每周給你的機(jī)器人100比特，結(jié)果它卻買回來(lái)10粒搖頭丸和一張偽造的匈牙利護(hù)照，你不得不去警察局把它“撈”回來(lái)。

這并不是科幻小說(shuō)。今年初，瑞士的一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)“！Mediengruppe Bitnik”發(fā)明了一個(gè)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物機(jī)器人程序，并將其安裝在一個(gè)機(jī)器人身上，稱為“隨機(jī)暗網(wǎng)購(gòu)物者”，該研發(fā)團(tuán)隊(duì)要求機(jī)器人每周從在線市場(chǎng)隨機(jī)購(gòu)買商品，于是就發(fā)生了以上的測(cè)試結(jié)果。機(jī)器人確實(shí)也被警察帶走了。

好的應(yīng)用是，如果你的冰箱裝了這一程序，它可以按時(shí)給你訂購(gòu)牛奶，甚至還可以聯(lián)合其他冰箱一起弄個(gè)團(tuán)購(gòu)價(jià)回來(lái)。節(jié)省下來(lái)的錢(qián)，它可能不告訴你，偷偷存到銀行或買理財(cái)產(chǎn)品。然后，有一天，你發(fā)現(xiàn)你的冰箱已經(jīng)比你富有了。

這就是人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI）在今天和不遠(yuǎn)的未來(lái)能做的事情。當(dāng)下較為普遍的人工智能定義是：利用計(jì)算機(jī)程序的方式，自動(dòng)完成人類可以完成的功能。

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，人工智能發(fā)展50多年來(lái)，已經(jīng)無(wú)處不在了，最近一兩年取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，一是得益于為計(jì)算機(jī)提供的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，二是因?yàn)橛?jì)算機(jī)的運(yùn)算速度越來(lái)越快。

根據(jù)摩爾定律，計(jì)算能力每18個(gè)月翻一番，計(jì)算機(jī)容量和功能亦是如此。目前一部普通智能手機(jī)的能力都已超過(guò)了30年前功能最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。美國(guó)科學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）預(yù)言，到2019年，售價(jià)4000美元的計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力將會(huì)超過(guò)人腦，即每秒20 quadrillion（千的五次方）次計(jì)算。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)急速發(fā)展

谷歌完全無(wú)人駕駛車正等待美國(guó)加利福尼亞州的批準(zhǔn)，一旦獲準(zhǔn)便可馬上路測(cè)。這輛車裝有可拆卸的方向盤(pán)、油門(mén)踏板以及剎車踏板，但只是用以應(yīng)急而非必需。在真正的原型車中，則完全沒(méi)有這三樣?xùn)|西。

曾在谷歌擔(dān)任建立“谷歌大腦”重任的吳恩達(dá)評(píng)價(jià)稱，過(guò)去幾年里，計(jì)算機(jī)視覺(jué)獲得了大大的進(jìn)步，開(kāi)始區(qū)分事物，識(shí)別出各種圖片間十分微妙的差別，甚至有人已經(jīng)著手研究讓計(jì)算機(jī)識(shí)別漂亮的圖片與不漂亮的圖片，這就自然給自動(dòng)駕駛汽車帶來(lái)了激動(dòng)人心的發(fā)展提升。百度無(wú)人駕駛汽車也已落地。

自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)包含幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：精確的地圖定位、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、基于感知的雷達(dá)、紅外形成自動(dòng)導(dǎo)航，然后再進(jìn)行模式識(shí)別，根據(jù)路上的情況不斷優(yōu)化模型，即大閉環(huán)優(yōu)化。

科大訊飛高級(jí)副總裁、訊飛研究院院長(zhǎng)胡郁在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，自動(dòng)駕駛是人工智能最好的功能應(yīng)用之一，“人工智能有三個(gè)條件：第一先進(jìn)的算法，比如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，第二大量的數(shù)據(jù)，第三大閉環(huán)優(yōu)化模型”。自動(dòng)駕駛汽車中的地圖定位、圖像識(shí)別等都需要借助先進(jìn)的算法，同時(shí)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，最后在優(yōu)化中讓機(jī)器自己不斷學(xué)會(huì)完全的無(wú)人駕駛。

整個(gè)過(guò)程在科學(xué)界亦稱之為“機(jī)器學(xué)習(xí)”。吳恩達(dá)認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，而機(jī)器決策、策劃、不確定性推理則是下一個(gè)階段。他將機(jī)器學(xué)習(xí)比喻成一枚火箭，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是發(fā)動(dòng)機(jī)、大數(shù)據(jù)是燃料。

