夏勇開(kāi)+劉殿國(guó)

摘 要 香蕉枯萎病是一種傳染性極強(qiáng)的土傳病害，對(duì)生產(chǎn)危害極大。從研究香蕉種植戶對(duì)枯萎病的認(rèn)知特征和防控技術(shù)行為入手，可以為科學(xué)防控枯萎病提供基礎(chǔ)。本研究以海南、廣東、廣西、福建和云南等香蕉主產(chǎn)區(qū)的20個(gè)縣（區(qū)）的133份調(diào)查資料為樣本，采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行研究，結(jié)果表明：認(rèn)知程度直接影響香蕉枯萎病防控技術(shù)的擴(kuò)散，防控成本、受教育程度、收入水平、技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷和種植經(jīng)驗(yàn)等均不同程度地影響種植戶對(duì)枯萎病的防控行為；蕉園土壤酸堿度及有機(jī)質(zhì)含量、抗逆品種的選擇對(duì)枯萎病蔓延有一定的影響。引導(dǎo)和規(guī)范種植戶修復(fù)土壤、重施有機(jī)肥、注重土壤酸堿度平衡等生產(chǎn)技術(shù)行為，可以抑制或減緩枯萎病的蔓延；拓展香蕉種植戶對(duì)枯萎病防控技術(shù)的認(rèn)知深度，以“技術(shù)的供給與需求相結(jié)合”為導(dǎo)向，加大扶持力度，建立起枯萎病統(tǒng)防統(tǒng)治等綜合防控體系，可以達(dá)到抑制枯萎病的目的。

關(guān)鍵詞 香蕉枯萎病 ；技術(shù) ；認(rèn)知 ；影響因素 ；結(jié)構(gòu)方程

分類(lèi)號(hào) F306

香蕉是全球性的大宗水果之一，據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）統(tǒng)計(jì)，2012年全球香蕉進(jìn)出口貿(mào)易額達(dá)210.3億美元，在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中僅次于小麥、玉米和大豆，位居第4位[1]。香蕉是中國(guó)主要的熱帶、亞熱帶水果，是華南地區(qū)農(nóng)民增收的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。據(jù)國(guó)家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系統(tǒng)計(jì)，2013年中國(guó)香蕉收獲面積30.6萬(wàn)hm2，產(chǎn)量1 142.8萬(wàn)t，產(chǎn)值321.7億元。香蕉枯萎病是一種由尖孢鐮孢菌引起的維管束系統(tǒng)性土傳病害，俗稱(chēng)黃葉病、巴拿馬病。該病傳染性極強(qiáng)，對(duì)生產(chǎn)危害極大，近期媒體曝出的或?qū)⒔o全球香蕉帶來(lái)滅頂之災(zāi)的香蕉“艾滋病”，就屬該病害[2]。香蕉枯萎病現(xiàn)已幾乎蔓延至所有的香蕉種植國(guó)家和地區(qū)，中國(guó)的廣東、海南、福建等省區(qū)已不同程度感染。目前中國(guó)是香蕉枯萎病研究的主要力量，在枯萎病防控和機(jī)理研究上大多為中國(guó)學(xué)者所發(fā)表[3]。例如，中國(guó)科技工作者已先后培育出‘農(nóng)科1號(hào)、‘抗枯5號(hào)、‘粵優(yōu)抗等對(duì)枯萎病有一定抗性的優(yōu)良品種，也總結(jié)出一套與木瓜、韭菜等作物輪作的綜合防控技術(shù)，在實(shí)際生產(chǎn)中起得了一定的效果[4]。

