王　巖,石曉平,楊俊孝

(1．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇南京210095;2．新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,新疆烏魯木齊830052)

新疆干旱區(qū)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素分析?——基于結(jié)構(gòu)方程模型和對(duì)瑪納斯縣農(nóng)戶(hù)的調(diào)研實(shí)證

王巖1,石曉平1,楊俊孝2

(1．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇南京210095;2．新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,新疆烏魯木齊830052)

摘要:在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型,旨在探討對(duì)新疆干旱區(qū)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生影響的因素及其影響強(qiáng)度,并利用對(duì)新疆瑪納斯縣369戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)研的實(shí)證數(shù)據(jù)分析理論的科學(xué)性.研究結(jié)果表明:農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征、農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征及農(nóng)戶(hù)家庭基本特征對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了顯著的正向影響.詮釋上述五方面特征的可觀(guān)測(cè)變量中,戶(hù)主年齡、有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織、農(nóng)戶(hù)類(lèi)型、經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù)、經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況、非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入、對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度、家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)、務(wù)工地點(diǎn)、戶(hù)主受教育年限等對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生顯著影響.得到研究結(jié)論:加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的技能培訓(xùn),實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的優(yōu)化配置和合理轉(zhuǎn)移;加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施尤其是水庫(kù)等灌溉配套設(shè)施的投入力度;加強(qiáng)對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的防范及著力培育形式多樣的農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介服務(wù)組織等舉措可以有效推進(jìn)農(nóng)地合理有序流轉(zhuǎn)的進(jìn)程.

關(guān)鍵詞:新疆干旱區(qū);農(nóng)戶(hù);農(nóng)地流轉(zhuǎn);影響因素;結(jié)構(gòu)方程模型

?基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目(10BJY063);新疆維吾爾自治區(qū)高?？蒲杏?jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(XJEDU2011I26)

一、問(wèn)題的提出

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、要素市場(chǎng)化水平相適應(yīng)的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的重組過(guò)程.土地適度規(guī)模流轉(zhuǎn)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和前提,我國(guó)正處于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型期,農(nóng)戶(hù)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)自主決策對(duì)勞動(dòng)力、資金和技術(shù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程發(fā)揮著重大影響.在尊重和保護(hù)農(nóng)民土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)前提下,發(fā)揮政策對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策的引導(dǎo)作用至關(guān)重要.

學(xué)者普遍認(rèn)為,當(dāng)前我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)率總體水平仍較低,大量文獻(xiàn)在對(duì)不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)調(diào)查基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素進(jìn)行了分析,并運(yùn)用定量和定性結(jié)合方法主要分析了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)、農(nóng)戶(hù)特征、區(qū)域特征、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)地交易成本和流轉(zhuǎn)信息等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生的影響,但觀(guān)點(diǎn)上頗有爭(zhēng)議.不少學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地產(chǎn)權(quán)不明晰、不穩(wěn)定導(dǎo)致行為主體缺乏農(nóng)地流轉(zhuǎn)動(dòng)力[1G3].農(nóng)地本身的自然屬性[4]和就業(yè)保障的功能屬性導(dǎo)致土地交易成本過(guò)高,制約了農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生[5G7].更多的學(xué)者則通過(guò)大量農(nóng)戶(hù)特征因素分析,認(rèn)為農(nóng)戶(hù)人口規(guī)模、文化素質(zhì)、家庭人均收入水平及非農(nóng)收入、人均耕地等因素也影響其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為[8G10].從農(nóng)地市場(chǎng)體系問(wèn)題的分析認(rèn)為,農(nóng)地流轉(zhuǎn)缺乏有效信息傳遞機(jī)制[11]、競(jìng)爭(zhēng)不足[12G15]等也是農(nóng)地市場(chǎng)發(fā)育緩慢的重要原因.許多學(xué)者[16G19]認(rèn)為農(nóng)地要素利用比較效率是農(nóng)地流轉(zhuǎn)的深層次原因,甚至是根本原因.

農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為表現(xiàn)主要來(lái)自于農(nóng)戶(hù)內(nèi)部差異性和外部環(huán)境的影響,尤其是外部自然、經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有重要影響.新疆是西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),又屬于典型的內(nèi)陸干旱氣候,光熱土資源豐

富[20],但耕地的有效灌溉比重偏低,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平總體不高.農(nóng)戶(hù)分散化、土地細(xì)碎化制約著農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化經(jīng)營(yíng),阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程.