最近幾年在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件的帶動(dòng)下，大數(shù)據(jù)的膨脹已不言自明。Facebook稱今年元旦一天上傳圖片量就達(dá)7.5億張。百度今年一季度財(cái)報(bào)顯示，僅百度LBS開(kāi)放平臺(tái)每天響應(yīng)來(lái)自第三方的定位請(qǐng)求就超過(guò)110億次。

與此同時(shí)，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也取得了飛速的發(fā)展，這其中又包含兩個(gè)方面的技術(shù)：第一硬件，過(guò)去服務(wù)器用的是CPU，現(xiàn)在用GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器），后者比前者至少快14倍，世界上最快的中國(guó)“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)用的就是CPU+GPU的模式;第二過(guò)去神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)都是單層結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在不僅變成多層，還出現(xiàn)了多種計(jì)算方式，比如RNN（Recurrent neural Network，多層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、DNN（Deep neural network，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、CNN（Cellular neural network，細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能獲得幾百個(gè)神經(jīng)元，而多層金字塔式結(jié)構(gòu)則可達(dá)到十幾億神經(jīng)元的規(guī)模，能更好地模擬大腦。每一層會(huì)記錄不同的類別特征，比如“貓”的特點(diǎn)會(huì)裝入到一層之中，相當(dāng)于打上標(biāo)簽。頂層用來(lái)輸入信息，比如照相機(jī)捕捉到一只貓，機(jī)器收到信息就開(kāi)始在每層查找匹配，最終輸出信息告訴你“這是一只貓”。

科技更加進(jìn)步的地方在于，以前，科學(xué)家們告訴計(jì)算機(jī)“貓臉”的幾個(gè)特征標(biāo)簽，計(jì)算機(jī)“按標(biāo)索貓”，但是現(xiàn)在，科學(xué)家們改用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，只給機(jī)器查找的方法，讓它自己去找，查找的過(guò)程又會(huì)生成數(shù)據(jù)，影響它下次的查找行為。

谷歌無(wú)人駕駛汽車用的便是RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它賦予了計(jì)算機(jī)邏輯推理的能力，讓它可以用一句話對(duì)畫(huà)面進(jìn)行簡(jiǎn)單描述（看圖說(shuō)話），這樣計(jì)算機(jī)便具備了用有邏輯的語(yǔ)言描述圖片中不同事物的能力。至此，擁有依靠概念為原點(diǎn)進(jìn)行推理能力的機(jī)器人，比只會(huì)識(shí)別的機(jī)器人又邁上了一個(gè)更高的臺(tái)階。

雅虎則利用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從寬泛的角度來(lái)識(shí)別人臉，即使部分被遮擋住了，而且它可以相當(dāng)精確地從相同的圖片中識(shí)別出多張臉。雅虎團(tuán)隊(duì)把這種方法稱為深度密集人臉檢測(cè)器。當(dāng)然其背后是龐大的數(shù)據(jù)，包括臉部不同角度和方位的20萬(wàn)張圖片和近2000萬(wàn)張無(wú)臉的圖片，然后用128張圖片5萬(wàn)次循環(huán)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

微軟5月份上線的How-old.net與此有異曲同工之妙，即：上傳圖片，機(jī)器檢測(cè)到人臉，并給出年齡的大小。雖然準(zhǔn)確率很低，但是其功能應(yīng)用更進(jìn)一步，也起到了收集數(shù)據(jù)的作用。

微軟此前已稱，為語(yǔ)音助手Cortana開(kāi)發(fā)的物體識(shí)別軟件能夠告訴用戶彭布羅克威爾士柯基犬和卡迪根威爾士柯基犬的區(qū)別。如果你對(duì)犬類有了解，就知道這兩個(gè)家伙長(zhǎng)得是多么的像。如果它還能告訴你每一只的實(shí)際年齡，那是不是很奇妙？

不只是雅虎、微軟，F(xiàn)acebook臉部識(shí)別率的精確度達(dá)到97.25%，國(guó)內(nèi)百度LFW測(cè)試中曾跑出99.85%的國(guó)際最高分。

胡郁稱，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法，國(guó)內(nèi)外技術(shù)水平不相上下，“谷歌的看圖說(shuō)話能力很強(qiáng)，但我覺(jué)得這并沒(méi)有訊飛高考機(jī)器人難度大。只不過(guò)兩者專注的領(lǐng)域不同”。據(jù)胡郁介紹，大多數(shù)省市的中考、高考英語(yǔ)口語(yǔ)考試，都已由訊飛高考機(jī)器人作為主考官來(lái)完成，接下來(lái)文字考試的判卷工作也將由訊飛考試機(jī)器人完成，目前正在英語(yǔ)四六級(jí)考試中做部分推廣。

