張帥

摘 要：良好的金融生態(tài)系統(tǒng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要意義。在立足于后危機(jī)的時(shí)代背景下，本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，從金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境與金融生態(tài)調(diào)節(jié)三個(gè)方面構(gòu)造全新的指標(biāo)體系，采用2008-2012年的數(shù)據(jù)，利用因子分析對(duì)全國(guó)大部分省、市、自治區(qū)的金融生態(tài)進(jìn)行對(duì)比分析。發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)得到了明顯的改善，但是不同區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的差異性，欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)更加脆弱。

關(guān)鍵詞：后危機(jī)時(shí)代；金融生態(tài)系統(tǒng)；因子分析

金融生態(tài)的概念就是從生態(tài)學(xué)的角度來(lái)考察金融運(yùn)行的質(zhì)量，通過(guò)分析宏微觀環(huán)境對(duì)金融運(yùn)行的影響、金融主體之間的相互作用以及金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)外部調(diào)節(jié)能力來(lái)認(rèn)識(shí)金融系統(tǒng)的整體發(fā)展現(xiàn)狀。金融生態(tài)系統(tǒng)是各類金融組織為了生存和發(fā)展，與其生存環(huán)境之間及內(nèi)部金融組織相互之間在長(zhǎng)期的密切聯(lián)系和相互作用過(guò)程中，通過(guò)分工、合作所形成的具有一定結(jié)構(gòu)特征，執(zhí)行一定功能作用的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)。周小川在2004年12月的“中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)50人論壇”上將生態(tài)學(xué)引申到金融領(lǐng)域，指出用生態(tài)學(xué)的分析方法來(lái)研究金融發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題，引起了學(xué)術(shù)界對(duì)金融生態(tài)理論的研究熱潮。

隨著全球化進(jìn)程的加快，我國(guó)金融業(yè)發(fā)展所面臨的內(nèi)外部因素越來(lái)越復(fù)雜，特別是2008年美國(guó)金融危機(jī)以及2009年開(kāi)始的歐債危機(jī)都在不同程度上影響著我國(guó)金融業(yè)的發(fā)展，中國(guó)金融業(yè)的發(fā)展將會(huì)面臨越來(lái)越多的嚴(yán)峻考驗(yàn)和挑戰(zhàn)，保持金融業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性則顯得異常重要。然而，不同地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征存在著明顯差異，影響著區(qū)域金融發(fā)展的因素也隨著區(qū)域性的不同而復(fù)雜多樣化，因此研究區(qū)域金融生態(tài)的整體現(xiàn)狀對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，立足于后危機(jī)時(shí)代的背景下，對(duì)2008年金融危機(jī)后，我國(guó)大部分省份金融生態(tài)系統(tǒng)的整體變化進(jìn)行實(shí)際測(cè)評(píng)與比較。與以往大多數(shù)文獻(xiàn)不同，本文不僅包括不同省份間金融生態(tài)的橫向?qū)Ρ?，還包括各個(gè)省份不同年份的縱向比較，通過(guò)多角度的對(duì)比分析，有助于從整體上把握不同區(qū)域金融生態(tài)的發(fā)展水平，為相關(guān)政策的制定和實(shí)施提供理論依據(jù)。

一、區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）國(guó)內(nèi)外關(guān)于金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系通常表現(xiàn)為分層樹(shù)形結(jié)構(gòu)，通過(guò)將金融生態(tài)系統(tǒng)分為不同的項(xiàng)目層，每個(gè)項(xiàng)目層又包含不同的子項(xiàng)目層，子項(xiàng)目層有指標(biāo)層來(lái)衡量。迄今為止，國(guó)內(nèi)較為權(quán)威的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系分別為城市金融生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和地區(qū)金融生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系兩類。

李楊（2005）在《中國(guó)城市金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)》一書(shū)中將金融生態(tài)指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、企業(yè)誠(chéng)信、法制環(huán)境、地方政府公共服務(wù)、金融部門(mén)獨(dú)立性、社會(huì)誠(chéng)信文化、社會(huì)中介服務(wù)以及社會(huì)保障程度9大一級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)下面又有27個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成，二級(jí)指標(biāo)下又細(xì)分為110個(gè)三級(jí)指標(biāo)；徐諾金（2007）在《金融生態(tài)論》一書(shū)中在分析廣東區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了狀態(tài)指標(biāo)、主體指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)和監(jiān)管指標(biāo)共3個(gè)層次40個(gè)子指標(biāo)體系；地區(qū)金融生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系則分為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，即經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府治理、制度與信用文化，一級(jí)指標(biāo)下設(shè)立了16個(gè)二級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)下又設(shè)立42個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

