郭艷艷
(淮北師范大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 淮北 235000)
城鎮(zhèn)化是解決城鄉(xiāng)差距的根本途徑,城鎮(zhèn)化的發(fā)展有助于協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)的均衡,在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下,城鎮(zhèn)化也是擴(kuò)大需求的主要增長點(diǎn)。安徽城鎮(zhèn)化水平較低,但正處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的快速時(shí)期,分析安徽城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素,在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展有效措施有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
有關(guān)金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)證研究主要集中在兩個(gè)方面:一是金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效研究,主要有:黃勇,謝朝華(2008)運(yùn)用VAR模型分析發(fā)現(xiàn)銀行貸款是城鎮(zhèn)化建設(shè)的直接原因,但金融部門對城鎮(zhèn)化建設(shè)資金需求的興趣不濃,為了推進(jìn)城鎮(zhèn)化的建設(shè),金融支持是關(guān)鍵[1];趙崢(2012)運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)我國金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展存在長期均衡關(guān)系,尤其是金融結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響最為顯著[2];邱俊杰,邱兆祥(2013)指出金融困境是我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的主要障礙,為突破其困境,應(yīng)準(zhǔn)確識別城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵投資領(lǐng)域,進(jìn)而釋放城鎮(zhèn)化發(fā)展的紅利[3];陳志偉(2014)對河南17個(gè)地市級的2001-2012期間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):短期內(nèi)金融發(fā)展有利于促進(jìn)戶籍人口的城鎮(zhèn)化,但抑制了就業(yè)人口的城鎮(zhèn)化,指出政府應(yīng)積極引導(dǎo)資金向農(nóng)村流動,同時(shí)在城市的資金向流動人口轉(zhuǎn)變,努力滿足流動人口的就業(yè)、教育、醫(yī)療即社保的需求,從而實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與就業(yè)即戶籍城鎮(zhèn)化的同步發(fā)展[4];周宗安,王顯暉,汪洋(2015)對山東省17個(gè)地市級的2006-2011期間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):金融支持是城鎮(zhèn)化建設(shè)比不缺少的關(guān)鍵因素,從縱向來看對金融支持的依靠程度逐漸堅(jiān)強(qiáng),從橫向來看保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展最強(qiáng)的助力器,同時(shí)金融發(fā)展的效率及規(guī)模也是重要的推動力[5];二是經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及金融支持的關(guān)系研究,如呂威(2014)通過對綿陽市的金融支持與工業(yè)化及城鎮(zhèn)化的相關(guān)數(shù)據(jù)的單位根及協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)三者之間存在長期的均衡關(guān)系,且金融支持是通過工業(yè)化來促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的[6];中國人民銀行天津分行課題組成員(2013)基于1998年至2008十年的省際面板數(shù)據(jù)分析了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長及金融支持關(guān)系,結(jié)果表明金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的力度亟待加強(qiáng),城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長[7]。
縱觀上述研究發(fā)現(xiàn):有關(guān)金融支持對城鎮(zhèn)化
發(fā)展的研究越來越豐富,尤其在實(shí)證分析方面發(fā)展較快,但本人認(rèn)為仍存在一些地方需加以改進(jìn):首先,雖然相關(guān)學(xué)者意識到城鎮(zhèn)化的地區(qū)差異較大,基于省際差異對金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效進(jìn)行了分析,但整體上數(shù)量不多,沒有涉及到全部的省市;其次,目前有關(guān)金融支持的分析多指銀行的支持,很少涉及到保險(xiǎn)及其他的金融服務(wù)。本文旨在分析安徽金融支持城鎮(zhèn)化發(fā)展的績效,有關(guān)金融全面發(fā)展會在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行研究。
城鎮(zhèn)化是我國政府經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)工作之一,城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅有利于經(jīng)濟(jì)的增長,同時(shí)有利于破解我國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),使經(jīng)濟(jì)由非均衡向均衡的轉(zhuǎn)變。然而我國整體城鎮(zhèn)化水平較低,尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的地區(qū),金融服務(wù)水平不高是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的一重要因素。
圖12005-2013年安徽和全國的城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展規(guī)模
上圖1描述了2005年以來安徽省及全國城鎮(zhèn)化水平及金融發(fā)展的情況,從圖上我們可以直觀地看出:(1)整體水平偏低,但增長速度較快,城鎮(zhèn)化的平均增長率分別達(dá)1.37%,1.22%,金融規(guī)模發(fā)展的速度分別達(dá)5.34%和4.51%;(2)安徽在全國范圍內(nèi)發(fā)展相對落后,其城鎮(zhèn)化及金融發(fā)展與全國的平均水平相比還存在一定的差距,但差距逐漸縮小,城鎮(zhèn)化率由7.5%減少到6.14%,金融發(fā)展由66.55%減少到46.62%后又增加到59.08%;(3)金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化存在明顯的相關(guān)關(guān)系,通過運(yùn)算安徽金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9,全國金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)系數(shù)也達(dá)0.78,可見金融支持與城鎮(zhèn)化發(fā)展高度相關(guān),是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素之一。