但總體上說(shuō)，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究側(cè)重于分析香蕉枯萎病蔓延的原因及其防控機(jī)理[5]，對(duì)于從種植戶本身的技術(shù)行為特征、對(duì)枯萎病的認(rèn)知程度，以及外在環(huán)境（包括土壤）對(duì)病害的傳播等方面進(jìn)行綜合研究的較少。結(jié)構(gòu)方程模型（structural equationmodel，SEM）是一種可以將難以避免的誤差納入模型的分析工具，并且可以為難以直接觀測(cè)的潛變量轉(zhuǎn)化為可以觀測(cè)和處理。本研究以海南、廣東、廣西、福建和云南等香蕉主產(chǎn)省區(qū)的20個(gè)縣（區(qū)）的133份調(diào)查資料為樣本，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析種植戶受教育程度、收入水平、技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷、種植經(jīng)驗(yàn)、對(duì)枯萎病的認(rèn)知程度及其防控成本，以及現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)行為如蕉園土壤酸堿度、有機(jī)質(zhì)含量和微生物含量等等，旨在提升種植戶對(duì)技術(shù)防控認(rèn)知的廣度和深度、規(guī)范種植戶技術(shù)行為、建立完善的枯萎病綜合防控體系，進(jìn)而達(dá)到有效抑制香蕉枯萎病蔓延的目的。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2013年12月至2014年1月，在國(guó)家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的支持下，作者趕赴海南、廣東、廣西、福建和云南等省區(qū)的香蕉主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行調(diào)研，先后調(diào)查了海南的澄邁、樂(lè)東和東方，廣東的徐聞、遂溪和高洲，福建的平和、永泰和漳州市薌城區(qū)，廣西的浦北、靈山、武鳴、隆安、綏扶和南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)，云南的河口、金平、耿馬和景洪等20個(gè)重點(diǎn)縣市。在產(chǎn)業(yè)調(diào)研過(guò)程中，主要進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)研，例如海南主要調(diào)查澄邁的福山鎮(zhèn)、樂(lè)東的利國(guó)鎮(zhèn)，廣西主要調(diào)查浦北的大成鎮(zhèn)、靈山的武利鎮(zhèn)，南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)的壇洛鎮(zhèn)、金陵鎮(zhèn)等等。由于很多調(diào)查并不在種植戶家里，而是直接在地里，因此為保證調(diào)研的廣度和深度，針對(duì)每片蕉區(qū)的調(diào)查樣本數(shù)，一般控制在3個(gè)以下，這樣可以有效避免區(qū)域樣本的趨同性。調(diào)查總共收回問(wèn)卷138份，剔除部分失效問(wèn)卷，共獲得有效問(wèn)卷133份，包括海南36份、廣東25份、福建12份、廣西37份、云南23份。

1.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的枯萎病認(rèn)知及防控技術(shù)行為分析方法

結(jié)構(gòu)方程模型研究主要包括兩部分，一是結(jié)構(gòu)方程，二是測(cè)量模型，通常情況下包含3個(gè)矩陣方程式[7]。

X=Λxξ+σ（1）

Y=Λyη+ε（2）

η=Bη+Γξ+ζ（3）

（1）、（2）矩陣方程式為測(cè)量變量模型，主要反映可測(cè)變量間與潛變量的關(guān)系。式中，X代表外源潛變量的可測(cè)變量，Λx代表關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣（外源潛變量與其可測(cè)變量），Y代表內(nèi)生潛變量的可測(cè)變量，Λy 代表關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣（內(nèi)生潛變量與其可測(cè)變量）。通過(guò)該模型，可測(cè)變量即可以反映出潛變量。

（3）矩陣方程式代表結(jié)構(gòu)方程，它主要反映潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。式中，B為相關(guān)系數(shù)矩陣（內(nèi)生潛變量間），η為內(nèi)生潛變量，Γ為影響系數(shù)矩陣（外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量），ξ為外源潛變量，ζ是測(cè)量誤差。

通過(guò)對(duì)（1）、（2）、（3）矩陣方程式的求解，可獲得各個(gè)潛變量與可測(cè)變量之間的關(guān)系，以及內(nèi)生潛變量和外源潛變量。本研究以香蕉種植戶的自身特征、生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征、政策與環(huán)境特征為外源潛變量，以種植戶對(duì)枯萎病的認(rèn)知為內(nèi)生潛變量。同時(shí)研究假設(shè)，各個(gè)外生潛變量之間相互獨(dú)立，且均對(duì)香蕉枯萎病認(rèn)知產(chǎn)生影響。其中，種植戶自身特征潛變量用年齡、教育程度、是否為村干部、年收入作觀測(cè)變量；生產(chǎn)特征潛變量用種植規(guī)模、種植年限、是否為合作組織成員、技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷作測(cè)量變量；枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征潛變量用對(duì)香蕉枯萎病的了解程度、香蕉枯萎病感染情況、種植品種、蕉園土壤酸堿度及有機(jī)質(zhì)含量、對(duì)現(xiàn)有防控技術(shù)的滿意程度、技術(shù)壁壘（指應(yīng)用防控技術(shù)的難易程度）、枯萎病綜合防控成本作觀測(cè)變量；政策與環(huán)境特征潛變量用枯萎病作為準(zhǔn)公共技術(shù)的政策認(rèn)知、補(bǔ)貼力度、補(bǔ)貼方式和產(chǎn)業(yè)預(yù)期作觀測(cè)變量；對(duì)香蕉枯萎病認(rèn)知潛變量用對(duì)香蕉枯萎病了解程度、枯萎病是否土傳病害作觀測(cè)變量。

