●劉麗芳,吳翠芳,王 慧,王松敏,蘭月新,姜春艷
(武警學(xué)院,河北 廊坊 065000)
新陳代謝GM(1,1)模型在吸毒數(shù)據(jù)中的分析與預(yù)測
●劉麗芳,吳翠芳,王 慧,王松敏,蘭月新,姜春艷
(武警學(xué)院,河北 廊坊 065000)
借助新陳代謝的灰色預(yù)測GM(1,1)模型,對2009~2013年某地區(qū)吸毒數(shù)據(jù)和因吸毒犯罪數(shù)據(jù)進行預(yù)測,并結(jié)合預(yù)測結(jié)果,給出合理化禁毒建議。
GM(1,1);吸毒;犯罪;預(yù)防
當(dāng)今世界,全球化毒品問題對人類生存和發(fā)展構(gòu)成了嚴重威脅。長期以來,位于交通咽喉的某地區(qū)在國際毒品販運網(wǎng)絡(luò)中起著毒品轉(zhuǎn)運站的作用,大量毒品經(jīng)由該地區(qū)輸往其它國家或地區(qū)的同時,也造成了毒品在該地區(qū)的流行與泛濫。因此,有必要對該地區(qū)吸毒人員與刑事犯罪之間的關(guān)系進行統(tǒng)計分析,從而找出特點、總結(jié)規(guī)律,并對吸毒人數(shù)開展預(yù)測研究,運用數(shù)學(xué)方法進行情報分析。
“灰色系統(tǒng)理論”是一種用累加方式生成的新序列建立微分方程型的動態(tài)模型,重點解決小樣本且信息不確定問題。[1]該理論具有樣本數(shù)據(jù)少、運算方便等優(yōu)點,主要用于短期預(yù)測。新陳代謝GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型有更高的精度,適合對吸毒人口發(fā)展進行分析和預(yù)測。[2]
下面先介紹GM(1,1)新陳代謝預(yù)測模型,然后以某地區(qū)為例建立吸毒人數(shù)和犯罪人數(shù)的GM(1,1)新陳代謝預(yù)測模型,并對吸毒和因吸毒而犯罪的預(yù)防工作提出合理化建議。
灰色預(yù)測建模的基本步驟:
(一)數(shù)據(jù)處理
原始數(shù)據(jù)序列X(0)為非負序列。
為增加原始數(shù)據(jù)的規(guī)律性,弱化波動性,將原始數(shù)列進行一次累加,得相應(yīng)的累加生成序列為X(1)。
(二)建立GM(1,1)模型
求解微分方程,得時間響應(yīng)序列:
(三)灰色系統(tǒng)模型的檢驗
為確保建立的灰色模型有較高的精度以應(yīng)用于實踐,一般需按下述的步驟進行檢驗:
1.計算殘差序列及平均相對誤差
殘差序列
(四)新陳代謝灰色系統(tǒng)模型
新陳代謝灰色系統(tǒng)模型,即由已知初始數(shù)據(jù)序列建立一個GM(1,1)模型預(yù)測值,然后將這個預(yù)測值補加到已知數(shù)列中,同時去掉最早的一個數(shù)據(jù),保持數(shù)列等維,再建立GM(1,1)模型預(yù)測下一個數(shù)據(jù),然后再把新的預(yù)測數(shù)據(jù)補加到數(shù)列中,再去掉上一數(shù)列中最早的數(shù)據(jù),依此遞補,直到完成預(yù)測目標為止。[3]
表1 精度檢驗等級參照表
首先選取2009至2013年該地區(qū)的吸毒人數(shù),以此建立吸毒情況的新陳代謝GM(1,1)模型。
數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國某地區(qū)政府保安局禁毒處,官方網(wǎng)站(http://www.nd.gov.hk/)公布的1998~2013年該地區(qū)毒品統(tǒng)計數(shù)字。吸食毒品是指服用危害或可能危害個人身體或精神健康,或其家庭和社會關(guān)系的物質(zhì),而劑量或服用期超過通常視為治療作用的劑量或服用期。雖然呈報網(wǎng)絡(luò)包括執(zhí)法部門、戒毒治療和福利機構(gòu)、醫(yī)院和診所,但檔案室只能記錄曾與呈報機構(gòu)接觸而又被這些機構(gòu)呈報的人士。因此,檔案室不可能確定某一時間該地區(qū)吸食毒品人數(shù)的確切數(shù)字。
