車(chē)亮亮等

摘要

綠色發(fā)展逐漸成為世界各國(guó)解決資源環(huán)境多重挑戰(zhàn)的共識(shí)方案。我國(guó)綠色發(fā)展的關(guān)鍵在于能源的綠色發(fā)展問(wèn)題，提高能源利用效率是推動(dòng)我國(guó)能源綠色發(fā)展的有效途徑。煤炭是我國(guó)最重要的基礎(chǔ)能源，以煤炭為代表的化石能源作為我國(guó)能源的主體地位短期內(nèi)還難以改變，因此，提高煤炭利用效率對(duì)提高能源利用效率意義重大。針對(duì)當(dāng)前煤炭資源利用效率測(cè)度存在的問(wèn)題，選取各地區(qū)每年煤炭消費(fèi)量作為衡量能源投入的指標(biāo)，第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為人力投入，能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資與煤炭采選業(yè)固定資產(chǎn)投資之和作為資本投入，第二產(chǎn)業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出，煤炭資源碳排放量作為非期望產(chǎn)出，構(gòu)建了包含非期望產(chǎn)出的SBM模型，對(duì)2000-2012年間我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)進(jìn)行煤炭資源利用效率評(píng)價(jià)，研究表明：樣本期內(nèi)，我國(guó)煤炭資源利用效率總體水平不高，平均效率值僅為0.269；四大區(qū)域按照煤炭利用效率均值高低排序依次為東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，且中、西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平，未來(lái)重點(diǎn)提升這類(lèi)地區(qū)煤炭資源利用效率是提高全國(guó)整體效率的關(guān)鍵所在。近年來(lái)，我國(guó)年均GDP增速遠(yuǎn)大于能源強(qiáng)度的下降速度，能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系成為研究熱點(diǎn)，但對(duì)于能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“掛鉤”問(wèn)題則未引起足夠重視，只有在實(shí)現(xiàn)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的同時(shí)也要讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源利用效率不脫鉤，才能切實(shí)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量?；谏鲜稣J(rèn)知引入脫鉤理論，分別用煤炭消費(fèi)和煤炭利用效率的GDP彈性系數(shù)來(lái)分析我國(guó)及各地區(qū)煤炭消費(fèi)、煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系，研究表明：國(guó)家在控制能源消費(fèi)總量上取得一定成效，但限于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，技術(shù)和管理水平，煤炭資源利用效率提升有限；我國(guó)及大部分地區(qū)的煤炭消費(fèi)、煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已由絕對(duì)掛鉤轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)脫鉤狀態(tài)，并且地區(qū)間脫鉤程度的差距呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞煤炭利用效率；效率評(píng)價(jià)；煤炭消費(fèi)；脫鉤理論；SBM模型

中圖分類(lèi)號(hào)F407.21

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)1002-2104（2015）03-0104-07

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.03.014

提高能源利用效率是推動(dòng)我國(guó)能源綠色發(fā)展的有效途徑，煤炭是我國(guó)最重要的基礎(chǔ)能源，以煤炭為代表的化石能源作為我國(guó)能源的主體地位短期內(nèi)還難以改變，因此，提高煤炭利用效率對(duì)提高能源利用效率意義重大。如何科學(xué)評(píng)價(jià)煤炭資源利用效率，并在此基礎(chǔ)上制定高效的能源環(huán)境政策，對(duì)我國(guó)綠色發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

能源效率的內(nèi)涵決定了從不同研究角度會(huì)產(chǎn)生許多測(cè)度指標(biāo)[1]。本研究主要從經(jīng)濟(jì)角度考察煤炭利用效率，即指用消耗較少的煤炭能夠產(chǎn)生盡可能多的有效服務(wù)或產(chǎn)出。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)能源效率的評(píng)價(jià)研究主要基于兩類(lèi)研究框架：?jiǎn)我厣a(chǎn)率框架和全要素生產(chǎn)率框架。由于單要素生產(chǎn)率框架的局限性[2]，全要素生產(chǎn)率框架下的能源效率評(píng)價(jià)研究成果則較多[3-5]，其中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法應(yīng)用最為廣泛。綜觀上述研究成果，有兩個(gè)問(wèn)題難以回避：一是現(xiàn)有對(duì)能源效率的評(píng)價(jià)過(guò)分夸大了有效產(chǎn)出及低估了非期望產(chǎn)出（如碳排放）[2]；二是普遍存在的能源結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與投入要素替代性問(wèn)題往往被忽視[6]。為解決上述問(wèn)題，本研究一是選取煤炭作為研究對(duì)象，刨除掉能源結(jié)構(gòu)異質(zhì)性問(wèn)題；二是在投入產(chǎn)出要素選擇上，取第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為人力資本，取能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資與煤炭采選業(yè)固定資產(chǎn)投資之和作為資本投入，取第二產(chǎn)業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出，取煤炭資源碳排放量作為非期望產(chǎn)出，避免出現(xiàn)上述提及的第一個(gè)問(wèn)題。在研究方法的選擇上，大多數(shù)文獻(xiàn)都是基于徑向（Radial）和角度（Oriented）的DEA模型，但該模型當(dāng)存在過(guò)度投入或不足產(chǎn)出時(shí)，即存在投入或產(chǎn)出的非零松弛（Slacks）時(shí)，會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生有偏。因此，本文將運(yùn)用非徑向的、非角度的DEA模型測(cè)度碳排放約束下2000-2012年間我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)的煤炭資源利用效率，并構(gòu)建脫鉤模型，探討煤炭消費(fèi)、利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，以期為我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，乃至煤炭產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供參考借鑒。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1非期望產(chǎn)出的SBM模型

