摘 要：當(dāng)下這個(gè)時(shí)代，最熱的詞莫過(guò)于“互聯(lián)網(wǎng)+”、“工業(yè)4.0”、“大數(shù)據(jù)”等了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術(shù)的進(jìn)步、時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。文章簡(jiǎn)要回顧了大數(shù)據(jù)目前的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的種種誤區(qū)，并對(duì)大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應(yīng)用的前景進(jìn)行了分析展望。我們應(yīng)緊跟時(shí)代，但也絕不能盲目，文章的目的在于呼喚業(yè)內(nèi)的理性，更合理的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使我們能夠更好的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部輔助決策、創(chuàng)造價(jià)值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)內(nèi)部；應(yīng)用前景

引言

當(dāng)下這個(gè)時(shí)代，最熱的詞莫過(guò)于“互聯(lián)網(wǎng)+”、“工業(yè)4.0”、“大數(shù)據(jù)”了。這些詞之所以熱，在于其代表了技術(shù)的進(jìn)步、時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)疑是我們所處的數(shù)據(jù)時(shí)代最核心、最炙手可熱的分析技術(shù)。在各類(lèi)媒體上到處可見(jiàn)在某某場(chǎng)景下通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了如何大的收益，各家廠(chǎng)商使出渾身解數(shù)召開(kāi)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的各類(lèi)會(huì)議，業(yè)內(nèi)外人士言必稱(chēng)大數(shù)據(jù)，熱度可見(jiàn)一斑。

但在作者看來(lái)，誠(chéng)然大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用帶來(lái)了無(wú)限的可能性，但我們應(yīng)該更冷靜的看待大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，更深入的分析大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

1 我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)各行各業(yè)形成了較大的影響，但我國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然處于比較初級(jí)的階段。目前，根據(jù)公開(kāi)的報(bào)道，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公共領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用。

在公共領(lǐng)域，根據(jù)用戶(hù)的用電消費(fèi)數(shù)據(jù)，電力企業(yè)可以?xún)?yōu)化電力生產(chǎn)、調(diào)度及分配，并對(duì)未來(lái)用電量進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。在全國(guó)逐漸興起的智慧城市建設(shè)領(lǐng)域，目前已經(jīng)出現(xiàn)了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)，更加智能化的對(duì)交通狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便人們的出行。從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)看，主要是電子商務(wù)方面的應(yīng)用，電子商務(wù)平臺(tái)又分為兩種類(lèi)型，一種是面向最終消費(fèi)者，主要是積累和分析消費(fèi)者各類(lèi)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，包括一些在線(xiàn)旅游的推薦也屬此類(lèi)；另一種是面向商戶(hù)，面向商戶(hù)的大數(shù)據(jù)分析目前相對(duì)比較困難，一是商戶(hù)的信息相對(duì)難以獲取，二是很多交易又轉(zhuǎn)向線(xiàn)下了。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，由于傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商們都積累了海量的數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)信息、用戶(hù)消費(fèi)信息等，我們能看到運(yùn)營(yíng)商們基于大數(shù)據(jù)做的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)相當(dāng)商業(yè)化。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)人征信，有效的支撐了互聯(lián)網(wǎng)金融P2P、眾籌等各種業(yè)態(tài)的發(fā)展。此外，百度利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做的春節(jié)期間我國(guó)人口遷徙圖也給大家留下了深刻印象。

2 對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用容易存在的誤區(qū)

雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在熱的發(fā)燙，但大數(shù)據(jù)技術(shù)畢竟還是新鮮事物，在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解容易存在以下誤區(qū)：一是認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是要建一個(gè)各類(lèi)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，查任何數(shù)據(jù)都可以很方便的查詢(xún)，因?yàn)閿?shù)據(jù)種類(lèi)齊全，數(shù)據(jù)量較大，所以稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。二是認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是做一些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析。殊不知數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析并不是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)的，經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)性本屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范疇。而人們現(xiàn)在往往把數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析統(tǒng)統(tǒng)歸入大數(shù)據(jù)的范疇加以宣傳。三是對(duì)于大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該發(fā)揮的作用認(rèn)識(shí)不到位，覺(jué)得什么熱門(mén)就用什么，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景還沒(méi)思考清楚的情況下，就盲目投資硬件搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，部署支持HADOOP的應(yīng)用平臺(tái)。在上面做一些不痛不癢的大數(shù)據(jù)分析，并不能給企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)提供任何的幫助。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景而言，應(yīng)該是對(duì)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵信息做出有價(jià)值的預(yù)測(cè)，而分析的過(guò)程是科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模嚓P(guān)性經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)是顯著的。

3 大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應(yīng)用前景分析

要真正利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，就要找到大數(shù)據(jù)技術(shù)合適的應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)作者多年在資源型企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)在如下場(chǎng)景將有很好的應(yīng)用前景。

一是對(duì)于資源品價(jià)格走勢(shì)的預(yù)測(cè)。對(duì)于資源型企業(yè)來(lái)說(shuō)，資源品價(jià)格的水平直接決定了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，企業(yè)也會(huì)根據(jù)資源品價(jià)格的走勢(shì)及企業(yè)成本對(duì)企業(yè)的資源品產(chǎn)量進(jìn)行調(diào)整。要對(duì)資源品價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，就要盡量多的收集各類(lèi)歷史外部宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及資源品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)，從中分析可能存在的相關(guān)性。

二是資源品需求量的預(yù)測(cè)。該項(xiàng)預(yù)測(cè)主要通過(guò)分析生產(chǎn)資源品的主要需求國(guó)別與全球及本國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)及相關(guān)行業(yè)的相關(guān)性。通過(guò)對(duì)資源品需求量的預(yù)測(cè)，可以合理分配產(chǎn)能，控制資源品生產(chǎn)節(jié)奏，高效滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。要對(duì)資源品需求量進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)分析，需要大量收集歷史各國(guó)資源品消費(fèi)量、各國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及資源品需求行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，從中分析可能存在的相關(guān)性。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)時(shí)代和工業(yè)4.0時(shí)代的重要技術(shù)，國(guó)內(nèi)目前多集中在公共領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營(yíng)、金融等數(shù)據(jù)獲取及積累比較好的行業(yè)，為了能更好的推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在資源型企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用，文章對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用狀況做了簡(jiǎn)要分析，并分析了相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景。在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用新技術(shù)，往往會(huì)存在一些誤區(qū)，文章分析了大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的種種誤區(qū)，并對(duì)大數(shù)據(jù)在資源型企業(yè)應(yīng)用的最有價(jià)值的兩個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了分析展望。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：王華力（1977，7-），男，上海市（籍貫），現(xiàn)職稱(chēng)：工程師，學(xué)歷：研究生，研究方向：企業(yè)管理。