文｜IBM 商業(yè)價(jià)值研究院

風(fēng)口上的物聯(lián)網(wǎng)，與你何干？

文｜IBM 商業(yè)價(jià)值研究院

物聯(lián)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型正在許多行業(yè)中發(fā)生，企業(yè)可以從資產(chǎn)流動性、風(fēng)險(xiǎn)管理和效率提升三方面著手發(fā)掘轉(zhuǎn)型價(jià)值。

個人電腦和移動電話的廣泛普及，為信息市場以及能夠完全以在線方式呈現(xiàn)、買賣的任何物品帶來了流動性，包括音樂、影片、天氣、新聞、股票、債券和機(jī)票等。以數(shù)字化方式提交物品的方式越容易，支持該商品的流動市場就會越快出現(xiàn)。然而，這種革命的范圍和力度存在局限性，主要針對數(shù)字世界和物理世界的交叉部。市場對物理世界中的信息和動作依賴程度越高，這種革命的影響力就越低。

物理世界的流動性

盡管新聞和音樂行業(yè)已完全轉(zhuǎn)型，但物聯(lián)網(wǎng)對零售和制造行業(yè)的影響要低得多。亞馬遜等公司對零售商產(chǎn)生了巨大影響，在過去孤立且信息缺乏的市場中引入了透明的價(jià)格和可見的全球庫存。但許多行業(yè)仍然保留其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和參與者，雖然互聯(lián)網(wǎng)為整個業(yè)務(wù)帶來了更多的透明度。受互聯(lián)網(wǎng)影響最小的行業(yè)是那些擁有最多非結(jié)構(gòu)化或不可用信息的行業(yè)。

從不動產(chǎn)、貨運(yùn)到農(nóng)業(yè)，許多行業(yè)都無法輕松地以數(shù)字化方式呈現(xiàn)所有信息，并為開展流動的交易而建立整合的市場。過去，一旦產(chǎn)品和資產(chǎn)離開受控的倉庫、工廠和辦公室環(huán)境，以數(shù)字化方式呈現(xiàn)產(chǎn)品和資產(chǎn)的身份及狀態(tài)非常困難。如果做不到這一點(diǎn)，就很難為資產(chǎn)、產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)建一個流動的數(shù)字化市場。

如今，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）有望通過在物理世界中實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的搜索、管理和獲益而獲取實(shí)時(shí)信息并形成流動的市場。這不僅意味著智能家居，例如，在你回家后自動開燈，或者洗衣機(jī)工作完成后向你發(fā)送文本消息。物聯(lián)網(wǎng)將把物理資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)全球數(shù)字市場的參與者。

我們將此稱為“物理世界的流動性”，我們周圍的資產(chǎn)將與其他任何在線商品一樣能夠輕松地進(jìn)行索引、搜索和交易。物聯(lián)網(wǎng)將變成物聯(lián)經(jīng)濟(jì)，為了考察這種轉(zhuǎn)型的影響，我們首先了解數(shù)字化行業(yè)顛覆的一個實(shí)例。

航空業(yè)的轉(zhuǎn)型

目前，物聯(lián)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型正在許多行業(yè)中發(fā)生，但轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)未完成。為了更好地了解從顛覆、轉(zhuǎn)型到重生這一完整周期究竟如何，我們研究了已經(jīng)完成整個周期的行業(yè)：空運(yùn)。

從1953年開始，IBM率先帶領(lǐng)全球航空工業(yè)的數(shù)字化。起點(diǎn)是半自動化訂票引擎（SABRE），這是IBM為美國航空公司創(chuàng)建的全球第一個數(shù)字在線訂票系統(tǒng)。到20世紀(jì)70年代，在線訂票系統(tǒng)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)，世界上幾乎每個飛機(jī)座位都是實(shí)時(shí)全球市場的組成部分。

然而，當(dāng)年航空公司在運(yùn)輸市場中所占份額不高，因?yàn)閷γ考芎桨鄟碚f，價(jià)格和班次都是受控的——在美國境內(nèi)由民用航空局控制，在全球范圍內(nèi)則通過雙邊條約網(wǎng)絡(luò)控制。航空旅行費(fèi)用高昂，而且嚴(yán)格受控。