1.3 樣本數(shù)據(jù)描述

根據(jù)對(duì)香蕉種植戶的自身特征、生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征、政策與環(huán)境特征分析，本研究調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)共分4類(lèi)21項(xiàng)（表1）。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，本研究借助了SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并產(chǎn)生匯總表格。

由表1可知，133個(gè)種植戶中，平均年齡為44.89歲，87%為男性，平均文化程度在初高中之間，村干部占27%，平均年收入5萬(wàn)左右，平均種植面積0.667 hm2左右，平均種植年限5～6年；54%加入合作社，81%經(jīng)過(guò)技術(shù)培訓(xùn)，對(duì)香蕉枯萎病較熟悉。對(duì)枯萎病是否土傳病害，大約50%人認(rèn)為是，大約50%人不清楚；大部分感染香蕉枯萎病比例在5%以下；52%種植抗逆品種；蕉園土壤的平均酸堿度在6左右；蕉園的每千克土壤中有機(jī)質(zhì)平均含量為15～20 g；對(duì)現(xiàn)有防控技術(shù)的滿意度大致為一般；技術(shù)壁壘程度為一般；枯萎病平均綜合防控成本為4 928.55元/hm2；對(duì)枯萎病綜合防控應(yīng)以自身投入為主；政府投入主要在設(shè)備上；產(chǎn)業(yè)預(yù)期較為一般。

1.4 樣本數(shù)據(jù)的信度與因子分析

本文主要采用克朗巴哈α系數(shù)作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)量問(wèn)卷的可靠性和有效性，即驗(yàn)證調(diào)查問(wèn)卷的信度[7]。本研究涉及香蕉種植戶自身特征、生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征、政策與環(huán)境特征等4個(gè)潛變量的可觀測(cè)變量，通過(guò)利用SPSS18.0 軟件對(duì)這些可觀測(cè)變量進(jìn)行信度分析，得出的α值介于0.617～0.715，而問(wèn)卷整體的α值為0.738?？梢?jiàn)，本研究調(diào)研數(shù)據(jù)可接受。此外，4個(gè)可觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷系數(shù)，經(jīng)計(jì)算都在0.7左右，可以認(rèn)為各潛變量的結(jié)構(gòu)效度良好，調(diào)查問(wèn)卷測(cè)量變量的設(shè)計(jì)符合要求。

對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證因子分析，主要利用LISREL8.7 軟件處理。計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，香蕉種植戶自身特征、生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征、政策與環(huán)境特征各潛變量與其觀測(cè)變量間的GFI、NFI、CFI的值都大于0.9，說(shuō)明這4個(gè)潛變量用相應(yīng)的觀測(cè)值測(cè)量非常合理。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型擬合與評(píng)價(jià)

結(jié)構(gòu)模型反映了外生潛變量與內(nèi)生潛變量之間的相互關(guān)系[9]。通過(guò)應(yīng)用LISREL8.7軟件對(duì)構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行分可知，觀測(cè)變量年齡與香蕉枯萎病感染情況極不顯著去掉，利用剩余的19個(gè)變量計(jì)算得種植戶自身特征、生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征、政策與環(huán)境特征對(duì)香蕉枯萎病認(rèn)知特征的路徑系數(shù)值分別為0.88、0.13、0.18和-0.21。其中種植戶自身特征通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，生產(chǎn)特征、枯萎病認(rèn)知及技術(shù)防控特征對(duì)香蕉種植戶枯萎病認(rèn)知特征有一定影響，但沒(méi)有達(dá)到顯著。政策與環(huán)境特征對(duì)枯萎病認(rèn)知特征呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

香蕉種植戶對(duì)枯萎病認(rèn)知及防控技術(shù)行為分析模型的路徑系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、T值及顯著性見(jiàn)表2。

由表2所示，各可觀測(cè)變量除（是否村干部←種植戶自身特征）外T值都大于2，且都在5%顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明模型設(shè)定的可觀測(cè)變量有效，可以用于對(duì)潛變量的考察。

