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      含有分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

      2015-04-22 05:52:38秦昕李修華要航呂思穎
      電氣開(kāi)關(guān) 2015年4期
      關(guān)鍵詞:潮流配電分布式

      秦昕,李修華,要航,裴,呂思穎

      (廣西大學(xué) 電氣工程學(xué)院,廣西 南寧 530004)

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      含有分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

      (廣西大學(xué) 電氣工程學(xué)院,廣西 南寧 530004)

      簡(jiǎn)要分析了分布式電源接入對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)的影響,著重從含分布式電源的潮流計(jì)算模型、配電網(wǎng)重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型以及含分布式電源的重構(gòu)算法三個(gè)方面闡述了該重構(gòu)的研究現(xiàn)狀,提出了現(xiàn)階段研究的不足,展望了未來(lái)的發(fā)展方向。

      分布式電源;配電網(wǎng)重構(gòu);模型;參數(shù);算法

      1 引言

      分布式電源(Distributed Generation,DG)通常是直接布置在配電網(wǎng)或分布在負(fù)荷附近以滿足特定用戶的要求,且發(fā)電功率在幾千瓦至幾十兆瓦之間的經(jīng)濟(jì)、高效、可靠發(fā)電的小型發(fā)電設(shè)施[1]。這種新興的發(fā)電技術(shù)得到人們?cè)絹?lái)越多的重視,一些主要的發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)將DG技術(shù)放在了相當(dāng)重要的位置。我國(guó)因?yàn)槟茉吹膮T乏,DG技術(shù)的大力發(fā)展將是我國(guó)電力工業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

      隨著接入配電網(wǎng)的分布式電源容量的逐漸增加,DG將會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的各個(gè)方面產(chǎn)生不可忽略的影響,含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)就是其中的一個(gè)重要問(wèn)題。配電網(wǎng)重構(gòu)是通過(guò)合理安排配電網(wǎng)中多數(shù)分段開(kāi)關(guān)和少數(shù)聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)的開(kāi)合狀態(tài),改變配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),從而平衡饋線負(fù)荷、降低網(wǎng)損、消除過(guò)載、提高網(wǎng)絡(luò)供電能力的優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行的一種重要手段[2]。傳統(tǒng)配電網(wǎng)中的電源主要是集中式電源,而分布式電源相比于常規(guī)的集中式電源可以提高能源利用率,既可獨(dú)立運(yùn)行直接滿足用戶需要,又能接入配電網(wǎng)滿足能源的補(bǔ)充[3]。因此充分合理地利用分布式電源將會(huì)對(duì)配電網(wǎng)產(chǎn)生積極影響。

      傳統(tǒng)配電網(wǎng)重構(gòu)興起于20世紀(jì)80年代后期,其目前的研究技術(shù)已趨于成熟,但現(xiàn)在節(jié)能減排、綠色能源、可持續(xù)發(fā)展已成為各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn),分布式發(fā)電技術(shù)也日益完善,而針對(duì)含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)研究尚未成熟,因此研究含DG配電網(wǎng)重構(gòu)具有深遠(yuǎn)的意義[4]。本文將從不同方面分析DG接入對(duì)配電網(wǎng)的影響,闡述涉及含DG配電網(wǎng)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀,展望DG應(yīng)用于配電網(wǎng)重構(gòu)的發(fā)展方向。

      2 DG對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)的影響

      配電網(wǎng)是從輸電網(wǎng)或地區(qū)發(fā)電廠接受電能,通過(guò)配電設(shè)施就地或逐級(jí)分配給用戶的電力網(wǎng),與發(fā)電廠、輸電網(wǎng)和用電設(shè)備共同組成完整的電力系統(tǒng),其中配電設(shè)施包括配電線路、配電所、配電變壓器等。配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)中最末端的環(huán)節(jié),起著連接電源和用戶的重要作用[3]。分布式電源接入配電網(wǎng)后,其接入的位置與容量的大小都會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的各個(gè)方面帶來(lái)不同程度的影響,這會(huì)給配電網(wǎng)重構(gòu)帶來(lái)新的挑戰(zhàn),即如何最大限度地減少DG對(duì)電網(wǎng)的不利影響并且發(fā)揮DG在配電網(wǎng)中的最大優(yōu)勢(shì)。

