姚國慧，陳冬花，楊芳，李繼業(yè)，李建貴，李虎

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林業(yè)研究所，烏魯木齊 830052；2.新疆維吾爾自治區(qū)衛(wèi)星應(yīng)用工程中心，烏魯木齊 830052；3.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，烏魯木齊 830052；4.滁州學(xué)院，滁州 239000)

植被覆蓋度時空變化遙感監(jiān)測
——以博爾塔拉蒙古自治州為例

姚國慧1，2，陳冬花2，楊芳1，2，李繼業(yè)3，李建貴1，李虎4

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林業(yè)研究所，烏魯木齊 830052；2.新疆維吾爾自治區(qū)衛(wèi)星應(yīng)用工程中心，烏魯木齊 830052；3.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，烏魯木齊 830052；4.滁州學(xué)院，滁州 239000)

針對新疆博爾塔拉蒙古自治州獨特的區(qū)位條件和地貌特征，利用國產(chǎn)系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開展中亞山地森林垂直地帶性植被覆蓋度時空變化監(jiān)測研究。結(jié)果表明：(1)在2010年至2012年期間，植被覆蓋度總體上呈現(xiàn)波動變化的趨勢，2012年到2013年期間呈現(xiàn)整體下滑的趨勢；(2)植被生長的前后期，植被覆蓋度的變化較大，生長中期植被覆蓋度變化?。?3)受人類活動干擾區(qū)域植被覆蓋度變化大于自然區(qū)域；(4)自然條件優(yōu)越的地方植被覆蓋度變化大于自然條件惡劣的區(qū)域。

歸一化植被指數(shù)；植被覆蓋度；時間變化；空間變化；博爾塔拉蒙古自治州

0 引 言

植被覆蓋度作為植被的直觀量化指標(biāo)，在評價水土保持、水源涵養(yǎng)、調(diào)節(jié)徑流、防沙固土方面有著重要的意義。遙感技術(shù)進(jìn)行植被覆蓋度的估算也因其具有節(jié)省人力物力可對大范圍區(qū)域進(jìn)行長時間監(jiān)測的優(yōu)點而被重視。目前涌現(xiàn)大量的利用遙感方法進(jìn)行區(qū)域植被覆蓋度的研究，如賈寶全利用TM衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)計算西安市1995年和2009年的歸一化植被指數(shù)，反演植被覆蓋度，量化分析了西安市1995年～2009年的植被狀況[1]；夏雙對Landsat衛(wèi)星遙感圖像做纓帽變換，用亮度、綠度、濕度3個分量的差值運算進(jìn)行信息復(fù)合，最后利用閾值分割和掩膜技術(shù)對圖像做分析[2]；馮威丁針對內(nèi)蒙古呼倫貝爾草原典型區(qū)基于LandsatTM/ETM+數(shù)據(jù)，運用遙感和GIS技術(shù)制作1989年～2010年土地覆蓋類型分布圖、草地覆蓋變化圖，并對草地覆蓋的時空格局及時空變化進(jìn)行了分析[3]；劉憲鋒以MODIS NDVI為數(shù)據(jù)源，運用像元二分模型對黃土高原地區(qū)近十年的植被覆蓋度時空變化進(jìn)行分析，結(jié)合氣候變化和人類活動方面分析植被覆蓋度變化原因[4]。大量研究表明，基于歸一化植被指數(shù)的植被覆蓋度估算技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，成為生態(tài)環(huán)境研究領(lǐng)域的核心話題，并且被廣泛應(yīng)用于區(qū)域植被信息的動態(tài)監(jiān)測，已經(jīng)取得了大量寶貴成果[5-8]。但是目前大部分植被覆蓋度的研究多基于整個研究區(qū)[9-12]，而少有將研究區(qū)按照垂直分帶和地貌分類、分別計算植被覆蓋度[13-17]。與水平覆蓋不同的是，垂直分帶更多地考慮到處在不同的垂直地帶，其水熱，光照條件是存在差異的，而這些因素又對植被生長有著很大的影響，因此在植被覆蓋度研究中應(yīng)該被將垂直分帶考慮進(jìn)來。