1.2脫鉤理論及其分析模型

脫鉤（decoupling）在不同學(xué)科領(lǐng)域被賦予不同的含義，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）最初將“脫鉤”概念應(yīng)用于農(nóng)業(yè)政策領(lǐng)域，分析政策與貿(mào)易和市場(chǎng)均衡之間的相互關(guān)系，世界銀行隨后將該概念引入到資源環(huán)境領(lǐng)域用以分析資源消耗和環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況[9]。自此，資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤分析成為研究熱點(diǎn)，如Tapio[10]運(yùn)用脫鉤理論研究能源消費(fèi)、交通量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，彭佳雯等[11]對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤研究等。脫鉤分析需要建立適當(dāng)?shù)拿撱^指標(biāo)，目前，學(xué)界主流的脫鉤指標(biāo)主要有三種：一是OECD組織提出的脫鉤因子；二是Tapio提出的脫鉤彈性系數(shù)；三是基于IPAT方程的脫鉤評(píng)價(jià)方法。

1.3指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了2000-2012年我國(guó)大陸30個(gè)省級(jí)行政單位（不含西藏）的煤炭投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2013）和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2013）及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。對(duì)于部分省份個(gè)別年份缺省數(shù)據(jù)，本文采用取前后兩年數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為處理。以往的全要素能源效率評(píng)價(jià)模型中，通常將能源、資本和勞動(dòng)力作為投入要素，生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，由于CO2排放量占溫室氣體排放總量的80%以上，因此，可將CO2排放量作為非期望產(chǎn)出。本研究沿用上述指標(biāo)選取思路，SBM模型中N、M、I分別取3、1和1，即三個(gè)投入要素，一個(gè)期望產(chǎn)出和一個(gè)非期望產(chǎn)出，具體指標(biāo)說(shuō)明如下：

（1）勞動(dòng)力投入：考慮到煤炭的生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最大，因此選取第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)；

（2）資本投入：以能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資和煤炭采選業(yè)固定資產(chǎn)投資之和來(lái)表征該指標(biāo)；

（3）能源投入：以各地區(qū)每年煤炭消費(fèi)量作為衡量能源投入的指標(biāo)；

（4）期望產(chǎn)出：本研究評(píng)價(jià)對(duì)象為煤炭資源利用效率，為避免出現(xiàn)過(guò)分夸大產(chǎn)出現(xiàn)象，選取各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出，并將其折算成2000年的不變價(jià)格；

（5）非期望產(chǎn)出：非期望產(chǎn)出用煤炭資源碳排放量表示，

碳排放系數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源較多，本文取自國(guó)家發(fā)改委能源研究所發(fā)布的煤炭碳排放系數(shù)，為

0.7476，煤炭資源碳排放量的計(jì)算公式為：煤炭消費(fèi)量×碳排放系數(shù)。

2結(jié)果與分析

2.1煤炭資源利用效率

本研究基于上述構(gòu)建的包含非期望產(chǎn)出的SBM模型，通過(guò)計(jì)算得到2000-2012年全國(guó)30個(gè)省市地區(qū)的煤炭利用效率值（見(jiàn)表1）。根據(jù)魏楚和沈滿洪[12]、涂正革和劉磊珂[13]的劃分方法，將我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)劃分為四大區(qū)域：東部沿海地區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10省市；中部地區(qū)，包括山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南、陜西8省市地

區(qū)；西部地區(qū)，包括廣西、四川、重慶、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆9省市地區(qū)；東北地區(qū)，包括遼寧、吉林和黑龍江3省。

