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      組織際信息系統(tǒng)參與者的非合作與合作運(yùn)營(yíng)演化機(jī)制與策略選擇

      2015-05-17 05:53:34莊偉卿謝云萍
      中國(guó)管理科學(xué) 2015年1期
      關(guān)鍵詞:服務(wù)者提供者運(yùn)作

      莊偉卿,謝云萍

      (1.福建工程學(xué)院管理學(xué)院,福建 福州 350118;

      2.福建工程學(xué)院交通運(yùn)輸學(xué)院,福建 福州 350118)

      1 引 言

      阿里巴巴于2014年9月19日在美國(guó)紐交所進(jìn)行規(guī)模有史以來最大的IPO,該IPO將阿里巴巴的運(yùn)作推向全世界。隨之,人們對(duì)它的運(yùn)作與盈利的關(guān)注更加深入與透徹,其問題也逐漸暴露。2015年1月28日,國(guó)家工商總局披露的《白皮書》指出阿里系網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)存在主體準(zhǔn)入把關(guān)不嚴(yán)、對(duì)商品信息審查不力、銷售行為管理混亂、信用評(píng)價(jià)存有缺陷、內(nèi)部工作人員管控不嚴(yán)等5大突出問題;2014年度阿里營(yíng)業(yè)收入未達(dá)到預(yù)期。阿里所突顯的這些問題同樣出現(xiàn)于其他組織際信息系統(tǒng)(Interorganizational Information Systems,IOS)。本文以盈利為視角分析諸如阿里平臺(tái)(組織際信息系統(tǒng))出現(xiàn)的這些問題的原因,認(rèn)為最主要的原因是系統(tǒng)運(yùn)作模式與相匹配的盈利模式不明確。如,早期Hopper[1]對(duì)SABRE運(yùn)作的討論,到Buhalis[2]關(guān)于eAirlines的討論,還有Borman[3]在產(chǎn)業(yè)上的討論,此外,還有Hong[4]、Lyytinen 等[5]、Rai 和 Tang Xinlin[6]、Shaik和 Abdul-Kader[7]等,未確立對(duì)IOS盈利模式討論須基于相匹配的運(yùn)作模式的觀點(diǎn)。進(jìn)一步地,本文將研究系統(tǒng)參與者合作與非合作下的運(yùn)營(yíng)機(jī)制選擇策略,為系統(tǒng)的運(yùn)作模式與盈利模式匹配提供參考。

      2 IOS參與者運(yùn)作模式與盈利模式

      2.1 IOS運(yùn)作模式

      到 Hong[4]的IOS劃分體系,IOS的運(yùn)作模式逐步明確與統(tǒng)一。當(dāng)前,IOS的運(yùn)作模式結(jié)合自適應(yīng)性[8]、可視性[9]、社會(huì)性[10]、可測(cè)量性[11]等新的特性,并結(jié)合云計(jì)算、透明計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等技術(shù)。本文 深 化 了 Hong[4]、Nicolaou 等[12];Kim 等[13];M?ller[14]的IOS劃分體系,分別構(gòu)建資源共享式IOS、互補(bǔ)性合作式IOS、運(yùn)作協(xié)作式IOS和運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS四種運(yùn)作模式,如圖1所示,并給出研究各種IOS的盈利模型應(yīng)基于其運(yùn)作模式為前提的新思路。資源共享式IOS是在某一供應(yīng)鏈上跨越組織邊界、支持信息在組織之間流動(dòng)并致力于組織之間戰(zhàn)略支持的;互補(bǔ)性合作式IOS是在諸多供應(yīng)鏈上跨越供應(yīng)鏈邊界、支持信息在組織之間流動(dòng)并致力于組織之間戰(zhàn)略支持的;運(yùn)作協(xié)作式IOS是指在某一供應(yīng)上跨越組織邊界、支持信息在組織之間流動(dòng)并致力于組織之間運(yùn)作支持的;運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS是指在諸多供應(yīng)鏈上跨越供應(yīng)鏈邊界、支持信息在組織之間流動(dòng)并致力于組織之間運(yùn)作支持的。