      分布式電源主要在以下幾個(gè)方面給配電網(wǎng)重構(gòu)帶來(lái)了影響[5-8]:

      (1)對(duì)網(wǎng)損的影響。DG的接入將使整個(gè)配電網(wǎng)的負(fù)荷發(fā)生變化,當(dāng)某個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的負(fù)荷不小于DG輸出量、而所有DG輸出量小于配網(wǎng)總的負(fù)荷量時(shí),引入DG有可能增加某些線路網(wǎng)損,但是系統(tǒng)總的網(wǎng)損減?。划?dāng)某個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的負(fù)荷量小于該點(diǎn)的DG輸出量,而所有DG輸出量大于配網(wǎng)總的負(fù)荷時(shí),如果所有的DG發(fā)電量小于總負(fù)荷的2倍,DG的影響和前邊的類似,否則將增加總的損耗。因此,DG既可能增大也可能減小配電系統(tǒng)網(wǎng)損。

      (2)對(duì)電壓的影響。DG的引入不僅改變了傳統(tǒng)線路的潮流方向,而且抬高了各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電壓。由于 DG 輸出功率不穩(wěn)定,容易造成系統(tǒng)電壓的波動(dòng),而當(dāng)DG不與當(dāng)?shù)氐呢?fù)荷協(xié)調(diào)運(yùn)行時(shí),這時(shí)將會(huì)更容易增大系統(tǒng)電壓的波動(dòng)。

      (3)對(duì)配電系統(tǒng)潮流方向的影響。當(dāng)不引入DG時(shí),系統(tǒng)的潮流方向是由母線流向線路,其潮流方向是單向的;引入DG后,由于DG的出力支持,改變了潮流的流向,使得潮流方向難以確定,潮流的大小計(jì)算起來(lái)也比較困難。這些可能導(dǎo)致電壓調(diào)整的設(shè)備失去正常的調(diào)節(jié)功能。

      (4)對(duì)繼電保護(hù)裝置的影響。引入DG后,配電系統(tǒng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都存在電源與用戶相連,電網(wǎng)的潮流方向也不再單純從母線流向負(fù)荷,以前設(shè)定的保護(hù)整定策略就可能不適用了,如果采用加裝方向元件的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,則會(huì)大大降低系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。

      (5)對(duì)配電系統(tǒng)可靠性的影響。DG的引入有可能改變短路電流的大小和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這使得按原先網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的繼電保護(hù)容易誤動(dòng)作。當(dāng)DG并網(wǎng)后,應(yīng)防止發(fā)生單相接地短路時(shí)非故障相的過(guò)電壓;當(dāng)DG撤出后,DG仍可以獨(dú)自供電。然而無(wú)意識(shí)的孤島運(yùn)行會(huì)對(duì)配電系統(tǒng)的穩(wěn)定造成一定的危害,同時(shí)也可能引起諧振,損壞設(shè)備。另外,DG大量滲入配電網(wǎng)將導(dǎo)致振蕩持續(xù)時(shí)間的延長(zhǎng),威脅著系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

      3 DG的潮流計(jì)算模型

      分布式電源的引入將使多個(gè)電源分布配電系統(tǒng),整個(gè)配電系統(tǒng)潮流的流向?qū)l(fā)生改變,因此傳統(tǒng)的潮流算法可能不再適用,需要對(duì)此加以改造。DG的類型主要有[9-11]:

      (1)風(fēng)力發(fā)電

      目前主流的風(fēng)電采用異步機(jī)方式同電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行,通過(guò)無(wú)功自動(dòng)投切裝置維持風(fēng)電功率因數(shù)的穩(wěn)定,由于有功功率確定,其無(wú)功功率也就得以確定,因此風(fēng)電可被看為 PQ 節(jié)點(diǎn)。