在對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的大量實(shí)證研究中,已有文獻(xiàn)主要基于logistic和probit模型統(tǒng)計(jì)分析,鑒于部分農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素應(yīng)納入潛變量,不容易直接觀(guān)測(cè)到,但可以用一些外顯指標(biāo)進(jìn)行間接測(cè)量,Logistic及Probit模型不能妥善處理此類(lèi)潛變量,而結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)能同時(shí)處理潛變量和其指標(biāo)值.本文在已有相關(guān)文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,結(jié)合處于新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶上瑪納斯縣369戶(hù)農(nóng)戶(hù)入戶(hù)調(diào)查的認(rèn)知,在歸納樣本農(nóng)戶(hù)概況及農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,并作出較為科學(xué)的評(píng)價(jià),為政府合理引導(dǎo)農(nóng)地有效流轉(zhuǎn)的政策導(dǎo)向提供參考.

二、研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究區(qū)域概況

瑪納斯縣位于新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶,屬于典型的干旱綠洲灌溉農(nóng)業(yè)區(qū),是新疆農(nóng)業(yè)大縣和重要的糧棉生產(chǎn)基地,主要農(nóng)作物節(jié)水灌溉技術(shù)覆蓋率達(dá)到53%,全縣綜合機(jī)械化作業(yè)率達(dá)83%以上,具有良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和條件.近二十多年來(lái)農(nóng)民人均收入是新疆最高的縣(市)之一,農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)相對(duì)較為活躍,被確定為農(nóng)業(yè)部農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)試點(diǎn)縣和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范基地.

瑪納斯縣2008年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)相繼建立了農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)大廳,發(fā)布農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息,指導(dǎo)農(nóng)戶(hù)簽訂各類(lèi)流轉(zhuǎn)合同.2010年全縣農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)1．14萬(wàn)hm2,占全縣耕地總面積的17．5%,5817戶(hù)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出承包耕地,占全縣農(nóng)戶(hù)數(shù)的22．2%,已建成了萬(wàn)畝機(jī)采棉生產(chǎn)基地和萬(wàn)畝機(jī)采番茄生產(chǎn)基地.選取瑪納斯縣研究,可以反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)在西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用機(jī)理和問(wèn)題,對(duì)區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有參考價(jià)值.

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

2013年8月針對(duì)新疆瑪納斯縣以種植業(yè)為主的鄉(xiāng)鎮(zhèn),結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入水平高低、水土條件優(yōu)劣、地理位置遠(yuǎn)近,選取了該縣樂(lè)土驛、包家店、蘭州灣、北五岔、涼州戶(hù)五個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各選取4～5個(gè)行政村,每個(gè)行政村隨機(jī)選取10～20戶(hù)被調(diào)查農(nóng)戶(hù),共入戶(hù)填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷400份,其中有效問(wèn)卷369份.涉及總?cè)丝?359人,農(nóng)戶(hù)平均規(guī)模為3．7人.在369戶(hù)農(nóng)戶(hù)中,總勞動(dòng)力為835 人,涉及外出務(wù)工勞動(dòng)力337人,外出務(wù)工勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力比重為40．4%.調(diào)查農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)農(nóng)地總面積達(dá)1473．1 hm2,戶(hù)均經(jīng)營(yíng)農(nóng)地面積為4．0 hm2,見(jiàn)表1.

表1　樣本農(nóng)戶(hù)概況

在被調(diào)查的369戶(hù)中,戶(hù)主年齡、受教育年限、經(jīng)營(yíng)農(nóng)地規(guī)模、經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況等要素分布情況反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)基本特征(詳見(jiàn)表2).近五年來(lái),369戶(hù)農(nóng)戶(hù)有265戶(hù)次先后轉(zhuǎn)入過(guò)土地,發(fā)生轉(zhuǎn)入行為792次,有87戶(hù)次轉(zhuǎn)出過(guò)土地,發(fā)生轉(zhuǎn)出行為191次.可見(jiàn)瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)面廣、頻率高,且具有明顯加快的趨勢(shì),所選樣本具有較強(qiáng)代表性.

表2　樣本農(nóng)戶(hù)基本情況

從家庭收入結(jié)構(gòu)來(lái)看,被調(diào)查農(nóng)戶(hù)中,農(nóng)業(yè)收

入仍然是農(nóng)戶(hù)家庭收入的主要來(lái)源.

