一、大數(shù)據(jù)醫(yī)療，看病更靠譜

在未來，可以收集包括病例、治療方案、病人基本特征在內(nèi)的針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)來建立數(shù)據(jù)庫。協(xié)助醫(yī)生更快捷準(zhǔn)確的制定治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)也有利于醫(yī)院行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

二、大數(shù)據(jù)金融，財(cái)源滾滾來

金融$行業(yè)

企業(yè)和個(gè)人的一些信用記錄、客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集、客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)賬、微信評(píng)論等行為數(shù)據(jù)

效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品

精準(zhǔn)營(yíng)銷：依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦

風(fēng)險(xiǎn)管控：利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐

決策支持：利用決策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制

三、大數(shù)據(jù)零售，比自己更懂自己

未來考驗(yàn)零售企業(yè)的不再只是零供關(guān)系的好壞，而是要看挖掘消費(fèi)者需求，以及高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，因此信息科技技術(shù)水平的高低成為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要求。

了解客戶消費(fèi)喜好和趨勢(shì)，進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營(yíng)銷

依據(jù)客戶購(gòu)買產(chǎn)品，為客戶提供可能購(gòu)買的其他產(chǎn)品

四、大數(shù)據(jù)電商，精準(zhǔn)營(yíng)銷法寶

電商的數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)種類較多，因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)有更多的想象空間，包括預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，消費(fèi)趨勢(shì)、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。endprint