博爾塔拉蒙古自治州位于新疆維吾爾自治區(qū)的西北邊緣，準(zhǔn)格爾盆地西緣，氣候為典型的溫帶大陸性氣候，多樣的地貌形態(tài)聚集在東西狹長，南北跨度小的范圍內(nèi)，使得小面積范圍內(nèi)垂直地帶性顯著，生態(tài)條件復(fù)雜。因此進(jìn)行植被覆蓋度的估算和動態(tài)監(jiān)測顯得尤為重要，可以及時地反饋當(dāng)年的植被覆蓋情況及與往年相比的變化程度，對以后的植被覆蓋度做出預(yù)測并提出有效的防護措施，為政府的環(huán)保決策提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

博爾塔拉蒙古自治州，簡稱博州，位于中國新疆維吾爾自治區(qū)西北部準(zhǔn)噶爾盆地西端，地理位置為79°53′E～83°53′E，44°02′N～45°23′N。博州地處天山西段北麓，西、南、北三面環(huán)山，中部是喇叭狀的谷底平原，西部狹窄，東部開闊，全州地表像一片海棠葉。大致由南北兩側(cè)山地、中部博爾塔拉谷地和東部艾比湖盆地三大單元組成。由東向西呈坡形逐漸增高。博州地處內(nèi)陸，氣候?qū)贉貛Т箨懶詺夂?，日照時間長，晝夜溫差大，降水少，蒸發(fā)量大，夏季炎熱，空氣干燥。

1.2 數(shù)據(jù)來源

美國馬里蘭大學(xué)網(wǎng)站共享下載的Landsat TM影像，分辨率分別是30m和15m。在中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心網(wǎng)站下載所需年份的遙感影像，主要是國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星高分一號(GF-1)，環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星(HJ)。處理后影像分辨率為16m。時間分布是每年4、6、8、10月份研究區(qū)的影像，4年共16景。具體時間見表1。

表中出現(xiàn)一年的某一個月份有兩個天數(shù)，說明該月份的影像是由兩景拼接而成。

本文實驗所選取的影像時間對比MODIS均有所推遲，所以在結(jié)果上會存在4月、6月份的值大于MODIS數(shù)據(jù)計算的值，而8月、10月份的計算值小于MODIS數(shù)據(jù)的計算值。具體的在精度驗證中有分析。

表1 實驗數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù)時間對比表

DEM數(shù)據(jù)為地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站共享數(shù)據(jù)，分辨率為30m。其他相關(guān)數(shù)據(jù)有博州統(tǒng)計部門獲得的博州矢量數(shù)據(jù)，主要包括縣界、湖泊、道路、居民區(qū)，還有部分林地調(diào)查報告。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

使用軟件為ENVI、ERDAS、ARCGIS。首先將下載經(jīng)過正射校正的TM單波段影像做多波段融合，得到多光譜影像作為高分影像和環(huán)境星影像的校正標(biāo)準(zhǔn)參考；然后分別將高分影像和環(huán)境星影像做投影變換，與TM 影像保持統(tǒng)一投影；在ENVI 5.0下做選取GCP點，對高分、環(huán)境星影像進(jìn)行二次多項式幾何精校正，精度控制在一個像元內(nèi)。

(1)輻射校正

即DN值轉(zhuǎn)輻亮度，輻亮度轉(zhuǎn)反射率，因為高分影像缺少部分參數(shù)，只能做到輻亮度變換。DN值轉(zhuǎn)輻亮度的具體公式為：

L=DN/g+L0

(1)

其中，g和L0可以在影像的頭文件中獲取。

輻亮度轉(zhuǎn)大氣上界視反射率的具體公式為：

(2)

其中，D為遙感影像成像時的日地距離，計算公式為：

(3)

其中，J為影像成像時的日期為當(dāng)年的第幾天。F0為大氣層外太陽輻照度。具體參見表1。

在ERDAS中通過建模，將影像中參與歸一化植被指數(shù)計算的近紅外波段和紅光波段做輻射校正。

表1 環(huán)境減災(zāi)星座A/B星CCD相機大氣層外太陽輻照度/w/m2

注：θ為影像的太陽天頂角，可以根據(jù)頭文件中的太陽高度角獲取。

(2)歸一化植被指數(shù)(NDVI)