2.1.1總體效率分析

由表1可知，在2000-2012年間，全國(guó)乃至各個(gè)省市地區(qū)的煤炭利用效率均有明顯提高，但增幅則有所不同，增幅最大的內(nèi)蒙古達(dá)到了14.38，而增幅最小的浙江僅為0.16，空間分布極不均衡。雖然內(nèi)蒙古在2012年的煤炭利用效率值為1（同期，浙江為0.445），但從煤炭資源利用效率均值比較來(lái)看，在樣本期內(nèi)，浙江排名略高于內(nèi)蒙古，說(shuō)明以浙江為代表的高效率地區(qū)想要進(jìn)一步提高效率水平難度很大。我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)在樣本期內(nèi)的平均效率值僅為0.269，說(shuō)明我國(guó)煤炭資源利用效率總體水平不高，提升空間巨大。煤炭資源利用效率水平較高的地區(qū)多集中在東部沿海地區(qū)，雖然該地區(qū)煤炭資源貧瘠，但經(jīng)濟(jì)總量大、增速快，煤炭消費(fèi)量大，人力和資本投入大，技術(shù)條件優(yōu)越，因此，煤炭利用效率水平較高。樣本期內(nèi)，煤炭利用效率均值排名后五位省市分別為甘肅、陜西、山西、貴州和寧夏，其中，陜西、山西和貴州是我國(guó)煤炭主要產(chǎn)地和輸出地區(qū)，煤炭采選業(yè)和能源工業(yè)固定投資額較大，但經(jīng)濟(jì)回報(bào)較小，長(zhǎng)期以來(lái)一直是以犧牲資源和環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，煤炭資源利用效率短期內(nèi)難以快速提高。

此外，這五個(gè)地區(qū)存在的共性問(wèn)題是：在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中存在煤炭資源投入擁擠現(xiàn)象，資源浪費(fèi)嚴(yán)重，資源環(huán)境壓力大，導(dǎo)致煤炭資源利用效率損失巨大，根據(jù)“木桶原理”，若想進(jìn)一步提升我國(guó)煤炭利用效率，這些地區(qū)是需要關(guān)注的重點(diǎn)地區(qū)。

2.1.2四大地域效率差異分析

由圖1可知，2000-2012年間煤炭利用效率平均值由高到低排序?yàn)椋簴|部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，在增幅方面的排序則為：東北地區(qū)，中部地區(qū)，西部地區(qū)和東部地區(qū)，其中，東部和東北地區(qū)高于全國(guó)平均水平，而中部和西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平。具體來(lái)看，東部地區(qū)的煤炭利用效率均值變化不大，呈緩慢提升趨勢(shì)，在2003-2005年間呈現(xiàn)一定的下降趨勢(shì)，但仍高于研究基期水平，這可能與當(dāng)時(shí)受運(yùn)輸及需求持續(xù)增長(zhǎng)等因素的影響，導(dǎo)致東部地區(qū)煤炭資源投入不足，從而拉低了煤炭利用效率。東北地區(qū)的煤炭利用效率均值變化更大，甚至在2012年超過(guò)了東部地區(qū)，由圖1可明顯發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)煤炭利用效率均值在2002-2003年有了一個(gè)較大提升，而東北老工業(yè)基地振興計(jì)劃恰恰是在2003年開(kāi)始實(shí)施，東北地區(qū)自2003年起持續(xù)保持穩(wěn)定的提升態(tài)勢(shì)，也說(shuō)明了國(guó)家戰(zhàn)略在其中起到了關(guān)鍵作用。與此同時(shí)，西部和中部地區(qū)在2004年之前的煤炭利用效率均值相當(dāng)，2004年作為分水嶺，中部地區(qū)逐漸超越了西部地區(qū)，這與振興東北老工業(yè)基地相似，中部崛起的中央政策也正是在2004年提出，值得注意的是，雖然中部崛起政策促使煤炭資源利用效率有了較大提升，但仍低于同期全國(guó)平均水平。