戶(hù)主作為家庭的主要決策者,在家庭中居于重要地位,戶(hù)主平均年齡為44．8歲,從表2可以看出,戶(hù)主年齡集中在35～55歲這個(gè)區(qū)間,所占比例為71%,且文化程度偏低,基本處在小學(xué)和初中水平,這樣的農(nóng)戶(hù)達(dá)到了76．2%.

從農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)農(nóng)地的規(guī)模分析,戶(hù)均經(jīng)營(yíng)農(nóng)地達(dá)4．0 hm2,少部分種田能手和大戶(hù)實(shí)現(xiàn)了適度規(guī)模經(jīng)營(yíng).經(jīng)營(yíng)規(guī)模在2 hm2以下的農(nóng)戶(hù)為107 戶(hù),所占比重為29．0%,經(jīng)營(yíng)規(guī)模在8 hm2以上的僅有53戶(hù),占14．3%.

(三)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)基本特征

在被調(diào)查的369戶(hù)中,涉及農(nóng)地轉(zhuǎn)入的215 戶(hù),涉及轉(zhuǎn)入面積682．1 hm2,分別占被調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù)和被調(diào)查農(nóng)戶(hù)耕地面積的58．3%和46．3%;涉及農(nóng)地轉(zhuǎn)出的83戶(hù),轉(zhuǎn)出面積120．2 hm2.分別占調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù)和被調(diào)查農(nóng)戶(hù)耕地面積的22．5%和8．2%.

1．流轉(zhuǎn)方式以村內(nèi)轉(zhuǎn)包為主.在215戶(hù)轉(zhuǎn)入戶(hù)中,以轉(zhuǎn)包方式轉(zhuǎn)入的有189戶(hù),占87．9%,在83戶(hù)轉(zhuǎn)出戶(hù)中,以轉(zhuǎn)包方式轉(zhuǎn)出的有52戶(hù),占62．7%,而且不論轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出,親屬間相互流轉(zhuǎn)的情況較為普遍.

2．流轉(zhuǎn)期限短.在215戶(hù)轉(zhuǎn)入戶(hù)中,轉(zhuǎn)入期限1年的107戶(hù),涉及轉(zhuǎn)入面積381．1 hm2,分別占轉(zhuǎn)入戶(hù)、轉(zhuǎn)入面積的49．8%和55．9%;在83戶(hù)轉(zhuǎn)出戶(hù)中,轉(zhuǎn)出期限為1年的53戶(hù),轉(zhuǎn)出面積達(dá)67．2 hm2,分別占轉(zhuǎn)出戶(hù)數(shù)、轉(zhuǎn)出面積的63．9%和56%.可見(jiàn),農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限以短期為主.具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3.

表3　農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限

3．經(jīng)營(yíng)規(guī)模及地塊變化較為明顯.就被調(diào)查的215戶(hù)轉(zhuǎn)入戶(hù)看,農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入前后戶(hù)均經(jīng)營(yíng)農(nóng)地面積、戶(hù)均地塊數(shù)和塊均面積均有一定增大,尤其是戶(hù)均土地經(jīng)營(yíng)面積規(guī)模擴(kuò)大了1．60倍,見(jiàn)表4.

表4　農(nóng)地轉(zhuǎn)入前后經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)比分析表

4．流轉(zhuǎn)租金較低.從農(nóng)地轉(zhuǎn)出地租收益看,每公頃農(nóng)地轉(zhuǎn)出價(jià)格在3000元以下的為6戶(hù), 3000～4500元之間的34戶(hù),4500～6000元之間的21戶(hù),大于6000元的22戶(hù),農(nóng)地轉(zhuǎn)出平均價(jià)格5212．5元/hm2.

從農(nóng)地轉(zhuǎn)入租金看,每公頃農(nóng)地轉(zhuǎn)入租金在3000元以下的63戶(hù),3000～4500元之間的93 戶(hù),4500～6000元之間的40戶(hù),大于6000元的19戶(hù).可見(jiàn),每公頃農(nóng)地轉(zhuǎn)入租金主要在4500元以下,超過(guò)4500元的較少.

三、分析框架與模型構(gòu)建

在歸納新疆瑪納斯縣樣本農(nóng)戶(hù)概況及農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征的基礎(chǔ)上,提出本文分析的框架和假說(shuō),并建立農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證.