NDVI是指根據(jù)植物葉面在可見光紅波段有很強的吸收特性，而在近紅外波段有很強的反射特性，用非線性拉伸的方式增強了NIR(近紅外的反射率)和R(紅光波段的反射率)的反射率對比度得到的有關(guān)植被生長狀態(tài)的值。具體公式為：

(4)

(3)植被覆蓋度(Vegetation Coverage)

基于歸一化植被指數(shù)的植被覆蓋度提取方法在許多文獻(xiàn)中都有提及，綜合許多文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)縱然計算方法多種多樣，但整體的思路都是一樣的：去掉求得的NDVI兩邊的非植被的異常值，只不過不同的計算方法對異常值的界定不同。本文使用像元二分法模型求得植被覆蓋度：

(5)

MIN(NDVI)為裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值；MAX(NDVI)為完全被植被所覆蓋的像元的NDVI值[18-21]。影響該模型精度的關(guān)鍵是MIN(NDIV)、MAX(NDVI)值的確定。為了使用理想的調(diào)用方法，并不需要知道其確定的值，因為即使對于同一景影像值也會有所變化[22]。因此對于不同時期的影像，MIN(NDIV)選擇其大于0的最小值，MAN(NDIV)選擇其小于1的最大值。

每年分4個月分別采集影像做植被覆蓋度運算，對4、6、8、10月份求得的植被覆蓋度分別以其平均值作為當(dāng)月的植被覆蓋度，將4個月的平均值相加再次求算均值作為當(dāng)年的植被覆蓋度。以上所有步驟都在ERDAS建模中完成。

(4)研究區(qū)空間垂直帶劃分

本文將研究區(qū)依據(jù)DEM影像劃分為4個具有垂直地帶性的區(qū)域，分別是：中高山(2500m以上，占總面積17.15%)、中山(1000m～2500m，占總面積38.30%)、低山平原(1000m以下，占總面積29.41%)、艾比湖濕地(艾比湖流域，占總面積15.13%)4個類型。分別對算得的植被覆蓋度影像做掩膜裁剪，得到各個分區(qū)的植被覆蓋度。

圖1 博爾塔拉蒙古自治州研究區(qū)劃分

(5)精度分析

參照MODIS數(shù)據(jù)，使用SPSS線性回歸分析對實驗計算的植被覆蓋做精度檢驗，選取R2作為檢驗標(biāo)準(zhǔn)，R2表示回歸分析趨勢線的預(yù)測值(實驗所得結(jié)果)與對應(yīng)的實測數(shù)據(jù)(MODIS數(shù)據(jù)計算結(jié)果)之間的擬合度，取值范圍是0～1，當(dāng)趨勢線的R2等于1或者接近1的時候，其可靠性最高。如表3，結(jié)果表明本文實驗所得結(jié)果與MODIS數(shù)據(jù)計算結(jié)果之間保持了較好的擬合度，實驗數(shù)據(jù)有較高的精度。當(dāng)然這其中還存在傳感器不同，參與計算影像質(zhì)量(時間擬合度)等其他導(dǎo)致誤差的因素在其中。

對比實驗數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，兩種數(shù)據(jù)的形狀趨勢是一致的，但實驗數(shù)據(jù)在值上整體有所上升，這有可能是不同傳感器對植被的響應(yīng)程度導(dǎo)致。

表3 spss回歸分析

圖2 精度驗證1

2 植被覆蓋度時空變化

本文結(jié)合研究區(qū)4年遙感影像做出每年4、6、8、10月份的植被覆蓋度進(jìn)行時空分析。其中時間分析分年際變化與月變化討論，分析對象是整個研究區(qū)；空間變化分析，首先對研究區(qū)的植被覆蓋度的空間分布做整體解述，后依次對各垂直分帶內(nèi)的植被覆蓋度做詳細(xì)分析。

2.1 植被覆蓋度的時間變化

(1)年際變化

2010年～2013年間博州的植被覆蓋度呈現(xiàn)波動變化，2010年到2012年間變化浮動較小，排除誤差因素，整體上植被覆蓋度保持穩(wěn)定；而到2013年的49.18%則呈現(xiàn)顯著地下降(9.61%)。如圖4所示。