不同學(xué)者對(duì)于不同區(qū)域金融生態(tài)的研究所構(gòu)造的指標(biāo)體系也因各地的區(qū)域差異性而呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)。胡濱（2009）在評(píng)價(jià)黑龍江13個(gè)地市金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的文章中建立了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量、地區(qū)金融發(fā)展、信用基礎(chǔ)與基礎(chǔ)制度建設(shè)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及20個(gè)三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系；姚耀軍（2011）在分析浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異性中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府干預(yù)、社會(huì)發(fā)展3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，9個(gè)二級(jí)指標(biāo)層以及24個(gè)三級(jí)指標(biāo)層；段福?。?011）在比較上海與北京、深圳在金融生態(tài)水平差異性中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、金融發(fā)展水平、誠(chéng)信法制環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，15個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及19個(gè)三級(jí)指標(biāo)；韓占兵（2011）在研究河南省18市的金融生態(tài)水平狀況中構(gòu)建了金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境、金融生態(tài)作用鏈3個(gè)系統(tǒng)層以及9個(gè)指標(biāo)層；鄧淇中（2012）通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、對(duì)外開(kāi)放程度、企業(yè)金融誠(chéng)信、地方政府服務(wù)、居民生活水平、社會(huì)生活保障7個(gè)系統(tǒng)層，36個(gè)指標(biāo)層來(lái)評(píng)價(jià)中國(guó)29個(gè)省市的金融生態(tài)環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)力；萬(wàn)麗娟（2012）在重慶市金融生態(tài)環(huán)境的分析中構(gòu)建了核心金融資源環(huán)境、實(shí)體金融資源環(huán)境、功能金融資源環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，36個(gè)三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；熊學(xué)萍（2013）在分析湖北省漢川市農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的評(píng)價(jià)中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、地方政府公共服務(wù)、信用中介環(huán)境、法治環(huán)境、社會(huì)保障環(huán)境、金融信用環(huán)境、金融體系運(yùn)行環(huán)境7個(gè)一級(jí)指標(biāo)層，選擇34個(gè)可操作指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)層。

從以上的研究中我們可以看出，對(duì)不同區(qū)域的金融生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)所選取的指標(biāo)體系存在很大的差異性，這就使得不同區(qū)域的研究結(jié)果缺乏一定的可比性，由于指標(biāo)層次選擇的主觀性，在某種程度上對(duì)研究結(jié)果的準(zhǔn)確性也產(chǎn)生著一定的影響。

（二）區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的建立

本文主要是研究我國(guó)不同地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平，在文章中不僅有地區(qū)的縱向?qū)Ρ?，還有地區(qū)之間的橫向比較。因此，在構(gòu)建區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的過(guò)程中需要遵循以下幾個(gè)原則：一是指標(biāo)體系的代表性原則，所選擇的指標(biāo)要能夠綜合反映一個(gè)地區(qū)金融生態(tài)的整體水平；二是指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性原則，數(shù)據(jù)要能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)年鑒、專業(yè)網(wǎng)站或者其他途徑得到；三是指標(biāo)體系普遍適用性原則，由于涉及到不同地區(qū)之間的縱向比較，因此，指標(biāo)體系要具有一定的普適性，以此來(lái)反應(yīng)不同地區(qū)金融生態(tài)發(fā)展水平的差異性；四是指標(biāo)數(shù)量的適量性原則，指標(biāo)數(shù)量太少不足以反應(yīng)金融生態(tài)的整體況，指標(biāo)太多又容易造成子指標(biāo)之間的相關(guān)性問(wèn)題。

根據(jù)以上原則，并在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的考察將從金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境、金融生態(tài)調(diào)節(jié)三個(gè)層次建立指標(biāo)體系來(lái)分析。其中，金融生態(tài)環(huán)境是指對(duì)金融生態(tài)主體的各種活動(dòng)產(chǎn)生影響，決定主體的決策方向的一系列外界環(huán)境因素，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、社會(huì)保障體系、教育科技文化、社會(huì)法制環(huán)境四個(gè)方面；金融生態(tài)主體是金融生態(tài)系統(tǒng)的核心，包括各種金融機(jī)構(gòu)以及金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，將從金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量、資金的來(lái)源、資金的運(yùn)用三個(gè)方面來(lái)考察；金融生態(tài)調(diào)節(jié)是指當(dāng)金融生態(tài)主體的活動(dòng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，或者外界生態(tài)環(huán)境發(fā)生突變對(duì)主體造成影響時(shí)，所采取的有效解決措施或者調(diào)節(jié)能力，將從內(nèi)部調(diào)節(jié)和外部調(diào)節(jié)兩個(gè)方面來(lái)分析，具體的指標(biāo)分類如表1所示。