      (2)光伏發(fā)電與燃料電池

      將電力電子裝置為能量轉(zhuǎn)換設(shè)備與大電網(wǎng)連接的光伏電池(逆變器采用電壓控制)和燃料電池(輸出電流為直流)可以看作PV節(jié)點(diǎn);逆變器采用電流控制的光伏電池可看作PI節(jié)點(diǎn)。與分布式電源相連接的任何電力電子裝置無(wú)功輸出都是有上限的,在潮流迭代中,若出現(xiàn)PV無(wú)功越線,則將其轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的PQ節(jié)點(diǎn);若在后期迭代中又出現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)電壓越界,則重新將其轉(zhuǎn)換為PV節(jié)點(diǎn)[7]。

      (3)微型燃?xì)廨啓C(jī)

      微型燃?xì)廨啓C(jī)可分為分軸結(jié)構(gòu)和單軸結(jié)構(gòu)。分軸微型燃?xì)廨啓C(jī)通過(guò)勵(lì)磁可調(diào)的同步發(fā)電機(jī)直接并網(wǎng)運(yùn)行,可根據(jù)電壓控制或功率因數(shù)控制分別處理為PV或PQ節(jié)點(diǎn);單軸微型燃?xì)廨啓C(jī)輸出高頻交流電,需通過(guò)電力電子裝置接入電網(wǎng),可根據(jù)母線處換流器的種類確定為PV或PI節(jié)點(diǎn)。

      如上文所述,隨著DG的接入,配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)類型變?yōu)镻Q、PV、PI和P恒定、Q=f(V)這四類節(jié)點(diǎn)。下面分別予以介紹[9-10]。

      (1)P、Q恒定型

      在含DG的配電網(wǎng)潮流計(jì)算中,對(duì)DG的簡(jiǎn)單處理就是把DG當(dāng)成“負(fù)的負(fù)荷”,即作為PQ節(jié)點(diǎn)。此種DG與功率大小相等的負(fù)荷相比,只是功率流向相反,潮流計(jì)算為:

      式中,PS、QS為PQ恒定型DG的有功功率和無(wú)功功率。

      (2)P、V恒定型

      對(duì)于P、V恒定型DG,其潮流計(jì)算模型為:

      式中,PS、US為PV恒定型DG的有功功率和電壓,這與前推回代法要求負(fù)荷為 PQ 類型的條件不相符,需要特殊處理。

      假設(shè)系統(tǒng)有N個(gè)PV恒定型DG接入配電系統(tǒng),其無(wú)功調(diào)整應(yīng)按下式進(jìn)行:

      式中,J為N×N階靈敏度矩陣,其對(duì)角元素為該節(jié)點(diǎn)至根節(jié)點(diǎn)所有支路的電抗和;非對(duì)角元素為兩個(gè)PV節(jié)點(diǎn)至根節(jié)點(diǎn)的公共支路的電抗之和。

      實(shí)際中PV恒定型DG通常給定無(wú)功的上下界,為了保證無(wú)功功率不越界,修正的無(wú)功方程改為如下形式:

      式中Qmax、Qmin為PV恒定DG的無(wú)功功率上、下限。

      (3)P、I恒定型

      PI 節(jié)點(diǎn)的無(wú)功功率的表達(dá)式為:

      式中,Qt+1為第t+1次迭代的DG的無(wú)功功率,et為電壓的實(shí)部,ft為電壓的虛部,I是電流的幅值。

      (4)P恒定、Q=f(V)型

      對(duì)于這種類型的 DG,其潮流計(jì)算模型如下:

      式中,Ut為第t次迭代的電壓幅值,Qt+1為第t+1次的無(wú)功功率。

      根據(jù)配電網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成和線路參數(shù)方面的特點(diǎn),前推回代法以其原理簡(jiǎn)單、不受r/x比值影響、計(jì)算收斂的速度快和計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn),因此更適用于計(jì)算輻射型電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的潮流。前推回代法的基本原理是:先取線路的平均電壓作為各節(jié)點(diǎn)的電壓,再?gòu)哪┒斯?jié)點(diǎn)開(kāi)始根據(jù)支路參數(shù)前推每條支路的功率損耗,然后計(jì)算出每個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的總的損耗;然后從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始根據(jù)計(jì)算得到的總功率計(jì)算每條支路的電壓損耗,直到末節(jié)點(diǎn),如此反復(fù)進(jìn)行,直到算法收斂為止。