1978年，美國改進(jìn)了航空運(yùn)輸定價(jià)的大量法規(guī)基礎(chǔ)架構(gòu)。結(jié)果不僅造就了一個自由的航空旅行市場，美國也最早實(shí)現(xiàn)物理資產(chǎn)數(shù)字化，并將這些資產(chǎn)放入全球在線市場。從美國開始，繼而擴(kuò)展到全球，整個航空業(yè)實(shí)現(xiàn)了根本性轉(zhuǎn)型。

借助自有資產(chǎn)利用率、在線系統(tǒng)的可用資產(chǎn)和日程等詳細(xì)信息，航空公司首先要做的是提高資產(chǎn)利用率，增加飛機(jī)每天的飛行里程，并且制定出售空位的定價(jià)體系。除了競爭加劇之外，可預(yù)測的結(jié)果是產(chǎn)能過剩和價(jià)格急速下降。

的確，航空旅行的價(jià)格比解除管制前降低近一半，同時(shí)，行業(yè)規(guī)模顯著增大，運(yùn)行效率更高。在20世紀(jì)70年代，典型的工業(yè)負(fù)荷系數(shù)僅為55%～60%，飛機(jī)平均每天的飛行時(shí)間為6～7小時(shí)。如今，大多數(shù)航班上座率平均達(dá)到85%～90%，最高效的航空公司的飛機(jī)每天運(yùn)行14個小時(shí)。

消費(fèi)者和與航空公司相關(guān)的行業(yè)從轉(zhuǎn)型中獲得了巨大收益，航空公司卻在掙扎求生。幾乎每家美國大型航空公司都受制于遺留成本——包括限制性勞工協(xié)議和利用率低下的基礎(chǔ)設(shè)施等，被迫開展了至少一次破產(chǎn)重組。從2000年到2012年，航空業(yè)的投資人共損失了440億美元。

隨著航空公司紛紛破產(chǎn)，管理這些復(fù)雜在線市場的企業(yè)獲利顯著。在1999年從美國航空公司分離出來以后，SABRE的價(jià)值超過了其母公司。如今，美國航空工業(yè)從解除管制以來再次實(shí)現(xiàn)持續(xù)的巨大獲利。

我們從航空業(yè)50年的轉(zhuǎn)型歷程中總結(jié)出幾條可行的策略，幫助企業(yè)應(yīng)對當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所帶來的數(shù)字化市場轉(zhuǎn)型。

顛覆的三個向量

物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變行業(yè)的方式有哪些？為了回答這個問題和其他問題，我們與位于紐約和倫敦的牛津經(jīng)濟(jì)研究院共同制定了案例研究宏觀經(jīng)濟(jì)模型。每個模型的設(shè)計(jì)都能最好地代表將分析的行業(yè)和地區(qū)。

我們的市場轉(zhuǎn)型模型圍繞物聯(lián)網(wǎng)顛覆力量的三個向量設(shè)計(jì)：資產(chǎn)市場、風(fēng)險(xiǎn)管理和效率。資產(chǎn)市場的創(chuàng)建釋放了物理資產(chǎn)的多余產(chǎn)能，并實(shí)現(xiàn)了可用物理資產(chǎn)的即時(shí)搜索、使用和支付。信用和風(fēng)險(xiǎn)的徹底重新定價(jià)支持以數(shù)字方式管理風(fēng)險(xiǎn)和信用評估、虛擬回收和更低的道德風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)營效率的提高允許在不受監(jiān)督的情況下使用系統(tǒng)和設(shè)備，并且降低交易和營銷成本。

在此，我們著重介紹針對三個行業(yè)的建模結(jié)果：商業(yè)不動產(chǎn)、中小企業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)。盡管模型針對特定行業(yè)，但結(jié)論具有擴(kuò)展性。

創(chuàng)建資產(chǎn)市場

20世紀(jì)60年代到70年代，航班座位市場的數(shù)字化是一項(xiàng)浩大的工程，需要大量的人工干預(yù)和數(shù)據(jù)輸入工作，這樣才能維護(hù)航班座位和飛機(jī)起降活動的最新全球記錄。如今，電池驅(qū)動的藍(lán)牙信號塔和智能手機(jī)可用于所有類型的新市場和資產(chǎn)的物聯(lián)，而在以前，追蹤和管理這些內(nèi)容過于復(fù)雜或昂貴。