      圖1 IOS運(yùn)作模式

      2.2 IOS盈利模式

      盈利模式的模型參見莊偉卿[15-17],關(guān)于不同運(yùn)作模式下,系統(tǒng)提供者與使用者分別構(gòu)建其動(dòng)態(tài)盈利模型,如式1最優(yōu)控制方程:

      2.3 參與者運(yùn)作模式與盈利模式匹配機(jī)制

      運(yùn)作模式由角色聯(lián)系程度與系統(tǒng)支持水平?jīng)Q定,盈利模式的設(shè)計(jì)與變換決定于參與者數(shù)量、定價(jià)、補(bǔ)貼程度、交易成本、結(jié)構(gòu)成本等因素;運(yùn)作模式與盈利模式又受中間變量——IOS特性影響,即具備某種特性的IOS影響了運(yùn)作模式與盈利模式的聯(lián)系,甚至有效匹配問題;此外,匹配機(jī)制還受其他控制變量的影響,如補(bǔ)貼政策、網(wǎng)絡(luò)特性、交易與結(jié)構(gòu)特性、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、使用者特性、提供者規(guī)模與能力等。

      圖2 IOS運(yùn)作模式與盈利模式的匹配機(jī)制概念圖

      2.4 非合作運(yùn)營(yíng)的若干性質(zhì)

      本文分別對(duì)資源共享式、互補(bǔ)合作式、運(yùn)作協(xié)作式、運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS的動(dòng)態(tài)盈利模型進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。進(jìn)一步根據(jù)演化軌跡,將服務(wù)定價(jià)、使用者數(shù)量、盈利水平和服務(wù)補(bǔ)貼的演化軌跡性質(zhì)相近的運(yùn)作模式進(jìn)行相關(guān)聯(lián),用“●”標(biāo)識(shí),表示在服務(wù)定價(jià)、使用者數(shù)量、盈利水平和服務(wù)補(bǔ)貼的實(shí)施策略可相互參考或可相同,見附錄表1、2、3所示。

      2.5 非合作運(yùn)營(yíng)的選擇策略

      進(jìn)一步,根據(jù)不同運(yùn)作對(duì)象在不同運(yùn)作模式下的非合作運(yùn)營(yíng)性質(zhì),確定服務(wù)定價(jià)與服務(wù)補(bǔ)貼應(yīng)實(shí)施的策略。見表4。

      3 系統(tǒng)提供者與使用者合作運(yùn)營(yíng)

      3.1 合作最優(yōu)性原理

      關(guān)于不同運(yùn)作模式下,系統(tǒng)提供者與使用者的動(dòng)態(tài)盈利模型僅考慮各自最優(yōu)控制問題,實(shí)際上,系統(tǒng)提供者與使用者是一整體,系統(tǒng)各方的最大化問題隱含著對(duì)方最大化條件,則研究雙方合作下的最優(yōu)控制問題,探索各參數(shù)對(duì)雙方最優(yōu)盈利的影響,是具有很強(qiáng)的實(shí)踐意義。

      同時(shí)考慮系統(tǒng)提供者與使用者的最大化盈利問題,雙方在各自達(dá)到最大盈利下對(duì)方的最大化盈利問題,可利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法解兩者合作運(yùn)營(yíng)問題[18]。即規(guī)劃問題:

      表4 服務(wù)定價(jià)與服務(wù)補(bǔ)貼的運(yùn)作策略

      合作運(yùn)營(yíng)問題計(jì)算步驟如下:

      (1)求最優(yōu)控制的隱式解

      求出最優(yōu)控制u1*(t),v1*(t),u2*(t),v2*(t)的隱式解。

      (2)求最優(yōu)性能指標(biāo)

      將u1*(t),v1*(t),u2*(t),v2*(t)代入哈密頓-雅克比-埃薩克斯方程式,得:

      可求出最優(yōu)性能指標(biāo)J*[n(t),t]。

      (3)求最優(yōu)控制的顯式解

      3.2 合作運(yùn)營(yíng)仿真模擬

      將求解最優(yōu)控制關(guān)系式子代入仿真模擬,以運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS為例,仿真系統(tǒng)提供者與使用者合作對(duì)策問題的關(guān)系流圖見圖3所示。

