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      利用模式識別方法預(yù)測低滲氣井壓裂產(chǎn)能

      2015-05-14 03:00:06劉子雄李敬松黃子俊楊浩馮青
      斷塊油氣田 2015年4期
      關(guān)鍵詞:歐式模式識別權(quán)重

      劉子雄,李敬松,黃子俊,楊浩,馮青

      (中海油田服務(wù)股份有限公司油田生產(chǎn)研究院,天津 300450)

      0 引言

      壓裂產(chǎn)能預(yù)測方法主要分為類比法、公式法和數(shù)值模擬法3類[1-3]。采用后2種方法進行壓裂產(chǎn)能預(yù)測的研究比較多,但需要的參數(shù)多[4],在實際井中除了儲層的物性相關(guān)參數(shù)外,很難取全取準流體及巖石屬性的各項參數(shù),因此在應(yīng)用時受到諸多限制[1]。類比法所需參數(shù)簡單,而且以實際壓裂井產(chǎn)能進行對比,定性判斷壓裂產(chǎn)能的準確性比較高,但在應(yīng)用中更多地依賴于研究人員的經(jīng)驗。數(shù)學(xué)上常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法需要大量的樣本,計算速度慢,存在學(xué)習(xí)等固有缺陷[5-7]。模式識別方法不存在計算速度和收斂性問題,在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,但用該方法對壓裂產(chǎn)能預(yù)測方面的研究較少。

      引入模式識別方法,將已知壓裂井的參數(shù)作為識別模板,進而用數(shù)學(xué)方法進行類比,計算需要壓裂井的產(chǎn)能[8]。模式識別預(yù)測壓裂產(chǎn)能有2個關(guān)鍵環(huán)節(jié):一是特征提取,二是模式識別[9]。首先根據(jù)壓裂產(chǎn)能影響因素分析找出主要影響因素,即提取特征值;然后根據(jù)已測試井的特征參數(shù)建立識別模板,進而計算待計算井與識別模板中各個樣本的歐氏距離,找出相似度最高的樣本,完成識別過程。采用該方法既可以定性判斷產(chǎn)能,也可以進行定量計算。

      1 壓裂產(chǎn)能影響因素分析

      低滲氣井壓裂測試過程中,符合滲流理論,據(jù)此推導(dǎo)出的氣井壓裂產(chǎn)能計算公式[1]為

      式中:Qg為氣井壓裂后的產(chǎn)量,m3/d;K為地層有效滲透率,10-3μm2;Lf為人工裂縫長度,m;h 為氣藏有效厚度,m;pi為原始氣藏壓力,MPa;pwf為井底壓力,MPa;T為地下氣層溫度,℃;μ為氣體黏度,mPa·s;Z為氣體偏差系數(shù);Re為泄氣半徑,m;Kf為裂縫滲透率,10-3μm2;Wf為裂縫寬度,m;Tsc為標準狀態(tài)下的溫度,K;Zsc為標準狀態(tài)下的氣體偏差因子;psc為標準狀態(tài)下的氣體壓力,MPa。

      從式(1)可以看出,影響產(chǎn)能的主要因素為儲層和壓裂裂縫參數(shù)。儲層因素主要包括巖性、物性、含氣性和流體性質(zhì)[10-11],裂縫參數(shù)主要包括裂縫半長和裂縫寬度。由于部分物性參數(shù)是多個地層屬性的綜合表征,為了提高識別模板的辨識度,對物性因素可進一步細分[12]。在影響產(chǎn)能的有效滲透率表征中,可以引入含水飽和度、孔隙度及巖石密度[13-15]。對比影響各壓裂井產(chǎn)能的參數(shù),共確定出6項主要影響因素,分別為儲層滲透率、含水飽和度、儲層有效厚度、孔隙度、巖石密度、裂縫半長。

      2 影響因素的權(quán)重計算

      權(quán)重的大小反映了各項參數(shù)對壓裂產(chǎn)能影響的重要程度,其取值直接影響評價的結(jié)果[16]。在確定各影響因素的權(quán)重時,主要有主觀權(quán)值法、客觀權(quán)值法和綜合主、客觀的組合賦值法[17]。為了能夠準確地評價各種參數(shù)對壓裂產(chǎn)能的影響程度,盡量降低主觀判斷和經(jīng)驗的依賴性,本文采用組合賦值法中粗糙集理論確定各個參數(shù)的權(quán)重系數(shù)[16,18]。該方法的優(yōu)點在于,在計算權(quán)重時,由數(shù)據(jù)決定推理的過程。首先將產(chǎn)能影響因素分為儲層靜態(tài)參數(shù)和壓裂裂縫參數(shù),每類中又有若干子項;然后進行多層次逐步評價,即先評價初層次再評價高層次。參數(shù)attr的重要度可用式(2)計算[18]。