許多行業(yè)可以通過數(shù)字化和物聯(lián)化從以前缺乏流動性的資產(chǎn)中獲得價(jià)值。我們建立了商業(yè)不動產(chǎn)行業(yè)的模型，用于了解物聯(lián)網(wǎng)帶來的轉(zhuǎn)型。

案例研究：商業(yè)不動產(chǎn)

商業(yè)不動產(chǎn)擁有巨大的空間：美國有120億平方英尺，但利用率僅為67%。市場無法做到整體供應(yīng)：90個城區(qū)所占商業(yè)不動產(chǎn)高達(dá)57億平方英尺。規(guī)模大的租戶統(tǒng)治著市場：占地超過5000平方英尺的租戶占到所有租賃空間的36%。對商業(yè)辦公空間的需求是地理、文化、戰(zhàn)略和行業(yè)考慮等諸多因素的平衡。例如，美國律師事務(wù)所員工的辦公空間是美國呼叫中心員工的4倍，是中國律師平均辦公空間的5.5倍。商業(yè)不動產(chǎn)的周轉(zhuǎn)率較高，通常未達(dá)到優(yōu)化狀態(tài)，而且流動能力差。

物聯(lián)網(wǎng)可消除這個市場缺陷。傳感器與利用率信息相結(jié)合，可通過實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、可用性和付款而創(chuàng)建流動的市場。例如，隨著不動資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化標(biāo)記、管理和共享，企業(yè)可以建立新的服務(wù)和市場，從而在下班后出租空間，并提供會議室作為教室使用。供應(yīng)商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這些技術(shù)，而且與這些技術(shù)相關(guān)的數(shù)字化市場服務(wù)也在快速增加。

我們采用2014年的辦公空間和價(jià)格估計(jì)數(shù)據(jù)，對美國商業(yè)不動產(chǎn)市場的這種轉(zhuǎn)型的潛力進(jìn)行了建模?；贗OT技術(shù)50%的行為采用率，我們分析了從空置地產(chǎn)、影子空間、旅館辦公空間和“輪用辦公桌”（工作場所共享）中釋放容量以及延長利用時(shí)間的影響。結(jié)果是，可用空間增長39%。

我們的模型表明，額外39%容量的注入可使每平方英尺的價(jià)格降低42%。這種高效的額外空間不能在一夜之間變得可用，而且也不會平均分布，但即使少量的空間在上線后也會對定價(jià)和市場預(yù)期產(chǎn)生巨大影響。隨著房地產(chǎn)租價(jià)的回落，這個行業(yè)和其中的消費(fèi)者（現(xiàn)有和誘發(fā)產(chǎn)生的）將會見證每年1420億美元的收益。

在這種情況下，制造商或出租方不得不奮力抗?fàn)帲驗(yàn)榕c這個新市場同時(shí)出現(xiàn)的是低成本的備選辦公空間，他們會遭受140億美元的損失。即使利潤池在這一轉(zhuǎn)型過程中發(fā)生轉(zhuǎn)變，對行業(yè)來說，每年1280億美元的凈收益也意味著更低的成本和更高的生產(chǎn)力。

管理風(fēng)險(xiǎn)

另一個具有眾多新機(jī)遇的領(lǐng)域是信用和風(fēng)險(xiǎn)的精確定價(jià)。設(shè)備物聯(lián)化、數(shù)字金錢、GPS日志和社交網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地了解風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)降低回收成本。

案例研究：南非SMB信用

南非中小企業(yè)（SMB）信用市場非常極端。一個先進(jìn)的銀行系統(tǒng)為大型企業(yè)和正式SMB提供信用和其他金融服務(wù)，但在SMB市場占51%份額的非正式SMB幾乎無法獲得合理定價(jià)的信用，在所有銀行貸款中的金額僅占8%。市場失敗來自兩個方面：金融機(jī)構(gòu)沒有提供貸款所需的信用檔案，而且沒有可靠的合同強(qiáng)化方法。