      假定仿真周期為100個(gè)單位(周),仿真模擬結(jié)果見圖4、5、6、7、8、9、10所示。顯然,合作運(yùn)營(yíng)環(huán)境比非合作環(huán)境的結(jié)論顯著不同。

      由圖4與圖5知,系統(tǒng)提供者的服務(wù)定價(jià)隨時(shí)間(使用者數(shù)量)演化軌跡表現(xiàn)出持續(xù)平穩(wěn)遞減;而系統(tǒng)使用者演化軌跡在初期呈現(xiàn)較快的下降,之后平穩(wěn)逼近某一較低價(jià)格。則系統(tǒng)提供者適于采用平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,而系統(tǒng)使用者適于采用快速的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。

      由圖6與圖7知,系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者的盈利軌跡都保持較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

      由圖8與圖9知,系統(tǒng)提供者向使用者提供的補(bǔ)貼,初期遞增,之后進(jìn)入平穩(wěn)的遞減階段;系統(tǒng)使用者向使用其服務(wù)者提供的補(bǔ)貼,初期快速遞增,之后迅速遞減,而后進(jìn)入平穩(wěn)逼近某一較低水平的狀態(tài)。則系統(tǒng)提供者的補(bǔ)貼政策應(yīng)采取初期提高補(bǔ)貼水平,之后實(shí)施平穩(wěn)的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼策略,而系統(tǒng)使用者向使用其服務(wù)者提供的補(bǔ)貼政策應(yīng)采取初期快速提高補(bǔ)貼水平,之后實(shí)施快速的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼策略。

      由圖10知,系統(tǒng)使用者數(shù)量演化軌跡呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

      3.3 補(bǔ)貼機(jī)制調(diào)整的選擇策略

      3.3.1 補(bǔ)貼程度調(diào)整

      分別調(diào)整系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者提供補(bǔ)貼的系數(shù),由0.1為0.2,進(jìn)行仿真,可見系統(tǒng)演化性質(zhì)未發(fā)生改變(圖11、圖12),表明提高補(bǔ)貼系數(shù)并不會(huì)對(duì)提供服務(wù)者帶來盈利減少。

      情形1(Current1):“provider per subsidy coef”=0.08,“user per subsidy coef”=0.03;

      情形2(Current2):“provider per subsidy coef”=0.12,“user per subsidy coef”=0.07。

      圖3 組織際信息系統(tǒng)提供者與使用者合作對(duì)策的關(guān)系流圖

      圖4 系統(tǒng)提供者的服務(wù)定價(jià)

      3.3.2 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)調(diào)整

      分別調(diào)整系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者提供補(bǔ)貼的開始時(shí)間,由0調(diào)為15,進(jìn)行仿真,可見系統(tǒng)演化性質(zhì)未發(fā)生改變,但存在顯著差異,表明調(diào)整時(shí)間延遲會(huì)對(duì)提供服務(wù)者與使用者帶來盈利減少。

      情形1(Current1):“provider per subsidy coef”與“user per subsidy coef”的補(bǔ)貼開始時(shí)間為0;

      圖5 系統(tǒng)使用者的服務(wù)定價(jià)

      情形2(Current2):“provider per subsidy coef”與“user per subsidy coef”的補(bǔ)貼開始時(shí)間為15。

      由圖13、14與表5,表明系統(tǒng)提供者與使用者越早對(duì)使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼,其盈利普遍越多。