教育考試、無(wú)人駕駛、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、即時(shí)翻譯、工業(yè)和家居機(jī)器人等等人工智能產(chǎn)品，無(wú)不是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)飛速進(jìn)步的產(chǎn)物。

但是，這些進(jìn)步都只僅限于一種功能，到目前為止，人類還沒(méi)有發(fā)明一個(gè)具備五官感覺(jué)功能的機(jī)器人。

特征：?jiǎn)我还δ芘c語(yǔ)音交互

2014年11月，意法半導(dǎo)體在日本展示了一個(gè)人形機(jī)器人iCub，這個(gè)看起來(lái)跟一個(gè)4歲孩子差不多大小的機(jī)器人，外觀精準(zhǔn)、動(dòng)作溫柔，剛開(kāi)始它并不會(huì)抓一只擺在桌上的毛絨玩偶，工作人員便指導(dǎo)它如何去抓，它不僅學(xué)會(huì)了，竟然還會(huì)輕輕地愛(ài)撫玩偶。iCub已經(jīng)意識(shí)到自己的身體以及它如何和世界互動(dòng)，這類似于嬰兒學(xué)習(xí)夠拿物件的過(guò)程。

2014年5月，在加利福尼亞州舉辦的會(huì)議上，微軟展示了一款可以實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯的人工智能程序，一名研究人員用英語(yǔ)與一名德國(guó)的同事通話。

2014年1月，谷歌斥資4億英鎊收購(gòu)了位于倫敦的Deepmind人工智能公司。Deepmind最擅長(zhǎng)的是，能夠讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)49種不同的電子游戲。而且在超過(guò)半數(shù)的游戲中，計(jì)算機(jī)熟練到可以擊敗一個(gè)專業(yè)的人類玩家。

這看上去是三個(gè)級(jí)別的人工智能技術(shù)，但實(shí)際上都是專注實(shí)現(xiàn)一種功能，iCub做的是感官反饋功能，即時(shí)翻譯做的是翻譯功能，Deepmind就是打游戲功能。同樣都是輸入與輸出，涉及復(fù)雜的計(jì)算。

吳恩達(dá)說(shuō)，“自動(dòng)駕駛汽車也是單一功能機(jī)器人，就是開(kāi)著車帶著你到處轉(zhuǎn)?！薄耙虼私趤?lái)看，未來(lái)一兩代機(jī)器人的發(fā)展還將沿襲針對(duì)解決某種問(wèn)題而設(shè)計(jì)的模式。”

工業(yè)機(jī)器人是單一功能人工智能的最好詮釋。1959年，第一個(gè)工業(yè)型機(jī)器人被安裝于瑞典的一個(gè)金屬制品工廠。它是一個(gè)有關(guān)節(jié)的，能運(yùn)轉(zhuǎn)的手臂，重達(dá)2噸。通過(guò)磁鼓上的程序控制，機(jī)器人可依賴液壓缸調(diào)整機(jī)械臂的位置，到達(dá)一系列預(yù)設(shè)好的角度。

目前，超1300萬(wàn)的工業(yè)型機(jī)器人在各行各業(yè)投入使用，包括汽車、電子產(chǎn)品、橡膠和塑料、化妝品、醫(yī)藥、食品和飲料。它們的市場(chǎng)價(jià)值達(dá)95億美元。

吳恩達(dá)說(shuō)：“現(xiàn)在的機(jī)器人之所以能取得成功，顯然是因?yàn)楣I(yè)化應(yīng)用，科幻小說(shuō)中說(shuō)的那種什么都能做的泛用型機(jī)器人，現(xiàn)在幾乎不可能造得出來(lái)?！?/p>

他覺(jué)得現(xiàn)在能夠期待的是，對(duì)著手機(jī)說(shuō)：“幫我叫輛車帶我去機(jī)場(chǎng)”，然后就能如愿以償。具有強(qiáng)大語(yǔ)音交互能力的機(jī)器已可期。他認(rèn)為，人工智能下一個(gè)將要開(kāi)啟的就是，語(yǔ)音交互時(shí)代。

在十多年間，人機(jī)交互發(fā)生了兩次突破：PC和鼠標(biāo)的誕生、觸屏操作和語(yǔ)音交互問(wèn)世。其中最后兩個(gè)都是在近十年發(fā)生的。特別是語(yǔ)音交互，它意味著計(jì)算機(jī)擁有了“聽(tīng)覺(jué)”并能給出正確的反饋。語(yǔ)音交互的實(shí)現(xiàn)解放了人類的雙手，將促進(jìn)人類生產(chǎn)力的巨大飛躍。