(一)數(shù)據(jù)處理
(二)解微分方程,得預(yù)測值
計算得矩陣
代入數(shù)據(jù)進行計算,得到預(yù)測值,見表2。
表2 該地區(qū)吸毒人數(shù)的實際值預(yù)測值及殘差
(三)模型檢驗
其中,0.674 5s1=621.267。
(四)新陳代謝GM(1,1)模型
將2009年統(tǒng)計數(shù)據(jù)去掉,加入2013年數(shù)據(jù);將2010年數(shù)據(jù)去掉,加入2014年預(yù)測數(shù)據(jù),依此不斷進行新陳代謝,計算出3次新陳代謝GM(1,1)模型的預(yù)測結(jié)果和精度分別見表3和表4。
表3 GM(1,1)模型及4次新陳代謝
表4 模型精度檢驗
從表4可以看出:均方差比值C均小于0.35,除GM(1,1)模型平均相對誤差為1.21%外,其余幾次代謝預(yù)測平均相對誤差均小于1%,小誤差概率均為1,預(yù)測精度為一級,說明預(yù)測模型擬合優(yōu)度高。
(五)因吸毒犯罪人數(shù)的預(yù)測
精度檢驗等級參照表(表1):平均相對誤差均小于5%,均方差比值C均小于0.35,小誤差概率均為1,預(yù)測精度為一級,說明預(yù)測精度比較高。
表5 因吸毒犯罪人數(shù)的實際值預(yù)測值及殘差
表6 因吸毒犯罪人數(shù)預(yù)測結(jié)果
表7 吸毒犯罪人數(shù)預(yù)測模型的精度檢驗
從表3和表5可以看出,未來幾年內(nèi),該地區(qū)吸毒人數(shù)會逐步下降,這也正是我們加強預(yù)防毒品工作的成果體現(xiàn)。同時也可以看到,該地區(qū)禁毒形勢依然嚴峻,禁毒宣傳不能放松,懲治力度還應(yīng)加強。未來一段時期,還應(yīng)在下述幾方面開展工作。
(一)加大禁毒宣傳,提高群眾禁毒意識
預(yù)防是治本之策,提高群眾禁毒意識是本中之本,在打擊毒品違法犯罪的同時,增強全民禁毒意識,形成自覺抵制毒品的社會氛圍。一是探索多元化的禁毒宣傳教育,這是新形勢下加強毒品預(yù)防教育的客觀要求,也是強化宣傳教育成效的重要途徑。綜合運用新聞、廣播、電視、手機、互聯(lián)網(wǎng)等手段有計劃、有力度地宣傳國家禁毒方針、政策及法律、法規(guī),剖析典型案例,以案釋法,教育群眾。二是具體問題具體分析,針對不同人群設(shè)置不同宣傳內(nèi)容。針對戒毒人員的宣傳內(nèi)容要抓住吸毒者的心理活動,促使已經(jīng)走上吸毒道路的人們意識到自己的選擇是錯誤的,主動戒掉毒品,給自己一條重新生活的道路,并加入到宣傳戒毒活動中來,以增強宣傳的說服力;對涉毒高危人群,要防止其吸毒或從事涉毒相關(guān)行為;對普通大眾,要通過宣傳闡明毒品對國家利益和公民身心健康的現(xiàn)實危害。三是適當(dāng)公開分析毒情。通過禁毒掛圖展板、懸掛標語橫幅、設(shè)置咨詢宣傳臺或集中授課、組織觀看禁毒VCD及影視片等形式,及時向群眾宣傳最新毒品知識和毒情現(xiàn)狀,提高群眾對新型毒品的認知度,矯正部分人群對于新型毒品的模糊認識。
(二)攻防兼?zhèn)?,建立和諧社區(qū)