      上文已將幾種典型分布式電源的節(jié)點(diǎn)類型歸結(jié)于為PQ節(jié)點(diǎn)、PV節(jié)點(diǎn)、PI節(jié)點(diǎn)和P恒定、Q=f(V)型節(jié)點(diǎn),對(duì)于特殊節(jié)點(diǎn)在迭代時(shí)可轉(zhuǎn)化為PQ或PV節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。采用前推回代法對(duì)不同分布電源節(jié)點(diǎn)進(jìn)行潮流計(jì)算,可以為含DG配電網(wǎng)重構(gòu)提供科學(xué)的依據(jù)。

      4 配電網(wǎng)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型

      4.1 目標(biāo)函數(shù)

      配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)包括平衡負(fù)荷、降低網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量等,本文以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù),其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

      式中:Li為系統(tǒng)支路總數(shù);i為支路編號(hào);ri為支路的電阻;Pi和Qi為在支路i注入的有功功率和無(wú)功功率;Vi為支路注入節(jié)點(diǎn)的電壓幅值。

      4.2 約束條件

      配電網(wǎng)重構(gòu)應(yīng)滿足的約束條件包括潮流約束、支路容量約束、電壓約束、輻射狀運(yùn)行約束等。

      (1)潮流方程約束

      式中:Pi、Qi分別為節(jié)點(diǎn)的輸入有功功率、無(wú)功功率;PDGi、PDGi分別為DG向節(jié)點(diǎn)i注入的有功、無(wú)功功率;PLi、QLi分別為節(jié)點(diǎn)i處負(fù)荷的有功功率、無(wú)功功率;Vi、Vj分別為節(jié)點(diǎn)i、j的電壓;Y為支路的導(dǎo)納矩陣。

      (2)支路容量約束

      Si≤Simax

      Si、Simax為各線路流過(guò)的功率值和支路容量最大容許值。

      (3)節(jié)點(diǎn)電壓約束

      Vimax

      式中:i=1,2,3,…,N。N為節(jié)點(diǎn)總數(shù);Vi、Vimin、Vimax分別為節(jié)點(diǎn)i的電壓幅值及其上下限。

      (4)網(wǎng)絡(luò)輻射狀約束

      網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)后配電網(wǎng)絡(luò)呈輻射狀,無(wú)環(huán)路及孤立節(jié)點(diǎn)、孤島存在。

      5 含DG配電網(wǎng)的重構(gòu)算法

      研究含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題實(shí)際上就是怎樣合理轉(zhuǎn)變線路分段開(kāi)關(guān)和聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)的開(kāi)合狀態(tài),使負(fù)荷得到合理轉(zhuǎn)移,從而提高配電網(wǎng)的供電質(zhì)量。由于DG引入配網(wǎng),其重構(gòu)模型變成一個(gè)非線性、離散的、多目標(biāo)、多階段的組合優(yōu)化問(wèn)題,且子目標(biāo)之間相互制約,因此傳統(tǒng)的配網(wǎng)重構(gòu)方法不太再適用于含DG的配網(wǎng)重構(gòu),而近年來(lái)興起的人工智能算法憑著其良好的全局搜索性能和收斂性能在配網(wǎng)自動(dòng)化中起到重要的應(yīng)用,故下文主要針對(duì)人工智能算法在含DG配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要說(shuō)明。