位于美國(guó)馬薩諸塞州的Kensho公司，正在設(shè)計(jì)一套能夠描述自然語(yǔ)言的查詢搜索，比如“當(dāng)原油價(jià)格每桶降低5美元，汽車企業(yè)的股價(jià)將會(huì)如何變化”？系統(tǒng)就會(huì)去查找公司財(cái)報(bào)和上市文件、歷史市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，并在幾秒內(nèi)以自然語(yǔ)言的形式作出回復(fù)。

5月5日美國(guó)發(fā)布的一份報(bào)告，展示了美國(guó)的偵探是如何使用語(yǔ)音識(shí)別軟件來(lái)將語(yǔ)音通話轉(zhuǎn)化成文本的，這樣他們就能更好地對(duì)談話內(nèi)容進(jìn)行搜索。

最貼近普通用戶使用的是，應(yīng)用軟件的語(yǔ)音搜索。百度稱，其有10%的搜索是通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行，并預(yù)計(jì)到2020年會(huì)提升到50%。去年底，百度還宣布，其研發(fā)出了全新語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech，準(zhǔn)確率超過(guò)了谷歌和蘋(píng)果的產(chǎn)品。

胡郁亦認(rèn)為，機(jī)器不能理解語(yǔ)言，就不能形成知識(shí)、對(duì)知識(shí)進(jìn)行處理，就不能進(jìn)行邏輯推理。機(jī)器需要一場(chǎng)認(rèn)知革命，正如人類在7萬(wàn)年前開(kāi)始掌握語(yǔ)言一樣。

吳恩達(dá)認(rèn)為，當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%時(shí)（百度目前為96%），人與機(jī)器的交互就將發(fā)生徹底改變。他與胡郁均向《財(cái)經(jīng)》記者表示，這并不難實(shí)現(xiàn)。

今年初百度流出的“百度神燈”手機(jī)視頻，較好地展現(xiàn)了語(yǔ)音交互時(shí)代。借用全息顯示技術(shù)，用戶只需要對(duì)手機(jī)說(shuō)出自己的需求，比如怎么做一道菜，手機(jī)便會(huì)立即在屏幕上方投影出如真實(shí)場(chǎng)景的真人教學(xué)影像，用兩個(gè)手指輕輕劃開(kāi)，影像就會(huì)變大。

這并不意味著機(jī)器掌握了語(yǔ)言，交互只是理解語(yǔ)言的開(kāi)始。一般認(rèn)為，人工智能分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。從感知飛躍至認(rèn)知智能，目前人類還沒(méi)有好的方法。但感知智能已被大面積商業(yè)化，在使用的過(guò)程中，機(jī)器會(huì)不斷進(jìn)步。

未來(lái)：應(yīng)用廣泛化與人類的威脅

Facebook今年初已將深度人臉（DeepFace）算法，用于篩檢不雅照片和視頻，并且對(duì)暴力內(nèi)容的視頻和照片進(jìn)行了分類，還添加了警示功能。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，淘寶平臺(tái)亦可通過(guò)對(duì)產(chǎn)品照片的掃描來(lái)篩查正品與假貨。

Google和百度將人工智能技術(shù)放在了如何精準(zhǔn)投放在線廣告、推送新聞上面，比如百度的鳳巢系統(tǒng)。

亞馬遜的揀貨機(jī)器人，則早已蜚聲國(guó)際。去年夏天投入使用，在加州特雷西占地120平方尺的倉(cāng)庫(kù)，揀貨員只要站在原地等候，機(jī)器人就會(huì)把4尺寬、6尺長(zhǎng)的貨架移過(guò)來(lái)，一天下來(lái)可少走多達(dá)20公里的路。這讓他們每小時(shí)可挑揀、掃描至少300項(xiàng)貨品，數(shù)量是用老方法揀貨的三倍。

IBM正在與合作伙伴密切合作，以支持其利用沃森的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和云計(jì)算能力開(kāi)發(fā)應(yīng)用。1997年，IBM研發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue）戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫;2011年，這家公司以創(chuàng)始人Thomas J. Watson（沃森）名字命名的計(jì)算機(jī)，繼續(xù)著對(duì)人類智能極限的挑戰(zhàn);2014年1月，IBM花費(fèi)10億美元成立沃森集團(tuán)，目的就是要把沃森技術(shù)推向市場(chǎng)。

