)要充分認(rèn)識(shí)大量的大數(shù)據(jù)是企業(yè)“神奇的鉆石礦”（維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶，2013），建立好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，積極做好大數(shù)據(jù)資源的收集、加工、挖掘、分享與利用的工作。

其次，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的利用仍然停留在對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的分析上，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告指出，目前企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的企業(yè)管理基本上只使用了占整體數(shù)據(jù)總量20%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些有限的數(shù)據(jù)已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)管理的需要。結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)的多樣化數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的全面分析和利用是有價(jià)值的。企業(yè)管理會(huì)計(jì)必須重視數(shù)據(jù)獲取的全面和完整性，充分意識(shí)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要影響，將所有相關(guān)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)綜合起來(lái)加以利用，從而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供全面的依據(jù)。

再者，快速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)促使企業(yè)數(shù)據(jù)處理速度和效率的提高。企業(yè)所要處理的數(shù)據(jù)正以驚人的速度在增長(zhǎng)，以零售業(yè)巨頭沃爾瑪為例，其建立的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每小時(shí)要處理超過(guò)一百萬(wàn)次的客戶(hù)交易，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量達(dá)到2560TB。因此，突破關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理模式的限制，建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的快速流轉(zhuǎn)，企業(yè)不僅要建立起能夠?qū)崿F(xiàn)高效存儲(chǔ)和管理的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，還要及時(shí)和快速處理所采集的有關(guān)數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)沒(méi)有得到有效利用而造成積壓和浪費(fèi)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需要。過(guò)去按月公布財(cái)務(wù)報(bào)告的方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足需要，企業(yè)應(yīng)提供實(shí)時(shí)的報(bào)告，即使不能提供實(shí)時(shí)的報(bào)告也應(yīng)縮短報(bào)告的時(shí)間，盡量做到每日或每周發(fā)布報(bào)告。

最后，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨時(shí)間的流逝而迅速貶值。具有時(shí)效性的數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)提出更高的要求，促使企業(yè)應(yīng)用一定的分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)從巨量數(shù)據(jù)中提取出和充分利用真正有價(jià)值能實(shí)現(xiàn)企業(yè)增值的信息。在管理會(huì)計(jì)工作中，要建立采集和挖掘數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，以便有效地挖掘具有巨大政治、社會(huì)、科技、經(jīng)濟(jì)和自然價(jià)值和有利于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)下，企業(yè)掌握了先進(jìn)的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的方法和工具，并對(duì)數(shù)據(jù)加以綜合利用，就有可能把握先機(jī)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的重大變革

大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的發(fā)展深深影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面，也會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)的工作產(chǎn)生深刻的影響，給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)，直接引起管理會(huì)計(jì)的變革。管理會(huì)計(jì)要運(yùn)用科學(xué)、量化的方法客觀(guān)地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、加工、分析和利用，可為企業(yè)預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、核算、控制、分析和考核提供有力的證據(jù)。然而在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)已經(jīng)不能充分地發(fā)揮在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的職能作用。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)將發(fā)生大數(shù)據(jù)思維、搜集、存儲(chǔ)、加工、分析利用及管理會(huì)計(jì)工作等方式和內(nèi)容的重大變革。

（一）管理會(huì)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的思維變革 維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代思維的變革表現(xiàn)為在思維上認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)不是精確性，而是混雜性；數(shù)據(jù)之間不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的思維也將隨著發(fā)生變革。有不少研究者認(rèn)為，管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)思維上要從基于結(jié)果的分析向基于過(guò)程的挖掘轉(zhuǎn)變，從基于單類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多類(lèi)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從階段性月度報(bào)告向?qū)崟r(shí)報(bào)告轉(zhuǎn)變。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)并綜合上述觀(guān)點(diǎn)，筆者認(rèn)為，管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)思維變革表現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、加工處理等工作中要從總體數(shù)據(jù)、復(fù)雜多樣化數(shù)據(jù)、時(shí)效性數(shù)據(jù)、相關(guān)價(jià)值數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析、綜合、判斷、推理等認(rèn)識(shí)。

