王瑩

摘 要：本文主要介紹了如何利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建立學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)倉庫，應(yīng)用SQL Server 2008中的聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，從不同的維度觀察對成績有影響的因素，并通過建立決策樹挖掘模型對學(xué)生成績進(jìn)行定性分析，用于指導(dǎo)學(xué)校決策者制定修改人才培養(yǎng)方案和指導(dǎo)學(xué)生更加有效的學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 維度 決策樹

如今人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和收集大量的數(shù)據(jù)，要想高效地管理、組織這些數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析并不是一件易事。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這方面得到了廣泛的應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘能從存放在數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的有用知識。

一、利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)管理學(xué)生成績的意義

學(xué)生是學(xué)校的核心，其學(xué)習(xí)成績作為一種總結(jié)性評價(jià)，能反映出他們的知識掌握情況和相應(yīng)知識技能的獲得情況。諸多高校的教務(wù)數(shù)據(jù)倉庫中對學(xué)生成績的評定分兩種：定量評價(jià)和定性評價(jià)。定量評價(jià)也就是分?jǐn)?shù)，定性評價(jià)一般分優(yōu)、良、中、差等四個(gè)級別。數(shù)據(jù)倉庫從定量的角度對學(xué)生成績進(jìn)行分析，能精確得到各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。因此使用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生成績進(jìn)行深層的分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律或模式，根據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)提出一些指導(dǎo)性建議，從而更好地指導(dǎo)教師教學(xué)，提高教學(xué)效率，提高學(xué)生的成績。

二、如何利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)管理學(xué)生成績

在學(xué)生成績管理中有各種類型的數(shù)據(jù)，先要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使它們符合教學(xué)決策所需的數(shù)據(jù)，然后把學(xué)生成績分析作為本論文研究的主題創(chuàng)建學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫，并從同一個(gè)班的不同門課程和同門課程在不同的專業(yè)與不同的教師教授下的效果比較進(jìn)行分析研究。

把教務(wù)處的數(shù)據(jù)抽取出來后，通過還原數(shù)據(jù)庫還原到SQL Server 2008中，從里面挑選出有關(guān)學(xué)生、教師、課程信息等關(guān)聯(lián)的表（共計(jì)11個(gè)），把這些表導(dǎo)入到學(xué)生成績數(shù)據(jù)庫中。

該次課題必須保證所有的學(xué)生有課程平均學(xué)分成績，如該生辦理了退學(xué)或者休學(xué)手續(xù)，則刪除該生的所有信息，如該教師沒有擔(dān)任教學(xué)任務(wù)，則刪除該教師的相關(guān)信息。

例如，筆者使用了如下SQL語句來刪除無成績的學(xué)生記錄：

Delete from Cj_BjxsCJB where zcj is null

對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和連接，例如：

在學(xué)生成績（XsCj） 事實(shí)表里，筆者使用如下SQL語句：

Insert into XsCj

Select xnxqh， zcj，kcbm，xf，xs，kcbm，xh，kcxzcode，kcflcode，khfscode，jsbh

from Cj_XsCj where kcbm in （select kcbm from Curriculum）

and xh in （select xh from Xj_YxjJbxx ）

在專業(yè)（ZhuanYe）維表里，筆者使用的SQL語句如下：

Insert into ZhuanYe

Select zybh，zymc，yxbh from Major

學(xué)生（Student）維表里的SQL語句是：

Update Student set bjbh=BanJi.bjbh

from BanJi where zybh in （ select zybh from BanJi， Xj_YxjJbxx

where BanJi.bjmc= Xj_YxjJbxx.bjmc ）

在SQL Server Business Intelligence Development Studio開發(fā)環(huán)境中新建一個(gè)名為“學(xué)生成績”的SSAS項(xiàng)目，以數(shù)據(jù)倉庫“學(xué)生成績”為數(shù)據(jù)源新建數(shù)據(jù)源學(xué)生成績.ds、數(shù)據(jù)源視圖學(xué)生成績.dsv和多維數(shù)據(jù)集學(xué)生成績.cube。

該課題初步實(shí)現(xiàn)了在高校教學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，但仍然有許多問題：在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面工作量比較大，還不夠完善，需要找尋其他數(shù)據(jù)庫工具人工完成;在其他應(yīng)用方面，學(xué)校教學(xué)管理中的許多領(lǐng)域還有待進(jìn)一步探討，比如學(xué)生成績的分析、學(xué)生信息管理、學(xué)生心理分析、教學(xué)質(zhì)量評估等。

參考文獻(xiàn)：

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[4]邱文教，潘曉卉.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理中的應(yīng)用[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2006.

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（作者單位：江蘇省鎮(zhèn)江技師學(xué)院）