吳孟桃　劉自山　張加等

摘 要：文章基于X公司，通過運(yùn)用因子分析與構(gòu)建對數(shù)回歸模型，判別出X酒業(yè)有限公司為彈性控制型，即動(dòng)態(tài)控制較好，但人力資源成本變動(dòng)幅度過小，低于行業(yè)平均水平。為使其達(dá)到最佳狀態(tài)，修正后得到調(diào)整方案為：該企業(yè)應(yīng)將人力資源成本縮減幅度至少控制在7.4%以上，下一年度應(yīng)至少縮減26 070.94元。

關(guān)鍵詞：人力資源；因子分析；對數(shù)回歸；成本控制

中圖分類號：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）23-0032-02

企業(yè)人力資源成本是指企業(yè)為了獲得日常經(jīng)營管理所需的人力資源，并于使用過程中及人員離職后所產(chǎn)生的所有費(fèi)用支出。

根據(jù)人員從進(jìn)入企業(yè)到離開企業(yè)整個(gè)過程中所產(chǎn)生的人力資源工作事項(xiàng)，可將人力資源成本分為取得成本、開發(fā)成本、使用成本、保障成本和離職成本五個(gè)方面。

而人力資源成本控制就是指對這五個(gè)方面的發(fā)生數(shù)額和效用進(jìn)行掌握、調(diào)節(jié)的過程。當(dāng)今的企業(yè)競爭實(shí)質(zhì)就是核心創(chuàng)造力的競爭和人才的競爭。

人力資源成為影響企業(yè)發(fā)展的最重要因素之一，因此研究如何更好地加強(qiáng)對人力資源成本的控制，實(shí)現(xiàn)人力資源優(yōu)化配置顯得尤為重要。

1 判斷X酒業(yè)人力資源成本控制狀態(tài)

1.1 因子回歸聯(lián)合分析法

結(jié)合某中小企業(yè)人力資源成本支出情況，通過單位量綱統(tǒng)一后得到數(shù)據(jù)，見表1。

1.2 選擇主因子

1.4 結(jié)合因子運(yùn)用回歸分析研究成本構(gòu)成指標(biāo)關(guān)系

因子與人力資源成本總量將存在一定關(guān)系，如圖1所示。但某些變量說明變量間不一定是線性關(guān)系；由點(diǎn)的分布狀況可得，x3與Y呈正相關(guān)，其余變量間呈負(fù)相關(guān)。

為分析取得成本、開發(fā)成本、使用成本、保障成本、離職成本的變動(dòng)而具有的規(guī)律性，在簡單或多元回歸方程中，包含了未觀測到的影響因變量的變量因素。

考慮到因子分析中未進(jìn)行共線性排除，在消除共線性時(shí)，如逐步回歸，剔除元素等方法均會丟失解釋變量。增加樣本容量雖然可以通過收集更多的觀測值增加樣本容量，來避免或減弱多重共線性。但當(dāng)解釋變量的總體存在共線性時(shí)，理論上來說增加再多的樣本容量也不能降低解釋變量之間的線性關(guān)系。因此對原模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q，從而消除或削弱原模型中解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。

具體有三種變換方式：

①變換模型的函數(shù)形式。

②變換模型的變量形式。

③改變變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

此時(shí)可考慮對變量形式之前已經(jīng)處理，而統(tǒng)計(jì)指標(biāo)改變將會對結(jié)果產(chǎn)生較大影響，所以考慮改變形式，為減小誤差，故可以建立如下對數(shù)回歸模型：

1.5 模型的檢驗(yàn)

1.5.1 意義檢驗(yàn)

檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值的符號以及數(shù)值的大小在意義上是否合理。通過模型可以知道，人力資源總成本與因素成正相關(guān)關(guān)系。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致，意義檢驗(yàn)通過。

1.5.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2檢驗(yàn)）

由可決系數(shù)R2=0.9917和修正可決系數(shù)R2=0.9502可知，模型對數(shù)據(jù)的擬合程度比較好，表示自變量可以解釋因變量的95.02的變化，擬合優(yōu)度圖，如圖2所示。

注：Residual表示擬合值A(chǔ)ctual表示實(shí)際值Fitted表示殘差。

但是這只能說明列入模型中的解釋變量對應(yīng)變量聯(lián)合影響程度比較大，并不能說明模型中各個(gè)解釋變量對應(yīng)變量的影響程度都顯著，因此我們要做t檢驗(yàn)。

1.5.3 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）

從模型估計(jì)的結(jié)果可以看出，t的絕對值分別1，在顯著性水平為0.05的情況下中，線性回歸各解釋變量P值在95%水平上P值通過檢驗(yàn)。

2 人力資源成本控制狀態(tài)判別結(jié)果

由于該公司已有數(shù)十年歷史，那么在數(shù)據(jù)所列年份，員工漲幅縮減應(yīng)相對穩(wěn)定，根據(jù)計(jì)算所得給出的員工人數(shù)為80人，默認(rèn)每年員工不會發(fā)生較大幅度變動(dòng)。

由于X>1，0通過上述函數(shù)公式數(shù)值，結(jié)合人力資源成本控制體對X酒業(yè)有限公司進(jìn)行成本修正控制。修正參數(shù)一控制狀態(tài)，如圖4所示。

分析圖4，根據(jù)人力資源成本控制體系，以最佳狀態(tài)為限定值，可得該公司人力資源成本調(diào)整方案為：應(yīng)將人力資源成本縮減幅度至少控制在7.4%以上，及下一年度應(yīng)至少縮減26 070.94元。由于最佳狀態(tài)系數(shù)主要與人力資源使用成本與取得成本相關(guān)，故應(yīng)在這兩個(gè)成本指標(biāo)上進(jìn)行調(diào)整縮減。

3 結(jié) 語

本文運(yùn)用了因子分析和回歸分析兩種數(shù)據(jù)處理方法，綜合了因子和回歸兩種分析方法的優(yōu)點(diǎn)。

比如，若對因子分析采用主成分分析法提取主因子，則不論各解釋變量服從何種分布，均可以采用因子分析方法對原變量進(jìn)行獨(dú)立化處理。

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