劉峰 魏先華

摘要：文章利用CHNS（中國營養(yǎng)與健康調(diào)查）2009年的橫截面7 300個微觀數(shù)據(jù)，根據(jù)Probit模型和逐步回歸法測度了個人的健康狀況、生活質(zhì)量水平、教育程度、年齡、性別以及城鄉(xiāng)戶籍的差異等因素對就業(yè)選擇的影響。通過引入教育與性別、戶籍的交互項分析了就業(yè)市場性別和戶籍歧視問題。結(jié)果表明，戶籍和性別仍然是顯著影響就業(yè)選擇的因素，而農(nóng)村戶口與教育差異的交互項對于就業(yè)影響明顯，性別與戶籍交互項對就業(yè)影響呈弱負(fù)相關(guān)。這證實農(nóng)村居民通過提高教育程度將有助于其改善其就業(yè)環(huán)境，農(nóng)村女性在就業(yè)方面困難較大，政府需要給予更多關(guān)注。

關(guān)鍵詞：性別差異；戶口；就業(yè)歧視；就業(yè)選擇

一、 引言

本文探討的就業(yè)問題，主要是為了分析就業(yè)的決定因素和就業(yè)方面性別、戶口兩個屬性的歧視存在與否及歧視的度量。由于就業(yè)與否是一個離散的變量，構(gòu)造的模型是一個二值模型：個體只有兩個取值，比如y=1（就業(yè)）或y=0（不就業(yè)）。為了考察決定離散二元取值Y的決定因素，本文將選擇異方差條件下的Probit模型結(jié)合逐步回歸法先篩選出影響就業(yè)選擇的因素，然后主要研究分析戶籍和性別兩個方面是否存在歧視。來做進(jìn)一步實證分析。

考慮到文獻(xiàn)中的迥異的指標(biāo)，本文主要在以下幾個指標(biāo)方面進(jìn)行設(shè)計微觀的涵蓋個人素養(yǎng)一系列特征變量；宏觀的包括要素市場在擇人時的考慮。個人素養(yǎng)的有身體健康、生活質(zhì)量、教育水平；而就業(yè)市場屬于要素市場，所使用的勞動力衡量指標(biāo)選取年齡，性別和戶籍。本文的邊際貢獻(xiàn)在于，合理設(shè)計選取一組量化的指標(biāo)，并分析就業(yè)影響的因素，然后通過模型的修正，定量分析戶籍、性別因素在就業(yè)方面的歧視問題，從而給出相關(guān)政策建議。

二、 指標(biāo)選取、描述與模型設(shè)定

1. 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論及相關(guān)文獻(xiàn)綜述，其影響因素主要有健康狀況有關(guān)的營養(yǎng)狀況、性別、年齡、受教育程度、以及造成勞動力分割的戶籍制度等。本文基于微觀數(shù)據(jù)，選取CHNS2009年橫截面數(shù)據(jù)，首先考察就業(yè)的決定因素，由于調(diào)查問卷的特殊性以及問卷回答有的非本人親自回答，故這里用這一組數(shù)據(jù)擬合，后面用逐步回歸法對于改組變量回歸，可遴選出合適的代理變量。

營養(yǎng)狀況因為與收入習(xí)慣等各方面有關(guān)，黃宗智的研究證實隨著收入水平的提升，糧食消費下注下降， 基本穩(wěn)定在年均11公斤/人，而肉、魚、蛋、奶的消費量逐年遞增，其中城鎮(zhèn)人口肉類由1980年的人均20公斤/年到2005年的人均32公斤/年。蛋白消費量的增長不僅僅存在于高收入人群中，同樣也體現(xiàn)在低收入人群中。這說明收入的增加促進(jìn)了蛋白攝入量。但如果直接用收入水平衡量時會存在因果倒置的可能：是否是收入高才更擁有更好的就業(yè)資源還是就業(yè)導(dǎo)致的更好的收入水平，無法厘清，故選取“三餐蛋白質(zhì)攝入量、脂肪、卡路里、碳水化合物”等指標(biāo)來做為營養(yǎng)水平的工具變量，這個指標(biāo)和誤差項中其他諸如個人能力、工作經(jīng)驗等可以認(rèn)為是不相關(guān)的，且能體現(xiàn)生活質(zhì)量，滿足了工具變量的一般特征，具有一定的客觀性和真實性，可以用來判斷一個人的營養(yǎng)水平對就業(yè)的影響程度。教育程度衡量，數(shù)據(jù)中分為7檔，信息為0-6，其中文盲半文盲=0，小學(xué)=1，中學(xué)=2，高中=3，?？?4，本科=5，碩博=6，本文延續(xù)這種劃分，因為這個比直接計算的教育年限更有層級，可以度量教育的貢獻(xiàn)度，如從高中到初中的一個跨度，可以明顯通過系數(shù)變動方向判斷大學(xué)教育回報率。