(一)分析框架

農(nóng)地流轉(zhuǎn)各影響因素之間存在著互相影響、互相促進(jìn)的作用關(guān)系.由于農(nóng)戶(hù)自身特征及其所經(jīng)營(yíng)土地資源稟賦等特征不盡相同,對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為也會(huì)產(chǎn)生不同影響.選取農(nóng)戶(hù)家庭基本特征、農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征、農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征及農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征等五方面的內(nèi)容來(lái)反映對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響,并假設(shè)這五方面都對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有正向顯著影響.

1．農(nóng)戶(hù)家庭基本特征.農(nóng)戶(hù)家庭基本特征主要通過(guò)戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育年限及農(nóng)戶(hù)類(lèi)型、非農(nóng)收入占家庭總收入比重來(lái)反映.前兩者反映農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)自適應(yīng)能力,比如是否愿意外出從事非農(nóng)活動(dòng);后兩者反映農(nóng)戶(hù)所處地理位置和收入結(jié)構(gòu).據(jù)此,提出如下假說(shuō):

H1:青壯年戶(hù)主更傾向于轉(zhuǎn)出土地,而且期限較長(zhǎng);

H2:戶(hù)主的受教育年限對(duì)其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有正向影響;

H3:相比遠(yuǎn)郊型農(nóng)戶(hù)而言,近郊型農(nóng)戶(hù)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)生率更高;

H4:非農(nóng)收入占家庭總收入比重越大,越傾向于將土地流出,相反則為流入.

2．農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征.農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征主要通過(guò)家庭土地承包規(guī)模、經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù)、經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況以及非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入來(lái)反映.家庭土地承包規(guī)模、經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù)反映了家庭土地經(jīng)營(yíng)數(shù)量與塊數(shù)的匹配狀況,可以體現(xiàn)農(nóng)地細(xì)碎化程度,在新疆干旱區(qū)經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況主要通過(guò)節(jié)水灌溉面積所占比重反映.據(jù)此,提出如下假說(shuō):

H5:家庭土地承包規(guī)模越大,農(nóng)戶(hù)越傾向于流入土地;

H6:經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù)越多,分布越分散,農(nóng)戶(hù)越愿意流出土地;

H7:節(jié)水灌溉面積所占比重越高,農(nóng)戶(hù)越愿意流入土地,反之則為流出;

H8:非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入越多,越有利于流出農(nóng)地.

3．農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征.農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征主要通過(guò)家庭收入來(lái)源結(jié)構(gòu)、對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度來(lái)反映,家庭收入來(lái)源結(jié)構(gòu)用農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入依賴(lài)程度表示,對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度以農(nóng)戶(hù)對(duì)種植業(yè)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知狀況表示.

H9:農(nóng)戶(hù)對(duì)非農(nóng)業(yè)收入依賴(lài)程度越高,轉(zhuǎn)出農(nóng)地意愿越強(qiáng)烈;

H10:農(nóng)戶(hù)認(rèn)為經(jīng)營(yíng)種植業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越大,越愿轉(zhuǎn)出農(nóng)地.

4．勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征.選取農(nóng)戶(hù)家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)、務(wù)工地點(diǎn)及務(wù)工行業(yè)等三方面內(nèi)容來(lái)反映農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的特征.假說(shuō)如下:

H11:農(nóng)戶(hù)家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)越多,越有利于促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn);

H12:外出務(wù)工地點(diǎn)距離家鄉(xiāng)越遠(yuǎn),越有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際發(fā)生;

H13:務(wù)工行業(yè)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)度越低,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際發(fā)生率越高.

5．農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征.農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征通過(guò)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)議方式、有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織以及對(duì)地權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)知三個(gè)因素來(lái)體現(xiàn).農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)議方式可細(xì)分為口頭協(xié)議、第三方證明、非規(guī)范書(shū)面協(xié)議和規(guī)范書(shū)面合同,有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織說(shuō)明農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束強(qiáng)度.假說(shuō)如下:

H14:農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)議方式越正規(guī),越有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生;

H15:有中介組織引導(dǎo)的情況下,將促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的提高;

H16:農(nóng)戶(hù)對(duì)地權(quán)穩(wěn)定性越有信心,越利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際發(fā)生.