      圖6 系統(tǒng)提供者的盈利

      圖7 系統(tǒng)使用者的盈利

      圖8 系統(tǒng)提供者提供的補(bǔ)貼

      圖9 系統(tǒng)使用者提供的補(bǔ)貼

      圖10 系統(tǒng)使用者數(shù)量

      圖11 補(bǔ)貼程度對(duì)系統(tǒng)提供者盈利的影響

      圖12 補(bǔ)貼程度對(duì)系統(tǒng)使用者盈利的影響

      圖13 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)提供者盈利的影響

      圖14 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)使用者盈利的影響

      表5 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者盈利的影響

      圖15 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)提供者服務(wù)定價(jià)的影響

      由圖15、16知,系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者提供補(bǔ)貼的開始時(shí)間不同對(duì)其最優(yōu)服務(wù)定價(jià)也存在一定影響。提供補(bǔ)貼的開始時(shí)間越遲,系統(tǒng)提供者與使用者的最優(yōu)定價(jià)越高。

      由圖17,表明補(bǔ)貼的開始時(shí)間不同對(duì)加入系統(tǒng)數(shù)量也產(chǎn)生影響。提供補(bǔ)貼的開始時(shí)間越遲,系統(tǒng)使用者數(shù)量越少。

      3.4 系統(tǒng)服務(wù)能力受限的選擇策略

      圖16 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)使用者服務(wù)定價(jià)的影響

      圖17 補(bǔ)貼時(shí)間點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)使用者數(shù)量的影響

      分別對(duì)系統(tǒng)的提供規(guī)模進(jìn)行受限與不受限比較。情形1(Current1):不受限;

      情形2(Current2):受限,使用者數(shù)量上限設(shè)置為500。

      圖18 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)使用者數(shù)量的影響

      由圖18,表明系統(tǒng)的提供規(guī)模受限時(shí),隨時(shí)間演化的使用者數(shù)量比不受限少。

      由圖19、20知,表明系統(tǒng)的提供規(guī)模受限時(shí),系統(tǒng)提供者與使用者提供服務(wù)的定價(jià)比不受限略高。

      由圖21、22知,表明系統(tǒng)的提供規(guī)模受限時(shí),系統(tǒng)提供者與使用者的盈利比不受限少。

      圖19 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)提供者服務(wù)定價(jià)的影響

      圖20 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)使用者服務(wù)定價(jià)的影響

      圖21 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)提供者盈利的影響

      由圖23、24知,表明系統(tǒng)的提供規(guī)模受限時(shí),在初始階段,系統(tǒng)提供者與使用者向使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼比不受限來得略少;但隨時(shí)間演化,系統(tǒng)提供者與使用者向使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼比不受限來得略多。

      3.5 合作運(yùn)營(yíng)下選擇策略

      系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者選擇何種運(yùn)作模式取決于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、使用者數(shù)量、對(duì)價(jià)格調(diào)整的敏感程度或行業(yè)特性等因素。行業(yè)特性是個(gè)綜合復(fù)雜的因素,本文基于成本概念就不進(jìn)一步考慮其對(duì)選擇策略的影響。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)運(yùn)作模式選擇的影響是分析從壟斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)到競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的模式選擇,組織際信息系統(tǒng)在表示其市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)時(shí)可看成其結(jié)構(gòu)成本大小,進(jìn)而簡(jiǎn)化為結(jié)構(gòu)系數(shù)衡量所處市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特性。因此給出假設(shè)1。

      圖22 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)使用者盈利的影響

      圖23 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)提供者提供補(bǔ)貼的影響

      圖24 服務(wù)能力受限對(duì)系統(tǒng)使用者提供補(bǔ)貼的影響

      假設(shè)1:組織際信息系統(tǒng)所處市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特性可用結(jié)構(gòu)成本大小衡量,結(jié)構(gòu)成本大小可由結(jié)構(gòu)系數(shù)大小衡量。

      研究表明:系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者在壟斷市場(chǎng)環(huán)境下,應(yīng)選擇資源共享式IOS或運(yùn)作協(xié)作式IOS;在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境下,應(yīng)選擇互補(bǔ)性合作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。

      表6 考慮市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的提供者/使用者的運(yùn)作模式選擇

      表7 考慮使用者數(shù)量的提供者/使用者的運(yùn)作模式選擇

      使用者數(shù)量的變化率由控制機(jī)制,即吸引機(jī)制與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制決定,則通過兩者衡量使用者數(shù)量多寡。研究表明:系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者在使用其服務(wù)者數(shù)量越多,應(yīng)選擇資源共享式IOS或運(yùn)作協(xié)作式IOS;使用其服務(wù)者數(shù)量越少,應(yīng)選擇互補(bǔ)性合作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。