數(shù)據(jù)處理說明：本文的CHNS首先依據(jù)調(diào)查住戶以及個人的地址進(jìn)行編號，挑出一致性的個體信息；依據(jù)就業(yè)信息統(tǒng)計刪除學(xué)生樣本以及其他不確定的樣本（就業(yè)=0和1之外的信息）；年齡刪除大于60和小于16的樣本（其中有少量樣本年齡15.4，不影響總體分析，不適宜篩除所有16歲的保留）；性別（男性Male=0；女性Female=1）；戶口（城鎮(zhèn)urban=0；鄉(xiāng)村rural=1）。處理后有7 000來個有效的微觀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表1。

2. 模型設(shè)定。根據(jù)上述分析考察就業(yè)市場決定因素，參照可利用的相關(guān)的指標(biāo)，模型設(shè)定為：

work=？琢+■？茲ihealthi+？茁1（health2×health2）+？茁2edu+？茁3age+？茁3gender+？茁4hukou+？滋（1）

根據(jù)上述說明，health1、health2指標(biāo)代表當(dāng)前城鄉(xiāng)居民營養(yǎng)水平，作為收入的替代變量出現(xiàn)，選取三餐蛋白、脂肪的攝入量分別表示；出于對黃宗智（2010）研究的繼承，本文選取蛋白質(zhì)的攝入量指標(biāo)作為收入的替代指標(biāo)，初步設(shè)定蛋白質(zhì)攝入量的提高說明城鄉(xiāng)居民收入水平相應(yīng)提高，就業(yè)情況將會改善，這一過程為單調(diào)遞增過。而脂肪的攝入對于收入提高存在兩次函數(shù)的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)處在起飛階段，脂肪攝入量的增加意味著收入增加，就業(yè)也會增加；而收入的進(jìn)一步提高，生活品質(zhì)提高脂肪攝入量會隨之下降，可以認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定高度，脂肪攝入量與就業(yè)呈現(xiàn)反比關(guān)系。

其他的指標(biāo)已經(jīng)根據(jù)調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了定性處理，如戶籍（Hukou）指標(biāo)和性別（Gender）均已轉(zhuǎn)化成二值信息。該模型旨在分析就業(yè)市場的決定因素，主要利用逐步回歸法來分析變量對模型的貢獻(xiàn)程度；性別差異（Gender）、戶籍差異（Hukou）是常見的影響就業(yè)選擇的因素，這里主要分析其對就業(yè)的影響，是否涉及歧視留待后面分析。

修正后的模型中引入教育程度和性別的交互項，其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是通過控制其他變量不變的情況下（特別以教育作為交互項的乘項來保持在教育相同的情況下），以男性為基組（男性為0，女性取值為1）；而女性與男性存在不同時，則會出現(xiàn)不同的關(guān)于教育項的斜率，該斜率衡量了女性相同于男性在教育相同時教育回報率，藉此考察勞動力市場是否存在性別上的歧視問題，并且定量衡量這種歧視的程度。

同理，上述模型并未對就業(yè)者的城鄉(xiāng)二元身份進(jìn)行劃分。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究（周世軍等，2012），就業(yè)市場上存在戶籍上的歧視。根據(jù)CHNS數(shù)據(jù)，戶籍信息可以轉(zhuǎn)化成定性信息，以城市為基組設(shè)為0，農(nóng)村戶口設(shè)為1；故引入教育與戶口的交互項，可以測度在相同教育水平，和其他因素不變時，因戶籍差異帶來的就業(yè)歧視。

因此本文在上述基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上，考慮到教育對男女的貢獻(xiàn)程度是不同的，對于不同戶籍人口的影響也不是相同的，基本模型中引入教育程度和性別、教育程度和戶口的交互項，用來分析就業(yè)市場性別、戶籍歧視問題。修正后的模型設(shè)定為：

work=？琢+■？茲ihealthi+？茁1（health2×health2）+？茁2edu+？茁3age+？茁3gender+？茁4hukou+？茁5hukou*educ+？茁6gender*educ+？茁7gender*hukou+？滋（2）

