吳 銳

（廣東省南粵交通仁博高速公路管理中心，廣州 510000）

大數據時代下的財務信息研究

吳 銳

（廣東省南粵交通仁博高速公路管理中心，廣州 510000）

互聯網、云計算等技術手段的不斷發(fā)展，使人類的經濟生活發(fā)生了翻天覆地的變化。隨著工業(yè)4.0的到來，傳統(tǒng)財務信息已不能滿足各企業(yè)在大數據時代的管理需求。如何提供及時、有效的財務信息給企業(yè)管理者，確保企業(yè)在大數據時代下穩(wěn)健發(fā)展值得財務人員深思。

大數據；財務信息；管理；分類

當前，人類社會正處于大數據時代。隨著網絡技術的日益更新，云計算、物聯網的應用逐漸多樣化，大數據的運用和創(chuàng)新給公民、政府、企業(yè)帶來了種種挑戰(zhàn)和變革，企業(yè)營銷手段及經營策略都在不斷改變。而隨著工業(yè)4.0的到來，傳統(tǒng)財務信息已不能滿足各企業(yè)的管理需求。如何提供及時、有效的財務信息給企業(yè)管理者，確保企業(yè)在大數據時代下穩(wěn)健發(fā)展是當前企業(yè)發(fā)展的主題。

1　大數據時代的特點

2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用其描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。如今各種數據迅速膨脹，其中部分關鍵性的數據甚至決定企業(yè)未來發(fā)展。大數據對人類生活的影響日益加深。

大數據的核心是任何事物都可進行有效量化。大數據時代有以下特征，第一，數據量大。數據量已經從TB（1 024 GB=1 TB）級別躍升到PB（1 024 TB=1 PB）、EB（1 024 PB=1 EB）乃至ZB（1 024 EB=1 ZB）級別；第二，數據類型繁多，包括經濟、體育、軍事、時尚、汽車等；第三，數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低；第四，數據更新快、時效性要求高。這是大數據區(qū)分于傳統(tǒng)數據的顯著特征。

2　大數據時代國內企業(yè)財務信息管理面臨的問題

2.1財務信息的相關性與及時性

目前，各企業(yè)財務人員多是在一個會計期間結束后才會提供具體的財務數據，這些財務數據更多地反映企業(yè)前一階段的具體經營成果。而財務信息數據不能很好地在企業(yè)運營階段的各個環(huán)節(jié)及時、有效傳遞，造成財務信息經常變成“事后諸葛亮”。

如今的財務信息提供的是標準版的三大主表、各類財務比率。這些數據對企業(yè)使用者來說相關性不大，成本中心關注的是生產成本，銷售部門關心的是不同區(qū)域、不同產品的銷售情況。在大數據日益變動的時代，簡單的三大主表及各種財務比率已不能滿足內部使用者需求。

2.2企業(yè)財務信息處理難度不斷增加

在大數據時代下，企業(yè)財務不僅要面對外部帶來的信息交換壓力，還要處理好內部各類數據信息的交換處理問題。大數據導致信息化面臨高度分散和高度非結構化的數據源，對財務信息和業(yè)務信息的內部配合提出了新要求。

同時，數據越來越多，要從財務、業(yè)務、內部控制、政策等多種多樣的數據中提取及時、有效的財務數據，難度更高。

2.3專業(yè)人才隊伍較為缺乏

大數據時代下的財務信息要求專業(yè)信息技術較強的相關人員在企業(yè)內部控制制度的指導下，借助不斷升級的網絡技術，采集、加工和處理企業(yè)內部與外部的各類數據，以得到具有針對性、時效性的財務信息。由此可見，取得更有效、更有針對性的財務信息是一項既需要具備財務專業(yè)知識也需要涉獵計算機等其他專業(yè)領域知識的綜合性工作，對這種專業(yè)性強、復雜度高的綜合性工作，只有具備相關領域的專業(yè)知識和操作技能，才能提供更有價值的財務信息。然而，從實際情況來看，當前很多企業(yè)在財務專業(yè)人才較為缺乏，且對工作人員的綜合素質培養(yǎng)存在一定缺陷。