      (1)遺傳算法。遺傳算法是以自然基因選擇機(jī)理為基礎(chǔ)的搜索方法,其主要思想是從一個(gè)待選規(guī)劃方案的集合出發(fā),對(duì)各個(gè)方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),多次重復(fù)對(duì)群體進(jìn)行選擇、交叉、變異運(yùn)算,最后得到最優(yōu)解的集合。遺傳算法采用選擇、交叉和變異算子進(jìn)行搜索,全局搜索能力較強(qiáng),但局部搜索能力較弱,一般只能得到問(wèn)題的次優(yōu)解,而不是最優(yōu)解。要得到更好的結(jié)果需要對(duì)一般遺傳算法作出改進(jìn),文獻(xiàn)[12]提出采用考慮種群約束的編碼規(guī)則改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化,相比于其他遺傳算法,該算法在全局搜索能力和求解效率上有顯著提高。

      (2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元廣泛互聯(lián)組成的網(wǎng)絡(luò),它模擬了人腦的基本特性,可以通過(guò)訓(xùn)練樣本將輸入與輸出之間的非線性關(guān)系存儲(chǔ)在神經(jīng)元的權(quán)值中。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于配網(wǎng)重構(gòu)更易于反映出配網(wǎng)負(fù)荷模式與配網(wǎng)最優(yōu)結(jié)構(gòu)之間的非線性關(guān)系,不需要進(jìn)行潮流計(jì)算和估算開(kāi)關(guān)操作的降損效果,因此大大提高配網(wǎng)重構(gòu)計(jì)算速度。但由于該算法所得結(jié)果的精度依賴于訓(xùn)練樣本,而對(duì)于復(fù)雜規(guī)模的配網(wǎng),要得到相應(yīng)的訓(xùn)練樣本也需要大量的時(shí)間。文獻(xiàn)[13]以配電網(wǎng)有功功率損失最小為優(yōu)化目標(biāo),提出了一種基于小腦模型關(guān)節(jié)控制器(CMAC)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配電網(wǎng)重構(gòu)模型,基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出之間的非線性映射關(guān)系和泛化能力,來(lái)建立變化的負(fù)荷水平與最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲g的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而進(jìn)行配網(wǎng)重構(gòu)。

      (3)模擬退火算法。模擬退火算法屬于啟發(fā)式隨機(jī)算法,該算法過(guò)程是從一個(gè)給定的初始高溫開(kāi)始,利用具有概率突跳特性的Metropolis抽樣策略在解空間中隨機(jī)進(jìn)行搜索,伴隨溫度的不斷下降重復(fù)抽樣,最終得到問(wèn)題的全局最優(yōu)解。模擬退火算法可以用以求解不同的非線性問(wèn)題,對(duì)不可微甚至不連續(xù)的函數(shù)優(yōu)化,能以較大概率求得全局最優(yōu)解,具有較強(qiáng)的魯棒性、全局收斂性、隱含并行性及廣泛的適應(yīng)性,是解決混合優(yōu)化問(wèn)題的有效方法,但該方法對(duì)參數(shù)和退火方案的依賴性強(qiáng),計(jì)算量大,對(duì)于解決有多個(gè)最優(yōu)解的問(wèn)題有局限性,因此應(yīng)與其他算法相結(jié)合來(lái)使用。參考文獻(xiàn)[14]結(jié)合模擬退火算法與二進(jìn)制粒子群算法用于含分布式電源配網(wǎng)重構(gòu),將輪盤(pán)賭操作和模擬退火算法中的動(dòng)態(tài)變異機(jī)制引入到改進(jìn)的二進(jìn)制粒子群算法中,提高全局搜索性能和收斂速度,適合解決含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題。

      含DG配電網(wǎng)重構(gòu)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型含有大量的變量和約束條件,采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行優(yōu)化將使得求解過(guò)程十分復(fù)雜,并且高度依賴于模型的準(zhǔn)確性,因此傳統(tǒng)數(shù)學(xué)重構(gòu)方法受到局限。而將遺傳算法、人工網(wǎng)絡(luò)算法、模擬退火算法等智能算法單獨(dú)或者結(jié)合起來(lái)使用在解決復(fù)雜的模型優(yōu)化問(wèn)題方面會(huì)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。雖然智能算法對(duì)含DG配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)優(yōu)化時(shí)經(jīng)常無(wú)法取得全局最優(yōu)解,但是大部分局部最優(yōu)解相似于全局最優(yōu)解,因此將局部最優(yōu)解作為工程近似最優(yōu)解是完全可行的[15]。