      表8 考慮動(dòng)態(tài)定價(jià)反應(yīng)情況的提供者/使用者的運(yùn)作模式選擇

      研究表明:系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)反應(yīng)越敏感,應(yīng)選擇資源共享式IOS或互補(bǔ)性合作式IOS;相反,應(yīng)選擇運(yùn)作協(xié)作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。

      4 結(jié)語

      IOS提供者與使用者在非合作與合作運(yùn)營(yíng)方式下,表現(xiàn)出不同的性質(zhì)與最優(yōu)策略。在合作運(yùn)營(yíng)下:

      1、考慮若干特性下的選擇性質(zhì):

      (1)調(diào)整補(bǔ)貼程度并不會(huì)對(duì)提供服務(wù)者帶來盈利減少;而系統(tǒng)提供者與使用者越早對(duì)使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼,各自的最優(yōu)定價(jià)越低、使用其服務(wù)者數(shù)量越多、盈利普遍越多。因?yàn)檠a(bǔ)貼程度占系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者的比例有限,不會(huì)對(duì)盈利帶來多大影響,但補(bǔ)貼的時(shí)間先后,對(duì)吸引系統(tǒng)使用者起到顯著的影響,越早采取補(bǔ)貼,會(huì)出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象,則爭(zhēng)取到越多使用者加入系統(tǒng)。

      (2)系統(tǒng)的提供規(guī)模受限時(shí),在初始階段,系統(tǒng)提供者與使用者向使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼比不受限來得略少;但隨時(shí)間演化,系統(tǒng)提供者與使用者向使用其服務(wù)者提供補(bǔ)貼比不受限來得略多。系統(tǒng)的提供規(guī)模受限一般為實(shí)力有限的系統(tǒng)提供商,在初始階段,規(guī)模受限不受限對(duì)加入者不敏感,但隨時(shí)間演化,規(guī)模受限的影響越明顯,則應(yīng)提高補(bǔ)貼力度。

      2、運(yùn)作模式選擇策略:

      (1)鑒于壟斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)在資源配置上的差異,系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者在壟斷市場(chǎng)環(huán)境下,應(yīng)選擇資源共享式IOS或運(yùn)作協(xié)作式IOS;在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境下,應(yīng)選擇互補(bǔ)性合作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。

      (2)系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者在使用其服務(wù)者數(shù)量越多,應(yīng)選擇資源共享式IOS或運(yùn)作協(xié)作式IOS;使用其服務(wù)者數(shù)量越少,應(yīng)選擇互補(bǔ)性合作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。說明使用其服務(wù)者數(shù)量越多,會(huì)使提供者更專注于提供某一條供應(yīng)鏈的服務(wù)。

      (3)系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)反應(yīng)越敏感,應(yīng)選擇資源共享式IOS或互補(bǔ)性合作式IOS;相反,應(yīng)選擇運(yùn)作協(xié)作式IOS或運(yùn)作協(xié)調(diào)式IOS。說明對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)反應(yīng)越敏感,系統(tǒng)提供者與系統(tǒng)使用者是戰(zhàn)略關(guān)系的越可體現(xiàn)動(dòng)態(tài)定價(jià)的作用或少受某些因素的影響。

      此外,給出進(jìn)一步研究的展望:(1)研究的成果希望能結(jié)合某一具體企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,進(jìn)一步完善模型,然后指導(dǎo)實(shí)際系統(tǒng)的發(fā)展;(2)對(duì)系統(tǒng)提供者與使用者的合作對(duì)策仿真模擬,可探索其他控制變量或延長(zhǎng)仿真周期,觀測(cè)系統(tǒng)可能發(fā)生突變的情況與規(guī)律,引導(dǎo)管理實(shí)踐。

      [1]Hopper M D.Rotting sabre-new ways to compete on information[J].Harvard business review,1990,May-June:118-125.

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