本文選擇相對(duì)擬合指數(shù)和絕對(duì)擬合指數(shù)進(jìn)行模型適配度檢驗(yàn)[8-9]。整體適配度的評(píng)價(jià)及擬合結(jié)果見(jiàn)表3。從表3可以看出，測(cè)量模型的總體擬合度較好。

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 種植戶自身特征與枯萎病認(rèn)知及其防控技術(shù)行為

從表2可以看出，年收入和文化程度（標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.95和0.76）是香蕉種植戶自身特征潛變量中最顯著的因素。與普通種植戶相比，文化程度和年收入較高的種植戶，由于受教育程度高或社會(huì)活動(dòng)面廣，比較善于接受新生事物，對(duì)枯萎病認(rèn)知具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，對(duì)于枯萎病綜合防控技術(shù)也樂(lè)于首先嘗試?？梢?jiàn)，香蕉種植戶文化水平越高或收入越高，均會(huì)增強(qiáng)種植戶對(duì)枯萎病的認(rèn)知，并且對(duì)于枯萎病綜合防控技術(shù)理解表現(xiàn)更為透徹，在獲得和應(yīng)用枯萎病防控技術(shù)行為方面，意識(shí)超前。

2.2.2 種植戶生產(chǎn)特征與枯萎病認(rèn)知及其防控技術(shù)行為

香蕉種植面積是種植戶生產(chǎn)特征中最顯著的可測(cè)變量。它表明，種植面積的大小顯著影響枯萎病認(rèn)知及其防控技術(shù)行為。通常，隨著種植面積的擴(kuò)大，意味責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)也將變大，這將促使人們希望了解和采用最新的枯萎病防控技術(shù)，以降低損害風(fēng)險(xiǎn)。香蕉種植戶是否有技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷，對(duì)香蕉枯萎病的認(rèn)知也有較大正向影響。如果種植戶有技術(shù)培訓(xùn)的經(jīng)歷，往往會(huì)對(duì)枯萎病危害有較深的認(rèn)識(shí)。為使自己的蕉園免于遭受枯萎病的侵害，種植戶自然會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)枯萎病防控技術(shù)的欲望，進(jìn)而采用新技術(shù)的可能性就非常大。

2.2.3 技術(shù)本身的防控特征與枯萎病防控技術(shù)行為

由表2可知，技術(shù)防控特征對(duì)種植戶防控技術(shù)行為的影響最顯著。香蕉枯萎病防控技術(shù)綜合防控成本的高低，直接影響到種植戶對(duì)技術(shù)的選擇和使用。由于香蕉種植戶都有一桿成本收益秤，過(guò)高的防控成本往往會(huì)減緩對(duì)枯萎病防控技術(shù)的選擇。此外，枯萎病防控技術(shù)掌握的難易程度也會(huì)直接影響種植戶對(duì)技術(shù)的認(rèn)知程度。從表2還可以看出，蕉園土壤酸堿度及有機(jī)質(zhì)含量、抗逆品種的選擇對(duì)枯萎病蔓延有一定的影響。蕉園土壤酸堿度越平衡，土壤有機(jī)質(zhì)含量越高，枯萎病的發(fā)生幾率也越低。

2.2.4 政策環(huán)境特征與枯萎病認(rèn)知及防控技術(shù)行為

香蕉枯萎病綜合防控是一項(xiàng)準(zhǔn)公共技術(shù)，并不是一家一戶能夠解決得了的，需要政府的扶持與綜合調(diào)控，這一點(diǎn)對(duì)不斷加大種植戶枯萎病認(rèn)知及防控技術(shù)行為的選擇，具有顯著地促進(jìn)作用。良好的政策與環(huán)境氛圍，是規(guī)模推廣香蕉枯萎病綜合防控技術(shù)的基礎(chǔ)。尤其在政府資金、設(shè)備補(bǔ)貼等支持下，在香蕉片區(qū)或合作組織內(nèi)部實(shí)施統(tǒng)防統(tǒng)治，很多種植戶將會(huì)積極地投入到這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)中來(lái)。

3 結(jié)論

（1）香蕉種植戶對(duì)枯萎病防控技術(shù)的認(rèn)知有較大差異，不同的認(rèn)知結(jié)果對(duì)枯萎病防控技術(shù)的擴(kuò)散會(huì)產(chǎn)生不同的影響。對(duì)枯萎病現(xiàn)有防控技術(shù)的滿意度、區(qū)域內(nèi)部統(tǒng)防統(tǒng)治的方式和力度、防控成本、種植戶受教育程度、種植規(guī)模以及技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷等均影響種植戶對(duì)技術(shù)的選擇與認(rèn)知。