      6 結(jié)語(yǔ)

      目前,關(guān)于含DG配電網(wǎng)的潮流計(jì)算模型和算法的研究已經(jīng)比較充分。但含DG配電網(wǎng)重構(gòu)的研究也還存在許多不足,一方面現(xiàn)在研究的大多數(shù)重構(gòu)都屬于靜態(tài)重構(gòu),計(jì)算時(shí)所用到的數(shù)據(jù)都是某一時(shí)間斷面的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷數(shù)據(jù),但實(shí)際配電系統(tǒng)的負(fù)荷是隨時(shí)間發(fā)生變化的,故需對(duì)故障重構(gòu)和動(dòng)態(tài)重構(gòu)進(jìn)行更多的研究;另一方面現(xiàn)在研究都基本按照給定的負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算,未涉及到負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的內(nèi)容。只有在對(duì)含DG的配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)時(shí),多研究未考慮的因素并分析這些不確定性因素對(duì)重構(gòu)產(chǎn)生的影響,才能達(dá)到更好的效果。

      我國(guó)由于能源資源和生產(chǎn)力發(fā)展布局不平衡的客觀國(guó)情決定了國(guó)家電網(wǎng)公司未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)就是建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng),而發(fā)展堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)將必須考慮如何合理有效地將DG接入配電網(wǎng),盡管這一環(huán)節(jié)依然面臨許多技術(shù)問(wèn)題和嚴(yán)峻挑戰(zhàn),但隨著堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的逐步建設(shè),含DG配電網(wǎng)重構(gòu)的研究也將取得新的進(jìn)展。

      [1] 鮑薇,胡學(xué)浩,何國(guó)慶,等.分布式電源并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2012,36(11):46-52.

      [2] 王少林,唐巍,白牧可,等.考慮分布式電源出力調(diào)整的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2012,40(18):117-122.

      [3] 吳昊,許躍進(jìn),殷德聰,等.含分布式電源配電網(wǎng)規(guī)劃的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J].電工電氣,2013,7:1-4.

      [4] 白迪,劉莉.含多個(gè)分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)[J].沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,8(1):5-7.

      [5] 于建成,遲福建,徐科,等.分布式電源接入對(duì)電網(wǎng)的影響分析[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2012,24(1):138-141.

      [6] 劉銳,劉敏,辜俊明.淺析分布式電源接入對(duì)配電網(wǎng)的影響[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2013,178(3):220-222.

      [4] 李萍.PLC控制系統(tǒng)輸出的可靠性措施[J].裝備制造技術(shù),2010,(10):80-81.

      [5] 王惟.提高PLC系統(tǒng)抗干擾和接地系統(tǒng)可靠性探討[J].自動(dòng)化儀表,2010,31(8):55-57.

      [6] 王茂凡,趙中敏.PLC控制系統(tǒng)可靠性的軟件設(shè)計(jì)[J].機(jī)床電氣,2010,(6):21-23.

      [7] 孔祥偉,姚成乾.淺談PLC系統(tǒng)可靠性的提高方法[J].廣西輕工業(yè),2011,(12):62-62.

      The Status Quo of the Current Research on Distribution Network Reconstruction of Distributed Power Supply and Its Tendency of Future Development

      QINXin,LIXiu-hua,YAOHang,PEIHang,LVSi-yin

      (College of Electrical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)

      This paper purports to analyze the impact of distributed power input on the reconstruction of distributed power and illuminate the status quo of the research on distribution network reconstruction from three aspects,namely the flow calculation model with distributed power,the mathematical model of distribution network reconstruction and reconstruction algorithm of distributed power supply.Furthermore,the paper also points out the undesirable aspects of current research and also envisions the development in the future.

      distributed power;distribution network reconstruction;model;parameters;algorithm

      1004-289X(2015)04-0074-05

      TM71

      B

      2012-10-10

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