劉健

摘 要：為應對全球變暖的威脅，中國需要發(fā)展低碳經(jīng)濟，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，而這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。以中國經(jīng)濟最為活躍、發(fā)展低碳經(jīng)濟較早的浙江省為研究區(qū)域，基于2005—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用DEA模型評價低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率。結(jié)果表明：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地，具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。因此，浙江省需要進一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重低碳技術的研發(fā)與推廣。

關鍵詞：DEA模型；低碳經(jīng)濟；效率評價；浙江省

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英國提出“低碳經(jīng)濟”以來，發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為主流。各國紛紛采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)經(jīng)濟由高碳向低碳過度。中國作為目前世界上最大的碳排放國，減排責無旁貸。為此，政府已經(jīng)將碳約束目標寫入“十二五”規(guī)劃。為實現(xiàn)這些目標，轉(zhuǎn)變中國長期以來的粗放型的經(jīng)濟增長方式、實現(xiàn)能源利用高效化、經(jīng)濟發(fā)展低碳化是關鍵。這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。

浙江省位于中國東部沿海，一直是中國經(jīng)濟快速發(fā)展的地區(qū)，也是中國經(jīng)濟最具有活力的地區(qū)。在這里，新的技術、新的發(fā)展模式能迅速被消化使用。在發(fā)展低碳經(jīng)濟的大潮中，浙江省緊跟時代步伐，做了不少有益的嘗試，取得了一定的成果，其發(fā)展低碳經(jīng)濟的經(jīng)驗和教訓對其他地區(qū)也有一定的啟示作用。通過DEA模型評價浙江省的低碳經(jīng)濟發(fā)展效率，根據(jù)分析的結(jié)果提出浙江省低碳經(jīng)濟發(fā)展的改進建議。

一、浙江省碳排放情況

從表1可以看出，從2005—2012年間，浙江省的碳排放總量一直保持增長，從8 440.43萬噸增加到12 452.31萬噸，增加了47.53%，年均增長率為5.71%。

從2005—2012年間，浙江省的碳強度一直在降低，從2005年的0.63噸CO2 /萬元減少到2012年的0.45噸CO2 /萬元，減少了28.50%，年均減少率為4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美國著名運籌學A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在評價“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對有效性的方法[1]。由于不需要預先估計參數(shù)，因此，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著良好的優(yōu)越性，在各個方面得到了廣泛的運用[2]。DEA模型主要有規(guī)模報酬不變的CCR和規(guī)模報酬可變的BCC兩種基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假設有n個年度（受評估的決策單元DMU），每個決策單元DMUj都有m個輸入和s個輸出，則輸入和輸出向量分別為

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V為X的權(quán)系數(shù)向量，U為Y的權(quán)系數(shù)向量，以決策單元DMUj的評價效率為目標函數(shù)，則CCR模型為

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper變換并引入松弛變量則模型變換為

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示決策單元DMUj離有效前沿面的徑向優(yōu)化量，這里表示浙江省低碳經(jīng)濟效率；s+和s-為松弛變量，其非零時使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，則稱決策單元DMUj為DEA有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，則稱決策單元DMUj為DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA弱有效；若θ<1，稱決策單元DMUj為DEA無效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA無效。

為表明各年各要素的投入量或產(chǎn)出量是否合適，可以計算投入冗余率和產(chǎn)出不足率。其中投入冗余率為決策單元DMUj中投入各分量的松弛變量sij-與與對應指標分量xij的比值，表示該分量指標可節(jié)省的比例；同樣產(chǎn)出不足慮為決策單元中各產(chǎn)出分量的松馳變量sij+與對應指標分量yij 的比值，表示該分量指標可提高的比例[4]。

三、指標選擇和數(shù)據(jù)輸入

傳統(tǒng)的用于評價經(jīng)濟的DEA模型投入指標主要為資本投入和勞動投入，產(chǎn)出指標為經(jīng)濟總量。將DEA模型用于評價低碳經(jīng)濟，則在投入指標中加入了能源投入，產(chǎn)出指標變?yōu)榈吞籍a(chǎn)出水平。各個具體指標的選?。ㄈ缦卤硭荆?。

的數(shù)據(jù)主要來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《浙江統(tǒng)計年鑒》，時間為2005—2012年。GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)按照2005年不變價進行變換。

四、實證分析

將上述數(shù)據(jù)代入DEA模型。使用DEAP2.1軟件進行計算，結(jié)果（如下頁表4所示）。

從下頁表4中可以看到，只有2005年和2012年實現(xiàn)了DEA有效，其余各年DEA無效，即浙江省2005年和2012年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是有效率的，其余各年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是無效率的。從具體的數(shù)值來看，無效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明這些年實現(xiàn)DEA有效是較為容易的。低碳經(jīng)濟整體發(fā)展水平較高。