（二）管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方式與內(nèi)容的變革 傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集渠道、源頭和平臺(tái)單一，數(shù)據(jù)類(lèi)型單純，一般為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)搜集的渠道、源頭和平臺(tái)以及數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化。目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，新型互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)存在于社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)中的文檔、音頻、視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志等應(yīng)用中，這些數(shù)據(jù)一般是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)上的博客、微博、微信、論壇等社交應(yīng)用上，消費(fèi)者常常發(fā)表自己對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)，顧客的這些情緒表達(dá)就是企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要組成部分。顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)搜集渠道、源頭、平臺(tái)和類(lèi)型等方式和內(nèi)容上發(fā)生了變革。

（三）管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式與內(nèi)容的變革 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)巨量和多樣，要充分利用數(shù)據(jù)，需要建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成、整理、提取數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。典型的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)挖掘和價(jià)值應(yīng)用。要完成這一系列的操作，企業(yè)要有意識(shí)地完成由傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)向大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)一般為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，類(lèi)型單一，容易理解和使用，目前的商用數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上，大約90%采用的是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，隨著數(shù)據(jù)量的急速增加，數(shù)據(jù)類(lèi)型的增多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)讀寫(xiě)、高吞吐率的海量數(shù)據(jù)存取、高可用性和高擴(kuò)展性需求等方面表現(xiàn)地不盡人意，面臨著操作復(fù)雜和成本高昂的性能瓶頸，企業(yè)要在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的集成和處理，必須考慮建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。同時(shí)，根據(jù)管理會(huì)計(jì)的需要，大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以劃分成分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式存儲(chǔ)集群、不同模塊，如生產(chǎn)計(jì)劃模塊、供應(yīng)鏈存貨管理模塊、銷(xiāo)售管理模塊、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊。明晰的模塊分類(lèi)有利于大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和使用。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)巨量源數(shù)據(jù)集成、清理、分類(lèi)和建立查詢(xún)，之后企業(yè)可以直接利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)獲取人們感興趣的、隱含的對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息。

（四）管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)加工、分析利用方式的變革 在大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整理后，使用者可以直接對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工，分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)并加以提煉和利用?？梢詫⑦@一處理過(guò)程稱(chēng)為數(shù)據(jù)的挖掘。傳統(tǒng)的針對(duì)結(jié)果、單類(lèi)型結(jié)構(gòu)、抽樣和時(shí)間期限較長(zhǎng)數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)不適用于大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘工作?；谶^(guò)程、全體、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心需求。在大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，需要采用一些分析工具，如回歸分析、分類(lèi)分析、決策樹(shù)分析、趨勢(shì)分析、時(shí)間序列分析等算法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求企業(yè)采用一些新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。用于挖掘分析工具的算法比較復(fù)雜，分析中涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量一般較大。

大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息共享。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模式下，企業(yè)各個(gè)部門(mén)一般具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)共享中心，不同部門(mén)長(zhǎng)期形成的局部意識(shí)阻礙了信息的共享使用，造成了不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的“信息孤島”效應(yīng)。這種封閉式的管理模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代將逐漸瓦解，通過(guò)建立企業(yè)組織內(nèi)部的集成數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)，能極大地加快信息的傳遞。比如在存貨管理過(guò)程中，生產(chǎn)部門(mén)可通過(guò)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子模塊供應(yīng)鏈存貨管理模塊查詢(xún)生產(chǎn)產(chǎn)品所需的原材料量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)庫(kù)存的不足并通知采購(gòu)部門(mén)做好采購(gòu)準(zhǔn)備。企業(yè)還可以建立與外部關(guān)聯(lián)方之間的信息網(wǎng)絡(luò)，倘若企業(yè)的供應(yīng)鏈存貨管理模塊下的數(shù)據(jù)能被所有分公司及主要供應(yīng)商所共享，企業(yè)可查詢(xún)到所有分公司的存貨信息并進(jìn)行合理的物資調(diào)配，最大限度減少缺貨損失和創(chuàng)造價(jià)值。供應(yīng)商則可以根據(jù)各分公司的存貨存量信息及時(shí)做出供貨安排，提高供貨效率。這種大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下的信息共享服務(wù)能使企業(yè)和供應(yīng)商在經(jīng)營(yíng)上實(shí)現(xiàn)雙贏(yíng)。