(二)模型構(gòu)建

1．結(jié)構(gòu)方程模型.結(jié)構(gòu)方程模型是一種運(yùn)用統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)方法對(duì)有關(guān)現(xiàn)象的內(nèi)在結(jié)構(gòu)理論進(jìn)行主體行為分析的一種統(tǒng)計(jì)方法,其對(duì)潛變量、測(cè)量誤差和因果模型具有獨(dú)特的處理能力,支持以理論為基礎(chǔ)的實(shí)證性研究.可以同時(shí)處理多個(gè)因變量,適合多因分析,可同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子間的關(guān)系.容許潛變量由多個(gè)測(cè)量變量構(gòu)成,并可同時(shí)估計(jì)測(cè)量變量的信度和效度.簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),結(jié)構(gòu)方程模型整合了測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型.測(cè)量模型描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型則描述潛變量之間的關(guān)系.

通常寫(xiě)成如下測(cè)量方程:

對(duì)于潛變量間的關(guān)系,通常寫(xiě)成如下結(jié)構(gòu)方程:

其中,x是外生觀(guān)測(cè)變量;y是內(nèi)生觀(guān)測(cè)變量;ξ是外生潛變量;η是內(nèi)生潛變量;Λx為外生觀(guān)測(cè)變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣;Λy為內(nèi)生觀(guān)測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子載荷矩陣.B是內(nèi)生潛變量間的關(guān)系;Γ是外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響;ζ是結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng),反映了在方程中η未能被解釋的部分.

2．模型變量及說(shuō)明.本文結(jié)構(gòu)方程模型包含5個(gè)外生潛變量,以符號(hào)ξ表示,分別為:農(nóng)戶(hù)家庭基本特征(ξ1)、農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征(ξ2)、農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征(ξ3)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征(ξ4)以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征(ξ5),外生潛變量共有16個(gè)指標(biāo),分別為:x1是戶(hù)主年齡;x2是戶(hù)主受教育年限;x3是農(nóng)戶(hù)類(lèi)型;x4是非農(nóng)收入占家庭總收入比重;x5是家庭土地承包規(guī)模;x6是經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù);x7是經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況;x8是非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入;x9是家庭收入來(lái)源結(jié)構(gòu);x10是對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度;x11是家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù);x12是務(wù)工地點(diǎn);x13是務(wù)工行業(yè);x14是農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)議方式;x15是有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織;x16是對(duì)地權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)知.其中,x1～x4屬于ξ1因子;x5～x8屬于ξ2因子;x9～x10屬于ξ3因子; x11～x13屬于ξ4因子,x14～x16屬于ξ5因子.變量的描述性統(tǒng)計(jì)詳見(jiàn)表5.

其包含1個(gè)內(nèi)生潛變量,以符號(hào)η表示,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為(η),內(nèi)生潛變量共有3個(gè)指標(biāo),分別為農(nóng)地轉(zhuǎn)出(y1)、既不轉(zhuǎn)出也不轉(zhuǎn)入(y2)、農(nóng)地

轉(zhuǎn)入(y3).

表5　變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型圖的的構(gòu)建

結(jié)合前文的理論分析與設(shè)定好的變量及參數(shù),可以構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程的全模型,見(jiàn)圖1.

圖1　農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型圖

四、研究結(jié)果與分析

(一)實(shí)證研究結(jié)果

在評(píng)價(jià)模型的適應(yīng)性時(shí),擬合優(yōu)度(CMIN/ DF)值越小,說(shuō)明模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的差異越小.擬合良好性指標(biāo)(GFI)、非常規(guī)擬合指標(biāo)(NFI)、比較擬合指標(biāo)(CFI)一般在0－1之間,越接近1,說(shuō)明模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合度越好,而近似均方根誤差估計(jì)(RMSEA)越小越好.經(jīng)測(cè)算,測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型的擬合程度都較好.本文使用AMOS6．0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證,結(jié)構(gòu)模型的計(jì)量結(jié)果估計(jì)詳見(jiàn)表6.