      式中:card(POSc(X))為 POSc(X)對應(yīng)集合中元素的個數(shù)(也稱為集合的勢);POSc(X)為X的正域;下標c為條件屬性。

      0≤ηc(attr)≤1,ηc(attr)越大,表明特征參數(shù) attr對決策越重要。

      根據(jù)所求得的參數(shù)重要度進行權(quán)值化處理:

      式中:Wattr為特征參數(shù)attr的權(quán)重;i為樣本個數(shù)。

      應(yīng)用某區(qū)塊30口壓裂氣井的參數(shù),采用式(2)、式(3)確定各參數(shù)重要程度和權(quán)重,結(jié)果見表1。由表可知,含水飽和度是影響壓裂產(chǎn)能的最重要因素,而各理論計算公式并未直接考慮,因此會影響計算的精度。

      表1 壓裂產(chǎn)能影響參數(shù)重要度及權(quán)重

      3 構(gòu)建識別模板和隸屬度函數(shù)

      3.1 構(gòu)建識別模板

      識別模板是能夠反映領(lǐng)域問題全部分類的樣本,能覆蓋問題的全部分類[19]。根據(jù)前期壓裂井的參數(shù)統(tǒng)計,按照壓后產(chǎn)能由大到小依次排序,選擇的識別模板盡量涵蓋從高產(chǎn)到低產(chǎn)的各種情況。在本次建立的識別模板中,共選取了30組壓裂井參數(shù)。同時根據(jù)產(chǎn)能大小劃分為5個等級(見表2),以便進行定性識別壓裂產(chǎn)能。對于同一等級的產(chǎn)能,壓裂井參數(shù)變化范圍要有較大差異,盡可能涵蓋該區(qū)塊的不同參數(shù)區(qū)間,以提高產(chǎn)能預(yù)測的精度。

      表2 壓裂產(chǎn)能分類標準

      3.2 建立隸屬度函數(shù)

      在建立的識別模板中,共有30個樣本,每個樣本有6組特征向量。由于每個樣本的度量單位不同,因此需要對數(shù)據(jù)采用極大值和極小值進行標準化處理[8,19],即:

      式中:Yij為標準化處理后的結(jié)果;j為特征向量個數(shù);Xij為樣本集中的第i個樣本的第j個特征向量;Xmax,Xmin分別為第j個特征向量的最大、最小值。

      結(jié)合各個參數(shù)的權(quán)重,確定待計算井與識別模板中樣本的歐氏距離,該距離越小,表明待計算井與識別模板中的樣本越接近。歐式距離的計算公式為[19]

      式中:di為待計算井與識別模板中樣本的歐式距離;uj為待計算井的第j個特征向量。

      通過計算,找出待計算井與樣本庫中歐式距離最小的樣本,該樣本所在的產(chǎn)能分類,即為待計算井的產(chǎn)能分布區(qū)間。

      3.3 定量產(chǎn)能計算

      根據(jù)計算的待測樣本與識別模板中樣本的歐氏距離,能夠找出與待測樣本最相似的特征樣本。歐式距離的大小反映了相似度的高低,因此,可以根據(jù)歐式距離的大小來定量確定待計算井的產(chǎn)能大小。

      為了實現(xiàn)定量計算,首先計算出與待計算井(標記為S1)相似度最高的2個樣本(標記為 B1,B2)的歐式距離,其值大小分別為ds1,ds2,2個樣本對應(yīng)的產(chǎn)能大小分別為Q1,Q2;同時計算出B1,B2樣本的歐式距離為d12。分布關(guān)系見圖1。

      圖1 待計算井與樣本庫間的歐式距離分布示意

      由于歐式距離不具有方向性,因此無法判斷S1與B1或者B2的大小關(guān)系。根據(jù)樣本間的3個歐式距離可以組成一個三角形,由于不同的歐式距離會形成不同的形態(tài),可以據(jù)此來判斷S1的插值方式。根據(jù)三角函數(shù)關(guān)系得出S1的產(chǎn)能Qs表達式為

      式中:Qs為待計算井的產(chǎn)能,104m3/d;Q1,Q2分別為樣本庫中相似度最高及第二高樣本的產(chǎn)能,104m3/d;ds1,ds2分別為相似度最高及第二高井的歐式距離,0.304 8 m;d12為相似度最高及第二高的2個樣本間的歐式距離,0.304 8 m。

      4 應(yīng)用實例

      選取30組壓裂井參數(shù)作為識別模板,從中再選取8口井參數(shù)作為檢測樣本。將檢測樣本與識別模板中的數(shù)據(jù)進行歸一化處理后,分別計算其與識別模板中各個特征向量的歐氏距離,按照定量計算方法,計算出待壓裂井產(chǎn)能。8口檢測井參數(shù)計算結(jié)果見表3。