（五）管理會(huì)計(jì)工作方式與內(nèi)容的變革 利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行各種管理會(huì)計(jì)工作，由此產(chǎn)生了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理會(huì)計(jì)工作方式和內(nèi)容的變革。變革的工作方式和內(nèi)容包括決策、預(yù)測(cè)、預(yù)算、控制、核算、分析和考核及戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)等方面。

在決策、預(yù)測(cè)和預(yù)算管理方面，大數(shù)據(jù)提供了重要的支持。在大數(shù)據(jù)條件下進(jìn)行決策、預(yù)測(cè)和預(yù)算管理，需要對(duì)具有巨量、復(fù)雜多樣、動(dòng)態(tài)和價(jià)值稀疏性特點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行總體和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。傳統(tǒng)企業(yè)投資決策一般是根據(jù)單一渠道搜集的相對(duì)準(zhǔn)確的、數(shù)量少的數(shù)據(jù)進(jìn)行投資決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)投資決策通過(guò)搜集線(xiàn)上和線(xiàn)下數(shù)據(jù)、歷史資料和現(xiàn)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)數(shù)據(jù)、企業(yè)上下游供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等全體數(shù)據(jù)做出最為可行的決策。大數(shù)據(jù)將引發(fā)企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，銷(xiāo)售預(yù)測(cè)也將由原來(lái)的樣本模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿珨?shù)據(jù)模式，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量日趨增大，在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中僅根據(jù)以往銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析只能反映顧客過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)情況，難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其未來(lái)的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)向，因此，傳統(tǒng)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)過(guò)時(shí)。管理會(huì)計(jì)要順應(yīng)時(shí)代的潮流，企業(yè)如果能將網(wǎng)絡(luò)上用戶(hù)的大量評(píng)論搜集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提純后使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取有用信息，就能對(duì)下一代產(chǎn)品進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)，也有助于企業(yè)做出更具有前瞻性的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。在預(yù)算管理方面，大數(shù)據(jù)可以為建立在大量歷史數(shù)據(jù)和模型基礎(chǔ)上的全面預(yù)算的合理編制和適時(shí)執(zhí)行控制以及超越預(yù)算管理提供重要的依據(jù)。

大數(shù)據(jù)也會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)的控制、核算、分析和考核等方面工作和具體內(nèi)容產(chǎn)生影響。在實(shí)施責(zé)任成本會(huì)計(jì)的企業(yè)，成本中心、利潤(rùn)中心和投資中心要根據(jù)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)和挖掘技術(shù)編制責(zé)任預(yù)算、確定實(shí)際中心數(shù)據(jù)和相關(guān)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)算數(shù)據(jù)的比較，進(jìn)行各中心的業(yè)績(jī)分析與考核。大數(shù)據(jù)有助于作業(yè)成本管理的優(yōu)化。作業(yè)成本法能對(duì)成本進(jìn)行更精確的計(jì)算，但其復(fù)雜的操作和成本動(dòng)因的難以確定使得作業(yè)成本法一直沒(méi)有得到很好的普及。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的回歸分析、分類(lèi)分析等方法能幫助管理會(huì)計(jì)人員確定成本動(dòng)因，區(qū)分增值作業(yè)和非增值作業(yè)，從而有利于企業(yè)采取措施消除非增值作業(yè)，達(dá)到優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈的目的。從核算上看，可以建立管理會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)中心，通過(guò)該中心不斷積累相關(guān)核算數(shù)據(jù)，為管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)分析和深度決策及最優(yōu)化控制模型的建立提供數(shù)據(jù)支持。