本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化建設(shè)的績效,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性選取5個(gè)變量:城鎮(zhèn)化率、存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例、貸款占存款的比例、政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例和房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例。具體解釋如下:
1.城鎮(zhèn)化率(U)。城鎮(zhèn)化率是衡量城鎮(zhèn)化水平的重要指標(biāo),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤ǔW∪丝冢﹣肀硎?。本文旨在分析金融支持對城?zhèn)化建設(shè)的績效,因此選取城鎮(zhèn)化率為被解釋變量。
2.存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例(D)。存款、貸款是銀行傳統(tǒng)的最基本的業(yè)務(wù),是銀行收入的重要來源之一,存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例是衡量金融發(fā)展相對規(guī)模的一個(gè)重要指標(biāo),本文重在分析金融支持的效應(yīng),因此選取其作為解釋變量,現(xiàn)有的研究很多都選此指標(biāo)為相應(yīng)的解釋變量[8]。
3.貸款占存款的比例(L)。在吸收的存款當(dāng)中,發(fā)放有效貸款越多金融發(fā)展約有效率,貸款占存款的比例是衡量金融發(fā)展效率的一個(gè)重要指標(biāo),金融發(fā)展效率也是金融支持效應(yīng)的又一體現(xiàn)[9]。
4.政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例(G)。社會城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的重要組成部分,社會城鎮(zhèn)化伴隨著大量公共物品的建設(shè),其主要靠政府投入建造,因此政府的財(cái)政支持也是影響城鎮(zhèn)化的一個(gè)重要因素。
5.房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例(R)。Teranishi、Kyung-HwanKim 曾提出城市住房融資需求的增加有利于加快城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程,因此本文選取房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例作為其解釋變量。
本文旨在分析安徽金融支持對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響,從相關(guān)官方統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看涉及城鎮(zhèn)率的數(shù)據(jù)不多,只能找到近幾年的數(shù)據(jù),為了避免數(shù)據(jù)不足的問題,本文選取安徽省16個(gè)城市的2009-2013年相關(guān)的面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)一方面可以解決樣本不足的問題,另一方面更容易滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的E(u|X)=0無內(nèi)生性假定。相關(guān)數(shù)據(jù)如下表1所示:
表12009-2013年相關(guān)變量的主要統(tǒng)計(jì)量
從表1我們很容易看出不同城市的城鎮(zhèn)化率、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、政府支持率、房地產(chǎn)投資率浮動都比較大,分析金融支持對城鎮(zhèn)化的影響還需進(jìn)一步定量分析。
為了防止偽回歸的產(chǎn)生,首先運(yùn)用Eviews7.2對城鎮(zhèn)化率(U),存貸款總額占生產(chǎn)總值的比例(D),貸款占存款的比例(L),政府財(cái)政指出占生產(chǎn)總值的比例(G),房地產(chǎn)投資額占生產(chǎn)總值的比例(R)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)本身不平穩(wěn),但其一階差分平穩(wěn),具體檢驗(yàn)結(jié)果如下圖2所示:
圖2相關(guān)變量2009-2013年的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
從上圖2的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出:所有變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)都是顯著的,且顯著性水平較高,即數(shù)據(jù)是非常平穩(wěn)的,可進(jìn)行進(jìn)一步回歸分析。
1.模型的選擇。由上面的檢驗(yàn)結(jié)果得知數(shù)據(jù)一階差分是平穩(wěn)的,因此可以建立面板數(shù)據(jù)模型如下:
上式中i表示地區(qū)(安徽省的16個(gè)市),t表示年份,ci表示變截距,即不同地區(qū)之間的差異;其中(1)式有三種形式:變截距模型、變系數(shù)模型和固定效應(yīng)不變模型。在構(gòu)建模型之前要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以保證模型選擇的正確性,相應(yīng)的假設(shè):原假設(shè) H0:cov(Xit,Ci)=0,備擇假設(shè) H1:cov(Xit,,Ci)≠0;如果現(xiàn)有的證據(jù)足以拒絕原假設(shè)則應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型;否則應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。下表2是用Eviews7.2對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下:
表22009-2013年安徽16個(gè)市面板數(shù)據(jù)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果
從表2我們可以看出,P值非常小,現(xiàn)有的證據(jù)充分地拒絕了原假設(shè),因此選用固定效應(yīng)模型。
2.建立回歸模型。在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上運(yùn)用Eviews7.2選擇固定效應(yīng)模型對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)回歸模型的F檢驗(yàn)非常顯著,其P值為0.0000,但L和R系數(shù)的t檢驗(yàn)都沒有通過,其中L的P值高達(dá)0.3626,同時(shí)L的系數(shù)為負(fù)的,與定性分析相反,因此可以判定其存在多重共線。