對DEA綜合效率（TE）進行分解，可以得到純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。從表4中可以看到，在各DEA無效的年份中，2008年和2010年達到了純技術效率有效，其DEA無效是由規(guī)模效率無效造成的。其余4個年份的DEA無效則是純技術效率無效和規(guī)模效率無效共同導致的。

計算各年的投入冗余率，結(jié)果（見表5）。

從表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均較小，表明浙江省低碳經(jīng)濟中資源配置的效率較高。投入冗余率不為零表明配置效率還有進一步提高的余地。

五、結(jié)論和建議

通過使用DEA模型對浙江省的低碳經(jīng)濟進行評價，可以得出：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地。具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。

為進一步提高低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率和水平，浙江省首先應該大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，對工業(yè)技術進行升級改造，提高資源的利用效率。大力支持低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建設生態(tài)工業(yè)園區(qū)，推動的低碳能源的使用。其次，浙江省應該注重低碳技術的研發(fā)和推廣。一方面對技術研究資源進行整合，集中力量進行科技公關。同時加大對科研的投入，支持技術創(chuàng)新；另一方面構(gòu)建新技術推廣應用平臺，通過實行稅收、信貸等多方面的優(yōu)惠，鼓勵企事業(yè)單位采用低碳環(huán)保的新技術，促進新技術的推廣和應用。endprint

摘 要：為應對全球變暖的威脅，中國需要發(fā)展低碳經(jīng)濟，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，而這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。以中國經(jīng)濟最為活躍、發(fā)展低碳經(jīng)濟較早的浙江省為研究區(qū)域，基于2005—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用DEA模型評價低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率。結(jié)果表明：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地，具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。因此，浙江省需要進一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重低碳技術的研發(fā)與推廣。

關鍵詞：DEA模型；低碳經(jīng)濟；效率評價；浙江省

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英國提出“低碳經(jīng)濟”以來，發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為主流。各國紛紛采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)經(jīng)濟由高碳向低碳過度。中國作為目前世界上最大的碳排放國，減排責無旁貸。為此，政府已經(jīng)將碳約束目標寫入“十二五”規(guī)劃。為實現(xiàn)這些目標，轉(zhuǎn)變中國長期以來的粗放型的經(jīng)濟增長方式、實現(xiàn)能源利用高效化、經(jīng)濟發(fā)展低碳化是關鍵。這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。

浙江省位于中國東部沿海，一直是中國經(jīng)濟快速發(fā)展的地區(qū)，也是中國經(jīng)濟最具有活力的地區(qū)。在這里，新的技術、新的發(fā)展模式能迅速被消化使用。在發(fā)展低碳經(jīng)濟的大潮中，浙江省緊跟時代步伐，做了不少有益的嘗試，取得了一定的成果，其發(fā)展低碳經(jīng)濟的經(jīng)驗和教訓對其他地區(qū)也有一定的啟示作用。通過DEA模型評價浙江省的低碳經(jīng)濟發(fā)展效率，根據(jù)分析的結(jié)果提出浙江省低碳經(jīng)濟發(fā)展的改進建議。

一、浙江省碳排放情況

從表1可以看出，從2005—2012年間，浙江省的碳排放總量一直保持增長，從8 440.43萬噸增加到12 452.31萬噸，增加了47.53%，年均增長率為5.71%。

從2005—2012年間，浙江省的碳強度一直在降低，從2005年的0.63噸CO2 /萬元減少到2012年的0.45噸CO2 /萬元，減少了28.50%，年均減少率為4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美國著名運籌學A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在評價“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對有效性的方法[1]。由于不需要預先估計參數(shù)，因此，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著良好的優(yōu)越性，在各個方面得到了廣泛的運用[2]。DEA模型主要有規(guī)模報酬不變的CCR和規(guī)模報酬可變的BCC兩種基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假設有n個年度（受評估的決策單元DMU），每個決策單元DMUj都有m個輸入和s個輸出，則輸入和輸出向量分別為

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V為X的權(quán)系數(shù)向量，U為Y的權(quán)系數(shù)向量，以決策單元DMUj的評價效率為目標函數(shù)，則CCR模型為

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper變換并引入松弛變量則模型變換為

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示決策單元DMUj離有效前沿面的徑向優(yōu)化量，這里表示浙江省低碳經(jīng)濟效率；s+和s-為松弛變量，其非零時使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，則稱決策單元DMUj為DEA有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，則稱決策單元DMUj為DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA弱有效；若θ<1，稱決策單元DMUj為DEA無效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA無效。