引入煤炭利用效率的變異系數(shù)來(lái)繼續(xù)分析省際間及四大區(qū)域間效率水平的變動(dòng)差異。由圖2可知，全國(guó)30個(gè)省市地區(qū)的煤炭利用效率變異系數(shù)差異較大，說(shuō)明各省市地區(qū)間的煤炭利用效率差異較大，在2000-2002年間存在著發(fā)散趨勢(shì)，自2002年以后又呈現(xiàn)出收斂趨勢(shì)。東部地區(qū)呈現(xiàn)先發(fā)散再收斂而后又發(fā)散的演變態(tài)勢(shì)，其轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2002年和2008年，這與效率均值變動(dòng)較為類(lèi)似；中部地區(qū)的變異系數(shù)平均在0.4左右，整體呈現(xiàn)出較小波動(dòng)的規(guī)律性收斂發(fā)散態(tài)勢(shì)，表明中部地區(qū)內(nèi)的各省市地區(qū)的煤炭資源利用效率水平差距較??；西部地區(qū)呈現(xiàn)出先發(fā)散再收斂的演變態(tài)勢(shì)，與東部地區(qū)較為類(lèi)似；而東北地區(qū)的變異系數(shù)最小，但是波動(dòng)較大，說(shuō)明東北地區(qū)的遼寧、吉林和黑龍江的煤炭資源利用效率差距時(shí)大時(shí)小，呈不穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。

2.2煤炭消費(fèi)、利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤分析

本文對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)、煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了時(shí)間和空間序列脫鉤分析，在時(shí)間上，參照國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展五年規(guī)劃時(shí)間安排，本研究根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料，取2000-2005年和2006-2010年兩個(gè)時(shí)段為研究對(duì)象，具體脫鉤結(jié)果見(jiàn)表2。

2.2.1脫鉤時(shí)間序列分析

十五期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤狀態(tài)，即高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以高強(qiáng)度的能源消耗為代價(jià)的，我國(guó)在2003年以前對(duì)煤炭需求相對(duì)較小，得益于在2003年加入WTO組織，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)工業(yè)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，能源需求強(qiáng)烈，作為重要基礎(chǔ)能源的煤炭消費(fèi)量劇增，2000年全國(guó)煤炭消費(fèi)14.7億t，到2005年，已經(jīng)快速增長(zhǎng)到26.5億t，消費(fèi)總量翻了一番，從而造成了煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)掛鉤狀態(tài)。與此同時(shí)，煤炭資源利用效率受制于該時(shí)期粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸放緩，以及我國(guó)持續(xù)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的不斷推進(jìn)，在十一五期間，煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回落至相對(duì)脫鉤狀態(tài)，但煤炭資源利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然保持著相對(duì)脫鉤狀態(tài)，表明國(guó)家在控制能源消費(fèi)總量上取得一定成效，但限于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，技術(shù)和管理水平，進(jìn)一步提高煤炭利用效率難度較大。

2.2.2脫鉤空間序列分析

由表2可知，在十五期間，全國(guó)范圍內(nèi)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)的有北京、天津、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、安徽、江西、湖北、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、甘肅、青海和新疆20個(gè)省市地區(qū)，相對(duì)脫鉤地區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)出較為分散的局面，上述20個(gè)省市地區(qū)遍布四大區(qū)域（見(jiàn)前文劃分細(xì)則），北京和上海距離絕對(duì)脫鉤較近，北京則利用2008年舉辦奧運(yùn)會(huì)之機(jī)，完成了煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)脫鉤過(guò)程；山西、內(nèi)蒙古、廣東、青海則徘徊在相對(duì)脫鉤邊緣，隨時(shí)有轉(zhuǎn)為絕對(duì)掛鉤的可能。經(jīng)過(guò)國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，到十一五期間，煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤的地區(qū)增加至27個(gè)，說(shuō)明國(guó)家宏觀調(diào)控政策起到了積極的作用。

十五期間，煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤的有河北、江蘇、浙江、福建、山東、河南、湖南、云南、陜西和寧夏10個(gè)省區(qū)，其中，山東、江蘇和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份為追求更高經(jīng)濟(jì)績(jī)效，從而導(dǎo)致煤炭消費(fèi)強(qiáng)度居高不下，其余經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)為追趕其他發(fā)達(dá)地區(qū)，使得大批高耗能、高污染、低水平且重復(fù)性的工業(yè)項(xiàng)目集中上馬，導(dǎo)致煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤狀態(tài)。上述地區(qū)同樣受?chē)?guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，宏觀政策調(diào)整等影響，紛紛由絕對(duì)掛鉤轉(zhuǎn)為相對(duì)脫鉤，但海南和新疆則由十五期間的相對(duì)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)槭晃迤陂g的絕對(duì)掛鉤，這兩個(gè)地區(qū)都在大力發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟(jì)，但相對(duì)于其他省區(qū)來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目水平和質(zhì)量不高，完全是以高強(qiáng)度能耗來(lái)?yè)Q取高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