表6　模型計(jì)量結(jié)果

(二)結(jié)果分析

表6中的模型計(jì)量結(jié)果反映了潛變量之間的相互關(guān)系.不難看出,五個(gè)方面的因素在對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響上具有較高的載荷,體現(xiàn)5個(gè)外生潛變量對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為這一內(nèi)生潛變量的影響具有較好的解釋力度.計(jì)量結(jié)果表明,一方面,5個(gè)外生潛變量對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為具有顯著的正向影響,證實(shí)了假設(shè)的正確性;另一方面,從這5個(gè)外生潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)說(shuō)明農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響最大,說(shuō)明農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為就會(huì)增加0．707個(gè)單位,對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生影響的另外四個(gè)外生潛變量,即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征、農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征、農(nóng)戶(hù)家庭基本特征的路徑系數(shù)也依次達(dá)到了0．613、0．597、0．384、0．294.

表6中的測(cè)量模型反映了外生可觀(guān)測(cè)變量與外生潛變量之間的相互關(guān)系.這些關(guān)系可作出如下歸納:

其一,在反映農(nóng)戶(hù)家庭基本特征的可觀(guān)測(cè)變量中,戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育年限與農(nóng)戶(hù)類(lèi)型分別在10%、5%和5%的水平上通過(guò)了模型顯著性檢驗(yàn),對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了顯著影響.戶(hù)主年齡與其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為呈現(xiàn)出一種負(fù)相關(guān)的關(guān)系,這表明伴隨戶(hù)主年齡的增長(zhǎng),越來(lái)越不愿將農(nóng)地轉(zhuǎn)出,比較合理的解釋在于農(nóng)地對(duì)農(nóng)民具有重要的社會(huì)保障功能.而戶(hù)主受教育年限與農(nóng)戶(hù)類(lèi)型則與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為正相關(guān),這意味著戶(hù)主受教育年限越長(zhǎng),思想越開(kāi)放,越具備從事非農(nóng)就業(yè)的可能,也就越希望將農(nóng)地流出.從農(nóng)戶(hù)類(lèi)型看,近郊型農(nóng)戶(hù)因交通位置較遠(yuǎn)郊型便利,將農(nóng)地轉(zhuǎn)出的可能性更大.

其二,在反映農(nóng)戶(hù)資源稟賦特征的可觀(guān)測(cè)變量中,經(jīng)營(yíng)地塊總數(shù)及非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為構(gòu)成正向顯著影響,這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)地塊越多越分散,越容易轉(zhuǎn)出農(nóng)地;而非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年人均收入越高,農(nóng)地對(duì)其保障程度越低,農(nóng)地流出的可能性越大.經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況越好,采取節(jié)水灌溉等技術(shù)的比重越大,農(nóng)戶(hù)越不愿放棄農(nóng)地的經(jīng)營(yíng)權(quán).家庭土地承包規(guī)模對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生負(fù)向影響,與研究假設(shè)吻合,但不顯著.

其三,在反映農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)特征的兩個(gè)可觀(guān)測(cè)變量,對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度在5%的水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生正向顯著影響.家庭收入來(lái)源結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了正向影響,說(shuō)明家庭收入來(lái)源于非農(nóng)業(yè)的比重越大越傾向于流出自身農(nóng)地,但沒(méi)有通過(guò)模型顯著性檢驗(yàn),一個(gè)可能的解釋在于當(dāng)下盡管有些農(nóng)戶(hù)依然以農(nóng)業(yè)為主要收入來(lái)源,但仍有勞動(dòng)力尤其是青壯年勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移以追求收益最大化的動(dòng)機(jī).

其四,在反映勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移特征的三個(gè)可觀(guān)測(cè)變量中,家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)、務(wù)工地點(diǎn)的選擇分別在5%和10%的水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生正向顯著影響,這也充分印證了前文的假設(shè),即家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力數(shù)量越多,對(duì)于繼續(xù)在耕地上勞作的期望值也就越低,因?yàn)橥ㄟ^(guò)外出務(wù)工可以獲得較多的非農(nóng)收入,從而彌補(bǔ)了不去耕種土地的機(jī)會(huì)成本.而外出務(wù)工勞動(dòng)力的務(wù)工地點(diǎn)距離家鄉(xiāng)越遠(yuǎn),其返鄉(xiāng)成本越高,也就越容易促成農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的實(shí)際發(fā)生.