(2)月變化

根據(jù)表4可以得出2010年到2013年間在各個月份上的植被覆蓋度變化整體是一致的：4月份最小，6月逐漸增加，8月份植被覆蓋度達(dá)到最大，10月又降回到最小。這是由于博州地處亞歐大陸中部，典型的溫帶大陸性氣候，4月氣溫剛剛回升，積雪融化，植物開始恢復(fù)生長，植被覆蓋度較低；6月、8月溫度升高，光合作用強烈，為植物的快速生長期，植被覆蓋度增高且達(dá)到最大；10月份，由于海陸熱力性質(zhì)差異，遠(yuǎn)離海洋的內(nèi)陸地表溫度降低，植物生長停滯，并呈現(xiàn)枯黃期，基于NDVI的植被覆蓋度降低。月份間做比較則可以發(fā)現(xiàn)，4月份的植被覆蓋度變化最大，其次是10月份，而6月、8月份的植被覆蓋度變化最小。原因在于4月、10月份分別是植被生長的開始和結(jié)束期，在這一期間植被的生長狀況受到自然環(huán)境的影響最大，不同年份間的氣候條件不同，導(dǎo)致在2010年至2013年間4月、10月份的植被覆蓋度變化最大。而6月、8月份是植被穩(wěn)定生長期，在這期間植物生長對環(huán)境的依賴性減小，且對惡劣環(huán)境有一定的抵抗能力，所以植被生長較穩(wěn)定，變化幅度和頻率都很小。

圖3 精度驗證2

圖4 2010年～2013年博州植被覆蓋度

表4 2010年～2013年博州各月植被覆蓋度

2.2 植被覆蓋度的空間變化

在研究區(qū)劃分的4各垂直帶中，植被覆蓋度從大到小依次是中山、低山平原、中高山、艾比湖濕地。這一特征在2010年～2013年均得到一致的響應(yīng)。博州遠(yuǎn)離海洋身居內(nèi)陸，降水多為鋒面雨、地形雨。而中山所處的海拔高度正是處于迎風(fēng)坡降水區(qū)域，水草豐美，地表徑流密布，水質(zhì)優(yōu)良，夏季涼爽，冬季溫暖，降水豐富，這些水溫條件均適宜植被生長，故這一區(qū)域的植被覆蓋度在各區(qū)最高。且結(jié)合博州土地利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中山土地利用類型豐富，包括林地，耕地，苗圃等，這使得中山區(qū)植被覆蓋在水平空間上得到補充。低山平原坡度平緩，降水略比中山帶少，而氣候較溫暖，蒸發(fā)量大，故植被覆蓋度次之。中高山海拔在2500m以上，春秋季節(jié)溫度低，且位于天山北麓，植被生長季短，這是影響其植被生長的重要因素。如圖5所示。

圖5 博州各區(qū)歷年植被覆蓋度變化曲線

(1)中高山區(qū)

2010年到2013年間植被覆蓋度最低的月份幾乎都是10月份，只有2011年的植被覆蓋度與當(dāng)年的4月相當(dāng)，其他年份都是遠(yuǎn)低于4月份；6月份幾乎都達(dá)到當(dāng)年的植被覆蓋度的最高值，這一特點在近兩年顯得尤為明顯；8月份的覆蓋度大都與6月份相當(dāng)或小于6月份，但仍有較高的比例。其中2013年的季度變化最大(13.98%)，2012年的季度變化最小(4.71%)。在所有月份中，變化最大的是4月份，在2010年到2013年間變化最大值達(dá)到12.4%；變化最小的是6月份，僅8.23%。將變化數(shù)值投影到研究區(qū)可以發(fā)現(xiàn)，中高山區(qū)的植被覆蓋度正負(fù)變化在山地的南北麓呈現(xiàn)相反的現(xiàn)象，即沿山脊線對稱分布。

表5 中高山植被覆蓋度

(2)中山區(qū)