物聯(lián)網(wǎng)可通過提供極細(xì)粒度的用戶和資產(chǎn)使用數(shù)據(jù)而幫助避免這些市場失敗。金融機(jī)構(gòu)可以更好地了解并定價(jià)與非正式SMB相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，而在以前，這些風(fēng)險(xiǎn)的處理非常不透明。資產(chǎn)和設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與虛擬禁用有助于改進(jìn)借款人的行為，并減少貸款拖欠。

在了解信息不透明對于南非非正式信貸市場的影響之后，我們設(shè)計(jì)了多個場景，以確定物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何以合理的方式占據(jù)非正式SMB信貸市場的50%份額。為贏得50%的非正式SMB客戶而需要采集的信用量在2014年要花費(fèi)100億美元。這相當(dāng)于企業(yè)貸款總額增加9%。而為降低貸款成本采取的虛擬執(zhí)行方法可將貸款利率降低1%。

隨著時(shí)間推移，信貸服務(wù)的擴(kuò)展對更大范圍的經(jīng)濟(jì)繁榮提供了巨大潛力。通過使用牛津經(jīng)濟(jì)研究院的全球經(jīng)濟(jì)模型，我們估計(jì)，到2020年即使在隔離環(huán)境中，非正式SMB領(lǐng)域的信用注入可將南非GDP提高0.8%。

通過洞察提高效率

過去，非技術(shù)密集型行業(yè)占美國經(jīng)濟(jì)總量的49%，物聯(lián)網(wǎng)將為這些行業(yè)的信息革命帶來好處。我們對IT密集度最低的農(nóng)業(yè)進(jìn)行建?！狪T在其所有資金支出中僅占1%。

案例研究：農(nóng)業(yè)的前沿

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)的推動力，但這一直是一個充滿挑戰(zhàn)的行業(yè)。我們雖然已經(jīng)取得了長足的科學(xué)進(jìn)步，仍有許多領(lǐng)域有待深入了解。農(nóng)作物產(chǎn)量是復(fù)雜的生化技術(shù)與土地、種子和天氣等物理因素在相當(dāng)長的生長期內(nèi)交互的結(jié)果，而且容易受到不確定的變化的影響。在短短兩年內(nèi)，美國平均玉米產(chǎn)量提高39%，從2012年大旱期間每英畝123蒲式耳增加到2014年的每英畝171蒲式耳。正如一個車尾貼所說的那樣，“農(nóng)業(yè)是合法的賭博”。

物聯(lián)網(wǎng)是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的核心。傳感器技術(shù)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)確的位置信息結(jié)合在一起，從而更好地將生產(chǎn)決策及農(nóng)作物產(chǎn)量與環(huán)境因素結(jié)合在一起。借助多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括用于詳細(xì)監(jiān)控的田地傳感器、用于優(yōu)化種植和噴灌的物聯(lián)化農(nóng)業(yè)設(shè)備，以及用于大規(guī)模監(jiān)控的遙控飛機(jī)，智能變量、因地制宜的耕作方式取代了傳統(tǒng)的田地管理模式。這些技術(shù)可以使土地得到更密集的種植，使農(nóng)業(yè)管理的整合度更高，從而提高效率，增強(qiáng)生產(chǎn)力。

美國相對充足的可耕地使其能夠最大限度提高資本設(shè)備的可擴(kuò)展效率，而非田地的產(chǎn)量。盡管北美洲每個工人的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量保持全球領(lǐng)先，但西北歐的每公頃土地生產(chǎn)力比美國高2.25倍，而亞洲比美國高1.72倍。由于認(rèn)識到數(shù)字化農(nóng)業(yè)有可能實(shí)現(xiàn)全球最佳勞動力和土地管理實(shí)踐帶來的好處，我們考察了美國在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)西北歐的最高土地生產(chǎn)力水平所獲得的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過將土地生產(chǎn)力提高到西北歐的水平，美國的實(shí)際GDP將增加2%，這一增長來自農(nóng)業(yè)總增加值(GVA)提高125%。這也將導(dǎo)致糧食價(jià)格下降6%。

據(jù)FAO指出，為了能夠在2025年向全球大約85億人提供糧食，當(dāng)前的全球糧食產(chǎn)量要翻一番以上。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程中每一步的物聯(lián)化和數(shù)字化可為農(nóng)民及其生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴帶來巨大回報(bào)，從而滿足日益增長的需求。

編輯：王文正wwz83@163.com