其五,在詮釋農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征的三個(gè)變量中,有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響在10%的水平上呈現(xiàn)正相關(guān)顯著,說(shuō)明農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介發(fā)揮著重要作用.在對(duì)瑪納斯縣的實(shí)際調(diào)研中,一些土地合作社和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)大廳在助推農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中確實(shí)發(fā)揮著不可或缺的作用,很大程度上促成了農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的實(shí)際發(fā)生,節(jié)約了交易費(fèi)用(而僅靠小農(nóng)戶(hù)去推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn),要承擔(dān)較高的搜尋流轉(zhuǎn)信息、談判流轉(zhuǎn)價(jià)格及監(jiān)督流轉(zhuǎn)執(zhí)行等成本).農(nóng)地流轉(zhuǎn)協(xié)議方式?jīng)]有通過(guò)模型的顯著性檢驗(yàn),一個(gè)可能的解釋在于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際發(fā)生范圍基本都處于本行政村內(nèi),在這種熟人社會(huì)的形態(tài)下,村規(guī)民約以及農(nóng)戶(hù)間的所謂“面子”等非正式制度對(duì)農(nóng)戶(hù)的行為具有很大的束縛.

五、結(jié)論與討論

(一)研究結(jié)論及政策啟示

1．戶(hù)主受教育年限、家庭外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)以及務(wù)工地點(diǎn)的選擇都對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了正向顯著影響,這意味著隨著農(nóng)民受教育水平的提高,更愿意將自身農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去,以便脫身從事與農(nóng)業(yè)不相關(guān)的其他第二、三產(chǎn)業(yè),以獲取高于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的非農(nóng)收入.為此,一方面,政府和社會(huì)要加大對(duì)農(nóng)民技能的培訓(xùn),使其擁有除農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)外的一技之長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的優(yōu)化配置和合理轉(zhuǎn)移,使更多的青壯年勞動(dòng)力可以獲得非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入;另一方面,切實(shí)保證讓農(nóng)地流向種田能手和

經(jīng)營(yíng)大戶(hù),促進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益.

2．農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況、對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為構(gòu)成了顯著影響.在西部干旱區(qū),衡量農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況的一個(gè)顯著特征就是灌溉水源是否得到保證.為此,國(guó)家和地方政府要加大對(duì)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施尤其是水庫(kù)建設(shè)的投資力度,在干旱區(qū)更多普及節(jié)水灌溉設(shè)施,使廣大農(nóng)戶(hù)不因灌溉水資源得不到保障而被迫轉(zhuǎn)出農(nóng)地或撂荒.此外,相比中東部地區(qū),西部地區(qū)自然氣候條件較為惡劣,使得農(nóng)戶(hù)對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)心存芥蒂,從自然風(fēng)險(xiǎn)過(guò)渡到市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、再由市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)至契約風(fēng)險(xiǎn)這一集合結(jié)構(gòu)的客觀(guān)存在,使得廣大農(nóng)戶(hù)在流轉(zhuǎn)農(nóng)地尤其是轉(zhuǎn)入他人農(nóng)地時(shí)顯得十分謹(jǐn)慎.為有效應(yīng)對(duì)農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中面臨的一系列風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)從農(nóng)戶(hù)、龍頭企業(yè)、中介組織以及政府職能部門(mén)等多管齊下、統(tǒng)籌兼顧,共同對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效防范,消除農(nóng)戶(hù)在流轉(zhuǎn)農(nóng)地時(shí)的顧慮,使其農(nóng)地得以實(shí)現(xiàn)有序流轉(zhuǎn)[21].

3．從農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征分析,有無(wú)流轉(zhuǎn)中介組織對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了正向顯著影響.農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介組織的存在,可以有效節(jié)約因搜尋信息、談判、監(jiān)督執(zhí)行等環(huán)節(jié)造成的交易成本,利于實(shí)現(xiàn)“外部問(wèn)題內(nèi)部化”.在調(diào)研區(qū)域,盡管存在部分農(nóng)地流轉(zhuǎn)合作社及流轉(zhuǎn)服務(wù)大廳,但相比廣大農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)訴求來(lái)說(shuō),仍顯得杯水車(chē)薪.為此,應(yīng)著力培育形式多樣的農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介組織,逐步加強(qiáng)并不斷完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息提供、政策法律幫扶、流轉(zhuǎn)價(jià)格評(píng)估、合同簽訂指導(dǎo)、利益關(guān)系協(xié)調(diào)等服務(wù)體系,優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)外部環(huán)境,合理有序推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程.