2010年至2013年間各月份的植被覆蓋度變化曲線幾乎重疊，也就是這一高度的植被生長呈現(xiàn)較好的連續(xù)性，只是2013年出現(xiàn)了整體的下移。除了2012年差異較大之外，其他年份的4月與10月的植被覆蓋度幾乎相當(dāng)，6月、8月份的植被覆蓋度達(dá)到最高。2010年的植被覆蓋度季度變化最大(10.67%)，而2013年的最小(8.94%)；在各月份中，4月份的年際變化最大(13.19%)，8月份的年際變化最小(8.19%)，說明在中山區(qū)4月份的植被生長狀況較不穩(wěn)定，多受自然因素(解凍期，倒春寒等)影響。

表6 中山植被覆蓋度

(3)低山平原

2010年～2013年間植被覆蓋度的最大值始終出現(xiàn)在8月份，這是其與中高山和高山不一致的地方，這是因為低山平原海拔低，對太陽直射點南移的反響較慢，最高溫的出現(xiàn)月份有所推遲，植被生長期延長，加上人類活動的影響，使得8月份的植被覆蓋度最大。而4月與10月份的植被覆蓋度依舊是較低的。結(jié)合4年的統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)在低山平原區(qū)4月份的植被覆蓋度的變化最大(15.85%)，8月份的最小(7.11%)；而在4個年份中，2013年的植被覆蓋度季度變化最大(13.41%)，2012年的最小(8.29%)。在低山平原區(qū)，有農(nóng)田分布的區(qū)域的植被覆蓋度變化頻率較大，而自然區(qū)域的變化較小，都是整體增加或下降，而在平原區(qū)的東南部的一些區(qū)域則常年呈現(xiàn)正變化的現(xiàn)象。

表7 低山平原區(qū)植被覆蓋度

(4)艾比湖濕地

與其他3個區(qū)相比較艾比湖濕地是一個獨特的環(huán)境空間，其植被覆蓋度的季度變化也與其他3個區(qū)迥然不同。2010年和2011年間的季度變化較符合其他3個區(qū)的變化規(guī)律，2012年4月份的植被覆蓋度為當(dāng)年的最大值，6月、8月、10月依次下降；2013年的季度變化達(dá)到最大，從6月份的55.41%下降到10月份的39.88%，差值達(dá)到15.53%；2011年的季度變化最小，僅3.49%，其次是2010年的3.55%。艾比湖濕地因大面積水體對氣候的調(diào)節(jié)作用，使得該區(qū)域的植被生長對河流流量形成特殊的響應(yīng)機制，流量的變化提升的地下水位，有利于植被春季生長，加大了植被覆蓋度變化的幅度，導(dǎo)致有河流經(jīng)過的區(qū)域比沒有河流流經(jīng)的區(qū)域的植被覆蓋度變化頻率大，具呈現(xiàn)相反的趨勢。

表8 艾比湖濕地植被覆蓋度

3 結(jié)論與分析

2010年至2012年期間研究區(qū)的植被覆蓋度變化呈現(xiàn)波動變化的趨勢，且每年間的變化幅度呈現(xiàn)增大的趨勢；各個月份的幅度，頻率變化各不相同，正負(fù)變化摻差其中。隨著全球極端氣候的加劇，各種影響植被生長的不穩(wěn)定因子都在增多，使得年際間的植被覆蓋度變化呈現(xiàn)增加的趨勢。不同月份中的氣象與氣候條件都不一致，不同水氣條件的組合對植物的生長都有重要的影像，尤其是博州地處亞歐大陸的中心，遠(yuǎn)離海洋，水分是制約植被生長的關(guān)鍵因子。

2012年至2013年期間整個博州區(qū)域的植被覆蓋度呈現(xiàn)整體下降的趨勢，只有低山平原區(qū)和中山區(qū)有零星點狀的正變換。具體原因還需結(jié)合氣象數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析。