十五期間，煤炭資源利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤的有河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、河南、湖北、廣西、重慶、甘肅和新疆11個(gè)省區(qū)，表明上述地區(qū)煤炭利用效率增長(zhǎng)率快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；浙江較為特殊，呈現(xiàn)出絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，這是因?yàn)樵摃r(shí)段內(nèi)浙江的煤炭資源利用效率呈現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)脫鉤。其余18省市地區(qū)則呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)。到十一五期間，除北京、上海外，其余28省市地區(qū)煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)，表明地區(qū)間脫鉤程度的差距呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)。北京和上海兩市煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤，表明兩市調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式成效顯著，率先完成了煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的掛鉤階段。

3主要結(jié)論

（1）2000-2012年間，全國(guó)乃至各個(gè)省市地區(qū)的煤炭資源利用效率均有明顯提高，但我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)在樣本期內(nèi)的平均效率值僅為0.269，說(shuō)明我國(guó)煤炭資源利用效率總體水平不高，提升空間巨大。煤炭資源利用效率水平較高的地區(qū)多集中在東部沿海地區(qū)，我國(guó)煤炭主要產(chǎn)地和輸出地區(qū)則煤炭利用效率不高，未來(lái)重點(diǎn)提升這類(lèi)地區(qū)煤炭利用效率是提高全國(guó)整體效率的關(guān)鍵所在。

（2）2000-2012年間，煤炭利用效率平均值由高到低依次為東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，東部和東北地區(qū)高于全國(guó)平均水平，而中部和西部地區(qū)低于全國(guó)平均水平。國(guó)家宏觀政策對(duì)煤炭利用效率影響較大，這一點(diǎn)已在東北地區(qū)和中部地區(qū)的實(shí)證中得到了驗(yàn)證。

（3）十五期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤狀態(tài)，至十一五期間，煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回落至相對(duì)脫鉤狀態(tài)，但煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然保持著相對(duì)脫鉤狀態(tài)，表明國(guó)家在控制能源消費(fèi)總量上取得一定成效，但限于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，技術(shù)和管理水平，煤炭利用效率提升難度較大。

（4）在十五期間，全國(guó)范圍內(nèi)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤地區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)出較為分散的局面，北京率先完成了煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)脫鉤；該期間內(nèi)，部分省市地區(qū)集中上馬高能耗、高污染、低水平且重復(fù)性的工業(yè)項(xiàng)目是導(dǎo)致煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)絕對(duì)掛鉤的主要原因。到十一五時(shí)期，除北京、上海完成煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)脫鉤外，其余28省市地區(qū)煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤狀態(tài)，表明地區(qū)間脫鉤程度的差距呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)。

（編輯：劉呈慶）

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AbstractGreen development gradually becomes a consensus solution to the multiple challenges of resources and environment in the world. The green development of energy， which is improved with the energy use efficiency， is the key of green development in China. Coal is the most important basic energy in our country. The fossil energy， represented by coal will account mostly for a major share in our country. As a result， improving the coal use efficiency （CUE） is of great significance to improving energy efficiency. Aiming at the current issues on measurement of CUE， this paper establishes the SBM model including undesirable output， which takes the regional annual coal consumption as a input indicator of energy， the employee in the second industry as a input indicator of human resources， the sum of energy industry and coal mining industry investment in fixed assets as a input indicator of capital， the added value of the second industry as a indicator of desirable output， carbon emissions of coal resources as a indicator of undesirable output， to evaluate the CUEs of 30 Chinese provincial area from 2000 to 2012. The result shows that the average CUE of these examples is only 0.269， and the general level of CUEs is not high in China. Regionally， the highest CUEs appears in the East， secondly in the Northeast， thirdly in the Central China and last in the West. Central and western China， which lags the average level of China， is the key region for enhancing the overall level of CUEs. In recent years， Chinas annual GDP growth rate is faster than the decrease in the energy intensity， the decoupling relationship between energy consumption and economic growth become a research hotspot， but the “hook” of energy efficiency and the economic development has not been caught enough attentions. It can effectively raise the quality of economic growth that the energy consumption and the economic growth decouples as while as the economic development and the energy efficiency dont decouple. This paper， adopting decoupling theory， analyzes the relationships between coal consumption， CUE and economic growth at national and regional levels respectively based on the GDP elastic coefficients of CUE and coal consumption. The result finds that China has gained some effects in controlling coal consumption， but the improvement of CUE is limited due to the present status of industrial structure， technology and management. Meanwhile， the relationships between coal consumption， CUE and economic growth at national and regional levels have been changed from absolute hooking to absolute decoupling， and the gap in regional decoupling degree is decreasing.

Key wordscoal use efficiency； efficiency evaluation； coal consumption； decoupling theory； SBM model