從該禁毒署提供的吸毒數(shù)據(jù)來看,大部分吸毒者來自社會底層,對社會不滿,通過自己影響更多的人進行吸毒來報復(fù)社會,使社會的犯罪率增大。通常,二次吸毒者已經(jīng)失去了戰(zhàn)勝毒品的信心,面對毒品的吸引,他們會不斷走向吸毒的道路。即使戒毒成功,他們還要有堅強的意志不斷拒絕毒品的吸引。因此面對這類人群不能只是強制戒毒,應(yīng)采取行政處理。因此,除繼續(xù)發(fā)揮強制戒毒和勞教戒毒的作用外,要開展形式多樣的禁毒自治組織,創(chuàng)建“無毒社區(qū)”,推動禁毒工作進基層、進學(xué)校、進家庭。把創(chuàng)建“無毒社區(qū)”與精神文明建設(shè)、平安建設(shè)相結(jié)合。社區(qū)是社會的縮影,是治理吸毒問題的基礎(chǔ)環(huán)境,要充分發(fā)揮社區(qū)的積極引導(dǎo)作用。社會工作者和教育者應(yīng)該進行以社區(qū)為主的早期干預(yù)和及時預(yù)防,包括幫助社區(qū)人員和涉毒人員樹立正確的人生觀、價值觀,適時舉辦禁毒教育展覽等。此外,在吸毒者經(jīng)過強制戒毒和勞動教養(yǎng)回歸社會后,社區(qū)工作者應(yīng)對他們進行不定時督察,讓其多參加一些公益活動,主動幫助他們重新適應(yīng)學(xué)習(xí)和工作環(huán)境,重建家庭關(guān)系和社會群體關(guān)系,找到自己的生存價值,從而慢慢走上正確的人生道路。
(三)強化全面管控,加大懲治力度
吸毒與制毒、販毒是相互依存的。吸毒者的大量存在,刺激了國內(nèi)外龐大的毒品消費市場,成為毒品犯罪屢禁不絕、難以根除的重要原因。同時,吸毒又會誘發(fā)其他刑事犯罪,影響社會安定。因此,要積極推動該地區(qū)禁毒司法工作,強化對涉毒人員的全面管控,加大對毒品交易和吸食毒品多發(fā)地的重點管控,并提高網(wǎng)絡(luò)緝毒執(zhí)法水平,有力打擊利用互聯(lián)網(wǎng)進行毒品違法犯罪的活動。同時,禁毒司法部門要統(tǒng)一認識,對販毒分子尤其是販毒團伙的首惡分子要嚴懲不貸,在偵察破案、搜集證據(jù)、審理訴訟、定罪量刑等關(guān)鍵環(huán)節(jié)加強合作,打擊毒品犯罪分子的囂張氣焰。
[1] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2003.
[2] 任正洪,劉志民.我國吸毒人數(shù)的灰色預(yù)測[J].中國藥物濫用防治雜志,2004,(5).
[3] 池自英,池彭軍.新陳代謝離散灰色預(yù)測MDGM(1,1)模型及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2009,39(1).
The Forecasting Analysis of Metabolism GM(1,1)Model in Drag Data
LIU Li-fang, WU Cui-fang, WANG Hui, WANG Song-min, LAN Yue-xin, JIANG Chun-yan
(TheArmedPoliceAcademy,Langfang,HebeiProvince065000,China)
Based on the Metabolism GM(1,1)Model, this paper forecasts the number of drug users and crime data of a typical area from 2009 to 2013, and offers the rationalization measures.
GM(1,1); drug use; crime; prevention
2014-11-14
河北省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項目“吸毒數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與預(yù)測”(SZ141264); 河北省統(tǒng)計科學(xué)研究計劃項目“基于灰色系統(tǒng)理論的吸毒數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”(2014HZ03)
劉麗芳(1978— ),女,河北大城人,講師。
O159
A
1008-2077(2015)03-0055-04