二、區(qū)域金融生態(tài)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）評(píng)價(jià)方法

由于衡量金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平高低的方法就是通過(guò)建立不同的指標(biāo)體系，利用各種影響因子進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，因此，因子分析方法是比較有效的分析方法，大部分學(xué)者都是通過(guò)利用因子分析的方法來(lái)研究區(qū)域金融生態(tài)的相關(guān)問(wèn)題。

因子分析法是用少數(shù)有代表性的因子描述多指標(biāo)因素之間的關(guān)系，將聯(lián)系比較緊密的幾個(gè)因子合并為同一類，合并后的同類變量就代表一個(gè)因子，通過(guò)較少的變量來(lái)反映所選數(shù)據(jù)的大部分信息。通過(guò)因子分析這種方法，可以方便有效的找出對(duì)研究對(duì)象有重要影響的主要變量，以及它們的貢獻(xiàn)度。

因子分析最常用的理論模式如下：

Z■=a■F■+a■F■+a■F■+…+a■F■+U■ （j=1，2，3…，n，n為原始變量總數(shù)）

可以用矩陣的形式表示為Z=AF+U。其中F稱為因子，由于它們出現(xiàn)在每個(gè)原始變量的線性表達(dá)式中（原始變量可以用X■表示，這里模型中實(shí)際上是以F線性表示各個(gè)原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)Z■），因此又稱為公共因子。因子可理解為高維空間中互相垂直的m個(gè)坐標(biāo)軸，A稱為因子載荷矩陣，a■（j=1，2，3…n，j=1，2，3…m）稱為因子載荷，是第j個(gè)原始變量在第i個(gè)因子上的負(fù)荷。如果把變量Z■看成m維因子空間中的一個(gè)向量，則a■表示Z■在坐標(biāo)軸F■上的投影，相當(dāng)于多元線性回歸模型中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)；U稱為特殊因子，表示了原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0，相當(dāng)于多元線性回歸模型中的殘差。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)收集的可得性以及分析的代表性，本文選取2008年到2012年為時(shí)間段來(lái)研究后危機(jī)時(shí)代我國(guó)大部分省份金融生態(tài)系統(tǒng)的整體變化趨勢(shì)，其中數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2013各省份1歷年的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)，其中年平均法定存款準(zhǔn)備金率2與年存款基準(zhǔn)利率調(diào)整幅度的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)。

三、實(shí)證分析過(guò)程

以新疆金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的計(jì)算為例，利用SPSS21.0軟件進(jìn)行因子分析。

（一）新疆金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的分析過(guò)程

第一步：KMO和Bartlett檢驗(yàn)：檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出KMO值為0.820，適合做因子分析。

第二步：公因子的提取。從表3可以看出前5個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率就達(dá)到了98.507%，即用5個(gè)公因子就能代表原始模型98%以上的信息，所以選取主成分個(gè)數(shù)為5是比較適合的，達(dá)到了簡(jiǎn)化原始變量的目的。

另外在圖1的碎石圖中，也可以得到同樣的結(jié)論。圖1中，橫坐標(biāo)代表的是公共因子，縱坐標(biāo)代表的是特征值，在圖中我們看出，第一個(gè)因子的特征值非常大，對(duì)原數(shù)據(jù)的解釋信息量最大，第二、三、四、五個(gè)因子的特征值相對(duì)較小，對(duì)原數(shù)據(jù)的解釋信息量相對(duì)較少，但是第五個(gè)因子以后，圖形幾乎呈水平狀，因此我們選擇前五個(gè)主成分作為整體變量的反應(yīng)。選f1為第一主成分，f2為第二主成分，f3為第三主成分，f4為第四主成分，f5為第五主成分，且這五個(gè)主成分的方差和占全部方差的98.507%，即基本上保留了原來(lái)指標(biāo)的信息，這樣由原來(lái)的35個(gè)指標(biāo)變?yōu)榱?個(gè)指標(biāo)。