大數(shù)據(jù)將更有力地支持管理會(huì)計(jì)戰(zhàn)略制定和實(shí)施工作。在戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)工作中,企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取企業(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，分析企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，制定明智的戰(zhàn)略；通過(guò)數(shù)據(jù)分析不斷監(jiān)控戰(zhàn)略的執(zhí)行過(guò)程，保證戰(zhàn)略的順利實(shí)施。以顧客戰(zhàn)略管理為例，一般來(lái)講，爭(zhēng)取新客戶(hù)比保留現(xiàn)有客戶(hù)花費(fèi)的成本往往更高。隨著社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)于其消費(fèi)的產(chǎn)品和服務(wù)也提出了高質(zhì)量和個(gè)性化的要求，因此制定合理的產(chǎn)品和服務(wù)顧客戰(zhàn)略，留住現(xiàn)有顧客也成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的一大難題。企業(yè)在全面了解顧客喜好和心愿的前提下向顧客提供相關(guān)的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)能極大提高顧客保留率。作為中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物網(wǎng)站的淘寶網(wǎng)就是這一方法最成功的實(shí)踐者，每天都有無(wú)數(shù)的潛在消費(fèi)者在淘寶網(wǎng)上瀏覽商品、下訂單、對(duì)商品做出評(píng)價(jià)，淘寶網(wǎng)就是使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)顧客的瀏覽記錄、歷史購(gòu)買(mǎi)記錄以及歷史評(píng)價(jià)記錄進(jìn)行深入挖掘分析，使用分類(lèi)技術(shù)將顧客劃分成不同的群體，分別識(shí)別其購(gòu)買(mǎi)行為和購(gòu)買(mǎi)的趨勢(shì)，從而確定不同潛在客戶(hù)最可能購(gòu)買(mǎi)的商品，并在顧客每次打開(kāi)淘寶網(wǎng)站時(shí)向其推薦一系列其最可能購(gòu)買(mǎi)的商品，這一營(yíng)銷(xiāo)方式在極大地?cái)U(kuò)大銷(xiāo)售量的同時(shí)增加了顧客的回訪(fǎng)率，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在淘寶經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用給淘寶網(wǎng)帶來(lái)了不斷增加的經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)可以借鑒阿里巴巴的成功經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)顧客進(jìn)行深入了解，從而制定出滿(mǎn)足顧客需求的戰(zhàn)略。

三、結(jié)論

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)需要實(shí)現(xiàn)多方面的根本變革以適應(yīng)新的時(shí)代的巨大變化和要求。大數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)工作的全面開(kāi)展提供了更良好的運(yùn)行環(huán)境，使管理會(huì)計(jì)思維方式發(fā)生了重大變革，管理會(huì)計(jì)人員能夠?qū)姺睆?fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、存儲(chǔ)、加工、分析和利用，為企業(yè)預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、控制、核算、分析和考核提供有力的數(shù)據(jù)支持，從而更好地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能。大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅猛發(fā)展催促著管理會(huì)計(jì)的不斷發(fā)展，那些沉湎于傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)模式而拒絕做出任何變革的企業(yè)和管理者終將在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中慘遭淘汰。各企業(yè)管理層和專(zhuān)業(yè)管理會(huì)計(jì)人員要都必須充分認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的弊端，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理會(huì)計(jì)的變革要充分的了解，積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)和技術(shù)，不斷提高適應(yīng)大數(shù)據(jù)變化的能力和管理會(huì)計(jì)水平，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的有效應(yīng)用。

［1］ 鄧國(guó)清：《以大數(shù)據(jù)之“道”踐管理會(huì)計(jì)之“變”》，《中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)》2013年8月2日。

［2］ 梁寧寧：《開(kāi)啟會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用新時(shí)代》，《中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)》2013年6月7日。

［3］ 毛華揚(yáng)、楊潔：《讓管理會(huì)計(jì)信息化插上大數(shù)據(jù)“翅膀”》，《中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)》2014年4月11日。

［4］ 柯明、王潤(rùn)統(tǒng)：《淺談大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)信息化的影響》，《財(cái)會(huì)研究》2014年第9期。

［5］ 李義梅：《大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)相關(guān)問(wèn)題研究》，《財(cái)會(huì)審計(jì)》2014年第8期。

［6］ ［英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，浙江人民出版社2013年版。