(二)討論

新疆作為西部地區(qū)的代表,農(nóng)村人口相對(duì)過(guò)剩,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),通信基礎(chǔ)設(shè)施及交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施落后,制約了西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展.對(duì)于地理?xiàng)l件較優(yōu)越的地方(如城郊地區(qū)),可以依托周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的城市加速剩余人口轉(zhuǎn)移,有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn);但偏遠(yuǎn)地區(qū)由于宗教信仰及生活習(xí)慣等差異,很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人口流動(dòng),因此流轉(zhuǎn)較慢.與中東部相比,西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平偏低,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移的成本較高,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移難度較大,轉(zhuǎn)移規(guī)模也較小,且多在本地區(qū)小范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力自由流動(dòng).與中東部地區(qū)相比,西部地區(qū)農(nóng)地資源具有總量大質(zhì)量差、農(nóng)地資源配置細(xì)碎化、農(nóng)地生產(chǎn)力低、水土資源不平衡以及后備資源開(kāi)發(fā)利用潛力大、難度大等特點(diǎn),這也在一定程度上減緩了該地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程.在西部地區(qū),農(nóng)民收入構(gòu)成中農(nóng)業(yè)收入所占比重較中東部地區(qū)更大,農(nóng)地對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)民而言,其發(fā)揮的社會(huì)保障功能也更為明顯,農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度也在很大程度上影響了其農(nóng)地流轉(zhuǎn)的行為,尤其是對(duì)轉(zhuǎn)入行為的影響更大.將農(nóng)戶(hù)對(duì)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度、經(jīng)營(yíng)土地質(zhì)量狀況(采用節(jié)水灌溉比重)以及外出務(wù)工勞動(dòng)力對(duì)務(wù)工地點(diǎn)和務(wù)工行業(yè)的選擇作為可觀(guān)測(cè)變量來(lái)探討對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響,與同類(lèi)研究相比,具有一定的創(chuàng)新性.鑒于此,本論文的研究結(jié)論除適用于西部地區(qū)的新疆瑪納斯縣外,還能對(duì)與該縣具有相似特征的區(qū)域提供一定的參考借鑒.

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(責(zé)任編輯 王婷婷)

The Analysis of Influencing Factors about Farmers＇Farmland Transfer Behavior in Arid Areas of Xinjiang: Based on Structural Equation Model and the Empirical Research of Farmers in Manas

WANG Yan1,SHI XiaoGping1,YANG JunGxiao2
(1．College of Public Administration, Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,Jiangsu,China; 2．College of Management,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,Xinjiang,China)

Abstract:The purpose of this paper is to investigate the factors which affect farmers＇farmland transfer behavior in arid area of Xinjiang．The method is structural equation model(SEM)based on the empiriG cal research．By using the empirical datas of 369 households in Manas county,Xinjiang,we verify the scientific nature of the theoretical model．The results show the characteristics of farmers＇resource enG dowment;labor transfer;family management;farmland transfer organizational constraints and the reG markable positive influence of farmers＇family feature to the farmland transfer．Interprets the observaG ble variables of five characteristics above,we have found that the following aspects have significant imG pact to the farmland transfer:farmers＇age;presence of transfer intermediary organizations;types of farmer household;the total number of operating plot;land quality;annual per capita income of the nonGagricultural labor force;cognition about the risk of plantation management;the number of migrant workers in a family;work places;education years of the head of household．On the basis of empirical aG nalysis,we proposed our conclusions:by strengthening the skill training for farmers;achieving the opG timal allocation and transferring reasonable of labor force;increasing rural infrastructure especially reservoir irrigation infrastructure investment;enhancing the prevention of planting industry manageG ment risk and cultivating different kinds of intermediary service organization of farmland transfer and so on,we can effectively promote the process of farmland transfer．

Key words:Xinjiang arid areas;farmers;farmland transfer;influencing factors;structural equation model

作者簡(jiǎn)介:王 巖(1987－),男,河南省商丘市人,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院博士生,主要從事土地經(jīng)濟(jì)與政策研究;石曉平(1973－),男,新疆巴州人,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院教授,博士,主要從事土地經(jīng)濟(jì)與政策、資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)與政策研究;楊俊孝(1964－),男,陜西省渭南市人,新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授,從事土地法規(guī)與政策、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策等研究.

收稿日期:2015G01G18

中圖分類(lèi)號(hào):F301．2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10．3963/j．issn．1671G6477．2015．04．008