第三步：因子成份矩陣的計(jì)算：本文利用最大方差法對(duì)公共因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表4所示。從表中可以看出，C9、C21、C16、C20、C25、C23、C11、C13、C17、C4、C22、C2、C28、C35、C32、C8、C33、C27、C18、C10、C6、C26這22個(gè)變量在第一個(gè)因子上有較高的負(fù)荷，意味著第一個(gè)因子主要解釋這22個(gè)變量；C5、C34、C3、C7、C19這5個(gè)變量在第二個(gè)因子上有較高的負(fù)荷，就是說(shuō)第二因子主要解釋這5個(gè)變量；C30、C31、C15這3個(gè)變量在第三個(gè)因子上的負(fù)荷較高，意味著第三個(gè)因子主要解釋這3個(gè)變量；C29、C1、C12這3個(gè)變量在第四個(gè)因子上的負(fù)荷較高，說(shuō)明可以用第四個(gè)因子來(lái)解釋這3個(gè)變量；C24、C14這兩個(gè)變量在第五個(gè)因子上的負(fù)荷較高，可以用第五個(gè)因子來(lái)解釋這2個(gè)變量。

第四步：計(jì)算綜合得分：以各個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，我們可以得到新疆2008—2012年金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的得分情況。綜合得分的計(jì)算公式如下：

f=（0.65896*f■+0.14479*f■+0.08952*f■+0.05028*f■+0.04152*f■）÷0.98507

其中，f■、f■、f■、f■、f■分別為5個(gè)公共因子的得分值，f為新疆金融生態(tài)系統(tǒng)的整體得分值，計(jì)算結(jié)果如表5所示：

（二）我國(guó)區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的分析結(jié)果

按照上面的計(jì)算過(guò)程，我們同樣可以得出其余省份2008—2012年的金融生態(tài)系統(tǒng)的整體得分情況，如表6所示：

四、主要結(jié)論

從2008年到2012年我國(guó)區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)得到明顯的改善。除了個(gè)別省、市、自治區(qū)在某些年份出現(xiàn)反常的波動(dòng)，全國(guó)大部分省份的區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)是趨于良好的發(fā)展過(guò)程。金融危機(jī)對(duì)我國(guó)各個(gè)方面的發(fā)展造成了不同程度的影響，因此對(duì)區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)也產(chǎn)生了一定的沖擊，但是隨著危機(jī)的消除，國(guó)家政策的調(diào)整以及地方政府的干預(yù)，這種消極影響逐漸得到解決，使得區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行得到了保障。

區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性。一方面：北京、上海、廣東、山東等中東部地區(qū)的金融生態(tài)水平明顯高于寧夏、新疆、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)。雖然區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)都在明顯的改善，但是改善后的整體水平仍然存在很大的差異性。中東部地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比面臨著更多的發(fā)展機(jī)會(huì)、投資機(jī)遇，較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景，而且金融發(fā)展程度較高，這就造成了金融生態(tài)發(fā)展水平的整體差異性。

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

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[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國(guó)城市金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)方法[J].新疆財(cái)經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的實(shí)證分析[J].時(shí)代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)與影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國(guó)金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級(jí)市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)營(yíng)管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對(duì)策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對(duì)：李東旭

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧淇中，李鑫.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（6）：75-80。

[2]段福印，李方.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011，（5）：16-21。

[3]郭暉，李景躍.基于AHP-FCF法的新疆農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（6）：176-179。

[4]韓占兵.河南省金融生態(tài)水平的實(shí)證評(píng)估研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：141-144。

[5]賀朝暉.區(qū)域金融生態(tài)評(píng)估方法比較研究[J].金融理論與實(shí)踐，2011，（1）：81-85。

[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國(guó)城市金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)方法[J].新疆財(cái)經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的實(shí)證分析[J].時(shí)代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)與影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國(guó)金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級(jí)市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)營(yíng)管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對(duì)策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對(duì)：李東旭

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧淇中，李鑫.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（6）：75-80。

[2]段福印，李方.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011，（5）：16-21。

[3]郭暉，李景躍.基于AHP-FCF法的新疆農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（6）：176-179。

[4]韓占兵.河南省金融生態(tài)水平的實(shí)證評(píng)估研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：141-144。

[5]賀朝暉.區(qū)域金融生態(tài)評(píng)估方法比較研究[J].金融理論與實(shí)踐，2011，（1）：81-85。

[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國(guó)城市金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)方法[J].新疆財(cái)經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的實(shí)證分析[J].時(shí)代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)與影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國(guó)金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級(jí)市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)營(yíng)管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對(duì)策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對(duì)：李東旭