3　大數據時代提升企業(yè)財務信息化的措施

3.1強化對財務信息的重視程度

大數據時代下的財務信息在一定程度上打破了當前企業(yè)的財務運作模式，財務信息將從訂單、采購、生產到庫存、銷售等整個環(huán)節(jié)提供信息支撐。及時、準確的財務信息將在很大程度上提升企業(yè)應對市場變化的適時性和有效性。

對企業(yè)決策者來說，應充分認識財務信息工作改變的迫切性，財務信息帶來的改變將是一項影響企業(yè)長遠發(fā)展的戰(zhàn)略性改變，只有打破傳統(tǒng)財務信息提供模式及數據類型，才能建立適用于自身的大數據時代下的財務信息管理系統(tǒng)，并最終有效作用于企業(yè)整體戰(zhàn)略目標的實現。

3.2設立單獨的財務信息管理機構

在大數據時代，設立單獨的財務信息管理機構十分必要。企業(yè)的核心資源不再局限于貨幣資金、土地和知識產權等，商業(yè)數據也具有同等地位，數量巨大、形式多樣的商業(yè)數據最終會通過各種形式在財務數據中體現。因此，設立單獨的財務信息管理機構并配備具有高度綜合素養(yǎng)的財務管理人員來處理商業(yè)數據等相關信息數據十分必要。將財務信息管理機構從會計部門中獨立出來，配備具有豐富經驗的從業(yè)人員，可以在體制上使財務信息管理人員從繁雜的會計核算中解脫出來。同時，該部門應配備擅長數據分析的專業(yè)人員，專門負責數據解讀，實現優(yōu)勢互補。

建立科學的管理框架和流程是提高企業(yè)財務信息化收集數據、處理數據能力的關鍵。為使企業(yè)財務信息化得到有效貫徹，企業(yè)決策及管理人員要真正理解信息為管理、為經營服務的本質意義，將科學決策、信息支持的工作理念引入經營的各方面。作為企業(yè)管理信息化的中心環(huán)節(jié)，企業(yè)財務信息化要和企業(yè)基礎數據信息化、業(yè)務流程信息化、內部控制過程信息化等多種環(huán)節(jié)交織。財務信息化系統(tǒng)需要實現企業(yè)中心數據庫與事業(yè)部門子系統(tǒng)相互關聯，使經營過程中的采購、生產及銷售系統(tǒng)中物資流信息與財務信息相關聯，從而使企業(yè)經營決策具有科學性和實效性。為此，建立科學的管理框架，梳理出科學有效的業(yè)務流程就成為確立企業(yè)信息化系統(tǒng)如何篩取重要數據的基礎。

3.3建立科學合理的財務信息分類制度

大數據技術可幫助企業(yè)建立快速、實時的分析工具，實現產品周期無縫、無差別分析，為企業(yè)產品發(fā)展提供有效信息支撐。同時，通過大數據技術，財務可為企業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)提供不同的且有針對性的財務信息，使財務信息不再是公眾化的三大報表及財務比率。

在大數據時代，科學技術不斷提升，財務人員可根據具體的產業(yè)鏈環(huán)節(jié)建立財務模型，針對具體環(huán)節(jié)提供對應的財務數據。例如，實時提供給成本中心需要的產品成本單價，成本中心根據單價情況及時調整工藝或原材料，確保價格優(yōu)勢；提供給銷售部門不同區(qū)域、不同產品、不同利潤率及回款率，使銷售部門作出更及時、更有效地反映，確保企業(yè)獲得最大利潤。

3.4提高財務信息化人才隊伍的能力與素質

日益復雜的財務環(huán)境對企業(yè)財務管理提出了更高要求，培訓是提高員工綜合素質的有效手段，企業(yè)需結合自身實際情況，聘請經驗豐富的專家指導財務管理人員工作，激發(fā)其學習積極性，提高其業(yè)務能力。財務數據是企業(yè)財務管理的基礎，大數據時代財務數據更多的是電子數據。因此，財務管理人員應熟練掌握計算機技術，集中處理數據，提取數據中對企業(yè)有利的信息，建立企業(yè)需要的新的數據分析模型，合理存儲和分配財務資源，進而做出最優(yōu)的財務決策，及時為企業(yè)提供有效財務信息。

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