最大規(guī)模的沃森應(yīng)用現(xiàn)存于醫(yī)療行業(yè)。沃森可將大量動(dòng)態(tài)復(fù)雜的文本信息（如不斷發(fā)生變化的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)）與另一組動(dòng)態(tài)復(fù)雜的文本信息（如病歷或基因組數(shù)據(jù)）結(jié)合起來(lái)，從而生成并且評(píng)估假設(shè)條件?？死蛱m醫(yī)療中心等許多知名的大學(xué)醫(yī)學(xué)中心都與IBM建立了合作，共同開(kāi)發(fā)適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)，幫助醫(yī)療運(yùn)營(yíng)商更好地了解病患情況并推薦個(gè)性化治療方案。

荷蘭埃因霍溫大學(xué)的RoboEarth項(xiàng)目同樣頗受關(guān)注。該項(xiàng)目的四個(gè)機(jī)器人在醫(yī)院里相互協(xié)作來(lái)照顧病人，與其他看護(hù)機(jī)器人不同的是，它們可以通過(guò)云端服務(wù)器進(jìn)行信息共享和學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，一個(gè)機(jī)器人學(xué)會(huì)的知識(shí)和技能，通過(guò)云端分享，瞬間可以“教”會(huì)其他機(jī)器人。這個(gè)技術(shù)一旦成熟，一系列智能高效的護(hù)理機(jī)器人將被迅速?gòu)?fù)制出來(lái)。

就像科幻小說(shuō)一樣，機(jī)器人真的來(lái)?yè)屓祟惖墓ぷ髁恕?/p>

2013年9月，兩位牛津?qū)W者——Carl Benedikt Frey和Michael Osborne，就發(fā)布了一篇研究報(bào)告，該報(bào)告預(yù)測(cè)在未來(lái)20年內(nèi)，美國(guó)將有約50%的工作崗位因機(jī)器人而消失。根據(jù)兩位的計(jì)算，在今后的二十幾年內(nèi)，50%的編程工作也會(huì)外包給機(jī)器人。

失去工作還只是影響之一，機(jī)器的進(jìn)步給人類帶來(lái)的更大威脅是，消滅人類。去年10月，在美國(guó)MIT的一次公開(kāi)訪談上，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克稱人工智能就是“召喚惡魔”，很多科學(xué)家對(duì)此表示了認(rèn)同，并將超級(jí)智能作為人類的重大威脅，與小星球沖撞地球和大規(guī)模的核戰(zhàn)爭(zhēng)并列。

過(guò)去一年人工智能的高歌猛進(jìn)，確實(shí)讓很多科學(xué)家為之興奮不已，雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）亦曾發(fā)出樂(lè)觀的預(yù)言：機(jī)器智能超越人類智能總和的那個(gè)奇妙“奇點(diǎn)”，就在2045年。

不過(guò)，吳恩達(dá)與胡郁均向《財(cái)經(jīng)》記者表示，不必為機(jī)器的進(jìn)步過(guò)分焦慮。

現(xiàn)在，每位駕駛員在每次航班上平均只駕駛3分鐘的飛機(jī)，但飛行員并沒(méi)有被取代，就像ATM機(jī)并未取代銀行柜員一樣。恰恰相反，因?yàn)殂y行支行需要的柜員減少，銀行便開(kāi)設(shè)更多支行，而銀行柜員的總數(shù)增加。

科技一邊接手一些任務(wù)，一邊也增加了對(duì)商品和服務(wù)的需求，因此也需要更多執(zhí)行剩余任務(wù)的人力。一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，在過(guò)去30年中，計(jì)算機(jī)在辦公室文職工作里被廣泛應(yīng)用，而工作崗位卻每年增加1.2%。

因此，人類仍然為擁有更聰明的人工智能技術(shù)而不吝千金。2014年，百度在研發(fā)投入上共計(jì)花費(fèi)69.81億元，訊飛的研發(fā)投入占銷售收入的比例也高達(dá)30%-40%。然而，這與一年投入106億美元、104億美元、80億美元的Intel、微軟、谷歌，以及一個(gè)季度花掉10.6億美元研發(fā)經(jīng)費(fèi)的Facebook相比，并不算什么。

吳恩達(dá)說(shuō)，人工智能的進(jìn)步速度與投入是極度相關(guān)的，中國(guó)在這方面需要增加投入。胡郁亦表示，“并不是別人不會(huì)做，而是別人沒(méi)這個(gè)條件做這個(gè)事情?！边@個(gè)條件，一是指數(shù)據(jù)規(guī)模，二是指資本投入。