為表明各年各要素的投入量或產(chǎn)出量是否合適，可以計算投入冗余率和產(chǎn)出不足率。其中投入冗余率為決策單元DMUj中投入各分量的松弛變量sij-與與對應指標分量xij的比值，表示該分量指標可節(jié)省的比例；同樣產(chǎn)出不足慮為決策單元中各產(chǎn)出分量的松馳變量sij+與對應指標分量yij 的比值，表示該分量指標可提高的比例[4]。

三、指標選擇和數(shù)據(jù)輸入

傳統(tǒng)的用于評價經(jīng)濟的DEA模型投入指標主要為資本投入和勞動投入，產(chǎn)出指標為經(jīng)濟總量。將DEA模型用于評價低碳經(jīng)濟，則在投入指標中加入了能源投入，產(chǎn)出指標變?yōu)榈吞籍a(chǎn)出水平。各個具體指標的選?。ㄈ缦卤硭荆?/p>

的數(shù)據(jù)主要來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《浙江統(tǒng)計年鑒》，時間為2005—2012年。GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)按照2005年不變價進行變換。

四、實證分析

將上述數(shù)據(jù)代入DEA模型。使用DEAP2.1軟件進行計算，結(jié)果（如下頁表4所示）。

從下頁表4中可以看到，只有2005年和2012年實現(xiàn)了DEA有效，其余各年DEA無效，即浙江省2005年和2012年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是有效率的，其余各年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是無效率的。從具體的數(shù)值來看，無效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明這些年實現(xiàn)DEA有效是較為容易的。低碳經(jīng)濟整體發(fā)展水平較高。

對DEA綜合效率（TE）進行分解，可以得到純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。從表4中可以看到，在各DEA無效的年份中，2008年和2010年達到了純技術效率有效，其DEA無效是由規(guī)模效率無效造成的。其余4個年份的DEA無效則是純技術效率無效和規(guī)模效率無效共同導致的。

計算各年的投入冗余率，結(jié)果（見表5）。

從表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均較小，表明浙江省低碳經(jīng)濟中資源配置的效率較高。投入冗余率不為零表明配置效率還有進一步提高的余地。

五、結(jié)論和建議

通過使用DEA模型對浙江省的低碳經(jīng)濟進行評價，可以得出：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地。具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。

為進一步提高低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率和水平，浙江省首先應該大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，對工業(yè)技術進行升級改造，提高資源的利用效率。大力支持低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建設生態(tài)工業(yè)園區(qū)，推動的低碳能源的使用。其次，浙江省應該注重低碳技術的研發(fā)和推廣。一方面對技術研究資源進行整合，集中力量進行科技公關。同時加大對科研的投入，支持技術創(chuàng)新；另一方面構(gòu)建新技術推廣應用平臺，通過實行稅收、信貸等多方面的優(yōu)惠，鼓勵企事業(yè)單位采用低碳環(huán)保的新技術，促進新技術的推廣和應用。endprint

摘 要：為應對全球變暖的威脅，中國需要發(fā)展低碳經(jīng)濟，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，而這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。以中國經(jīng)濟最為活躍、發(fā)展低碳經(jīng)濟較早的浙江省為研究區(qū)域，基于2005—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用DEA模型評價低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率。結(jié)果表明：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地，具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。因此，浙江省需要進一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重低碳技術的研發(fā)與推廣。

關鍵詞：DEA模型；低碳經(jīng)濟；效率評價；浙江省

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英國提出“低碳經(jīng)濟”以來，發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為主流。各國紛紛采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)經(jīng)濟由高碳向低碳過度。中國作為目前世界上最大的碳排放國，減排責無旁貸。為此，政府已經(jīng)將碳約束目標寫入“十二五”規(guī)劃。為實現(xiàn)這些目標，轉(zhuǎn)變中國長期以來的粗放型的經(jīng)濟增長方式、實現(xiàn)能源利用高效化、經(jīng)濟發(fā)展低碳化是關鍵。這種轉(zhuǎn)變需要各個地區(qū)的參與。

浙江省位于中國東部沿海，一直是中國經(jīng)濟快速發(fā)展的地區(qū)，也是中國經(jīng)濟最具有活力的地區(qū)。在這里，新的技術、新的發(fā)展模式能迅速被消化使用。在發(fā)展低碳經(jīng)濟的大潮中，浙江省緊跟時代步伐，做了不少有益的嘗試，取得了一定的成果，其發(fā)展低碳經(jīng)濟的經(jīng)驗和教訓對其他地區(qū)也有一定的啟示作用。通過DEA模型評價浙江省的低碳經(jīng)濟發(fā)展效率，根據(jù)分析的結(jié)果提出浙江省低碳經(jīng)濟發(fā)展的改進建議。