      表3 某區(qū)塊8口檢測井產(chǎn)能預(yù)測與實際結(jié)果對比

      由表3可以看出:除1口井以外,其余井的實際產(chǎn)能都在定性預(yù)測的產(chǎn)能范圍內(nèi),準確率為88%;定量預(yù)測的誤差都在20%以內(nèi)。從預(yù)測的結(jié)果來看,該方法能夠準確定性和定量預(yù)測壓裂井產(chǎn)能。

      5 結(jié)論

      1)通過對壓裂井產(chǎn)能影響因素的分析,最終確定6項主要影響因素為:儲層滲透率、含水飽和度、儲層有效厚度、孔隙度、巖石密度、裂縫半長。

      2)采用組合賦值法中粗糙集理論,可以準確找出各個影響壓裂產(chǎn)能參數(shù)的權(quán)重系數(shù),含水飽和度是影響壓裂產(chǎn)能的最重要因素。

      3)通過8口井的驗證,模式識別方法可以準確定性判斷壓裂井產(chǎn)能,定量計算的誤差基本都在20%以內(nèi),滿足壓裂產(chǎn)能預(yù)測的精度要求。

      [1]劉子雄,李敬松,黃子俊,等.利用錄井資料計算低滲氣井壓裂產(chǎn)能的新方法[J].斷塊油氣田,2014,21(4):497-499.

      [2]劉波濤,李清泉,張福祥,等.致密油藏多級壓裂水平裂縫井不穩(wěn)態(tài)產(chǎn)能分析[J].石油與天然氣地質(zhì),2014,35(1):138-142.

      [3]劉峰,王裕亮,陳小凡,等.考慮應(yīng)力敏感性的低滲透油藏油井產(chǎn)能分析[J].石油與天然氣地質(zhì),2013,34(1):124-128.

      [4]楊正明,張松,張訓(xùn)華,等.氣井壓后穩(wěn)態(tài)產(chǎn)能公式和壓裂數(shù)值模擬研究[J].天然氣工業(yè),2003,23(4):74-76.

      [5]茍波,郭建春.基于精細地質(zhì)模型的大型壓裂裂縫參數(shù)優(yōu)化[J].石油與天然氣地質(zhì),2013,34(6):809-815.

      [6]王志剛.涪陵焦石壩地區(qū)頁巖氣水平井壓裂改造實踐與認識[J].石油與天然氣地質(zhì),2014,35(3):425-430.

      [7]陳鐵梅.模式識別在過程數(shù)據(jù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].中原工學(xué)院學(xué)報,2004,15(1):43-47.

      [8]何順利,田冷,顧岱鴻.改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在儲層敏感性預(yù)測中的應(yīng)用[J].石油鉆探技術(shù),2006,31(1):29-31.

      [9]程軍圣,羅頌榮,楊斌,等.LMD能量矩和變量預(yù)測模型模式識別在軸承故障智能診斷中的應(yīng)用[J].振動工程學(xué)報,2013,26(5):751-756.

      [10]譚成仟,吳向紅,宋子齊.利用測井資料預(yù)測克拉瑪依油田八區(qū)克上組油層產(chǎn)能[J].石油地球物理勘探,2001,36(3):285-290.

      [11]時賢,程遠方,李友志,等.致密氣藏壓裂井產(chǎn)能預(yù)測方法研究[J].斷塊油氣田,2013,20(5):634-638.

      [12]沈清,湯霖.模式識別導(dǎo)論[M].北京:國防科技大學(xué)出版社,1998:5-6.

      [13]張麗華,潘保芝,莊華,等.低孔隙度低滲透率儲層壓裂后產(chǎn)能測井預(yù)測方法研究[J].測井技術(shù),2012,36(1):101-105.

      [14]王慶勇.利用毛細管壓力計算低滲儲層可動水飽和度[J].斷塊油氣田,2013,20(1):85-88.

      [15]何軍,胡永樂,何東博,等.低滲致密氣藏產(chǎn)能預(yù)測方法[J].斷塊油氣田,2013,20(3):334-336,358.

      [16]石驍,趙慶飛.基于粗糙集理論的模糊綜合評判權(quán)值確定[J].西南石油學(xué)院學(xué)報,2001,23(3):16-18.

      [17]沈陽武,彭曉濤,施通勤,等.基于最優(yōu)組合權(quán)重的電能質(zhì)量灰色綜合評價方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2012,36(10):67-72.

      [18]李果,高建民.模糊故障診斷中特征屬性約簡及其權(quán)重系數(shù)的確定[J].機械科學(xué)與技術(shù),2006,25(2):225-228.

      [19]蔣官澄,王曉軍,吳雄軍,等.模式識別在儲層敏感性預(yù)測中的應(yīng)用[J].油氣地質(zhì)與采收率,2010,17(5):61-64.

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