三、 實證結(jié)果及分析

1. 就業(yè)決定因素。首先對于影響就業(yè)因素進(jìn)行Probit估計，利用逐步回歸法，分析影響就業(yè)的影響因素程度。結(jié)果見表2。

觀察表2修正前異方差條件下的Probit檢驗結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)似然比檢驗（LR）=1.74，Prob>chi2=0.78，接受擾動項為同方差的原假設(shè)。系數(shù)估計項中戶籍制度對于參與就業(yè)的影響最大，其次為性別差異的影響。蛋白質(zhì)攝入量與脂肪攝入量這兩個代表人均收入水平的指標(biāo)變量同樣表現(xiàn)為對就業(yè)形成正向影響。而教育程度與年齡這兩個指標(biāo)對就業(yè)與否影響為統(tǒng)計非顯著。在邊際效應(yīng)中同樣表現(xiàn)為戶籍、性別、收入水平替代指標(biāo)（蛋白質(zhì)攝入量、脂肪攝入量）對就業(yè)與否的影響為統(tǒng)計顯著性。值得注意的是，脂肪攝入量與就業(yè)正相關(guān)，其平方值與就業(yè)呈負(fù)相關(guān)，這也很好地說明了收入狀況與就業(yè)呈現(xiàn)明顯的兩次關(guān)系，當(dāng)未到達(dá)臨界值前，為提高收入，人們愿意就業(yè)，而收入到達(dá)臨界值，就業(yè)意愿會有所下降。從而我們發(fā)現(xiàn)使用蛋白質(zhì)和脂肪攝入作為收入的替代指標(biāo)避免了數(shù)據(jù)的多重共線性，其設(shè)定是合理的。

引入逐步回歸算法的Logit模型結(jié)果表明，健康指標(biāo)中蛋白質(zhì)和脂肪的攝入指標(biāo)中，僅有蛋白質(zhì)攝入指標(biāo)表現(xiàn)為與就業(yè)正相關(guān)（雙邊10%統(tǒng)計顯著）；脂肪攝入量增加表現(xiàn)與就業(yè)程度呈現(xiàn)負(fù)的弱相關(guān)，這和現(xiàn)代一些脂肪過度飲食導(dǎo)致亞健康觀點相符。

戶口、性別這兩個因素是就業(yè)選擇中關(guān)鍵的因素。戶口指標(biāo)對于就業(yè)的正向影響最為顯著，這與中國之前很長時間的人口紅利和勞動力轉(zhuǎn)移等觀點相吻合，只要給與農(nóng)村人口高于土地收入的工資，勞動力就會自發(fā)地向城市工業(yè)轉(zhuǎn)移，其相對要求較少。但農(nóng)業(yè)人口的身份促進(jìn)就業(yè)并不代表戶口制度不存在歧視?？刂平逃潭?、能力等其他變量不變時，農(nóng)村人口就業(yè)的差異才能衡量這種歧視。雖然農(nóng)村戶口能夠使得就業(yè)概率增加，但同時在控制教育程度相同時，農(nóng)村人員的就業(yè)概率比城市人員低，這表明勞動力市場存在一定程度的戶籍歧視。

性別與就業(yè)呈現(xiàn)5%顯著水平下的統(tǒng)計負(fù)相關(guān)，以男性作為基組的數(shù)據(jù)表明，女性在整體的就業(yè)中因其女性身份而難以得到和男性一樣的就業(yè)機(jī)會，具體的更為精確量化這種歧視也要控制其他變量不變，男性就業(yè)環(huán)境要明顯優(yōu)于女性。打破性別歧視成為提高城鄉(xiāng)居民就業(yè)的亟待解決的關(guān)鍵問題。而性別方面，女性在就業(yè)市場上概率顯著低于男性，表明中國女性歧視問題很嚴(yán)峻，性別與戶籍的交互項表現(xiàn)出與就業(yè)形成負(fù)弱相關(guān)。而戶籍與教育的交互項卻表現(xiàn)位于就業(yè)呈現(xiàn)統(tǒng)計正相關(guān)。這也說明對于農(nóng)村地區(qū)加強(qiáng)教育投入，能夠有效提高農(nóng)村居民實際就業(yè)水平。另外性別與教育的交互項與就業(yè)之間表現(xiàn)為統(tǒng)計非顯著，這可以解釋為在農(nóng)村地區(qū)，涉農(nóng)從業(yè)主體現(xiàn)在主要為老人與婦女，婦女提高教育其從業(yè)環(huán)境并未明顯改善；同時出外務(wù)工人員從事職業(yè)基本社會中下層，教育程度與職業(yè)對于就業(yè)的工資收入、職業(yè)差異影響不大；另外還有一個原因，職業(yè)技能要求高的崗位對于男女性別界限要求逐漸打破，對于教育程度比較看重。