一、浙江省碳排放情況

從表1可以看出，從2005—2012年間，浙江省的碳排放總量一直保持增長，從8 440.43萬噸增加到12 452.31萬噸，增加了47.53%，年均增長率為5.71%。

從2005—2012年間，浙江省的碳強度一直在降低，從2005年的0.63噸CO2 /萬元減少到2012年的0.45噸CO2 /萬元，減少了28.50%，年均減少率為4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美國著名運籌學A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在評價“多投入多產(chǎn)出”模式下決策單元間的相對有效性的方法[1]。由于不需要預先估計參數(shù)，因此，在避免主觀因素和簡化運算等方面有著良好的優(yōu)越性，在各個方面得到了廣泛的運用[2]。DEA模型主要有規(guī)模報酬不變的CCR和規(guī)模報酬可變的BCC兩種基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假設有n個年度（受評估的決策單元DMU），每個決策單元DMUj都有m個輸入和s個輸出，則輸入和輸出向量分別為

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V為X的權(quán)系數(shù)向量，U為Y的權(quán)系數(shù)向量，以決策單元DMUj的評價效率為目標函數(shù)，則CCR模型為

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper變換并引入松弛變量則模型變換為

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示決策單元DMUj離有效前沿面的徑向優(yōu)化量，這里表示浙江省低碳經(jīng)濟效率；s+和s-為松弛變量，其非零時使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，則稱決策單元DMUj為DEA有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，則稱決策單元DMUj為DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA弱有效；若θ<1，稱決策單元DMUj為DEA無效，表示浙江省第j年的低碳經(jīng)濟DEA無效。

為表明各年各要素的投入量或產(chǎn)出量是否合適，可以計算投入冗余率和產(chǎn)出不足率。其中投入冗余率為決策單元DMUj中投入各分量的松弛變量sij-與與對應指標分量xij的比值，表示該分量指標可節(jié)省的比例；同樣產(chǎn)出不足慮為決策單元中各產(chǎn)出分量的松馳變量sij+與對應指標分量yij 的比值，表示該分量指標可提高的比例[4]。

三、指標選擇和數(shù)據(jù)輸入

傳統(tǒng)的用于評價經(jīng)濟的DEA模型投入指標主要為資本投入和勞動投入，產(chǎn)出指標為經(jīng)濟總量。將DEA模型用于評價低碳經(jīng)濟，則在投入指標中加入了能源投入，產(chǎn)出指標變?yōu)榈吞籍a(chǎn)出水平。各個具體指標的選?。ㄈ缦卤硭荆?。

的數(shù)據(jù)主要來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《浙江統(tǒng)計年鑒》，時間為2005—2012年。GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)按照2005年不變價進行變換。

四、實證分析

將上述數(shù)據(jù)代入DEA模型。使用DEAP2.1軟件進行計算，結(jié)果（如下頁表4所示）。

從下頁表4中可以看到，只有2005年和2012年實現(xiàn)了DEA有效，其余各年DEA無效，即浙江省2005年和2012年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是有效率的，其余各年的低碳經(jīng)濟發(fā)展是無效率的。從具體的數(shù)值來看，無效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明這些年實現(xiàn)DEA有效是較為容易的。低碳經(jīng)濟整體發(fā)展水平較高。

對DEA綜合效率（TE）進行分解，可以得到純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。從表4中可以看到，在各DEA無效的年份中，2008年和2010年達到了純技術效率有效，其DEA無效是由規(guī)模效率無效造成的。其余4個年份的DEA無效則是純技術效率無效和規(guī)模效率無效共同導致的。

計算各年的投入冗余率，結(jié)果（見表5）。

從表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均較小，表明浙江省低碳經(jīng)濟中資源配置的效率較高。投入冗余率不為零表明配置效率還有進一步提高的余地。

五、結(jié)論和建議

通過使用DEA模型對浙江省的低碳經(jīng)濟進行評價，可以得出：浙江省整體低碳經(jīng)濟發(fā)展效率較高，但仍然有提高的余地。具體體現(xiàn)在技術效率和規(guī)模效率上。

為進一步提高低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率和水平，浙江省首先應該大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，對工業(yè)技術進行升級改造，提高資源的利用效率。大力支持低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建設生態(tài)工業(yè)園區(qū)，推動的低碳能源的使用。其次，浙江省應該注重低碳技術的研發(fā)和推廣。一方面對技術研究資源進行整合，集中力量進行科技公關。同時加大對科研的投入，支持技術創(chuàng)新；另一方面構(gòu)建新技術推廣應用平臺，通過實行稅收、信貸等多方面的優(yōu)惠，鼓勵企事業(yè)單位采用低碳環(huán)保的新技術，促進新技術的推廣和應用。endprint