在一年當(dāng)中4月、10月的植被覆蓋度變化最大，6月、8月份的植被覆蓋度變化最小。這是由植被生長周期和一年中的氣候條件所決定的。4月、10月份分別是植被生長的開始和結(jié)束期，在這一期間植被的生長狀況受到自然環(huán)境的影響最大，不同年份間的氣候條件不同，導(dǎo)致在2010年至2013年間4月、10月份的植被覆蓋度變化最大。而6月、8月份是植被穩(wěn)定生長期，在這期間植物生長對環(huán)境的依賴性減小，且對惡劣環(huán)境有一定的抵抗能力，所以植被生長較穩(wěn)定，變化幅度和頻率都很小。

就整個區(qū)域而言，有河流流經(jīng)，人類活動的地方的植被覆蓋度變化特征較明顯；而無人類活動或自然區(qū)域的植被覆蓋度變化幅度和頻率均較小。博州處在遠(yuǎn)離海洋的亞歐大陸中部，水分是制約植被生長的關(guān)鍵因子，有河流流經(jīng)區(qū)域水分充足，大型河流湖泊區(qū)還會形成小的氣候圈，這都對植被生長有重要影響，因此在河流流經(jīng)區(qū)域，河流流量的變化都會對植被覆蓋度呈現(xiàn)引導(dǎo)因子的作用。按照植被生長的正常序列，博州的植被覆蓋度應(yīng)該呈現(xiàn)正變化的趨勢，即使有變動，其幅度都不會很大，但是在人類活動區(qū)，由于城市化的發(fā)展，居民地擴建，利民工程的開展使得原本是植被覆蓋的區(qū)域變成裸土或者水泥路面，大大降低了植被覆蓋度。

中山區(qū)和低山平原區(qū)的植被覆蓋度變化最大，中高山和艾比湖濕地的變化最小。這是因為首先中山區(qū)和低山平原區(qū)其本身面積比中高山和艾比湖濕地面積大，故變化的值也較大，而艾比湖濕地自身植被覆蓋度就在4個區(qū)中占最小比例，所以變化幅度的相對量也最?。黄浯沃猩絽^(qū)和低山平原區(qū)，自然條件有利于植被生長，且人類活動較多，受人為干擾較多，故植被覆蓋的的幅度變化，頻率變化較大，中高山所處海拔較高，植被變化多為自然演變，故變化較小。

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Vegetation Cover Change Monitoring in Time and Space by Remote Sensing：Taking Boertala Mongolian Autonomy Prefecture as an Example

YAO Guo-hui1，2，CHEN Dong-hua2，YANG Fang1，2，LI Ji-ye3，LI Jian-gui1，LI Hu4

(1.XinjiangAgriculturalUniversityForestryResearchInstitute，Urumqi830052；2.SatelliteApplicationEngineeringCenterofXinjiangUrumqiAutonomousRegion，Urumqi830052；3.CollegeofResourcesandEnvironmentalScience，XinjiangUniversity，Urumqi830052；4.ChuzhouUniversity，Chuzhou239000)

Aiming the unique location conditions and the geomorphic feature of Boertala Mongolian Autonomy Prefecture of Xinjiang，this paper used series of domestically produced satellite data to carry out the temporal and spatial variation of vegetation coverage in the vertical zone of central Asia.The results showed that：(1) in the period from 2010 to 2012，the vegetation coverage generally presented fluctuated trend，and from 2012 to 2013，it showed an overall downward trend；(2) before and after the period of vegetation growth，the change of vegetation coverage is larger，the medium-term growth of vegetation coverage changes is small；(3) the change of vegetation coverage in the area affected by human activities than that of natural area；(4) the degree of change of the place with superior natural conditions is greater than that with harsh natural conditions.

NDVI；vegetation coverage；time change；spatial variation；Boertala Mongolian Autonomy Prefecture

2014-08-27

2014-11-03

高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(95-Y40B02-9001-13/15)；全球環(huán)境基金(P110661)新疆自然科學(xué)基金(2013211B45)；新疆青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程(2013721035)。

姚國慧(1992—)，女，在讀碩士研究生，主要研究方向為生態(tài)環(huán)境遙感。

E-mail：ygh9298@sina.com

李虎(1962—)，男，教授，主要研究方向為國產(chǎn)衛(wèi)星應(yīng)用。

E-mail：lihu2881@yahoo.com

10.3969/j.issn.1000-3177.2015.05.018

X835

A

1000-3177(2015)141-0116-07