最后必須指出，兩個模型的擬合優(yōu)度進(jìn)一步甄別，計算Probit模型準(zhǔn)確預(yù)測的比率，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)73.65%和65.47%。表明該模型設(shè)定合理。

四、 結(jié)論與政策建議

本文利用CHNS（中國營養(yǎng)與健康調(diào)查）2009年的橫截面數(shù)據(jù)，測度了個人的健康狀況的營養(yǎng)水平、教育程度、年齡、性別以及城鄉(xiāng)戶籍的差異對就業(yè)選擇的影響。根據(jù)逐步回歸分析，最終選取營養(yǎng)水平指標(biāo)（蛋白質(zhì)攝入量及脂肪攝入量）、戶籍、教育程度、年齡、性別等變量。Probit模型的結(jié)果表明，性別差異會顯著地負(fù)向影響就業(yè)選擇，說明性別歧視在中國當(dāng)今社會還是廣泛地存在的，女性就業(yè)的權(quán)力的保障機(jī)制較為欠缺。此外，數(shù)據(jù)同樣顯示戶籍障礙嚴(yán)重影響就業(yè)，即農(nóng)村戶口比城市戶口擁有者找到工作的幾率明顯降低。修正后的模型表明，在控制教育等其他變量不變時，戶籍制度同樣存在明確的對農(nóng)村人口的歧視。生活水平的提高對于就業(yè)存在非線性（二次項）關(guān)系。

本文結(jié)合實證分析結(jié)果，政府應(yīng)從以下幾個方面促進(jìn)社會就業(yè)：

第一，完善女性就業(yè)保障機(jī)制。由于長久以來社會的、文化的等各方面的，對女性的就業(yè)歧視，壓抑了女性就業(yè)的需求和貢獻(xiàn)。女性的工作，可以顯著地提高家庭總收入，有利于居民購買力的切實提高，有利于人們的總體社會文明進(jìn)程。

第二，雖然現(xiàn)階段教育對于就業(yè)市場的影響系數(shù)還較小，但教育的作用卻是難以掩蓋的。國家在扶持教育的同時，要減少行政性計劃，留給各個學(xué)校依據(jù)漸趨成熟的市場和科研任務(wù)等進(jìn)行自己選擇，培養(yǎng)適合社會的人才。教育對社會的促進(jìn)，不僅僅體現(xiàn)在對社會需求滿足的有效性有多大，還在于是否真正培養(yǎng)了合格的人才和促進(jìn)社會市場等的健康培育。

第三，戶籍制度影響了就業(yè)的有效增加。農(nóng)民進(jìn)入城市尋找工作，安身立命成為大勢所趨。但是戶籍制度的阻礙，使農(nóng)民難以融入城鎮(zhèn)化體系中，被鎖定在城市的底層。政府應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)民工的保障制度，進(jìn)一步提高外來務(wù)工等俗稱“農(nóng)民工”群體的福利水平。此外，戶籍制度中的歧視問題，是農(nóng)村學(xué)生在獲得教育后由于身份和社會地位的差異，比城市學(xué)生找到工作的概率要低。打破教育壁壘和戶籍的桎梏，為農(nóng)村寒門子弟提供社會發(fā)展的空間，就顯得尤為重要。

第四，要加強(qiáng)社會保障，對病老等群體，要積極妥善地安置，實現(xiàn)各種配套措施相應(yīng)的建設(shè)，讓就業(yè)市場信息充分，人們預(yù)期更為明朗，更好的促進(jìn)就業(yè)-消費的良性循環(huán)。

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基金項目：國家自然基金課題“不確定環(huán)境下居民家庭投資組合模型和實證研究”（項目號：71073020/G0302）。

作者簡介：魏先華（1963-），男，漢族，湖南省長沙市人，中國科學(xué)院大學(xué)研究生院管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為風(fēng)險管理、金融管理、投資組合管理；劉峰（1972-），女，漢族，山東省煙臺市人，中國科學(xué)院大學(xué)研究生院管理學(xué)院博士生，研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。

收稿日期：2015-01-18。