賈 君
(南通師范高等專(zhuān)科學(xué)校,江蘇南通 226500)
已知統(tǒng)計(jì)資料
建立線性回歸模型y=a+bx+ε,參數(shù)的最小二乘估計(jì)公式[1]為:
指數(shù)函數(shù)回歸模型y=αeβx+ε,兩邊取對(duì)數(shù)線性化:ln y=lnα+βx+ε,該模型與線性回歸模型類(lèi)比y=α+βx+ε,根據(jù)公式1可得指數(shù)函數(shù)參數(shù)的最小二乘估計(jì)公式為:
【例】槲寄生是一種寄生在大樹(shù)上部樹(shù)枝上的寄生植物,它喜歡寄生在年輕的大樹(shù)上。下面是在一定條件下完成的試驗(yàn)中采集的數(shù)據(jù):
要求:建立適當(dāng)模型y^=f(x)擬合數(shù)據(jù)[3]。
線性回歸模型y=α+βx+ε的預(yù)選條件:
由于,指數(shù)函數(shù)回歸模型或復(fù)合函數(shù)回歸模型的預(yù)選條件的方差最小,所以,本例的適當(dāng)模型是指數(shù)函數(shù)回歸模型:y= αeβx+ε或復(fù)合函數(shù)回歸模型:y= αβxeε。
依據(jù)指數(shù)函數(shù)模型y=αeβx+ε的預(yù)選條件滿足時(shí)預(yù)選條件法的參數(shù)估計(jì)公式,可得本例的參數(shù)估計(jì)結(jié)果:
預(yù)選條件法的殘差及殘差平方和:
可見(jiàn),預(yù)選條件法建立模型的殘差平方和比最小二乘法小,模型更可靠。
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[2]賈 君,呂效國(guó).回歸模型參數(shù)估計(jì)的預(yù)選條件法及其應(yīng)用[J].高師理科學(xué)刊,2014(3):39-42.
[3]郭躍華.水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別模型[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011(04):79-82.
湖北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2015年5期