通過對自變量的相關(guān)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)D和L的相關(guān)程度較高,相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.6975,因此要剔除D或L。進(jìn)一步分析了D、L分別于U的相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)分別為0.4772和0.2943,所以剔除D。在剔除D之后重新進(jìn)行回歸,其回歸結(jié)果如下表3:
表3剔除D之后的回歸結(jié)果
3.回歸模型的解釋。從表3我們直觀地看出:所有變量都通過了顯著性檢驗(yàn),只有R的顯著性水平較低,其P值達(dá)7%;方程擬合的非常好,其擬合優(yōu)度高達(dá)98.2%,調(diào)整的擬合優(yōu)度也達(dá)到97.38%;金融發(fā)展效率、財(cái)政支持和房地產(chǎn)投資比例的影響系數(shù)分別為0.2001、0.3651和0.0957,即金融發(fā)展效率、財(cái)政支持和房地產(chǎn)投資比例增加1%,城鎮(zhèn)化率就會分別提高0.2001%、0.3651%和0.0957%。
城鎮(zhèn)化是一項(xiàng)社會化的工作,需要各方主體的支持與推動,尤其是政府部門、金融部門的支持及重要行業(yè)(如房地產(chǎn))的帶動。本文通過分析安徽省16個(gè)城市的城鎮(zhèn)化影響因素發(fā)現(xiàn)政府仍是城鎮(zhèn)化發(fā)展的關(guān)鍵力量,其次是金融支持,同時(shí)房地產(chǎn)也起到巨大的帶動作用。在其基礎(chǔ)上總結(jié)幾點(diǎn)建議如下:
政府是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的核心力量。首先,隨著安徽城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)人口的絕對數(shù)量及比率都有了很大的提高,城市容載能力的提高勢必伴隨著大量基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),而基礎(chǔ)設(shè)施是典型的公共物品,在市場經(jīng)濟(jì)條件下,公共物品的建設(shè)主要靠政府;其次,從全國范圍來看,安徽整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,基礎(chǔ)設(shè)施比較落后,尤其是交通及社會基本保障措施嚴(yán)重阻礙的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,近年來安徽多數(shù)城市開始投建高鐵等來緩解交通的壓力,省會城市合肥已在建地鐵來解決交通的問題,其他城市同樣也面臨著較大交通壓力,這都需要政府投入大量資金支持;最后,安徽是農(nóng)業(yè)大省,在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過程中,除了加大城市建設(shè)的投入外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型(家庭農(nóng)場等新的農(nóng)村經(jīng)營主體)也需要政府發(fā)揮充分的引領(lǐng)作用。近年來政府也加強(qiáng)相關(guān)方面的建設(shè),但由于安徽整體發(fā)展水平較低,且地區(qū)發(fā)展不平衡,未來的工作重點(diǎn)應(yīng)是加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。
金融支持是推動城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要力量。從上面的實(shí)證分析我們可以直觀地看出除了政府的財(cái)政投入,金融支持是影響城鎮(zhèn)化發(fā)展最重要的因素。整體來說安徽的金融支持不足阻礙了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。首先,金融機(jī)構(gòu)數(shù)量比較缺乏,尤其是涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)更是少之又少;其次,現(xiàn)有的金融機(jī)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的支持力度不夠;最后,整體的服務(wù)質(zhì)量也有待于提高。近年來政府首先注重金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的發(fā)展,在2005年徽商銀行成立以來帶動了各地商業(yè)銀行的成立與發(fā)展,同時(shí)在2015年工作報(bào)告中,中國人民銀行行長周小川就金融機(jī)構(gòu)的設(shè)立也提出,在微小金融機(jī)構(gòu)成立審批時(shí)做到“達(dá)標(biāo)一個(gè),批一個(gè)”,放寬了各項(xiàng)準(zhǔn)入的限制,為金融支持打好扎實(shí)的基礎(chǔ);此外金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大涉農(nóng)金融及關(guān)鍵行業(yè)的資金的支持,目前金融機(jī)構(gòu)基于風(fēng)險(xiǎn)角度的考慮對中小企業(yè)及涉農(nóng)貸款的意愿不高,政府應(yīng)做好引導(dǎo)作用,金融機(jī)構(gòu)也應(yīng)結(jié)合具體情況不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品,如農(nóng)業(yè)銀行推廣并購貸款、美好鄉(xiāng)村建設(shè)貸款、家庭農(nóng)場保證保險(xiǎn)貸款等;同時(shí)要抓住網(wǎng)絡(luò)金融(惠民金融)發(fā)展的契機(jī),提高安徽金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力。
房地產(chǎn)在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中是一個(gè)強(qiáng)有力的助推器,2014年以來我國大部分城市房地產(chǎn)市場開始疲軟,制約房地產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)影響了城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,相對來說安徽的房地產(chǎn)比較平穩(wěn),政府在出臺政策支持房地產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)結(jié)合安徽的資源優(yōu)勢加快培育新的關(guān)鍵行業(yè)。安徽不僅是一個(gè)礦產(chǎn)資源豐富同時(shí)還是農(nóng)業(yè)大省,但目前如煤炭資源等面臨枯竭及市場的不景氣,因此安徽應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)型,注重新發(fā)展動力的培育;同時(shí)要利用國家支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的機(jī)會提高安徽的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,安徽農(nóng)業(yè)的自然條件比較優(yōu)越,但與之配套的水利、交通等相對落后,未來的重心應(yīng)加大這些方面的投入;安徽的旅游、文化資源也比較豐富,但整體水平不高,也可列入培育動力之一。
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