（2）蕉園土壤酸堿度和土壤有機(jī)質(zhì)含量與枯萎病的發(fā)生存在一定的影響。保持土壤酸堿度適中，重施有機(jī)肥，將使土壤有機(jī)質(zhì)含量提高，進(jìn)而大幅度增加有益微生物種群的數(shù)量，這對(duì)于抑制鐮刀菌的侵染具有重要作用。我國(guó)華南植蕉區(qū)土壤普遍呈酸性，在實(shí)際生產(chǎn)中，如不采取有效措施，同一地塊植蕉期越長(zhǎng)，土壤酸性也越強(qiáng)，隨著土壤有機(jī)質(zhì)的降低，地塊發(fā)生枯萎病的危害幾率將變得越大。因此，引導(dǎo)和規(guī)范種植戶修復(fù)土壤、重施有機(jī)肥、注重土壤酸堿度平衡等生產(chǎn)技術(shù)行為，可以有效抑制或減緩枯萎病的蔓延。

（3）香蕉枯萎病綜合防控是一種準(zhǔn)公共技術(shù)，因此在香蕉枯萎病蔓延區(qū)域，必須采取統(tǒng)防統(tǒng)治，如果其中有某個(gè)種植戶不采取防治措施，這勢(shì)必影響到其它種植者的的防治效果。近年來(lái)，在有些香蕉枯萎病的蔓延區(qū)域，特別是組織化程度較高的區(qū)域，種植戶已開(kāi)始嘗試枯萎病的統(tǒng)防統(tǒng)治。同時(shí)當(dāng)?shù)卣餐ㄟ^(guò)強(qiáng)化技術(shù)的培訓(xùn)推廣力度，來(lái)推動(dòng)種植戶采取統(tǒng)一行動(dòng)。但另一方面，組織內(nèi)的統(tǒng)一行動(dòng)或政策要素的加入，也增加了種植戶技術(shù)行為選擇的不確定性[10]。這些措施是否能夠有效激勵(lì)種植戶采用一致行動(dòng)，在很大程度上取決于種植戶對(duì)香蕉枯萎病的認(rèn)知及防控技術(shù)選擇行為的影響因素之上。因此，各級(jí)技術(shù)推廣部門(mén)或?qū)I(yè)合作組織，應(yīng)該利用各種渠道，拓展香蕉種植戶對(duì)枯萎病防控技術(shù)的認(rèn)知深度，以“技術(shù)的供給與需求相結(jié)合”為導(dǎo)向，加大扶持力度，建立起枯萎病統(tǒng)防統(tǒng)治等綜合防控體系，可以達(dá)到抑制枯萎病的目的。

參考文獻(xiàn)

[1] 聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織網(wǎng)站http：//faostat.fao.org/site/567/default.aspx#ancor.

[2] http：//chihe.sohu.com/20140409/n397950202.shtml？qq-pf-to=pcqq.group.

[3] 國(guó)家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系. 2013年度香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展報(bào)告[C]. 海口，2014：10-11.

[4] 黃永紅，魏岳榮，左存武，等. 韭菜對(duì)香蕉枯萎病菌生長(zhǎng)及香蕉枯萎病發(fā)生的抑制作用[J]. 西北植物學(xué)報(bào)，2011，31（9）：1 840-1 845.

[5] 何 欣，黃啟為，楊興明，等.香蕉枯萎病致病菌篩選及致病菌濃度對(duì)香蕉枯萎病的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，43（18）：3 809-3 816.

[6] 宋永濤，蘇 秦. 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量管理實(shí)踐對(duì)績(jī)效的影響評(píng)價(jià)[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐， 2011，31（8）：1 440-1 446.

[7] Song X Y， Lee S Y. Bayesian analysis of structural equationmodels with nonlinear covariates and latent variables[J]. Multivariate Behavioral Research， 2006， 41（3）： 337-365.

[8] 吳林海，侯 博，高申榮. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（3）：35-46.

[9] 吳明隆. 結(jié)構(gòu)方程模型—AMOS 的操作與應(yīng)用[M]. 重慶大學(xué)出版社，2009：23-26.

[10] 夏勇開(kāi).中國(guó)香蕉生產(chǎn)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)研究[M]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2011：43-45.