王柳

大數(shù)據(jù)時代的營銷，不再是“啤酒+尿布”的簡單組合，而需要更多科技的力量來提速，對消費者行為習慣甚至性格的不斷挖掘研究，將成為未來的數(shù)據(jù)焦點。

“什么是大數(shù)據(jù)智能營銷引擎？大數(shù)據(jù)是分析基礎；分析結果指導企業(yè)營銷行為更科學；智能是要讓機器和模型來提升分析效率；最后是引擎，營銷是帶動企業(yè)向前發(fā)展的動力，也是影響消費者行為的直接手段?！鄙虾７杰靶畔⒖萍加邢薰荆ㄒ韵潞喎Q上海方馨）創(chuàng)始人兼CEO李敏這樣解釋公司的定位，在沒太多文字介紹的公司官網(wǎng)上，“大數(shù)據(jù)智能營銷引擎”幾個字非常醒目。

深耕行業(yè) 發(fā)現(xiàn)痛點

“對行業(yè)不了解不熟悉，就是有了數(shù)據(jù)也發(fā)揮不了數(shù)據(jù)價值?！边@是李敏常說的話，也是他為上海方馨制定的“深耕行業(yè)”戰(zhàn)略目標的原因。

在母嬰企業(yè)做過CRM數(shù)字化運營的李敏坦言，“我選擇熟悉的行業(yè)，因為我知道這個行業(yè)痛點在哪，我們的產(chǎn)品能幫助他們針對問題做出切實可行、快速高效的市場策略?！崩蠲粽J為，現(xiàn)在很多客戶對大數(shù)據(jù)并沒想好怎么利用，“比如分析天貓和京東的消費者購買行為，數(shù)據(jù)會顯示天貓顧客每次都買很多但消費次數(shù)少，而京東恰恰相反。但這種數(shù)據(jù)分析結果沒太大價值，因為京東是所有貨包郵。這種規(guī)定導致的消費行為，而非消費者本身的習慣和性格體現(xiàn)，對商家的市場策略制定沒有什么參考意義。”

喜歡研究數(shù)據(jù)的李敏用數(shù)據(jù)展示了目前產(chǎn)品成績：給達能做的數(shù)據(jù)分析維系老客戶，到2014年中，老客戶維系率上升20%；客戶轉化，如百合網(wǎng)每天線上注冊用戶很多，但VIP客戶才是其收益點，因此VIP客戶轉化非常重要，用其產(chǎn)品后其客戶轉化率比原來提高了5倍，而且抓住了有需求的客戶，其訂單額提高了7倍；還有涉及金融的行業(yè)，其產(chǎn)品提升了平安3倍的工作效率，讓其市場競爭力更強。

模塊固化 快速復制

目前上海方馨的軟件產(chǎn)品已經(jīng)形成了“數(shù)據(jù)-模型-應用-新數(shù)據(jù)收集”的分析鏈閉環(huán)，其應用所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)也是修正模型的依據(jù)。經(jīng)過深耕行業(yè)的準備后，產(chǎn)品模型就會針對該行業(yè)的某些問題，提供統(tǒng)一有效的解決方案，因為某一特定行業(yè)的某些問題是可以反映該行業(yè)共性的，將有代表性的問題集中起來讓固定模型解決，就可以讓其他企業(yè)迅速看到“樣板間”的效益，且容易復制。

“模塊固化快速復制的模式可是頗費周折。我們從2012年8月開始研發(fā)，到2013年10月才做出第一版，因為國內外都沒有經(jīng)驗可循。開始我們和所有創(chuàng)業(yè)公司一樣想借力open source的資源，后來發(fā)現(xiàn)他們過于龐大沉重，自己寫代碼又克服了框架、架構、選型等問題?！崩蠲艋仡櫿f。

可視直觀 關系明確

上海方馨產(chǎn)品對系統(tǒng)的可配置性超過70%，可以配置不同的系統(tǒng)、接入不同的數(shù)據(jù)報表，讓系統(tǒng)的部署效率大大提升，使用的效果也可以更快體現(xiàn)，這是定制開發(fā)系統(tǒng)、讓客戶一直擔憂所不能企及的。但李敏在介紹產(chǎn)品的過程中，卻將可視化呈現(xiàn)分析結果作為了更突出的部分。

“模型處理數(shù)據(jù)后生成的結果，必須是讓企業(yè)市場部的人能快速看明白的，這就需要在結果呈現(xiàn)時展現(xiàn)出數(shù)據(jù)和結果的關系。展示互相關聯(lián)的結果、找到問題節(jié)點、提供解決方案，這看似好像只是咨詢部分遺留下來的內容，其實對客戶來說這非常重要，不僅可以通過這個簡明易懂的結果關系圖迅速制定有效的市場策略，還削減了其對專業(yè)數(shù)據(jù)人員流動的擔憂，任何市場部的人都可以看懂?！鄙钪O客戶所需的李敏這樣說道。endprint